華為云CTO張宇昕：系統(tǒng)性創(chuàng)新及服務(wù)重塑，打造AI Native的云

6月21日，華為開發(fā)者大會2024（HDC 2024）在東莞籃球中心隆重揭幕。華為攜手各領(lǐng)域客戶及伙伴，全面分享了HarmonyOS、盤古大模型、昇騰AI云服務(wù)、GaussDB數(shù)據(jù)庫等最新科技創(chuàng)新成果，以及如何以科技創(chuàng)新為驅(qū)動，在鴻蒙生態(tài)和大模型技術(shù)中心把握新機遇，構(gòu)建智慧未來的新商業(yè)藍圖。

在今天下午舉行的大會主題演講中，華為云CTO張宇昕發(fā)表《系統(tǒng)創(chuàng)新x服務(wù)重塑 打造AI Native的華為云》主題演講。他表示，華為云通過AI的全棧系統(tǒng)性創(chuàng)新，并通過AI重塑云服務(wù)，從兩個方面打造AI Native的云。

華為云CTO張宇昕

一方面是“Cloud for AI”。即通過全棧系統(tǒng)性創(chuàng)新，能夠讓大模型的數(shù)據(jù)準備、訓(xùn)練、推理、應(yīng)用實現(xiàn)全流程的高效率和高性能。華為云全棧系統(tǒng)性創(chuàng)新覆蓋了數(shù)據(jù)中心、云平臺架構(gòu)和基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)，為AI開發(fā)提供AI Native的基礎(chǔ)設(shè)施。

當(dāng)前云平臺在大模型的訓(xùn)練和使用中通常存在“算力墻”“內(nèi)存墻”“能效墻”等問題。為此，華為云打造了下一代的云基礎(chǔ)設(shè)施CloudMatrix，改變傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心的架構(gòu)和算力供給模式，將傳統(tǒng)的以CPU為中心的主從架構(gòu)，演進為多元算力對等全互聯(lián)架構(gòu)；并通過高速互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)協(xié)議，將CPU、NPU、GPU 等算力資源全部互聯(lián)和池化，從而把AI算力從單體算力演進到矩陣算力，開啟智能算力新紀元。

同時，針對云平臺在大模型的訓(xùn)練和使用中存在的“內(nèi)存墻”問題，華為云正式發(fā)布EMS彈性內(nèi)存存儲服務(wù)，基于Memory Pooling專利技術(shù)，通過顯存擴展、算力卸載、以存代算等三大手段來打破內(nèi)存墻，釋放極致算力。

基于新一代云基礎(chǔ)設(shè)施和EMS彈性內(nèi)存存儲服務(wù)、昇騰AI云服務(wù)等創(chuàng)新，華為云已經(jīng)在貴安、烏蘭察布和蕪湖，構(gòu)建了三大AI算力中心CloudOcean；同時也在華北、華東、華南等熱點區(qū)域部署了AI算力資源池CloudSea；還通過華為云CloudLake和CloudPond邊緣云平臺，將AI算力推到客戶身邊，提供最低時延的AI訓(xùn)推服務(wù)。由此，華為云打造了云、網(wǎng)、邊、端協(xié)同的AI Native的算力平臺，提供給開發(fā)者、客戶和伙伴使用。

同時，華為云對AI 開發(fā)生產(chǎn)線ModelArts進行升級，在AI開發(fā)基礎(chǔ)設(shè)施和流水線之上，構(gòu)建了大模型即服務(wù)平臺 ModelArts Studio，提供百模千態(tài)的第三方大模型托管服務(wù)，支持對大模型定制開發(fā)，并提供相應(yīng)的工具和行業(yè)集成套件，讓客戶可以方便的將大模型與業(yè)務(wù)系統(tǒng)結(jié)合。

另一方面是“AI for Cloud”。除了系統(tǒng)性創(chuàng)新，華為云還將盤古大模型和華為在產(chǎn)品研發(fā)、數(shù)據(jù)治理、安全防護、業(yè)務(wù)運維等各個領(lǐng)域積累的數(shù)據(jù)和經(jīng)驗相結(jié)合，“跳了自己的降落傘”，應(yīng)用在了華為云CodeArts、DataArts、MetaStudio和GaussDB、云安全等系列云服務(wù)的智能化上。將華為云的服務(wù)重塑和升級，從而更智能、更高效。

在軟件開發(fā)方面，華為云通過結(jié)合AI Agent能力，將CodeArts軟件開發(fā)生產(chǎn)線從單點智能升級到項目級智能，大幅提升了問題定位率和項目級問題修復(fù)成功率，讓開發(fā)者能輕松實現(xiàn)項目級智能。

在數(shù)據(jù)治理方面，華為云將盤古大模型和華為多年數(shù)據(jù)治理經(jīng)驗相結(jié)合，讓不熟悉IT技術(shù)的業(yè)務(wù)人員、管理人員可以通過自然語言交互的方式，快速獲取需要的數(shù)據(jù)，形成可視化的圖表，直接高效的管數(shù)、用數(shù)。

在數(shù)字內(nèi)容生產(chǎn)方面，華為云將盤古媒體大模型和華為有著深厚積累的音視頻編解碼、3D模型物理仿真、圖形渲染等引擎能力相結(jié)合，一起用于AI內(nèi)容生成。這樣生成的數(shù)字內(nèi)容更符合物理世界的規(guī)律，并且可以實現(xiàn)任意時長的實時互動，突破了當(dāng)前AIGC的局限。

在數(shù)據(jù)庫方面，華為云將產(chǎn)品文檔、專家知識、運維經(jīng)驗等數(shù)據(jù)庫專業(yè)數(shù)據(jù)和大模型相結(jié)合，構(gòu)建盤古數(shù)據(jù)庫大模型，讓GaussDB數(shù)據(jù)庫在開發(fā)、測試、遷移、運維等全生命周期實現(xiàn)智能化，顯著提升開發(fā)人員和DBA的使用效率。

在安全方面，華為云打造了面向安全領(lǐng)域的盤古安全大模型，能夠快速、精準地給出安全治理咨詢的專業(yè)意見，讓企業(yè)安全更加智能。