又一家芯片獨角獸啟動IPO，創(chuàng)始人曾為英偉達黃仁勛“副手”

作者 | 章漣漪，編輯 | 邱鍇俊

A股又要迎新人，這次是創(chuàng)造100天速成“獨角獸”的摩爾線程。11月13日，中國證監(jiān)會官網(wǎng)顯示，國內(nèi)GPU獨角獸企業(yè)摩爾線程智能科技（北京）股份有限公司（簡稱“摩爾線程”）在北京證監(jiān)局辦理輔導(dǎo)備案登記，正式啟動A股上市進程，輔導(dǎo)機構(gòu)為中信證券股份有限公司。上市輔導(dǎo)備案報告顯示，摩爾線程成立于2020年6月，公司實際控制人為張建中，其控制公司44.07%股份。

摩爾線程創(chuàng)始人兼CEO張建中，曾任英偉達全球副總裁、中國區(qū)總經(jīng)理，在GPU行業(yè)深耕近二十年，頗有聲望。官網(wǎng)資料指出，摩爾線程以全功能GPU為核心，致力于向全球提供加速計算的基礎(chǔ)設(shè)施和一站式解決方案，為各行各業(yè)的數(shù)智化轉(zhuǎn)型提供AI計算支持，它也是國內(nèi)僅有的在B端和C端均有布局的國產(chǎn)GPU企業(yè)。在啟動上市進程前，摩爾線程已經(jīng)完成了數(shù)輪融資，累計融資金額數(shù)十億元。不久前，摩爾線程還剛剛完成了股份制改革，該公司的注冊資本由2441.3萬元增至3.3億元。

除了摩爾線程，近期，國內(nèi)AI芯片明星獨角獸壁仞科技、燧原科技也紛紛提交了A股上市需求，國產(chǎn)GPU行業(yè)正進入快速發(fā)展和洗牌期。而之所以都選擇A股，上海辰韜資產(chǎn)管理有限公司執(zhí)行總經(jīng)理賀雄松認為，目前中概股在美股上市基本已經(jīng)受阻，港股的流動性差，A股對于這類的企業(yè)則是偏支持的態(tài)度。也有投資人告訴《賽博汽車》，對于致力于AI算力基礎(chǔ)設(shè)施行業(yè)的公司，不管是從敏感性、估值，還是支持力度等等，目前A股都是一個最好目的地。無論是短期資金需求，還是長期發(fā)展規(guī)劃，國產(chǎn)“英偉達”都需要加速沖刺上市。

01英偉達高管再創(chuàng)業(yè)，備受資本市場看好

與很多AI芯片公司一樣，摩爾線程的創(chuàng)始團隊履歷非常漂亮，其中最受矚目的還是創(chuàng)始人張建中。公開資料顯示，張建中本科畢業(yè)于南京理工大學(xué)計算機系，后又進入冶金部自動化研究院深造并獲得碩士學(xué)位。

摩爾線程創(chuàng)始人兼CEO張建中他先后在惠普、戴爾，擔(dān)任計算機系統(tǒng)事業(yè)部總經(jīng)理、政府及教育事業(yè)部總經(jīng)理等職位。2005年5月，張建中加入加入英偉達，擔(dān)任全球副總裁、中國區(qū)總經(jīng)理。在他的帶領(lǐng)下，英偉達GPU成功開拓了在中國完整的生態(tài)系統(tǒng)，并促使中國市場成為英偉達全球最重要的市場之一。

數(shù)據(jù)顯示，2008年英偉達在中國的GPU市場占有率不到50%，2020年，張建中離職之際，市占率已經(jīng)超過80%。張建中也一度被稱為是英偉達創(chuàng)始人黃仁勛的“左膀右臂”。除了張建中外，摩爾線程團隊其他成員也主要來自微軟、英特爾、AMD、Arm等諸多芯片巨頭。

摩爾線程曾對外表示，自己將是國內(nèi)唯一一支真正世界級的、能夠覆蓋GPU全流程的成熟團隊，其團隊成員熟悉GPU芯片設(shè)計、生產(chǎn)、封裝、測試、系統(tǒng)、軟件應(yīng)用等質(zhì)量管理各個環(huán)節(jié)。另外，還有消息稱，摩爾線程的研發(fā)總監(jiān)來自于地平線。正是得益于強大的創(chuàng)始團隊，摩爾線程成立之初便備受資本市場的看好。根據(jù)官方說法，摩爾線程正式成立于2020年10月。2020年12月和2021年2月，成立不到100天的摩爾線程連續(xù)獲得兩輪融資，金額數(shù)十億元，一躍成長為GPU獨角獸。這還遠未結(jié)束，此后摩爾線程又陸續(xù)完成4輪融資。

