AI推理

• AI推理內(nèi)存革命：突破瓶頸，CPU性能飛躍
  AI推理、高性能計算和實時分析等行業(yè)，通常需要運(yùn)行大量的工作負(fù)載，內(nèi)存帶寬如果跟不上處理器的提升速度，往往可能會導(dǎo)致計算瓶頸，影響工作負(fù)載執(zhí)行的效率和效果，這就需要對內(nèi)存技術(shù)進(jìn)行革新。

  張慧娟

  1333

  12/05 11:18

  與非觀察 CPU
• 奪回數(shù)據(jù)中心主導(dǎo)權(quán)，英特爾新一代CPU“跨越式”升級
  英特爾正式發(fā)布至強(qiáng)6性能核處理器（代號Granite Rapids），旨在針對AI、數(shù)據(jù)分析、科學(xué)計算等計算密集型業(yè)務(wù)提供更佳性能。

  張慧娟

  1802

  09/30 18:23

  與非觀察 CPU
• 英偉達(dá)顛覆傳統(tǒng)：NVIDIA NIM正推動企業(yè)及開發(fā)者部署AI新革命
  對于英偉達(dá)來說，賣GPU從來不只是賣GPU，其更大的商業(yè)愿景在于讓AI的蛋糕更大，讓它更易用，更便于規(guī)模化，這樣一來，銷售GPU也好，AI軟件服務(wù)也好，都是水到渠成，形成完美商業(yè)閉環(huán)。

  張慧娟

  2116

  09/10 09:00

  與非觀察 GPU
• 邊緣AI推理趨勢下，GDDR7內(nèi)存有望勝出？
  邊緣計算在低延遲、高帶寬、隱私保護(hù)等方面展現(xiàn)出較強(qiáng)優(yōu)勢，使得大模型在邊緣端的推理逐漸成為可能，也進(jìn)一步推動了AI推理向邊緣下沉的趨勢，以降低對云端計算的依賴、提高系統(tǒng)的響應(yīng)速度。

  張慧娟

  1994

  07/24 10:06

  與非觀察 內(nèi)存
• 黃仁勛“松弛感”演講談創(chuàng)新：偉大的智慧是退后一步
  在生成式AI的熱潮來臨之前需要思考：人工智能的背景是什么？深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)是什么？長期的影響是什么？

  張慧娟

  5763

  06/03 13:02

  與非觀察 GPU
• AMD AI目標(biāo)實現(xiàn)關(guān)鍵一環(huán)，“單芯片智能”滿足嵌入式需求
  AMD宣布針對嵌入式系統(tǒng)推出第二代Versal自適應(yīng)SoC，包括：第二代Versal AI Edge系列和第二代Versal Prime系列，

  張慧娟

  2922

  04/09 16:20

  與非觀察 可編程邏輯
• AI推理，和訓(xùn)練有什么不同？
  

  如果要用一句話概括AI的訓(xùn)練和推理的不同之處，我覺得用“臺上一分鐘，臺下十年功”最為貼切。話說小明已經(jīng)和心目中的女神交往數(shù)年，在邀約女神出門這件事上積累了大量的經(jīng)驗數(shù)據(jù)，但卻依然捉摸不透其中的玄機(jī)。借助AI技術(shù)，能否實現(xiàn)精準(zhǔn)預(yù)測呢？小明思考再三，總結(jié)出了可能影響女神是否接受邀請的變量：是否節(jié)假日，天氣不好，太熱/太冷了，心情不好，生病了，另有他約，家里來親戚了......等等。

  無線深海

  1832

  03/26 11:10

  AI技術(shù) AI訓(xùn)練

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