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在投資環(huán)境偏冷的大環(huán)境下,啟明創(chuàng)投決心今年在AI領域加大籌碼:增強AI投資團隊,用更多的資源布局人工智能。
并且,啟明創(chuàng)投主管合伙人周志峰在2024年WAIC期間明確指出:“未來啟明創(chuàng)投在AI領域投資的80%的企業(yè),都將是生成式AI的應用公司。”
啟明創(chuàng)投是中國人工智能領域投資較早、布局較為豐富的創(chuàng)投機構之一。自十年前開始,人工智能便是啟明創(chuàng)投重點投資領域,目前已投資超過五十家人工智能企業(yè),其中近二十家在二級市場上市或成長為獨角獸企業(yè)。在大模型投資上,一共投了10家語言模型、多模態(tài)模型和具身智能模型的企業(yè)。
作為人工智能領域的重要投資機構,啟明創(chuàng)投看到了行業(yè)深水區(qū)哪些變化正在發(fā)生,以及又有哪些令人興奮的確定性趨勢即將到來?
01、去年AI領域投資金額超前十年總和、啟明創(chuàng)投將重倉生成式AI應用公司
據(jù)摩根士丹利的數(shù)據(jù)及啟明創(chuàng)投科技團隊的分析和評估,去年全球一級市場在AI領域的投資金額達到了224億美元,這一數(shù)字超過了前面十年加起來的總和,其中三分之二的投資金額投給了從事基礎大模型研發(fā)的企業(yè),20%左右投給生成式AI的應用企業(yè)。
周志峰判斷,未來兩三年,如上投資比例會有顯著的轉變,將會有越來越多的資金投到應用企業(yè)中去。
周志峰透露,未來幾年,生成式人工智能依然是啟明創(chuàng)投科技投資最關注的核心領域。從今年開始,啟明創(chuàng)投已加強對生成式AI應用的投資,并且未來投資的80%的企業(yè),都將是生成式AI的應用公司。“這一年來,啟明創(chuàng)投對于生成式AI的信心更足了,所以可以跟大家非常坦誠地說,我們最近增強了AI投資團隊,會放更多的精力布局人工智能。”
在人工智能投資的方向上,周志峰表示將會廣泛投資于各行各業(yè)的AI應用?!拔覀円郧案喟讶斯ぶ悄芤暈橐粋€技術去投資,或者是作為一個垂直領域去投資,但是我們現(xiàn)在認為人工智能更像是一種跨領域的賦能技術,它的應用不僅限于特定領域,而是廣泛滲透到各個行業(yè)。我們將人工智能視為一種基礎能力,并據(jù)此進行投資布局。”
02、哪些深刻變化已發(fā)生?哪些關鍵趨勢即將到來?
周志峰分享說,今年在與400多家企業(yè)深入交流后,啟明創(chuàng)投認為,近一年來,生成式AI創(chuàng)業(yè)領域發(fā)生了諸多擴展。
第一,語言類應用占比顯著下降?!叭ツ晔袌鲞€處于消化OpenAI GPT模型的階段,在GPT模型之上套殼做簡單的應用,但今天越來越多的創(chuàng)業(yè)公司意識到,多模態(tài)肯定會帶來更好的用戶體驗和功能,所以多模態(tài)的應用比例上升到了48%?!?/p>
第二,出現(xiàn)很多基于大模型技術的新應用領域,如AI搜索、AI游戲、AI社交等等,同時也有很多新內容平臺出現(xiàn),如資訊、漫畫、短劇、角色互動平臺等?!按竽P蛶砹薃I Agent巨大能力提升,所以涌現(xiàn)很多2C和2B的Agent產品的企業(yè)?!?/p>
第三,更多的創(chuàng)業(yè)公司深入到某一個具體行業(yè)和場景中,比如作為醫(yī)生服務的醫(yī)生助手,為科研人員服務的科研助手等,出現(xiàn)了一批垂直的Vertical
AI企業(yè)。
第四,底層基礎設施創(chuàng)業(yè)公司增多,去年是29%,今年增加到31%。相較去年,今年創(chuàng)業(yè)方向更多元化,比如RAG檢索增強、Workflow,或者做推理優(yōu)化的公司紛紛涌現(xiàn)。
從創(chuàng)始人的畫像來看,啟明創(chuàng)投將生成式AI領域活躍的創(chuàng)業(yè)者分為三類:第一類是科學家,他們來自研究機構或科技大廠的AI研發(fā)部門,其中不乏世界級的AI科學家;第二類是來自于產業(yè)的企業(yè)高管,他們或對于某個行業(yè)特別了解,或是產品、運營等的高手;第三類是新銳創(chuàng)業(yè)者。“目前來看AI科學家創(chuàng)始人占比約三分之一,這其實也是一個標志,說明技術浪潮還處于發(fā)展早期階段。這類人群對技術底座的邊界掌握得更精準,對技術發(fā)展的感知也更敏捷。我們認為在未來兩三年,第二類、第三類創(chuàng)始人的占比會持續(xù)顯著上升,并成為主流。”
