SIEM

在許多人的印象中，事件響應團隊就像一支時刻待命的企業(yè)網(wǎng)絡“救援隊”。但他們的工作不止如此，事件響應也并非只是“亡羊補牢”。NIST將事件響應生命周期分為準備、檢測和分析、遏制與消除及恢復、事件后活動四個階段，而由下一代AI驅動的Commvault Cloud以其前沿的功能和能力，以及與SIEM、XSOAR等生態(tài)系統(tǒng)上的戰(zhàn)略集成，幫助事件響應團隊做好準備，應對每一次網(wǎng)絡“險情”。 準備階段 為了高效

2023年，新發(fā)現(xiàn)的惡意軟件超過1億個。抵御這些不斷增加的海量威脅并非易事，如何識別受到感染的文件成為企業(yè)需要面對的重大挑戰(zhàn)。針對日益加劇的網(wǎng)絡威脅，Commvault推出了Commvault Cloud Threat Scan功能，以每天更新的惡意軟件識別信息，助力企業(yè)快速識別最后一版不受惡意軟件影響的備份，并智能隔離惡意軟件和受影響的文件，助力企業(yè)保持并提升業(yè)務連續(xù)性。 準確識別，實現(xiàn)快速安全

近日，IBM宣布對其旗艦安全產(chǎn)品IBM QRadar SIEM進行重大升級，通過基于新的云原生架構進行重新設計，該產(chǎn)品將可更好地適應混合云上規(guī)?；⒖焖倩挽`活化的部署。同時IBM還公布了借助其企業(yè)就緒的數(shù)據(jù)和人工智能平臺watsonx在IBM威脅檢測和響應產(chǎn)品中融入生成式人工智能功能的計劃。

焦慮是一種并不罕見的情緒。有人認為，焦慮來源于不確定性。那么，在數(shù)據(jù)保護領域，我們應該如何減少不確定性？近期，Commvault宣布其平臺2023E版全面可用，引入更多增強功能，支持主動識別惡意軟件威脅，幫助IT管理員加強對于自身備份數(shù)據(jù)的掌控和保護。

在云中啟用數(shù)據(jù)和分析可以讓企業(yè)擁有無限的規(guī)模和可能性，以更快地獲得洞察，并利用數(shù)據(jù)做出更優(yōu)的決策。數(shù)據(jù)湖倉愈發(fā)受到歡迎，其為所有的企業(yè)數(shù)據(jù)提供了一個統(tǒng)一平臺，可以靈活運行任何分析和機器學習（ML）用例。數(shù)據(jù)湖倉兼具了數(shù)據(jù)湖的靈活性和經(jīng)濟效益，以及數(shù)據(jù)倉庫的性能和可靠性。 云數(shù)據(jù)湖倉將多種處理引擎（SQL、Spark等）和現(xiàn)代分析工具（ML、數(shù)據(jù)工程化和商業(yè)智能）整合到一個統(tǒng)一的分析環(huán)境中，使用戶能