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    • round1:多模態(tài)數(shù)據(jù),誰擁有更多?
    • Round2:算力是關(guān)鍵底座,誰主動權(quán)更大?
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谷歌 vs OpenAI:決戰(zhàn)2024?

01/15 09:20
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谷歌與Open AI“AI大戰(zhàn)”的真正交火將會在2024年。

2023年最后一個月,谷歌發(fā)布了原生多模態(tài)大模型Gemini,稱其在大語言模型領(lǐng)域的32個常用測試指標里,有30項領(lǐng)先于GPT-4。Gemini針對不同任務設(shè)定了Nano、Pro、Ultra三個版本,目前上線的只是Gemini Pro版,“頂配”Gemini Ultra將于2024年初推出。隨后,谷歌發(fā)布2023年度AI研究總結(jié),給出“全面碾壓OpenAI”的萬字長文。

OpenAI首席執(zhí)行官山姆·奧特曼公布的圣誕愿望清單,可以理解為OpenAI的“應戰(zhàn)書”,并透露將在2024年推出GPT-5。

外界評論,2024年全球AI大模型比拼的焦點是GPT-5和Gemini Ultra,雖然目前兩個模型都還被“捂”在閨中,無法直接比較,但模型之爭背后的數(shù)據(jù)、算力、生態(tài)的全方位較量已經(jīng)開始。

1月11日凌晨,OpenAI的GPT Store(GPT應用商店) 正式上線,首先面向付費用戶開放,最終將直接進行創(chuàng)收。這意味著“App Store”商業(yè)模式引入大模型領(lǐng)域。也是在這幾天,谷歌DeepMind宣布了SARA-RT、RT-Trajectory、AutoRT三項具身智能成果。

2024年元旦剛過,OpenAI與谷歌AI之爭火藥味彌漫,一場關(guān)于AI核心基礎(chǔ)的變革山雨欲來。

round1:多模態(tài)數(shù)據(jù),誰擁有更多?

2024年大模型的競爭焦點,業(yè)界的共識是“多模態(tài)模型”,無論是GPT-5還是Gemini Ultra,都主打“多模態(tài)”,這意味著訓練這些模型需要海量高質(zhì)量的視頻、音頻、圖片等數(shù)據(jù)。

谷歌和Open AI,誰更擁有源源不斷的此類資源?

360集團創(chuàng)始人、董事長周鴻祎在與甲子光年創(chuàng)始人兼CEO張一甲的對話中表示,“人才密度、算力密度和數(shù)據(jù)質(zhì)量的高低是決定通用大模型勝負的關(guān)鍵,谷歌的人才不是問題,算力也不是問題,在數(shù)據(jù)方面擁有搜索、YouTube和Android生態(tài)系統(tǒng)”。有消息稱,谷歌訓練Gemini時所用的數(shù)據(jù)量是GPT-4的兩倍之多。

Open AI同樣擁有自己的生態(tài)。如果說搜索、短視頻是互聯(lián)網(wǎng)時代的“超級應用”,大模型時代,殺手級應用很可能是“AI智能體”,從這個意義上看,Open AI的GPT商店有可能建立龐大的“AI超級應用”。據(jù)悉,目前用戶自定義構(gòu)建的ChatGPT助手已超過300萬個。

接下來,數(shù)據(jù)競爭的焦點有可能是機器數(shù)據(jù)。螞蟻集團副總裁、金融大模型負責人王曉航表示:“有一種說法是預計2025年左右,全世界50%左右的數(shù)據(jù)會來自感知和傳感等IoT(物聯(lián)網(wǎng))數(shù)據(jù),這部分數(shù)據(jù)能產(chǎn)生新的能力?!蹦壳暗臄?shù)據(jù)來源于傳統(tǒng)計算平臺,如PC、服務器、手機和平板電腦,嵌入式數(shù)據(jù)則來源于極其廣泛的設(shè)備類型。

因此,大模型與硬件結(jié)合將成為2024年重要的創(chuàng)新方向,也將創(chuàng)造智能硬件新物種。去年11月,由山姆·奧特曼投資的智能穿戴設(shè)備公司推出一個基于大模型的智能穿戴設(shè)備AI Pin,有人稱其“有可能取代智能手機”。AI Pin將于2024年3月批量上市。

基于此,我們就很好理解,為什么谷歌Gemini大模型也包括了Nano版本?!爱斒謾C上的傳感器都跟大模型整合,會產(chǎn)生非常多的應用場景,谷歌推出Gemini Nano版本,能夠在終端、手機等各種設(shè)備上部署,與安卓系統(tǒng)緊密聯(lián)系在一起?!敝茗櫟t表示。

Pixel 8 Pro 在錄音機應用中使用 Gemini Nano 來總結(jié)會議音頻,即使沒有網(wǎng)絡(luò)連接也可以實現(xiàn)

大模型的目標不僅在于理解文本、圖片、視頻,它必須真正理解物理世界。谷歌Deep Mind首席執(zhí)行官德米斯·哈斯比斯表示:“谷歌DeepMind已經(jīng)在研究如何將Gemini與機器人技術(shù)結(jié)合,與世界進行物理交互,真正的多模態(tài)需要包括觸摸和觸覺的反饋。”

2024年元旦剛過,谷歌DeepMind又拿出了SARA-RT、RT-Trajectory、AutoRT三項機器人與大模型結(jié)合的成果,其中AutoRT是一個機器人數(shù)據(jù)收集系統(tǒng),可以一次管理20個機器人。而在此前,OpenAI也投資了一家人形機器人公司1X。谷歌與OpenAI,誰都不愿錯失任何一個有可能產(chǎn)生AI爆品的機會。

Round2:算力是關(guān)鍵底座,誰主動權(quán)更大?

