Vitis

• Vitis? 庫通過搭載 AI 引擎的 Versal? 器件為優(yōu)質(zhì)醫(yī)學(xué)成像提速
  盡管超聲波技術(shù)能提供顯著優(yōu)勢，但醫(yī)療設(shè)備制造商正發(fā)現(xiàn)，要想繼續(xù)提升成像質(zhì)量和精準性仍是一大挑戰(zhàn)。有鑒于串行數(shù)據(jù)采集、可移植性有限、低幀率（每秒 10 到 50 幀）和影像聚焦欠佳（只能在單一深度上聚焦）等挑戰(zhàn)，當今醫(yī)學(xué)影像工具在實時運用方面的能力仍然有限。 一位護士在查看超聲影像 為了向醫(yī)療機構(gòu)及其患者提供更優(yōu)異的成像系統(tǒng)性能，我們宣布推出首批醫(yī)學(xué)影像庫（ medical imaging libr

  與非網(wǎng)編輯

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  2023/01/09

  AMD Versal
• 從提供硬件轉(zhuǎn)向軟件平臺服務(wù)，F(xiàn)PGA廠商在新賽道上展開激烈角逐
  圖靈獎得主John Hennessy 和Dave Patterson 曾經(jīng)表示，架構(gòu)已經(jīng)進入新的黃金時代。傳統(tǒng)架構(gòu)顯然已經(jīng)無法滿足現(xiàn)有的數(shù)據(jù)處理任務(wù)，更不用說應(yīng)對未來的需求，行業(yè)亟需架構(gòu)的創(chuàng)新。確實，隨著 5G 、AI、云計算、物聯(lián)網(wǎng)及自動駕駛等新一代信息技術(shù)快速演進，全球數(shù)據(jù)正呈指數(shù)級增長并呈海量聚焦態(tài)勢。IDC 預(yù)測，到2025年，全

  咖啡不解困

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  2019/12/09

  FPGA 賽靈思
• 軟件定義硬件時代來臨，軟件工程師無需懂硬件也能搞定項目設(shè)計
  隨著大數(shù)據(jù)、人工智能的崛起，算力需求進一步提升，異構(gòu)架構(gòu)得到大量應(yīng)用，多種算法涌現(xiàn)，軟件和硬件的結(jié)合越來越緊密，尤其隨著科技創(chuàng)新速度的加快，對硬件的自適應(yīng)性要求越來越高。業(yè)界急需一款綜合平臺，打通軟件設(shè)計和硬件設(shè)計之間的壁壘，讓兩者更快融合，從而提升系統(tǒng)設(shè)計效率。

  咖啡不解困

  146

  2019/10/17

  賽靈思 vivado

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