陳運(yùn)清：智算正成為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展新引擎

2023年即將落下帷幕，回眸2023年，ICT產(chǎn)業(yè)穩(wěn)步發(fā)展，運(yùn)營(yíng)商與產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)攜手并進(jìn)，5G行業(yè)應(yīng)用遍地開(kāi)花、算力網(wǎng)絡(luò)走向縱深、大模型百花齊放、技術(shù)創(chuàng)新加速ICT發(fā)展、創(chuàng)新企業(yè)引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)未來(lái)。

自12月4日起，通信世界全媒體將以“蝶變·日新”為主題，全面推出2023年度盤(pán)點(diǎn)系列報(bào)道，從“大咖請(qǐng)回答”“年終產(chǎn)業(yè)回眸”“跨越2023”三大板塊梳理2023年產(chǎn)業(yè)發(fā)展脈絡(luò)，盤(pán)點(diǎn)產(chǎn)業(yè)發(fā)展最新成果，以專業(yè)行業(yè)媒體視角帶領(lǐng)大家回顧ICT產(chǎn)業(yè)的2023。今日的“大咖請(qǐng)回答”板塊，我們特邀中國(guó)電信股份有限公司研究院副院長(zhǎng)陳運(yùn)清暢談2023年算力行業(yè)發(fā)展。

陳運(yùn)清：中國(guó)電信股份有限公司 研究院副院長(zhǎng)

毋庸置疑，2023是算力發(fā)展全面發(fā)力的一年。當(dāng)前，算力已經(jīng)成為推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要力量，成為戰(zhàn)略發(fā)展支柱產(chǎn)業(yè)之一。同時(shí)，隨著人工智能、大模型等新興產(chǎn)業(yè)的全面爆發(fā)，對(duì)于算力的需求也在倍數(shù)增加，算力領(lǐng)域也隨之衍生出更多發(fā)展方向，產(chǎn)業(yè)進(jìn)一步走深向?qū)崱?/p>

回顧2023年，算力網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)業(yè)發(fā)生了哪些重要事件？對(duì)行業(yè)發(fā)展有何影響？在大模型全面爆發(fā)的元年，算力網(wǎng)絡(luò)又面臨了哪些挑戰(zhàn)？對(duì)此，通信世界全媒體記者采訪了中國(guó)電信股份有限公司研究院副院長(zhǎng)陳運(yùn)清，聆聽(tīng)他對(duì)2023年算力行業(yè)應(yīng)用發(fā)展的真知灼見(jiàn)。

澎湃的2023：算力發(fā)展迎來(lái)兩大重要趨勢(shì)

今年6月，工業(yè)和信息化部、中央網(wǎng)信辦、教育部、國(guó)家衛(wèi)生健康委、中國(guó)人民銀行、國(guó)務(wù)院國(guó)資委等六部門聯(lián)合印發(fā)《算力基礎(chǔ)設(shè)施高質(zhì)量發(fā)展行動(dòng)計(jì)劃》，提出到2025年，我國(guó)算力規(guī)模超過(guò)300EFLOPS，智能算力占比達(dá)到35%；存儲(chǔ)總量超過(guò)1800EB，先進(jìn)存儲(chǔ)容量占比達(dá)到30%以上；圍繞工業(yè)、金融、醫(yī)療、交通、能源、教育等重點(diǎn)領(lǐng)域，各打造30個(gè)以上應(yīng)用標(biāo)桿?！缎袆?dòng)計(jì)劃》的發(fā)布為我國(guó)近幾年的算力發(fā)展指明了前進(jìn)的道路，穩(wěn)定了發(fā)展的“軍心”。

在陳運(yùn)清看來(lái)，2023年的算力發(fā)展共有兩大重要趨勢(shì)：一是全球算力規(guī)模的進(jìn)一步高速增長(zhǎng)，算力作為數(shù)字信息基礎(chǔ)設(shè)施核心資源的作用日益凸顯；二是AI大模型的出現(xiàn)和不斷發(fā)展，促使智算需求持續(xù)提升。

截至2023年8月，我國(guó)算力總規(guī)模達(dá)到197EFLOPS，位居全球第二；其中智能算力規(guī)模同比增長(zhǎng)45%，占整體算力規(guī)模比例提高至25.4%?！斑@些數(shù)字代表的趨勢(shì)表明，智能算力正成為支撐數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新引擎?！标愡\(yùn)清告訴記者。