在谷歌發(fā)布Gemini大模型時,特別強調(diào)自家的TPU(AI專用張量處理器)v4和v5e對大規(guī)模訓練的給力支撐。為何?因為算力資源是AI的關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施,是AI研究、AI模型訓練、AI商業(yè)應用的關(guān)鍵利器。有信息透露,谷歌訓練Gemini 1.0時所用算力是OpenAI訓練GPT-4的四到五倍。谷歌除了想凸顯自身的算力優(yōu)勢,還要做算力服務的生意。當天,谷歌還發(fā)布了號稱“迄今為止最強大、最高效、可擴展的TPU系統(tǒng)”Cloud TPU v5p,將用于開發(fā)更高層次的AI大模型。

在大多數(shù)基準測試中,Gemini 的性能都超越了 GPT-4

谷歌這樣做當然也希望“打臉”O(jiān)penAI——就在谷歌發(fā)布Gemini前,OpenAI宣布暫停ChatGPT Plus付費新用戶的注冊,此前還出現(xiàn)了ChatGPT周期性的宕機。直到去年12月中旬,?山姆·奧特曼才發(fā)文稱:“我們重新啟動了ChatGPT Plus付費訂閱的注冊,感謝您的耐心等待,同時我們找到了更多的GPU。”

山姆·奧特曼沒有說明,其GPU究竟來自英偉達還是微軟,但至少承認了一件事:OpenAI缺算力。盡管OpenAI的“好伙伴”微軟已推出AI專用處理器,OpenAI也用上了,甚至還挖來了前谷歌TPU負責人主管OpenAI的硬件,但短期來看,其算力資源仍無法與谷歌相提并論。有報道稱,即便OpenAI在兩年內(nèi)將GPU的總數(shù)增加四倍,依然無法趕上谷歌的算力資源,目前OpenAI 、Meta、CoreWeave、甲骨文、亞馬遜的GPU總和,仍小于谷歌所擁有的TPU v5的數(shù)量。

算力資源的差距有可能在2024年改變谷歌與OpenAI模型差距,因為擁有更多的算力資源意味著能進行更多的試驗、更快的迭代模型。按照SemiAnalysis預測,到2024年年底,谷歌模型訓練的AI算力資源有可能是OpenAI的20倍。

業(yè)界也有人說,缺算力花錢買就好了,OpenAI正在啟動新一輪融資,并不缺錢,自己賺錢能力也蒸蒸日上。最新消息顯示,OpenAI近期年化收入突破16億美元,主要收入來源包括ChatGPT Plus會員服務、API模型訪問以及與微軟的合作,預計到2024年底OpenAI年化收入可達50億美元。

更何況,剛剛上線的GPT Store,帶來OpenAI新的商業(yè)變現(xiàn)的想象空間。

不過,小冰公司CEO李笛認為:“GPT Store的建立不是為了商業(yè)模式,更是為了收集究竟什么樣的GPT落地應用是有效的,是為了從開發(fā)者處獲得想法和靈感?!边@樣看起來,OpenAI建立GPT Store的目的并不單純,那么開發(fā)者會不會把好的創(chuàng)意拿出來,就是未知數(shù)。瀾碼科技創(chuàng)始人、CEO周健也認為,當前GPT-4的能力對于發(fā)展GPT store還存在瓶頸,GPT Store開發(fā)者是否能夠做出用戶愿意買單的應用,需要等到OpenAI發(fā)布GPT-5后才知。

更何況,目前情況看,芯片并不是想買就能買到,OpenAI更不希望淪為GPU和云計算公司的“打工人”。目前看,OpenAI與微軟的關(guān)系依然牢固,微軟也拿到了OpenAI無投票資格的董事會成員資格,但福布斯卻預測,2024年OpenAI與微軟就有可能走向分手,“隨著OpenAI大到蠶食微軟客戶”。OpenAI還在尋找英偉達之外其他途徑來解決眼下算力不足的問題,包括最近與AMD洽談合作的可能性,也自主研發(fā)芯片、評估潛在收購目標。

基于種種不確定性,OpenAI希望將更多的“算力主動權(quán)”掌握在自己手里。最近,OpenAI與人工智能芯片初創(chuàng)公司Rain AI在2019年簽署的一份意向書被曝出,OpenAI將購買該公司總價值5100萬美元的NPU芯片,而在此前,山姆·奧特曼自己也投資了這家公司。這一舉動引起廣泛關(guān)注,因為Rain AI的NPU芯片采用神經(jīng)擬態(tài)技術(shù),模仿人腦的結(jié)構(gòu)和功能,被認為具有低成本高能效的潛力,有望為OpenAI提供所需的硬件支持。

與Rain AI的這一交易,被視為OpenAI為確保其AI項目的芯片和硬件供應而進行的關(guān)鍵舉措之一。但事實上這家芯片創(chuàng)業(yè)公司給出的出貨時間至少要到2024年底。算力的差距,可能在2024年成為OpenAI與谷歌AI競爭的“關(guān)鍵變量”。

Round3:醞釀底層變革,誰先實現(xiàn)AGI?

