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    • 黃仁勛各方追捧與復(fù)雜的地位
    • 視角轉(zhuǎn)向臺(tái)積電發(fā)現(xiàn)魏哲家才是關(guān)鍵
    • 基辛格拒絕臺(tái)積電的后果已顯現(xiàn)
    • 安蒙合作推動(dòng)AI生態(tài)位
    • 蘇姿豐聯(lián)合能合作的一切
    • 奧特曼與黃仁勛從兄弟到反目
    • 扎克伯格與黃仁勛演繹AI江湖風(fēng)云
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深度丨芯片社交:硅谷“朋友圈”的明牌與暗線

12小時(shí)前
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作者 | 方文三

在當(dāng)前大模型和生成式人工智能技術(shù)迅猛發(fā)展的背景下,計(jì)算能力的芯片成為了科技公司不可或缺的重要資產(chǎn)。

除了確保供應(yīng)鏈穩(wěn)定、降低成本和參與市場競爭之外,一些大型企業(yè)選擇自主研發(fā)芯片,更多是出于保持其獨(dú)特競爭優(yōu)勢的考慮。

黃仁勛各方追捧與復(fù)雜的地位

人工智能領(lǐng)域的競爭,其核心要素?zé)o疑是計(jì)算能力。計(jì)算能力相當(dāng)于戰(zhàn)爭中的彈藥,彈藥充足則火力強(qiáng)大,勝算自然更高。

自兩年前聊天機(jī)器人ChatGPT首次亮相以來,大型科技公司紛紛投入百億美元發(fā)展AI基礎(chǔ)設(shè)施,引發(fā)了前所未有的投資熱潮。

這也使得英偉達(dá)AI芯片成為硅谷最受歡迎的商品之一。

根據(jù)市場研究咨詢機(jī)構(gòu)Omdia的最新數(shù)據(jù),微軟已成為英偉達(dá)旗艦產(chǎn)品Hopper芯片的最大采購者,其采購量顯著超過其他科技領(lǐng)域的競爭對手。

Omdia的分析師預(yù)計(jì),微軟今年采購了48.5萬枚Hopper芯片,相比之下,美國第二大客戶Meta Platforms的采購量為22.4萬枚,不足微軟采購量的一半。

據(jù)Omdia所述,字節(jié)跳動(dòng)和騰訊今年分別訂購了約23萬枚英偉達(dá)芯片,數(shù)量上略高于Meta。

盡管亞馬遜和谷歌正致力于部署自定義的替代產(chǎn)品,但兩家公司仍分別購買了19.6萬枚和16.9萬枚Hopper芯片。

數(shù)據(jù)顯示,特斯拉和xAI的芯片采購總量略高于亞馬遜。

在科技界的宏大棋盤上,黃仁勛無疑是一顆極具重量的棋子。對于硅谷的眾多大佬而言,他宛如一位[得罪不起的供貨商]。

畢竟,芯片的供應(yīng)量決定了在大型語言模型(LLM)、自動(dòng)駕駛等多個(gè)關(guān)鍵領(lǐng)域的競爭格局——一旦英偉達(dá)決定停止向某家廠商供貨,那么該廠商將面臨立即退出市場的風(fēng)險(xiǎn)。

英偉達(dá)在黃仁勛的掌舵下,于GPU領(lǐng)域一騎絕塵。

其先進(jìn)的芯片技術(shù),是眾多科技企業(yè)開展人工智能、深度學(xué)習(xí)等前沿業(yè)務(wù)的關(guān)鍵支撐。

像谷歌、微軟等硅谷巨頭,在大力拓展云計(jì)算、人工智能研究等項(xiàng)目時(shí),對英偉達(dá)的芯片供應(yīng)有著深度依賴。

一旦失去與英偉達(dá)的良好合作,其研發(fā)進(jìn)程可能陷入僵局,市場競爭優(yōu)勢亦會(huì)大打折扣。

畢竟,在這個(gè)科技高速發(fā)展的時(shí)代,誰能率先在人工智能等領(lǐng)域取得突破,誰就能占據(jù)行業(yè)的制高點(diǎn),而英偉達(dá)的芯片就是通往這一制高點(diǎn)的重要[通行證]。

諸如谷歌、蘋果、Meta、亞馬遜、特斯拉等主要客戶,正嘗試采取雙軌策略,既使用英偉達(dá)的芯片,同時(shí)也在自主研發(fā)相關(guān)技術(shù)。