與此同時,對于即將到來的2024年生成式AI發(fā)展趨勢,周志峰代表啟明創(chuàng)投發(fā)布了十大展望:
1.當前生成式AI的兩大核心技術GPT和擴散模型將逐步融合,這將激發(fā)全新模型能力;
2.高質量數(shù)據(jù)的獲取和組織將顯著影響新一代模型,合成數(shù)據(jù)在預訓練中的占比將大幅提升;
3.Multi-Agent技術將飛躍,通過優(yōu)化協(xié)作和分工顯著提升生成式AI效率和效果;
4.將出現(xiàn)圖像和文本的統(tǒng)一連續(xù)表示,并且基于此的圖文聯(lián)合擴散模型將達到GPT-4o級別能力;
5.圖像和視頻隱空間表示的壓縮率提升五倍以上,從而使生成速度提升五倍以上;
6.3年內視頻生成將全面爆發(fā),結合3D能力,可控的視頻生成將對影視、動畫、短片的生產模式帶來變革;
7.我們將見證壓縮更多模態(tài)信息的超級多模態(tài)大模型,如文本、圖像、語音、音樂、3D、傳感器數(shù)據(jù)(控制信號、眼動信號、手勢信息、雷達信號等);
8.生成式AI打通了人類語言與機器語言的轉換通道,命令機器完成復雜任務的成本將顯著降低,帶來巨大的生產力變革;
9.端側推理會有巨大增長,來自三個因素的疊加:推理優(yōu)化算法+端側推理芯片+端側大模型;
10.AI將在多個數(shù)字化水平較高的行業(yè)中占據(jù)主導地位,并將重塑絕大部分企業(yè)軟件。
針對當下很多人關心“AI超級應用什么時候出現(xiàn)”這一問題,周志峰說自己常常這樣回應:“我們只需要一點點耐心,目前市場已經看到生成式AI的巨大技術潛力和面臨問題,發(fā)展脈絡也逐漸清晰。未來AI再上一層樓,只需要一點點耐心,等待超級應用的來臨?!?/p>
03、預計AI浪潮爆發(fā)節(jié)奏快于互聯(lián)網,新一代偉大的科技公司已在形成中
與互聯(lián)網發(fā)展節(jié)奏不同的是,周志峰預測,在當前的AI浪潮中,應用的爆發(fā)將會顯著提前。“AI的應用不需要等待五到八年才會迎來大規(guī)模的爆發(fā),這是因為過去幾十年中,互聯(lián)網、移動互聯(lián)網、大數(shù)據(jù)和云計算等技術的飛速發(fā)展,已經為整個生態(tài)系統(tǒng)奠定了堅實的基礎。”
從行業(yè)發(fā)展階段來看,周志峰表示,生成式AI仍處在發(fā)展周期的早期?!皩I而言,應用和底層技術同步發(fā)展,當下既處于互聯(lián)網時代20世紀90年代基礎設施的建設階段,也接近于2000年左右的應用發(fā)展水平。”
他表示,互聯(lián)網把信息分發(fā)的邊際成本幾乎降為零,生成式AI的核心是把數(shù)字化內容的創(chuàng)造邊際成本幾乎降為零。由此看來,AI技術一定會釋放巨大的價值。“將邊際成本降至接近零的維度,是評判一項技術能否成為最大的科技浪潮的關鍵標準?!?/p>
在談及為什么對人工智能的發(fā)展如此樂觀,周志峰從中國具備AI發(fā)揮巨大價值的龐大市場、優(yōu)秀的技術能力及人才儲備、打造超級應用的經驗及能力等維度出發(fā),判斷中國存在誕生引領下一代人工智能超級公司的土壤?!霸诨ヂ?lián)網和移動互聯(lián)網時代,中國已經孕育出了眾多科技巨頭,在生成式AI時代中這一現(xiàn)象必將重現(xiàn),我相信中國新一代的偉大的科技公司已經在形成中?!?/p>
在細節(jié)分享中,周志峰還引用了斯坦福大學的年度AI Index報告統(tǒng)計,中國在AI領域的專利數(shù)占全球的61.1%,遠超其他國家。從人才角度來看,鮑爾森基金會的Marco Polo智庫的報告指出,中國在全球頂尖人工智能學者中的占比是47%,是人才最豐富的區(qū)域。
啟明創(chuàng)投成立于2006年,旗下管理11只美元基金,7只人民幣基金,已募管理資產總額達到95億美元。自成立至今,啟明創(chuàng)投專注于投資科技及消費、醫(yī)療健康等行業(yè)早期和成長期的優(yōu)秀企業(yè)。隨著AIGC浪潮的來臨,啟明創(chuàng)投認為,從社交、社區(qū)、搜索、出行,到企業(yè)應用、企業(yè)軟件等方方面面,都有機會被AI重塑,現(xiàn)在仍然是科技創(chuàng)業(yè)的好時機。
文字|張大紅? ? ? ?編輯|呂穎穎