更或許,谷歌與OpenAI的真正較量并不是GPT-5和Gemini Ultra,而是誰先實現(xiàn)AGI(通用人工智能)。

目前看,無論是GPT還是Gemini 都基于Transformer 架構(gòu)。谷歌團隊在2017年發(fā)表的論文《Attention Is All ?You ?Need》提出了Transformer 架構(gòu),如今的主流大模型產(chǎn)品,大多基于該架構(gòu)。有人分析,谷歌擁有原創(chuàng)AI架構(gòu)、算力、數(shù)據(jù)、技術(shù)、人才等顯著優(yōu)勢,但其推出的Gemini也就僅領(lǐng)先GPT-4一點點,這或許意味著Transformer架構(gòu)存在天花板。

Google DeepMind資深工程師盧一峰在與美國工程院院士張宏江對話中坦言,“現(xiàn)在的Transformer架構(gòu)已經(jīng)比當年有了很大的優(yōu)化和改進”,從2016年到現(xiàn)在,整個業(yè)界在軟件、硬件和數(shù)據(jù)方面對Transformer架構(gòu)進行了許多組合優(yōu)化,“已經(jīng)將其推進到了一個局部最優(yōu)狀態(tài)”?!拔艺J為我們可以繼續(xù)改進它,還有很大的空間,但要顯著改變它則有一定難度。?這個難度在于這幾個維度已經(jīng)彼此交織在一起?!北R一峰說。

需要有新的架構(gòu)來“接力”這場AI加速跑。

福布斯在最近出爐的《2024年十大AI趨勢預測》指出,“盡管我們不認為Transformer架構(gòu)在2024年將消失,但確信將出現(xiàn)新一代更先進的AI架構(gòu)替代方案,而且新的替代架構(gòu)將會在2024年得到真正的應用?!备2妓乖陬A測中提及了斯坦福大學的Chris Ré實驗室正在構(gòu)建一種新的模型架構(gòu),這種架構(gòu)可隨序列長度以次二次方的方式擴展(而不是像Transformer那樣以四次方的方式擴展)。將使得人工智能模型計算密度更低,并能更好的處理長序列?!疤娲蜻x”還包括麻省理工學院開發(fā)的液態(tài)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以及由Transformer聯(lián)合發(fā)明人之一Llion
Jones所創(chuàng)公司推出的Sakana架構(gòu)。據(jù)悉,目前Transformer架構(gòu)的五位共同發(fā)明者均已離開了谷歌,開啟了各自的AI創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)之旅,這些親手孕育了Transformer的人有可能就是Transformer的“掘墓人”。

此外,隨著大模型能力的不斷演進,需要帶來“跨越式變革”的未來計算,量子計算機或許是硬件“接盤”方案。創(chuàng)世伙伴資本主管合伙人周煒表示:“量子計算擅長的就是處理排列組合、并發(fā)的問題,當量子計算與大模型結(jié)合在一起能夠解決很多問題?!?/p>

“首先,人工智能領(lǐng)域的算法,大部分屬于并行計算范疇。而量子計算機擅長進行并行計算,因為它可以同時計算和存儲0、1兩種狀態(tài),無需像電子計算機那樣消耗額外的計算資源,譬如串聯(lián)多個計算單元,或?qū)⒂嬎闳蝿赵跁r間上并列。計算任務越復雜,量子計算就越具備優(yōu)勢。其次,運行ChatGPT所需的硬件條件,同樣也十分適合導入當前體積龐大的量子計算機,二者都需要安裝在高度集成的計算中心里,由一支專業(yè)化技術(shù)團隊進行管理支撐?!敝袊F(xiàn)代國際關(guān)系研究院科技與網(wǎng)絡(luò)安全研究所人工智能項目負責人譚笑間表示。

2022年,來自谷歌、微軟、加州理工學院等機構(gòu)的研究者從原理上證明了“量子優(yōu)勢”在預測可觀測變量、量子主成分分析以及量子機器學習中確實存在。量子計算與人工智能兩大前沿技術(shù)合流的趨勢正在變得越來越明朗。在量子計算、量子機器學習方面,谷歌是先行者。如果量子計算機能夠成為未來AI硬件的替代方案,谷歌無疑擁有比OpenAI更多的優(yōu)勢。

谷歌會比OpenAI更快實現(xiàn)AGI嗎?亦或,最先實現(xiàn)AGI的既不是谷歌也不是OpenAI,而是另外其他公司?一切皆有可能。

作者丨特約撰稿??李佳師,編輯丨邱江勇,美編丨馬利亞,監(jiān)制丨連曉東

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