例如,?谷歌?開發(fā)了專為深度學(xué)習(xí)設(shè)計(jì)的?TPU?,旨在提供高效的AI算力。

TPU與英偉達(dá)的?GPU?形成直接競爭,特別是在深度學(xué)習(xí)和大規(guī)模模型訓(xùn)練方面,TPU展現(xiàn)出了強(qiáng)大的競爭力。

此外,?AMD?也在GPU領(lǐng)域與英偉達(dá)競爭,提供替代性的計(jì)算解決方案。

目前,由高通、谷歌、英特爾等科技企業(yè)組成的聯(lián)盟正計(jì)劃采取一項(xiàng)策略,旨在通過推廣一種特定軟件來解決被英偉達(dá)芯片供應(yīng)商限制的問題。

該軟件的核心功能是將開發(fā)者與英偉達(dá)的芯片產(chǎn)品緊密綁定。

隨著越來越多的投資者和企業(yè)加入這一行列,它們正逐步削弱英偉達(dá)在人工智能領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)地位,這些參與者正是該聯(lián)盟的組成部分。

視角轉(zhuǎn)向臺(tái)積電發(fā)現(xiàn)魏哲家才是關(guān)鍵

臺(tái)積電作為全球芯片制造的巨頭,擁有頂尖的芯片制造工藝。

黃仁勛領(lǐng)導(dǎo)的英偉達(dá)雖在芯片設(shè)計(jì)領(lǐng)域獨(dú)占鰲頭,但在芯片制造環(huán)節(jié),卻離不開臺(tái)積電的支持。

英偉達(dá)的訂單固然對臺(tái)積電的營收有著顯著貢獻(xiàn),但臺(tái)積電的客戶群廣泛且多元,涵蓋了蘋果、高通等眾多行業(yè)翹楚。

在芯片制造行業(yè),掌握高精度的機(jī)械設(shè)備僅是基礎(chǔ),而操控技術(shù)與供應(yīng)鏈管理才是核心所在。

臺(tái)積電憑借數(shù)十年的專業(yè)代工經(jīng)驗(yàn),積累了深厚的技術(shù)底蘊(yùn),并構(gòu)建了一個(gè)龐大的芯片制造生態(tài)系統(tǒng)。

在生產(chǎn)層面,這體現(xiàn)為相較于競爭對手更高的合格率和更低的生產(chǎn)成本,進(jìn)而確立了其在芯片產(chǎn)業(yè)上下游中的主導(dǎo)地位。

這種優(yōu)勢使臺(tái)積電能夠穩(wěn)固地占據(jù)市場,持續(xù)獲得豐厚的利潤。

這種強(qiáng)大的供應(yīng)方角色,在某些競爭失利者或面臨巨大成本壓力的企業(yè)眼中,或許就成為了一種[霸權(quán)]象征。

比如一些初創(chuàng)科技公司因英偉達(dá)芯片的高昂價(jià)格與供應(yīng)限制,發(fā)展之路受阻,從而心生不滿,視黃仁勛為阻礙其前進(jìn)的[反派]。

對于那些在芯片供應(yīng)上得不到理想支持,或者因臺(tái)積電工藝升級導(dǎo)致自身競爭力下降的企業(yè)而言,魏哲家所代表的臺(tái)積電便成了他們眼中的[操控者]。

基辛格拒絕臺(tái)積電的后果已顯現(xiàn)

三年前,帕特·基辛格擔(dān)任英特爾首席執(zhí)行官之際,他懷揣著振興這一美國工業(yè)象征性企業(yè)的愿景。然而,他迅速遭遇了一項(xiàng)重大失誤。

英特爾曾有機(jī)會(huì)與芯片代工領(lǐng)域的領(lǐng)軍企業(yè)臺(tái)積電達(dá)成一項(xiàng)互利的協(xié)議:臺(tái)積電將負(fù)責(zé)生產(chǎn)英特爾設(shè)計(jì)卻無法自行制造的芯片。

據(jù)四位了解內(nèi)情的人士透露,臺(tái)積電還向英特爾提供了相當(dāng)可觀的代工優(yōu)惠。

然而,基辛格決心恢復(fù)英特爾的自主制造能力,不僅未致力于深化與臺(tái)積電的合作關(guān)系,反而無意中得罪了對方。

他在2021年5月發(fā)表言論稱:[不宜將所有資源僅依賴于一個(gè)臺(tái)灣的晶圓廠。]