融資輪次多、金額大的同時，摩爾線程背后資方陣容還堪稱豪華。天使輪有紅杉加盟，Pre-A輪除了有深創(chuàng)投、紅杉、GGV紀源資本領(lǐng)投，還出現(xiàn)了字節(jié)跳動的身影；A輪吸引到了騰訊投資，后續(xù)還有中移資本等20多家豪華VC天團押注。根據(jù)官方資料，在2022年12月完成15億元B輪融資時，摩爾線程的估值已達240億元。2024年4月9日，摩爾線程則是以255億元的估值位列《2024·胡潤全球獨角獸榜》第261名?！爸袊俣取北簧涎?。

02從軟件到硬件、從B端到C端，全線布局

資金不斷進賬的同時，摩爾線程在研發(fā)上也沒有停歇。摩爾線程是少數(shù)宣布要制造“全功能GPU”芯片的公司。所謂全功能GPU，是在圖形渲染、視頻編解碼、AI應(yīng)用和科學(xué)計算等領(lǐng)域均可實現(xiàn)計算。根據(jù)官方描述，摩爾線程目標(biāo)是成為具備國際競爭力的GPU領(lǐng)軍企業(yè)，為融合AI和數(shù)字孿生的數(shù)智世界打造先進的加速計算平臺。2021年10月，在宣布完成20億A輪融資的同時，摩爾線程產(chǎn)品層面也帶來了好消息：用時300天，其已研制成功首顆國產(chǎn)全功能GPU。

時隔4個月，摩爾線程于2022年3月30日正式推出了GPU統(tǒng)一系統(tǒng)架構(gòu)MUSA（Moore Threads Unified System Architecture），其主要面向計算、圖形、多媒體和人工智能產(chǎn)品線，包括統(tǒng)一編程模型、軟件運行庫、驅(qū)動程序框架、指令集架構(gòu)和芯片架構(gòu)。摩爾線程方面稱，該架構(gòu)能增強應(yīng)用的可移植性，使后者可在云端和邊緣等計算平臺上同時運行，符合減少軟件開發(fā)者重復(fù)勞動、釋放不同引擎核心能力的設(shè)計初衷。畢竟，開發(fā)GPU和顯卡非常難，而軟件開發(fā)與生態(tài)推廣更是難上加難，尤其是全球GPU行業(yè)已經(jīng)幾乎被英偉達及其CUDA所壟斷，AMD、Intel都難以撼動其地位，更別說在這方面幾乎是一片空白的國產(chǎn)廠商了。

MUSA頗有點直接對標(biāo)CUDA的意味，它包括統(tǒng)一的編程模型、軟件運行庫、驅(qū)動程序框架、指令集架構(gòu)、芯片架構(gòu)，可以說從硬件底層到軟件開發(fā)，提供了一套完整的解決方案。MUSA推出的同時，摩爾線程同步發(fā)布并量產(chǎn)“蘇堤”和“春曉”兩顆全功能GPU芯片。隨后，摩爾線程迎來高速發(fā)展期。硬件方面，包括面向元計算的MTT S4000、MTT S3000和MTT S2000；面向娛樂與創(chuàng)作的MTT S80、MTT S70、智娛摩方；面向?qū)I(yè)視覺的MTT X300和MTT S50，以及面向數(shù)字辦公的桌面顯卡MTT S30/S10。

摩爾線程硬件產(chǎn)品軟件方面則有首個元宇宙計算平臺MTVERSE、自研GPU物理引擎AlphaCore、數(shù)字人解決方案DIGITALME、AIGC內(nèi)容生成平臺摩筆馬良等。在AI大模型方面，摩爾線程推出了軟硬一體的夸娥KUAE智算集群，從千卡級別大幅擴展至萬卡規(guī)模，以打造大模型和通用人工智能的先進算力基礎(chǔ)設(shè)施。可以說，從軟件到硬件、從B端到C端，摩爾線程做到了全線布局。

