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各原廠預(yù)期2024年第一季于NVIDIA完成HBM3e產(chǎn)品驗(yàn)證;而HBM4預(yù)計(jì)2026年推出

2023/11/27
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為了更妥善且健全的供應(yīng)鏈管理,NVIDIA也規(guī)劃加入更多的HBM供應(yīng)商,其中三星(Samsung)的HBM3(24GB)預(yù)期于今年12月在NVIDIA完成驗(yàn)證。而HBM3e進(jìn)度依據(jù)時(shí)間軸排列如下表所示,美光(Micron)已于今年7月底提供8hi(24GB)NVIDIA樣品、SK海力士(SK hynix)已于今年8月中提供8hi(24GB)樣品、三星則于今年10月初提供8hi(24GB)樣品。

由于HBM驗(yàn)證過(guò)程繁瑣,預(yù)計(jì)耗時(shí)兩個(gè)季度,因此,TrendForce集邦咨詢預(yù)期,最快在2023年底可望取得部分廠商的HBM3e驗(yàn)證結(jié)果,而三大原廠均預(yù)計(jì)于2024年第一季完成驗(yàn)證。值得注意的是,各原廠的HBM3e驗(yàn)證結(jié)果,也將決定最終NVIDIA 2024年在HBM供應(yīng)商的采購(gòu)權(quán)重分配,然目前驗(yàn)證皆尚未完成,因此2024年HBM整體采購(gòu)量仍有待觀察。

NVIDIA持續(xù)擴(kuò)展AI芯片產(chǎn)品,在高端芯片市場(chǎng)擁最大優(yōu)勢(shì)

展望2024年,觀察目前各AI芯片供應(yīng)商的項(xiàng)目進(jìn)度,NVIDIA 2023年的高端AI芯片(采用HBM)的既有產(chǎn)品為A100/A800以及H100/H800;2024年則將把產(chǎn)品組合(Product Portfolio)更細(xì)致化的分類。除了原上述型號(hào)外,還將再推出使用6顆HBM3e的H200以及8顆HBM3e的B100,并同步整合NVIDIA自家基于Arm架構(gòu)的 CPU與GPU,推出GH200以及GB200。

相比同時(shí)期的AMD與Intel產(chǎn)品規(guī)劃,AMD 2024年出貨主流為MI300系列,采用HBM3,下一代MI350將采用HBM3e,預(yù)計(jì)2024下半年開(kāi)始進(jìn)行HBM驗(yàn)證,實(shí)際看到較明顯的產(chǎn)品放量(Ramp Up)時(shí)間預(yù)估應(yīng)為2025年第一季。

以Intel Habana來(lái)看,2022下半年推出的Gaudi 2采用6顆HBM2e,2024年中預(yù)期在新型號(hào)Gaudi 3持續(xù)采取HBM2e,但將用量升級(jí)至8顆。因此,TrendForce集邦咨詢認(rèn)為,NVIDIA在HBM規(guī)格、產(chǎn)品準(zhǔn)備度(Readiness)及時(shí)間軸上,可望持續(xù)以領(lǐng)先的GPU規(guī)格,在AI芯片競(jìng)局取得領(lǐng)先。

HBM4或?qū)⑥D(zhuǎn)向客制化,擺脫Commodity DRAM產(chǎn)品框架

除了HBM3與HBM3e外,據(jù)TrendForce集邦咨詢了解, HBM4預(yù)計(jì)規(guī)劃于2026年推出,目前包含NVIDIA以及其他CSP(云端業(yè)者)在未來(lái)的產(chǎn)品應(yīng)用上,規(guī)格和效能將更優(yōu)化。受到規(guī)格更往高速發(fā)展帶動(dòng),將首次看到HBM最底層的Logic die(又名Base die)采用12nm制程wafer,該部分將由晶圓代工廠提供,使得單顆HBM產(chǎn)品需要結(jié)合晶圓代工廠與存儲(chǔ)器廠的合作。

再者,隨著客戶對(duì)運(yùn)算效能要求的提升,HBM4在堆棧的層數(shù)上,除了現(xiàn)有的12hi (12層)外,也將再往16hi (16層)發(fā)展,更高層數(shù)也預(yù)估帶動(dòng)新堆棧方式hybrid bonding的需求。HBM4 12hi產(chǎn)品將于2026年推出;而16hi產(chǎn)品則預(yù)計(jì)于2027年問(wèn)世。

最后,TrendForce集邦咨詢也觀察到,針對(duì)HBM4,各買方也開(kāi)始啟動(dòng)客制化要求,除了HBM可能不再僅是排列在SoC主芯片旁邊,亦有部分討論轉(zhuǎn)向堆棧在SoC主芯片之上。雖然目前所有選項(xiàng)仍在討論可行性中,并尚未定案,但TrendForce集邦咨詢認(rèn)為,未來(lái)HBM產(chǎn)業(yè)將轉(zhuǎn)為更客制化的角度發(fā)展,相比其他DRAM產(chǎn)品,在定價(jià)及設(shè)計(jì)上,更加擺脫Commodity DRAM的框架,呈現(xiàn)特定化的生產(chǎn)。

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英偉達(dá)

英偉達(dá)

NVIDIA(中國(guó)大陸譯名:英偉達(dá),港臺(tái)譯名:輝達(dá)),成立于1993年,是一家美國(guó)跨國(guó)科技公司,總部位于加利福尼亞州圣克拉拉市,由黃仁勛、克里斯·馬拉科夫斯基(Chris Malachowsky)和柯蒂斯·普里姆(Curtis Priem)共同創(chuàng)立。公司早期專注于圖形芯片設(shè)計(jì)業(yè)務(wù),隨著公司技術(shù)與業(yè)務(wù)發(fā)展,已成長(zhǎng)為一家提供全棧計(jì)算的人工智能公司,致力于開(kāi)發(fā)CPU、DPU、GPU和AI軟件,為建筑工程、金融服務(wù)、科學(xué)研究、制造業(yè)、汽車等領(lǐng)域的計(jì)算解決方案提供支持。

NVIDIA(中國(guó)大陸譯名:英偉達(dá),港臺(tái)譯名:輝達(dá)),成立于1993年,是一家美國(guó)跨國(guó)科技公司,總部位于加利福尼亞州圣克拉拉市,由黃仁勛、克里斯·馬拉科夫斯基(Chris Malachowsky)和柯蒂斯·普里姆(Curtis Priem)共同創(chuàng)立。公司早期專注于圖形芯片設(shè)計(jì)業(yè)務(wù),隨著公司技術(shù)與業(yè)務(wù)發(fā)展,已成長(zhǎng)為一家提供全棧計(jì)算的人工智能公司,致力于開(kāi)發(fā)CPU、DPU、GPU和AI軟件,為建筑工程、金融服務(wù)、科學(xué)研究、制造業(yè)、汽車等領(lǐng)域的計(jì)算解決方案提供支持。收起

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