2023年，隨著ChatGPT的大火，大模型席卷了整個(gè)ICT產(chǎn)業(yè)，我國(guó)也呈現(xiàn)出“百模大戰(zhàn)”的產(chǎn)業(yè)趨勢(shì)。值得注意的是，隨著大模型極速發(fā)展，同時(shí)也引爆算力缺口，使得智算規(guī)模高速增長(zhǎng)。2023年，我國(guó)新增算力基礎(chǔ)設(shè)施中智能算力占比過(guò)半，智算中心正在支撐人工智能產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展，成為人工智能產(chǎn)業(yè)及經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)“新動(dòng)能”。預(yù)計(jì)到2025年，智算中心將支撐人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模發(fā)展達(dá)到4000億，帶動(dòng)5萬(wàn)億產(chǎn)業(yè)目標(biāo)；預(yù)計(jì)到2030 年達(dá)到1萬(wàn)億，帶動(dòng)10萬(wàn)億元產(chǎn)業(yè)目標(biāo)。此外，全球AI增速遠(yuǎn)超數(shù)字化轉(zhuǎn)型及GDP，其中中國(guó)的智能算力CAGR就達(dá)到52.3%，預(yù)計(jì)2026年將達(dá)到1271.4EFlops。

把握機(jī)遇的當(dāng)下：算網(wǎng)一體將成為最終融合形態(tài)

盡管當(dāng)下，ICT產(chǎn)業(yè)正是穩(wěn)步發(fā)展，運(yùn)營(yíng)商與產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)攜手并進(jìn)，技術(shù)創(chuàng)新加速ICT發(fā)展。但不得不忽視的是，算力、大模型全面爆發(fā)，大模型技術(shù)更新迭代加速，產(chǎn)業(yè)需求爆發(fā)等多方面挑戰(zhàn)。陳運(yùn)清指出，在當(dāng)前的趨勢(shì)下，算力網(wǎng)絡(luò)的長(zhǎng)期演進(jìn)需要面對(duì)四大方面的需求：

一是要滿足泛在普惠的業(yè)務(wù)需求，即要面對(duì)千萬(wàn)級(jí)的2C2B2H用戶及百萬(wàn)級(jí)的訓(xùn)推數(shù)據(jù)流并發(fā)；二是要能使算力網(wǎng)絡(luò)提供應(yīng)用級(jí)的保障。需要算力網(wǎng)絡(luò)具備算力需求和網(wǎng)絡(luò)能力實(shí)時(shí)感知的能力并能夠在數(shù)據(jù)流抵達(dá)算力節(jié)點(diǎn)過(guò)程中持續(xù)保障差異化和高吞吐能力；三是要求算力網(wǎng)絡(luò)能夠提供租戶級(jí)的網(wǎng)絡(luò)資源彈性供給能力和大規(guī)模定制化靈活調(diào)整的能力；四是要求算力網(wǎng)絡(luò)具備網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)和網(wǎng)絡(luò)能力的開(kāi)放接口的靈活調(diào)用能力?！皩?duì)電信運(yùn)營(yíng)商而言，這四方面的需求需要依據(jù)現(xiàn)有網(wǎng)絡(luò)和云網(wǎng)運(yùn)營(yíng)系統(tǒng)的疊加補(bǔ)充后不斷優(yōu)化、完善后才能逐步加以構(gòu)建，是一個(gè)復(fù)雜的需要分階段實(shí)施的系統(tǒng)工程?！标愡\(yùn)清補(bǔ)充道。

面向未來(lái)，數(shù)字信息基礎(chǔ)設(shè)施中的AI智算和網(wǎng)絡(luò)兩大核心要素，勢(shì)必需要相互促進(jìn)，才能得以整體均衡發(fā)展。在談及未來(lái)數(shù)十年的產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢(shì)，陳運(yùn)清著重提到了兩方面。首先，隨著AI算力得以大幅度的提升，支持算力架構(gòu)從CPU演進(jìn)為CPU+GPU+NPU/DPU的融合異構(gòu)算力架構(gòu)，云邊端的算力協(xié)同則變?yōu)榱藙傂?。可以預(yù)見(jiàn)，今后會(huì)有70%的數(shù)據(jù)會(huì)在邊緣產(chǎn)生和處理，而且隨著各類終端的算力處理能力的加強(qiáng)，端側(cè)算力會(huì)上移，云則會(huì)向分布式算力布局的方向發(fā)展，即云側(cè)算力下沉，為此越來(lái)越需要云邊端算力的三體協(xié)同。

