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    • 小魚吃蝦米,大魚吃小魚的EDA收購
    • HPC和云技術(shù)的進步鞏固了Altair的地位
    • 數(shù)字工具在未來制造業(yè)扮演關(guān)鍵角色
    • 結(jié)尾:
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深度丨EDA兩龍頭,有意競購Altair?

10/31 11:30
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作者 | 方文三

隨著工藝技術(shù)進步的放緩和晶體管數(shù)量的增加,芯片開發(fā)正變得日益艱難。面對系統(tǒng)復(fù)雜性的不斷增長,AI、硅片擴散和軟件定義系統(tǒng)的發(fā)展趨勢要求更高的計算性能和效率。

隨著機器生產(chǎn)越來越多地從工廠轉(zhuǎn)向計算機,制造商一直在尋求軟件收購。

小魚吃蝦米,大魚吃小魚的EDA收購

近年來,Altair憑借其在仿真優(yōu)化、高性能計算和云計算等領(lǐng)域的技術(shù)優(yōu)勢,逐漸在EDA市場中脫穎而出。

盡管如此,相較于EDA行業(yè)的三大領(lǐng)軍企業(yè)Cadence、西門子旗下的西門子EDA以及新思科技Synopsys,Altair在某些方面仍存在差距。

為了縮小這一差距,Altair實施了一系列積極的收購策略,旨在通過并購手段迅速補充其有機增長,并廣泛拓展其投資組合的多樣性。

一方面,Altair通過收購戰(zhàn)略已經(jīng)取得了顯著的成果,預(yù)計未來也將通過并購手段繼續(xù)實現(xiàn)快速增長。

另一方面,隨著EDA市場的持續(xù)演變和技術(shù)的不斷革新,Altair亦可能成為其他企業(yè)的目標(biāo),成為并購的熱門候選。

繼近日有消息稱PTC和Cadence有意競購Altair Engineering之后,西門子股份公司目前正在就潛在收購Altair Engineering進行談判。

若相關(guān)傳聞屬實,則在Synopsys收購Ansys之后,EDA領(lǐng)域的兩大巨頭似乎又將展開新一輪的競爭。

Altair Engineering Inc.是一家總部設(shè)于美國密歇根州特洛伊的信息技術(shù)公司,由James R. Scapa、George Christ和Mark Kistner于1985年共同創(chuàng)立。

該公司專注于為仿真、物聯(lián)網(wǎng)、高性能計算(HPC)、數(shù)據(jù)分析及AI領(lǐng)域提供軟件與云解決方案。

正如Altair所宣稱的,該公司是設(shè)計和模擬軟件的領(lǐng)先供應(yīng)商,致力于幫助客戶提升產(chǎn)品性能、縮短開發(fā)周期并降低成本。

根據(jù)財務(wù)報告,2023財年Altair的總收入達(dá)到6.127億美元,相較于2022年的5.722億美元有所增長。

其中,軟件產(chǎn)品收入為5.5億美元,較2022年的5.065億美元亦有所提升。

截至目前,Altair的股價已實現(xiàn)27%的增長,市值達(dá)到91億美元。

HPC和云技術(shù)的進步鞏固了Altair的地位

電子設(shè)計和產(chǎn)品開發(fā)對高級仿真能力的需求不斷增長,這是一個不爭的事實。

據(jù)知,汽車與航空航天是仿真與分析需求最大的兩個領(lǐng)域。

相關(guān)數(shù)據(jù)顯示:汽車與運輸行業(yè)是CAE解決方案的最大用戶和投資者。

2022年在這一領(lǐng)域的總投資達(dá)到25億美元;

其次是航空航天與國防行業(yè),投資為20億美元;

電子與高科技行業(yè)以近15億美元的投資位居第三。

仿真驅(qū)動設(shè)計已成為產(chǎn)品生命周期管理(PLM)和產(chǎn)品開發(fā)工作中越來越重要和常見的元素,這在很大程度上與數(shù)字化趨勢有關(guān),數(shù)字原型變得越來越普遍。

此外,HPC和云技術(shù)的進步為系統(tǒng)和高級仿真創(chuàng)造了更多空間,并更有效地處理呈指數(shù)級增長的數(shù)據(jù)量。

這無疑有助于鞏固Altair在仿真、HPC和AI融合點上的地位。

Altair的產(chǎn)品線可細(xì)分為設(shè)計階段解決方案、HyperWorks解決方案、電磁與電子解決方案以及數(shù)據(jù)分析與機器學(xué)習(xí)四大領(lǐng)域。

Altair的半導(dǎo)體設(shè)計解決方案致力于優(yōu)化EDA設(shè)計流程、改善設(shè)計至制造的轉(zhuǎn)換、減少迭代次數(shù)并縮短產(chǎn)品上市時間。

