STM32N6-AI 數(shù)據(jù)摘要

STM32N6高性能微控制器的人工智能（AI）生態(tài)系統(tǒng)，配備神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器。

功能

? STM32Cube.AI (X-CUBE-AI):

– 用于優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的桌面工具（STM32CubeMX的插件）。

– 為STM32微控制器自動生成C代碼。

? ST Edge AI開發(fā)者云 (STEDGEAI-DC):

– 在線平臺，用于在托管于在線板農(nóng)場的STM32板上基準測試AI性能（推理時間、內(nèi)存占用）。

– 為STM32微控制器自動生成C代碼。

– 通過REST API實現(xiàn)流程自動化。

? ST Edge AI核心 (STEdgeAI-Core):

– 用于優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的命令行界面（CLI）。

– 為STM32微控制器自動生成C代碼。

? STM32模型動物園:

– 訪問經(jīng)過優(yōu)化的AI模型集合，附帶性能數(shù)據(jù)、即用型應(yīng)用示例以及用于模型訓(xùn)練、評估、量化、基準測試和部署的腳本。

– 通過REST API利用ST Edge AI開發(fā)者云服務(wù)。

? 應(yīng)用程序包:

– 訪問針對多種AI應(yīng)用優(yōu)化的源代碼。

– 在用戶板上無縫實施。

? 入門示例代碼:

– 簡單的AI代碼示例和教程，描述如何使用STMicroelectronics的Neural-ART加速器實現(xiàn)AI應(yīng)用。

– 可選地與STM32模型動物園資源鏈接。

? 大量工具，滿足用戶的需求和目標(biāo)

? 將Neural-ART加速器輕松集成到AI軟件生態(tài)系統(tǒng)中，以實現(xiàn)最佳AI應(yīng)用性能。

? 輕松訪問模型選擇、訓(xùn)練腳本和關(guān)鍵模型指標(biāo)，直接用于基準測試。

? 使用Python?腳本（REST API）的ML基準測試自動化服務(wù)。

? 廣泛的應(yīng)用案例和應(yīng)用代碼示例，快速開始在MCU上使用AI。

? 原生支持各種深度學(xué)習(xí)框架，如Keras和TensorFlow? Lite，以及支持所有可以導(dǎo)出到ONNX標(biāo)準格式的框架，如PyTorch?、MATLAB?等。

? 免費且用戶友好的許可條款。

描述

STM32N6 AI生態(tài)系統(tǒng)（STM32N6-AI）是意法半導(dǎo)體公司的一系列工具和資源，旨在支持在高性能STM32N6系列微控制器上開發(fā)和部署AI模型。

STM32N6微控制器（MCU）是首款搭載意法半導(dǎo)體公司專有的Neural-ART加速器神經(jīng)處理單元（NPU）的微控制器，為AI/ML性能帶來了重大飛躍。

STM32N6-AI工具旨在簡化開發(fā)流程，并確保開發(fā)者能夠?qū)崿F(xiàn)最佳性能和效率。它們支持自帶數(shù)據(jù)（BYOD）和自帶模型（BYOM）兩種方法，以適應(yīng)用戶最佳的開發(fā)實踐和偏好。

STM32模型動物園（github.com/STMicroelectronics/stm32ai-modelzoo）、ST邊緣AI開發(fā)者云（STEDGEAI-DC）、STM32Cube.AI（X-CUBE-AI）和ST邊緣AI核心（STEdgeAI-Core）等工具，激活了STM32N6在AI和計算機視覺（CV）應(yīng)用方面的潛力。