肯睿中國(guó)（Cloudera）：巧用大數(shù)據(jù)方法，“智斗”電信網(wǎng)絡(luò)欺詐

在整個(gè)亞太地區(qū)，電信運(yùn)營(yíng)商一直處于行業(yè)突破性創(chuàng)新的前沿，推動(dòng)著人與人之間的連接和互聯(lián)網(wǎng)科技的進(jìn)步。亞太地區(qū)擁有一些全球最大的電信公司，并且最近在5G網(wǎng)絡(luò)部署中一直處于領(lǐng)先地位。例如，中國(guó)的電信運(yùn)營(yíng)商正以其巨大的規(guī)模和容量為新用例和商業(yè)模式提供支持。根據(jù)中國(guó)工業(yè)和信息化部統(tǒng)計(jì)顯示，到2022年年初，我國(guó)5G基站總量占全球60%以上，5G網(wǎng)絡(luò)已覆蓋所有地級(jí)市城區(qū)，超過(guò)98%的縣城城區(qū)和80%的鄉(xiāng)鎮(zhèn)鎮(zhèn)區(qū)。

雖然5G可以為企業(yè)和其他新領(lǐng)域提供新產(chǎn)品和服務(wù)，進(jìn)而開(kāi)辟新收益來(lái)源，但電信運(yùn)營(yíng)商的核心業(yè)務(wù)仍將圍繞消費(fèi)者。雖然電信公司不斷尋找通過(guò)增加使用時(shí)間（MOU）或數(shù)據(jù)消耗來(lái)提高每用戶平均收入（ARPU）的方法，但他們也同樣重視通過(guò)直接節(jié)省成本來(lái)提高盈利。因此，許多舉措都聚焦于節(jié)省傳輸成本和提高單位經(jīng)濟(jì)效益的方法上。

另一個(gè)日益受到關(guān)注的領(lǐng)域是如何減少網(wǎng)絡(luò)欺詐，因?yàn)榫W(wǎng)絡(luò)欺詐會(huì)使電信公司蒙受損失，阻礙投資變現(xiàn)。電信公司的網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)中可能會(huì)出現(xiàn)多種欺詐行為，如果不加以控制，這些問(wèn)題疊加在一起就會(huì)嚴(yán)重影響盈利。

運(yùn)用大數(shù)據(jù)，有效預(yù)防欺詐

電信公司已經(jīng)采取了許多策略來(lái)打擊欺詐，而且這些策略還在不斷發(fā)展。近年來(lái)，電信公司正在大數(shù)據(jù)和分析方面進(jìn)行投資，以遏制或減輕欺詐事件。電信公司一直在收集大量的用戶數(shù)據(jù)，包括通話數(shù)據(jù)記錄、流量消耗、賬單信息，以及與網(wǎng)絡(luò)相關(guān)的數(shù)據(jù)，從遙測(cè)到其他參數(shù)。然而，當(dāng)對(duì)客戶數(shù)據(jù)進(jìn)行適當(dāng)?shù)拇笠?guī)模分析時(shí)，可以有效地減少欺詐。

此外，電信公司也在大力推動(dòng)對(duì)網(wǎng)絡(luò)流量的實(shí)時(shí)監(jiān)控，以檢測(cè)和防止欺詐。為了識(shí)別異常情況，電信公司正在掃描和分析呼叫模式、網(wǎng)絡(luò)和短信使用情況評(píng)估潛在的欺詐行為。例如，電信網(wǎng)絡(luò)詐騙犯罪往往需要使用大量的虛假或者非法的電話號(hào)碼、IP地址、域名等通信資源，這些通信資源在使用過(guò)程中會(huì)產(chǎn)生一些特征信息，比如通話頻次、通話時(shí)長(zhǎng)、通話地點(diǎn)、通話對(duì)象等。通過(guò)對(duì)這些特征信息進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析，可以發(fā)現(xiàn)疑似涉詐的通信資源，并對(duì)其進(jìn)行監(jiān)測(cè)和處置。或者如果在非高峰時(shí)段出現(xiàn)異常大的呼叫流量，或一個(gè)設(shè)備突然連接到國(guó)外的基站，事件觸發(fā)器就會(huì)觸發(fā)警報(bào)，需要客服團(tuán)隊(duì)介入處理。

