華為云：構(gòu)建AI原生思維，共贏智能未來

上海2024年9月20日?/美通社/ -- 在第九屆華為全聯(lián)接大會（HUAWEI CONNECT 2024）上，華為常務(wù)董事、華為云CEO張平安圍繞"云上躍遷，AI重塑千行萬業(yè)"發(fā)表主題演講。他強(qiáng)調(diào)，企業(yè)要在智能時代抓住機(jī)遇，用AI構(gòu)筑自身領(lǐng)先優(yōu)勢，最核心的是要從現(xiàn)在開始，構(gòu)筑起AI原生的思維。

首先，企業(yè)要積極地?fù)肀I，敢于開放場景，構(gòu)建企業(yè)的AI平臺，讓AI服務(wù)于企業(yè)的核心業(yè)務(wù)。如今華為云盤古大模型已被應(yīng)用到30多個行業(yè)、400多個應(yīng)用場景中，加速千行萬業(yè)的智能化。實踐表明，越早引入AI，就能越快收到成效。

第二，AI的算力至關(guān)重要，需要構(gòu)建與企業(yè)需求相匹配的AI原生云基礎(chǔ)設(shè)施。會上，華為云發(fā)布AI原生云基礎(chǔ)設(shè)施CloudMatrix，創(chuàng)造性地將CPU、NPU、DPU、內(nèi)存等資源全部互聯(lián)和池化，從單體算力向矩陣算力演進(jìn)，構(gòu)建一切可池化、一切皆對等、一切可組合的AI原生云基礎(chǔ)設(shè)施，為企業(yè)提供澎湃的AI算力。

第三，數(shù)據(jù)質(zhì)量決定AI模型的效果，要構(gòu)建起以知識為中心的數(shù)據(jù)底座，讓數(shù)據(jù)更好地服務(wù)于AI。為降低企業(yè)使用數(shù)據(jù)的難度，更高效地進(jìn)行模型訓(xùn)練，華為云全面升級數(shù)據(jù)治理生產(chǎn)線DataArts，為客戶提供面向AI、以知識為中心的數(shù)據(jù)底座，包括AI和大數(shù)據(jù)融合引擎、數(shù)據(jù)開發(fā)治理、知識服務(wù)和數(shù)智應(yīng)用使能服務(wù)，讓資源利用率和供數(shù)效率顯著提升。

第四，圍繞業(yè)務(wù)場景，構(gòu)建合適的AI模型。模型不是越大越好，也不是一個大模型可以打遍天下。盤古大模型具有十億級、百億級、千億級和萬億級不同參數(shù)規(guī)格的模型，包含NLP、CV、多模態(tài)、以及預(yù)測大模型和科學(xué)計算大模型，滿足企業(yè)的全業(yè)務(wù)場景需求。

同時，盤古大模型5.0在多模態(tài)生成領(lǐng)域進(jìn)一步增強(qiáng)了STCG時空可控生成能力，在自動駕駛場景中不僅能生成正常行駛的場景，還能夠生成隨機(jī)性、偶然性、對抗性場景，使得車企可以更高效地訓(xùn)練自動駕駛。

在本次大會上，華為云還正式發(fā)布主機(jī)上云解決方案，幫助客戶打造高可用、易運(yùn)維、更敏捷的云上新核心，幫助客戶構(gòu)筑云上"5個9"的金融級高可用。目前，在中國已有超過60%的大行和股份制銀行選擇華為來構(gòu)筑云上新核心。

會上，華為董事、質(zhì)量流程IT總裁陶景文分享了華為公司數(shù)字化轉(zhuǎn)型的歷程以及華為全面智能升級的自身實踐。他表示，華為結(jié)合自身實踐，總結(jié)了一套"三層五階八步"方法論，三層分成了重新定義智能業(yè)務(wù)、AI開發(fā)與交付、持續(xù)運(yùn)營智能應(yīng)用，"五階八步"就是從業(yè)務(wù)場景出發(fā)，沿著業(yè)務(wù)流程、組織，公司數(shù)據(jù)和AI應(yīng)用指導(dǎo)業(yè)務(wù)如何一步步落地企業(yè)的AI。

華為云CTO張宇昕分享了華為云如何通過AI重塑數(shù)據(jù)中心、重塑基礎(chǔ)設(shè)施及云服務(wù)，打造AI原生的云，加速行業(yè)智能化。他宣布華為云正式推出"1+N"的盤古助手體系，包括統(tǒng)一的華為云服務(wù)智能助手，以及產(chǎn)品研發(fā)、數(shù)據(jù)分析、安全防護(hù)、辦公協(xié)同等企業(yè)用戶工作流程中的高頻共性場景，將盤古大模型與各個領(lǐng)域積累的數(shù)據(jù)和經(jīng)驗相結(jié)合，通過AI賦能這些場景專用的云服務(wù)，提升相關(guān)人員的業(yè)務(wù)效率。