盡管臺(tái)積電在公開場合對這些評論輕描淡寫,其創(chuàng)始人張忠謀卻指出基辛格的言論[有些失禮]。

據(jù)知情人士透露,臺(tái)積電私下決定不再向英特爾提供代工優(yōu)惠,即不再對3納米晶圓(每片價(jià)值2.3萬美元)提供大約40%的折扣。

這導(dǎo)致英特爾不得不以全價(jià)購買,從而降低了該交易的利潤率。

在拒絕了臺(tái)積電的提議后,基辛格推出了自己的IDM2.0計(jì)劃——在此之前,英特爾的代工服務(wù)主要面向內(nèi)部,而基辛格此時(shí)希望挑戰(zhàn)臺(tái)積電。

然而,代工廠所需的巨額資本投入成為了英特爾的沉重負(fù)擔(dān)。

在連續(xù)三年虧損超過150億美元之后,英特爾公司今年第二季度的財(cái)務(wù)報(bào)告出現(xiàn)了重大虧損,凈虧損額達(dá)到16.1億美元。

到了2024年第三季度,英特爾的虧損進(jìn)一步加劇,達(dá)到了166億美元。

備受基辛格期待的代工業(yè)務(wù)虧損高達(dá)58.4億美元,同時(shí)收入也出現(xiàn)了8%的下降,降至43.5億美元。

這位備受矚目的首席執(zhí)行官,大力投資于晶圓代工業(yè)務(wù),卻意外地為英特爾挖了一個(gè)深坑。

隨著公司狀況的惡化,基辛格也遭遇了昔日盟友的背叛。

今年5月,英特爾的重要合作伙伴微軟在其新一代個(gè)人電腦中采用了高通公司的芯片,這一策略性轉(zhuǎn)變被視為微軟對英特爾的背離。

數(shù)據(jù)中心CPU市場中,去年六月,主要客戶谷歌宣布采用AMD的服務(wù)器芯片。

市場占有率領(lǐng)先的Azure開始轉(zhuǎn)向采用AMD的GPU和CPU。

安蒙合作推動(dòng)AI生態(tài)位

在人工智能的浪潮中,高通的雄心壯志已不再僅限于智能手機(jī)領(lǐng)域,其目光也投向了英特爾、AMD以及蘋果所占據(jù)的市場。

在10月下旬舉辦的驍龍技術(shù)峰會(huì)上,高通首席執(zhí)行官安蒙親自登臺(tái),向公眾展示了其合作伙伴網(wǎng)絡(luò),包括微軟、Meta、OpenAI等。

旨在為高通芯片在人工智能時(shí)代開辟應(yīng)用場景,涵蓋可穿戴設(shè)備、音頻設(shè)備、智能手表以及空間計(jì)算設(shè)備等。

去年10月,高通推出了專為個(gè)人電腦設(shè)計(jì)的驍龍X Elite處理器,該處理器搭載了全新定制的高通Oryon CPU,能夠支持在終端設(shè)備上運(yùn)行超過130億參數(shù)的生成式人工智能模型。

安蒙在峰會(huì)上表示,Oryon CPU在單線程性能上的峰值功耗比M2 Max低30%,相較于i9-13980HX更是低了70%。

在這些業(yè)務(wù)中,高通的人工智能個(gè)人電腦(AIPC)業(yè)務(wù)備受矚目。

安蒙堅(jiān)信,下一代AIPC將成為行業(yè)的轉(zhuǎn)折點(diǎn),而高通在這一領(lǐng)域具有顯著的優(yōu)勢。

安蒙的自信部分源自其強(qiáng)大的合作伙伴網(wǎng)絡(luò)——微軟。

在與英特爾的競爭中取得優(yōu)勢后,微軟選擇了ARM架構(gòu)的高通作為其[Copilot+PC]項(xiàng)目的合作伙伴之一,并已陸續(xù)推出了多款相關(guān)產(chǎn)品。

安蒙認(rèn)為,如果在未來三年內(nèi),Copilot+PC的市場份額能夠突破50%,這將為高通帶來完美的發(fā)展契機(jī)。

微軟已將旗下的AI助手Copilot全面集成至Windows操作系統(tǒng)中,顯著提升了個(gè)人計(jì)算機(jī)的AI性能。

通過引入驍龍X系列處理器,微軟的全新一代AI Copilot+PC與早期推出的其他AI個(gè)人計(jì)算機(jī)產(chǎn)品形成了鮮明對比。

除了微軟,安蒙也在積極拓展其他應(yīng)用端的合作伙伴。

在整個(gè)2024年,安蒙幾乎與所有主要的個(gè)人電腦制造商進(jìn)行了接觸,包括聯(lián)想、戴爾等,這些企業(yè)紛紛轉(zhuǎn)向了ARM架構(gòu)陣營。