同時，在生態(tài)上，摩爾線程也做到了極致。當(dāng)前，國產(chǎn)GPU的主要策略就是先兼容英偉達CUDA生態(tài)，把用戶遷移成本盡量降低。而摩爾線程的GPU芯片不但兼容英偉達CUDA，還支持當(dāng)前幾乎所有開源大模型。摩爾線程CTO張鈺勃在接受采訪時曾表示，“開發(fā)者移植到夸娥集群上，幾乎不需要修改代碼，遷移成本接近0，可以在數(shù)小時之內(nèi)完成遷移。”很快，摩爾線程躋身國內(nèi)AI芯片第一梯隊。

03無論產(chǎn)品還是渠道，距離英偉達差距都很大

融資、產(chǎn)品都在不斷往前推進，甚至有著“國產(chǎn)英偉達”之稱，但摩爾線程與英偉達的差距顯然還很大。作為GPU的發(fā)明者，英偉達在該領(lǐng)域的地位是毋庸置疑的。從技術(shù)領(lǐng)域來看，相較于全球其他主要競爭對手，英偉達在產(chǎn)品完整度、存量市場份額等層面實現(xiàn)領(lǐng)先，且領(lǐng)先優(yōu)勢大概率會維持很長時間；從軟件生態(tài)布局來看，英偉達的CUDA（NVIDIA推出的運算平臺）生態(tài)具有較高的壁壘，用戶遷移需要較高的成本。

雙“BUFF”加持之下，英偉達GPU在AI訓(xùn)練、高性能計算領(lǐng)域長期占據(jù)主導(dǎo)地位。根據(jù)知名物聯(lián)網(wǎng)調(diào)研機構(gòu)IoT Analytics數(shù)據(jù)報告，2023年全球數(shù)據(jù)中心市場規(guī)模約為490億美元，同比增長182%，其中英偉達的約占92%，AMD約占3%。

盡管在國內(nèi)已經(jīng)有所突破，但從產(chǎn)品性能參數(shù)來看，摩爾線程還有不小的差距，體驗上亦是如此。例如MTT S3000的FP32算力為15.2TFLOPS，英偉達A100為19.5TFLOP，相當(dāng)于達到了80%的A100性能；桌面級MTT S80顯卡的紙面性能相當(dāng)于英偉達RTX3060。

理論上，摩爾線程無論是在計算卡還是桌面級領(lǐng)域，性能應(yīng)該達到了英偉達中端水準(zhǔn)，但實際表現(xiàn)可能也并非如此。以MTT S80為例，根據(jù)網(wǎng)友測試來看，使用體驗與RTX3060有很大差距，甚至被戲稱為“養(yǎng)成系”顯卡。產(chǎn)品力不如英偉達的同時，渠道方面更是如此。目前，摩爾線程線上渠道依然只有京東一家，京東旗艦店MTT S80顯卡累計訂單約2000臺；線下渠道，雖然發(fā)展了寬泛科技、網(wǎng)新圖靈等核心分銷商，但多以B端業(yè)務(wù)為主。

不過，作為一家剛剛成立僅4年的公司來說，摩爾線程整體表現(xiàn)已經(jīng)不錯，但還有很長的路要走。正如張建中在2023年夏季發(fā)布會上所言：“至少先存活十年，這是摩爾線程的首要短期目標(biāo)?！?/strong>想要長期奮斗，且保持先進，需要大量的資金。畢竟，芯片研發(fā)是一家極其耗費時間和金錢的事情。GPU中行業(yè)IP核占用的面積超過80%。但IP的研發(fā)并不輕松，GPU IP自研需要36到48個月以及200個工程師。采用外購IP雖能將開發(fā)周期縮短12—18個月。且高端芯片前端和后續(xù)設(shè)計1—3年，流片環(huán)節(jié)需3—6個月。若流片失敗，只能繼續(xù)上演該過程。且即使流片成功，還需經(jīng)過3—12個月產(chǎn)品測試優(yōu)化，才能開啟量產(chǎn)。同時，有行業(yè)人士計算，14nm工藝芯片流片一次需要300萬美元左右，約2150萬；7nm工藝芯片，流片一次需要3000萬美元；5nm工藝芯片，流片一次更是達到4725萬美元。這也是如今，AI芯片公司加速沖刺上市的原因：缺錢。