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成立于1983年的研華，專注于深耕工業(yè)物聯(lián)網、嵌入式物聯(lián)網、智慧城市等領域。研華不僅注重產品性能與技術的更新迭代，更聚焦于市場需求驅動下的變革和創(chuàng)新。
日前，以“AI引爆邊緣計算變革，塑造嵌入式產業(yè)新未來”為主題的2024年研華嵌入式產業(yè)合作伙伴會議在北京成功舉辦。來自英特爾、高通、瑞芯微、微軟、Hailo等全球知名半導體和軟件廠商分享了AI帶來的嵌入式技術變革與創(chuàng)新。
會議同期舉辦了媒體交流會，研華（全球）嵌入式物聯(lián)網平臺事業(yè)群副總經理蘇高源、研華（中國）嵌入式物聯(lián)網平臺事業(yè)群總經理許杰弘、研華（中國）嵌入式物聯(lián)網平臺事業(yè)群資深產品總監(jiān)區(qū)曉風、高通公司產品市場總監(jiān)李駿捷、Hailo全球邊緣產品線商務開發(fā)經理王崧智、瞰瞰智能聯(lián)合創(chuàng)始人&產品事業(yè)部總經理陳興文共同出席了會議，與來自<與非網>等媒體進行了深度交流。
研華（中國）嵌入式物聯(lián)網平臺事業(yè)群總經理許杰弘談到，隨著AIoT技術的快速發(fā)展，邊緣智能平臺正成為推動新興產業(yè)應用的重要力量。研華憑借在工業(yè)物聯(lián)網領域的深厚積累，專注于嵌入式軟硬件的創(chuàng)新，結合在Edge Computing的優(yōu)勢，推出了創(chuàng)新的Edge AI平臺，為新興市場應用提供了強有力的支持。
研華（中國）嵌入式物聯(lián)網事業(yè)群總經理 許杰弘
研華（全球）嵌入式物聯(lián)網平臺事業(yè)群副總經理蘇高源表示，“AI正在改變世界，它能幫我們做出更準確的決策、更有效的運作、提供新的價值服務，那么何時開始與如何開始將是企業(yè)面臨的問題?！?/p>
打造多元AI生態(tài)，迎接邊緣智能新時代
談到邊緣AI推理的落地挑戰(zhàn)，蘇高源認為主要包括：AI模型的復雜度、AI運算效能、整體功耗、運行安全性、布建成本、擴充與升級性等。為了加速嵌入式應用AI化進程，研華正在積極建立“多元、開放與標準化”的Edge AI共生系統(tǒng)?；诔^40年的嵌入式市場經驗，研華充分了解嵌入式應用需求，并且與AI主流芯片廠商緊密合作打造豐富的標準品服務模式，同時還提供平臺與應用整合的Design in Service。
他強調，當前最重要的是建立一個開放多元、且標準化的共生體系，才能讓投入的資源不斷復用，推動更多的落地應用。為此，研華提供最新的Edge AI Computing方案，從Edge AI板卡到系統(tǒng)，從AI加速卡到Edge AI設計服務全面整合，來協(xié)助產業(yè)用戶快速布建AI的開發(fā)與應用。
在采訪中，許杰弘表示，AI在工業(yè)中的應用會越來越豐富，各項技術都在走向成熟，這個過程中需要生態(tài)伙伴發(fā)揮各自優(yōu)勢，用高精尖技術打通落地的最后一公里。研華一直高度重視本地市場需求和發(fā)展，在推動AI落地的過程中，非常注重技術創(chuàng)新和生態(tài)合作。他強調，合作伙伴的選擇尤為重要，當前，研華正通過與高通、Hailo、瞰瞰智能等重要戰(zhàn)略生態(tài)伙伴緊密合作，共同打造“多元、開放與標準化”的Edge AI共生系統(tǒng)，為企業(yè)AI應用落地賦能。
此外，AI計算到了一個異構計算時代，不同的行業(yè)會有不同的細分應用場景，工業(yè)應用的安全和長生命周期顯得尤為重要。高通公司產品市場總監(jiān)李駿捷表示，高通在過往的30余年中積累了非常多的IoT經驗，在芯片、驅動服務、開發(fā)框架、OS等方面都有非常全面的解決方案和技術服務。在今年世界嵌入式展上高通與研華達成的戰(zhàn)略合作更是高度整合雙方在AI方面的專業(yè)知識、高效能運算和先進的通信技術，為智能物聯(lián)網應用打造專屬的解決方案，共創(chuàng)Edge AI多元且開放的生態(tài)新格局。
瞰瞰智能聯(lián)合創(chuàng)始人、產品事業(yè)部總經理陳興文表示，AI進入下半場，和產業(yè)結合才能產生價值。實現(xiàn)智能的第一步是感知，而70%以上的感知來源其實是視覺。目前，研華和瞰瞰智能在視覺領域已經針對車輛、機器人等形成了完整的智能化解決方案，希望通過端到端的AI視覺方案去滿足更多應用需求。
Edge AI賦能嵌入式未來，研華攜手伙伴共繪產業(yè)藍圖
為有效擴展人工智能應用來滿足多元的市場需求，研華已與眾多主流芯片廠商合作基于不同架構的CPU、VPU或GPU技術，快速布局邊緣AI，提供多維AI解決方案。本次會議上，研華攜手英特爾、高通、瑞芯微等廠商分享了嵌入式與Edge AI等創(chuàng)新前沿技術。
智能交通系統(tǒng)是智慧城市的重要構成部分，它通過大數(shù)據、互聯(lián)網、人工智能、區(qū)塊鏈、云計算、超級計算、北斗衛(wèi)星導航系統(tǒng)等新技術與交通運輸工程深度融合。會上，英特爾資深方案架構師雷鳴博士分享了英特爾AI賦能端到端的智能交通系統(tǒng)方案，用于交通基礎設施的英特爾交控機架構 (TFCC)、用于城區(qū)道路的智能交通管理系統(tǒng) (ITMS)以及在高速公路中的自由流ETC收費系統(tǒng)，同時也分享了基于英特爾獨立GPU的研華顯卡方案在多通道視頻分析上的應用實例。
AI新時代下全場景自動化感知和多模態(tài)處理的大模型，大大拓展了AI的感知能力，研華在Arm生態(tài)重要的合作伙伴瑞芯微，分享了大模型在LLM工業(yè)領域的十大應用展望，同時計劃推出符合大模型場景的超大算力芯片，為Edge AI的發(fā)展提供更好的平臺支持和服務。
AI的落地仍面臨著諸多挑戰(zhàn)，目前，研華鏈接整個AIoT生態(tài)圈伙伴，不僅為用戶提供多元的AI硬件方案，同時更注重端到端的軟件服務。研華自有的模型邊緣適配套件包含了模型轉換工具，能夠提供特定模型的轉換支持，并對其做出一定程度的優(yōu)化，使其在指定的平臺上能夠更好的利用SoC資源，實現(xiàn)更快速的推理運算。同時，SDK軟件套件能夠幫助用戶通過同樣的適配方式去體驗多種平臺的運算性能，加速AI應用落地。
正如多位合作伙伴在采訪中所傳達的，他們之所以與研華合作，首先看重研華豐富的嵌入式系統(tǒng)開發(fā)經驗，其次，研華豐富的產品線也很有吸引力，這些都給雙方合作帶來助益，可以推動邊緣AI方案迅速賦能各行各業(yè)，實現(xiàn)多方合作和產業(yè)共贏。
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