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作者 |??ZeR0，編輯?|??漠影
山雨欲來風(fēng)滿樓。
兼容CUDA這條路，走不通了？
芯東西3月6日消息，據(jù)外媒報(bào)道，英偉達(dá)已禁止用轉(zhuǎn)譯層在其他GPU上跑CUDA軟件。
自2021年以來，英偉達(dá)已在其在線列出的許可條款中明文禁止使用轉(zhuǎn)譯層在其他硬件平臺(tái)上運(yùn)行基于CUDA的軟件。軟件工程師@Longhorn發(fā)現(xiàn)這項(xiàng)“禁令”已被添加到安裝CUDA 11.6及更新版本包含的最終用戶許可協(xié)議（EULA）中。
英偉達(dá)CUDA 11.6及更高版本的EULA有一條限制條款：“您不能逆向工程、反編譯或反匯編使用此SDK生成的任何結(jié)果，并在非英偉達(dá)平臺(tái)上進(jìn)行轉(zhuǎn)譯?！?/p>
▲英偉達(dá)CUDA EULA相關(guān)限制條款截圖???????????????
EULA鏈接：https://docs.nvidia.com/cuda/eula/index.html
一石激起千層浪。GPU行業(yè)長(zhǎng)期患有“CUDA依賴癥”，英偉達(dá)多年來不斷鞏固的CUDA生態(tài)墻就像銅墻鐵壁，是其他GPU新秀難以望其項(xiàng)背的關(guān)鍵壁壘。為了迎合市場(chǎng)需求，一些非英偉達(dá)的GPU平臺(tái)選擇兼容CUDA，以站在英偉達(dá)生態(tài)的肩膀上去擁抱GPU開發(fā)者。
這一消息隨即引起討論：CUDA兼容禁令意味著什么？是否會(huì)對(duì)國(guó)內(nèi)GPU企業(yè)產(chǎn)生不利影響？
對(duì)此，北京GPU獨(dú)角獸企業(yè)摩爾線程發(fā)聲明澄清：“摩爾線程MUSA/MUSIFY不涉及英偉達(dá)EULA相關(guān)條款，開發(fā)者可放心使用?！?/p>
▲摩爾線程的澄清聲明部分內(nèi)容截圖
據(jù)Tom’s Hardware報(bào)道，兼容CUDA有兩種常見做法：重新編譯代碼（可供相應(yīng)程序的開發(fā)人員使用），使用轉(zhuǎn)譯層。
其中第一種重新編譯現(xiàn)有CUDA程序的做法是合規(guī)的。AMD和英特爾都有工具來分別將CUDA程序遷移到他們的ROCm和OpenAPI平臺(tái)上。一些國(guó)內(nèi)GPU企業(yè)也采用了類似的兼容思路。
EULA條款主要禁掉的是第二種，使用像ZLUDA開源庫之類的轉(zhuǎn)譯層。外媒稱這是在非英偉達(dá)硬件上運(yùn)行CUDA程序的最簡(jiǎn)單方法。
此前英特爾和AMD都支持過ZLUDA項(xiàng)目，但后續(xù)又都停止了。ZLUDA利用ROCm技術(shù)棧上實(shí)現(xiàn)CUDA應(yīng)用二進(jìn)制兼容，支持無需修改代碼就能在AMD硬件平臺(tái)上運(yùn)行CUDA應(yīng)用。
開發(fā)者之所以對(duì)英偉達(dá)GPU長(zhǎng)期專情，就是因?yàn)镃UDA已經(jīng)足夠好用，跟英偉達(dá)GPU硬件的軟硬協(xié)同也做到最好，沒必要換個(gè)新平臺(tái)重頭熟悉，而且其他平臺(tái)還可能存在出現(xiàn)潛在bug的風(fēng)險(xiǎn)。
然而如果能實(shí)現(xiàn)在其他硬件上跑CUDA，雖然會(huì)有一定性能損失，但對(duì)縮小與英偉達(dá)的生態(tài)差距已經(jīng)相當(dāng)有利。這多少會(huì)威脅到英偉達(dá)在加速計(jì)算領(lǐng)域的霸主地位，英偉達(dá)做限制也不意外。
隨著生成式AI越來越火，被視作英偉達(dá)GPU護(hù)城河的CUDA，其兼容性已成一個(gè)熱門話題。
去年在紐約舉行的一次活動(dòng)上，英特爾CEO基辛格在對(duì)CUDA技術(shù)大加贊賞的同時(shí)，也坦言“整個(gè)行業(yè)都在積極消除CUDA市場(chǎng)”。
當(dāng)時(shí)他列舉了MLIR、谷歌、OpenAI等例子，暗示他們正轉(zhuǎn)向“Pythonic編程層”，使AI訓(xùn)練更加開放。他認(rèn)為“CUDA護(hù)城河又淺又小”，其主導(dǎo)地位不會(huì)永遠(yuǎn)持續(xù)下去，因?yàn)樾袠I(yè)有動(dòng)力為廣泛的訓(xùn)練、創(chuàng)新、數(shù)據(jù)科學(xué)等帶來更廣泛的技術(shù)。
AMD CEO蘇姿豐去年接受外媒采訪時(shí)談到自己不相信護(hù)城河，在她看來，過去開發(fā)者傾向于使用針對(duì)特定硬件的軟件，但展望未來，每個(gè)人都在尋求構(gòu)建與硬件無關(guān)的軟件能力，人們希望確保能從一種基礎(chǔ)設(shè)施遷移到另一種基礎(chǔ)設(shè)施，因此正在構(gòu)建這些更高級(jí)別的軟件。
上個(gè)月，硅谷芯片架構(gòu)大神Jim Keller也在社交平臺(tái)上發(fā)牢騷：“CUDA是沼澤，不是護(hù)城河?！彼虏蹖慍UDA效率低下，Triton、Tensor RT、Neon、Mojo的存在是有很好理由的。
可以說，AI芯片和GPU領(lǐng)域苦CUDA久矣，業(yè)界對(duì)這種封閉生態(tài)已經(jīng)頗有微詞。兼容CUDA只是權(quán)宜之計(jì)，有長(zhǎng)期雄心的芯片大廠或初創(chuàng)公司都在構(gòu)建自主軟件生態(tài)，并力挺更加開放的生態(tài)。
以O(shè)penAI Triton為代表的開源編程語言正成為對(duì)抗CUDA封閉陣營(yíng)的關(guān)鍵力量，通過極大簡(jiǎn)化GPU加速編程過程、顯著減少編譯新硬件所需的工作量，減弱開發(fā)者對(duì)CUDA的依賴。
與此同時(shí)，當(dāng)GPU短缺問題愈發(fā)嚴(yán)重，迫切需要更多計(jì)算能力的AI企業(yè)可能會(huì)越來越多考慮AMD、英特爾等競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的替代品。當(dāng)它們紛紛擼起袖子推出性能強(qiáng)大且更加經(jīng)濟(jì)高效的GPU產(chǎn)品時(shí)，英偉達(dá)的霸主地位將受到挑戰(zhàn)。
而從商業(yè)決策的角度來看，著眼于解決復(fù)雜視覺計(jì)算問題、持續(xù)創(chuàng)新的英偉達(dá)，也有充分理由來捍衛(wèi)自己長(zhǎng)期積累下來的知識(shí)產(chǎn)權(quán)和商業(yè)碩果，讓客戶與其生態(tài)系統(tǒng)產(chǎn)生更加牢固的粘性。
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