蘇姿豐聯(lián)合能合作的一切

自基辛格的不甚禮貌之舉后,AMD與臺(tái)積電的合作日益頻繁。

他們共同開發(fā)的先進(jìn)芯片技術(shù),使得AMD在數(shù)據(jù)中心市場和消費(fèi)者市場不斷蠶食英特爾的市場份額,這成為基辛格執(zhí)掌英特爾三年期間,該公司收入波動(dòng)的直接原因。

AMD計(jì)劃于2024年第三季度開始量產(chǎn)Zen5芯片,并繼續(xù)與臺(tái)積電合作,由臺(tái)積電負(fù)責(zé)生產(chǎn)研發(fā)代號為[Nirvana]的Zen5芯片。

此外,在推出MI300系列AI加速卡之后,AMD已增加對臺(tái)積電的訂單量,主要集中在3納米、4納米和5納米工藝上。

AMD宣布推出了新的AI芯片MI325X,對標(biāo)英偉達(dá)Blackwell,將在2024年第四季度投入量產(chǎn),2025年正式上市。

AMD 成臺(tái)積電亞利桑那工廠新客戶,高性能AI芯片明年在美生產(chǎn),將成為繼蘋果之后該工廠的第二個(gè)高知名度客戶。

在應(yīng)用領(lǐng)域,蘇姿豐同樣擁有眾多合作伙伴,華碩和微星等公司已相繼發(fā)布了搭載AI 300芯片的AIPC產(chǎn)品。

為了與高通競爭,蘇姿豐甚至與自己十年來的主要競爭對手合作。

在聯(lián)想Tech World大會(huì)上,英特爾和AMD宣布組建X86生態(tài)系統(tǒng)咨詢小組,旨在共同塑造X86的未來,簡化軟件開發(fā)、確?;ゲ僮餍院徒涌谝恢滦?。

蘇姿豐和基辛格都深知,英特爾與AMD之間的競爭僅是廠商間的競爭,但如果x86陣營失敗,兩家公司都將面臨失去所有機(jī)會(huì)的嚴(yán)重后果。

奧特曼與黃仁勛從兄弟到反目

在斯坦福大學(xué)期間,奧特曼與黃仁勛結(jié)下了深厚的緣分。

奧特曼參加人工智能大學(xué)生設(shè)計(jì)大賽,憑借著和室友共同設(shè)計(jì)的利用英偉達(dá)顯卡實(shí)現(xiàn)人工智能模型計(jì)算和培訓(xùn)的軟件,一舉奪得冠軍。

而此次大賽的贊助者正是英偉達(dá),黃仁勛在現(xiàn)場對奧特曼的軟件愛不釋手,后來還將其買下,成為了CUDA的原型。

一年后,奧特曼輟學(xué)創(chuàng)業(yè),黃仁勛又給予了他一筆風(fēng)險(xiǎn)投資。

此后,兩人在人工智能領(lǐng)域成為無話不談的忘年交。

在黃仁勛的竭力支持下,OpenAI在剛創(chuàng)立的時(shí)候,就拿到了英偉達(dá)還在工程技術(shù)階段的 H100 芯片進(jìn)行AI訓(xùn)練。

可以說,H100的成功是英偉達(dá)和OpenAI共同努力的結(jié)果。

然而,在利益的糾葛面前,這份交情也面臨著考驗(yàn)。

今年年初,OpenAI首席執(zhí)行官奧特曼曾傳出一項(xiàng)雄心勃勃的計(jì)劃,擬籌集高達(dá)七萬億美元的資金用于芯片制造,盡管該消息隨后遭到當(dāng)事人的否認(rèn)。

據(jù)內(nèi)部人士透露,每一代產(chǎn)品迭代,若以7納米制程節(jié)點(diǎn)計(jì)算,其研發(fā)及量產(chǎn)成本至少需增加二十億美元。

OpenAI 正全力推進(jìn)GPT5,對高性能芯片的需求巨大。

訓(xùn)練GPT - 5需要大量的H100芯片,然而英偉達(dá)的高端GPU由于代工、CoWoS封裝以及HBM等產(chǎn)能限制,不僅成本高昂,而且供應(yīng)缺口巨大。