Altair為半導(dǎo)體參考(PCB)設(shè)計、嵌入式系統(tǒng)開發(fā)、硅片調(diào)試/半導(dǎo)體調(diào)試以及智能產(chǎn)品實現(xiàn)提供了一系列工具,以應(yīng)對性能需求的不斷增長和產(chǎn)品復(fù)雜性的挑戰(zhàn)。

此外,Altair的解決方案能夠在單一的多物理環(huán)境中模擬結(jié)構(gòu)、熱、流體特性、振動和約束的正常使用或誤用場景,確保產(chǎn)品的可靠性和安全性。

IC設(shè)計驗證的授權(quán)費用昂貴,且往往需要數(shù)百至數(shù)千個授權(quán)席位以執(zhí)行單芯片仿真。

基于云的商業(yè)模式有望使高質(zhì)量的EDA工具更加經(jīng)濟實惠且易于獲取。

此外,這些EDA工具通常在臺式機上運行,并非原生支持云計算或兼容云環(huán)境。

Altair將自身的硅片調(diào)試工具與Metrics的數(shù)字模擬器DSim整合,提供仿真和調(diào)試功能,既可作為桌面應(yīng)用程序,也可部署于公司服務(wù)器或云端。

數(shù)字工具在未來制造業(yè)扮演關(guān)鍵角色

西門子在工業(yè)自動化、能源管理、交通等眾多領(lǐng)域積累了深厚的技術(shù)實力,并建立了廣泛的客戶網(wǎng)絡(luò)。

然而,隨著數(shù)字化時代的到來,軟件在工業(yè)領(lǐng)域的作用愈發(fā)重要。

對于諸如西門子這般長期致力于重型設(shè)備與硬件領(lǐng)域的公司而言,轉(zhuǎn)向收購強大的軟件產(chǎn)品組合,實為對制造業(yè)不斷數(shù)字化趨勢的自然適應(yīng)。

在首席執(zhí)行官羅蘭·布施的領(lǐng)導(dǎo)下,西門子正逐步縮減其重型設(shè)備業(yè)務(wù),轉(zhuǎn)而專注于更高利潤的軟件驅(qū)動產(chǎn)品線。

此次收購可能是西門子EDI軟件的一個合理戰(zhàn)略契合,并且在該集團當(dāng)前的財務(wù)能力范圍內(nèi)是可行的。

軟件業(yè)務(wù)作為Xcelerator收入的重要組成部分,目前正呈現(xiàn)出上升趨勢。

作為工業(yè)界的領(lǐng)軍企業(yè),西門子不僅將醫(yī)療和能源業(yè)務(wù)進行了獨立分拆并上市,而且正尋求出售那些收益率較低的業(yè)務(wù)板塊。

此外,西門子通過一系列大規(guī)模收購,已將UGS、Innotec、LMS、CD-Adapco、Camstar、Mentor等多家工業(yè)軟件企業(yè)納入旗下。

借助這些技術(shù),西門子有望進一步增強其在工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、智能制造等領(lǐng)域的數(shù)據(jù)處理與分析能力,從而實現(xiàn)更為智能化的生產(chǎn)與管理。

通過對海量生產(chǎn)數(shù)據(jù)的深入分析與挖掘,公司能夠優(yōu)化生產(chǎn)流程、預(yù)測設(shè)備故障、提升生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。

在模擬與數(shù)據(jù)驅(qū)動決策日益凸顯其重要性的行業(yè)背景下,收購Altair可能體現(xiàn)了Synopsys與Ansys的戰(zhàn)略意圖。

即通過擴展軟件功能來激發(fā)增長潛力和探索新的應(yīng)用場景,例如應(yīng)用于先進封裝的3D打印技術(shù)。

采用Ansys進行增材制造模擬,西門子對Altair的興趣,映射出一個更廣泛的行業(yè)整合趨勢,其目的在于重新定義先進制造業(yè)的未來。

若此交易得以成功,不僅將鞏固西門子在自動化領(lǐng)域的地位,還將加強其在AM領(lǐng)域的影響力,而集成軟件解決方案則是釋放全面生產(chǎn)能力的關(guān)鍵所在。

結(jié)尾:

隨著軟件逐漸成為采納增材制造(AM)技術(shù)的核心要素(以AI驅(qū)動的軟件公司1000 Kelvin為例),這些收購行為凸顯了人們?nèi)找嬲J(rèn)識到數(shù)字工具在塑造制造業(yè)未來方面所扮演的關(guān)鍵角色。

隨著業(yè)界持續(xù)關(guān)注這些發(fā)展的動態(tài),顯而易見的是,軟件已不再是3D打印技術(shù)的邊緣參與者,而是成為推動增長和融入傳統(tǒng)制造流程的主要動力。

部分資料參考:半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)洞察:《EDA兩巨頭,競購 Altair?》,坤少說:《Altair為何成為最后一個敢于叫板Ansys的玩家?》,自動化與工程技術(shù):《西門子競購Altair,史上最大收購即將誕生》,智能制造之家:《西門子競購工業(yè)軟件巨頭Altair ,或超100億美金》

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