如果電信公司不利用其龐大的客戶數(shù)據(jù)來(lái)檢查異?；顒?dòng)，那就不可能做到實(shí)時(shí)監(jiān)控。實(shí)時(shí)監(jiān)控甚至可以進(jìn)一步升級(jí)為預(yù)測(cè)未來(lái)潛在的欺詐活動(dòng)?！皣?guó)家反詐中心app”就是利用大數(shù)據(jù)技術(shù)反詐的集大成者。其會(huì)對(duì)用戶手機(jī)收到的電話、短信或下載的app進(jìn)行檢測(cè)，如果發(fā)現(xiàn)可疑內(nèi)容，識(shí)別為詐騙行為，便會(huì)主動(dòng)對(duì)用戶進(jìn)行預(yù)警?；?a class="article-link" target="_blank" href="/e/1592241.html">人工智能（AI）或機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）的預(yù)測(cè)模型是電信公司用來(lái)打擊欺詐的一種相對(duì)較新的策略。由于通過(guò)網(wǎng)絡(luò)處理的數(shù)據(jù)過(guò)多，電信公司可以使用機(jī)器學(xué)習(xí)算法來(lái)分析從客戶數(shù)據(jù)所生成的大量數(shù)據(jù)集。然后，這些模型可以突出顯示可能表明欺詐的特定流量模式或異常行為，并升級(jí)為補(bǔ)救措施。以前的欺詐檢測(cè)模型需要提前定義模式，比如告訴系統(tǒng)尋找“突然開(kāi)始使用多張SIM卡的行為”，而AI模型不需要這樣的操作?；贏I的解決方案將簡(jiǎn)單地學(xué)習(xí)什么是正常行為，并根據(jù)一般閾值和規(guī)則來(lái)標(biāo)記與之大相徑庭的行為，這樣就意味著電信公司將減少對(duì)人工監(jiān)控欺詐行為的專家的依賴。公司需要能夠信任他們使用的數(shù)據(jù)，而這只能通過(guò)可靠的端到端數(shù)據(jù)管理和分析平臺(tái)來(lái)實(shí)現(xiàn)，為在安全和受監(jiān)管的環(huán)境中訓(xùn)練模型奠定基礎(chǔ)。

電信公司為防止欺詐活動(dòng)而投資的另一個(gè)領(lǐng)域是信息安全領(lǐng)域。其涵蓋多個(gè)方面，其中最基本的是防止客戶數(shù)據(jù)落入不良分子手中。電信公司已部署了身份識(shí)別和認(rèn)證系統(tǒng)，以便進(jìn)行準(zhǔn)確的篩選并確?？蛻糍~戶不被入侵。除客戶數(shù)據(jù)外，信息安全對(duì)于物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備和傳感器等互聯(lián)終端同樣至關(guān)重要，以確保沒(méi)有薄弱環(huán)節(jié)被惡意行為者用來(lái)破壞服務(wù)。隨著5G網(wǎng)絡(luò)的出現(xiàn)，安全問(wèn)題變得越來(lái)越重要，因?yàn)檫B入網(wǎng)絡(luò)的設(shè)備數(shù)量增加，包括大規(guī)模的物聯(lián)網(wǎng)在內(nèi)的企業(yè)連接支持顯著擴(kuò)大了網(wǎng)絡(luò)邊界和多樣性。換言之，“客戶端點(diǎn)”的數(shù)量正在迅速增長(zhǎng)。

現(xiàn)代化數(shù)據(jù)架構(gòu)是預(yù)防欺詐的必要條件

電信公司一直在投資現(xiàn)代化數(shù)據(jù)架構(gòu)，以應(yīng)對(duì)一系列挑戰(zhàn)。在預(yù)防欺詐方面，最大的挑戰(zhàn)之一是需要跟蹤的數(shù)據(jù)源數(shù)量和數(shù)據(jù)總量。電信公司需要追蹤來(lái)自網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)、客戶數(shù)據(jù)以及營(yíng)銷和推廣數(shù)據(jù)，所有這些數(shù)據(jù)結(jié)合在一起可以幫助他們建立360度全方位的客戶視圖。對(duì)于大多數(shù)電信公司而言，一個(gè)關(guān)鍵的挑戰(zhàn)是這些數(shù)據(jù)集通常存在于孤島中，而目前電信公司在打通這些孤島以生成囊括所有數(shù)據(jù)的統(tǒng)一視圖方面已經(jīng)取得了很大進(jìn)展。這其實(shí)要?dú)w功于現(xiàn)代化數(shù)據(jù)架構(gòu)，不過(guò)還需要做更多工作。

解決上述問(wèn)題的一種方法是采用Cloudera Data Platform（CDP），該平臺(tái)已被世界上大多數(shù)領(lǐng)先的電信公司部署。CDP融合了現(xiàn)代化數(shù)據(jù)架構(gòu)的許多元素，包括對(duì)湖倉(cāng)一體、數(shù)據(jù)編織和數(shù)據(jù)網(wǎng)格的支持。CDP能夠幫助電信公司實(shí)時(shí)獲取大量數(shù)據(jù)集，同時(shí)還創(chuàng)建了合適的工具，支持對(duì)多種防欺詐場(chǎng)景進(jìn)行分析。

肯睿中國(guó)Cloudera大中華區(qū)副總裁王剛