其次，業(yè)務(wù)形態(tài)變化會(huì)推動(dòng)作為數(shù)字信息基礎(chǔ)設(shè)施主體的網(wǎng)絡(luò)部分的持續(xù)演進(jìn)，即逐步將網(wǎng)絡(luò)與海量的數(shù)據(jù)相結(jié)合，并由此向意圖驅(qū)動(dòng)的智能服務(wù)網(wǎng)絡(luò)演進(jìn)。所以，未來(lái)網(wǎng)絡(luò)的目標(biāo)是成為具備確定性體驗(yàn)和通信感知融合能力的立體超寬的智能化網(wǎng)絡(luò)，從而使得網(wǎng)絡(luò)成為新型數(shù)字信息基礎(chǔ)設(shè)施的基礎(chǔ)底座。綜上兩個(gè)行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)而言，AI智算和智能化網(wǎng)絡(luò)逐步實(shí)現(xiàn)深度融合，最終走向算網(wǎng)一體。

全面迸發(fā)的未來(lái)：智算或?qū)⒄旧纤懔Πl(fā)展“主舞臺(tái)”

AI大模型不斷發(fā)展，使得智算需求持續(xù)攀升。據(jù)悉，GPT-3的token數(shù)為3000億，參數(shù)規(guī)模為1750億；折合算力當(dāng)量3646Pflops-days，需上萬(wàn)張英偉達(dá)A100卡（單節(jié)點(diǎn)1000P智算中心訓(xùn)練約3.6天）。而GPT4的token數(shù)為13萬(wàn)億，參數(shù)規(guī)模1.8萬(wàn)億折合算力當(dāng)量249Eflops-days，約2.5萬(wàn)張英偉達(dá)A100卡（單節(jié)點(diǎn)1000P智算中心訓(xùn)練約249天）?？梢钥吹?，從GPT-3到GPT-4，token數(shù)增長(zhǎng)約43倍，參數(shù)規(guī)模增長(zhǎng)約10倍，算力需求增長(zhǎng)則為約70倍。這意味著為滿足大模型帶來(lái)的智算需求的快速增長(zhǎng)，新型智算中心至少需要萬(wàn)卡GPU的以上的水平。在陳運(yùn)清看來(lái)，數(shù)據(jù)中心內(nèi)如何高效率的把這些萬(wàn)卡級(jí)GPU有效互聯(lián)，構(gòu)建無(wú)損的數(shù)據(jù)中心內(nèi)組網(wǎng)（DCN）就成為一個(gè)首先要攻克的方向或領(lǐng)域。同時(shí)，算力網(wǎng)絡(luò)還需要把計(jì)算任務(wù)有效送達(dá)到相應(yīng)的算力節(jié)點(diǎn)，這期間包含了算網(wǎng)調(diào)度、算力感知、存算一體、算力路由和算力切片等細(xì)分技術(shù)方向?！八懔W(wǎng)絡(luò)并非一夜之間憑空產(chǎn)生的。算力網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建需要充分借鑒已有云計(jì)算的發(fā)展路徑和已有基礎(chǔ)承載網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展。算力路由系統(tǒng)也需要與已有的一體化云網(wǎng)運(yùn)營(yíng)系統(tǒng)和SRv6路由承載協(xié)議充分結(jié)合。從兩個(gè)大的融合維度上看，算力網(wǎng)絡(luò)包含了以網(wǎng)強(qiáng)算和以網(wǎng)促算兩個(gè)維度。以網(wǎng)強(qiáng)算的抓手是構(gòu)建AI智能數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)?！标愡\(yùn)清解釋道。借助于此，實(shí)現(xiàn)AI智算中心內(nèi)異構(gòu)算力的統(tǒng)一承載，同時(shí)做到網(wǎng)絡(luò)與計(jì)算間的解耦，從而使能AI智算網(wǎng)絡(luò)開(kāi)放架構(gòu)。“以網(wǎng)促算的目標(biāo)是打造超寬、高彈性、高吞吐的智算廣域網(wǎng)絡(luò)，通過(guò)匹配400GE低時(shí)延智算IP網(wǎng)絡(luò)，實(shí)現(xiàn)多云、多算力的靈活連接和并完成算力調(diào)度的任務(wù)。對(duì)應(yīng)的IP承載網(wǎng)能夠提供租戶級(jí)按需彈性服務(wù)，使得性價(jià)比優(yōu)于數(shù)據(jù)快遞，伴隨著網(wǎng)絡(luò)吞吐量倍增帶來(lái)的數(shù)據(jù)傳輸效率的大幅度提升，以達(dá)到或接近于廣域無(wú)損的數(shù)據(jù)傳輸效果?！标愡\(yùn)清最后說(shuō)道。

作者：王禹蓉

責(zé)編/版式：蓋貝貝

審核：舒文瓊

監(jiān)制：劉啟誠(chéng)