OpenAI曾有緊急擴(kuò)充H100芯片的計(jì)劃,但英偉達(dá)的供貨量無法滿足,這一情況觸及了奧特曼的逆鱗。

扎克伯格與黃仁勛演繹AI江湖風(fēng)云

在SIGGRAPH圖形大會(huì)上,黃仁勛和扎克伯格進(jìn)行了一場備受矚目的爐邊談話。

這場談話不僅展示了兩位科技巨頭對行業(yè)未來的深刻洞察,也凸顯了他們之間的緊密合作。

此外,兩人還互換外套,這一有趣的舉動(dòng)表達(dá)了他們之間的兄弟情深。

這一互動(dòng)不僅在社交媒體上引起了轟動(dòng),也暗示著Meta與英偉達(dá)在人工智能領(lǐng)域的潛在合作將更加緊密。

Meta自開發(fā)AI大模型以來,一直是英偉達(dá)重要的客戶。Meta擁有大量英偉達(dá)GPU,數(shù)量可能已達(dá)到60萬個(gè)。

雙方的合作不僅體現(xiàn)在硬件方面,還在智能眼鏡等領(lǐng)域有著廣闊的合作展望。

然而,在今年第三季度,Meta的凈利潤僅為一百五十六億美元,這意味著Facebook辛苦賺取的廣告收入中,相當(dāng)一部分流入了黃仁勛的囊中。

Meta公司是英偉達(dá)H100芯片的主要持有者之一,即便以最低價(jià)三萬美元計(jì)算,Meta購買H100芯片的支出也已超過一百億美元。

在扎克伯格通過Meta的自研芯片項(xiàng)目MTIA,表現(xiàn)出對黃仁勛領(lǐng)導(dǎo)的英偉達(dá)的不滿和競爭。

然而,將這一行為稱為[反水]可能過于強(qiáng)烈,更準(zhǔn)確地描述應(yīng)該是科技巨頭之間在激烈市場競爭中的正常策略調(diào)整。

作為芯片產(chǎn)業(yè)的非專業(yè)人士,扎克伯格與奧特曼在業(yè)界的影響力相對有限,缺乏廣泛的支持網(wǎng)絡(luò)。

然而,他們所擁有的最大優(yōu)勢在于,他們自身便具備了最廣闊的應(yīng)用場景——GPT和Llama3。

他們無需像高通和AMD那樣積極尋求客戶,構(gòu)建應(yīng)用生態(tài)系統(tǒng),因?yàn)樗麄冏陨肀銟?gòu)成了一個(gè)生態(tài)系統(tǒng)。

因此,這場社交博弈得以簡化。除了臺(tái)積電的代工服務(wù)外,硅谷的巨頭們僅需專注于解決設(shè)計(jì)問題,而博通公司能夠?yàn)榇颂峁椭?/p>

這家專業(yè)集成電路芯片制造商在過去兩個(gè)交易日內(nèi)股價(jià)飆升近40%,成功躋身于萬億美元市值的行列。

結(jié)尾:合作與利益的關(guān)系始終是一個(gè)關(guān)鍵議題

正如我們所看到的,合作在半導(dǎo)體行業(yè)中確實(shí)是暫時(shí)的,而利益才是永恒的追求。

從各國和企業(yè)之間的合作與競爭,到技術(shù)的不斷創(chuàng)新與突破,再到市場格局的動(dòng)態(tài)調(diào)整,都充分體現(xiàn)了利益在其中的核心驅(qū)動(dòng)作用。

組織聚會(huì)并非不妥,然而,策劃一場高端的聚會(huì)顯得尤為重要,以免錯(cuò)失產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要機(jī)遇期。

未來,對于AI芯片的專業(yè)化、定制化以及小型化的需求,將超越對前沿基礎(chǔ)大型模型的需求。

通過較低成本訓(xùn)練出開源的、較小規(guī)模的模型,或者對大型模型進(jìn)行微調(diào)、蒸餾等處理,以及進(jìn)行推理,都為自主研發(fā)的芯片開辟了廣闊的發(fā)展空間。

部分資料參考:略大參考:《硅谷[朋友圈]的明牌與暗線:與黃仁勛搞關(guān)系、和英偉達(dá)打芯片戰(zhàn)》,財(cái)聯(lián)社:《英偉達(dá)AI芯片的最大買家是誰?》,半導(dǎo)體行業(yè)觀察:《英偉達(dá)的100億芯片業(yè)務(wù),懸了!》,芯潮IC:《中、美巨頭自研芯片[圍剿]英偉達(dá)》,徐德文科學(xué)頻道:《三大巨頭卡住AI脖子:英偉達(dá)、臺(tái)積電,還有一個(gè)是誰?》,砍柴網(wǎng):《拒絕臺(tái)積電40%優(yōu)惠 英特爾CEO犯下重大錯(cuò)誤》

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