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- 英特爾剛剛收購(gòu)了 Movidius，這是一家低功耗計(jì)算機(jī)視覺(jué)硬件制造商。
- 此舉距離英特爾收購(gòu) Nervana 系統(tǒng)公司不過(guò)幾周的時(shí)間。
在收購(gòu) Nervana 系統(tǒng)公司僅僅幾周之后，英特爾再度出手了，該芯片巨頭此次下手的對(duì)象是 Movidius，這是一家低功耗計(jì)算機(jī)視覺(jué)硬件制造商。這是英特爾向深度學(xué)習(xí)硬件戰(zhàn)略轉(zhuǎn)向的一系列舉措之一，這種類(lèi)型的硬件和英特爾傳統(tǒng)的搖錢(qián)樹(shù) - 典型 CPU- 有著很大的不同。按照我對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域內(nèi)的收購(gòu)合并活動(dòng)的研究套路，我們首先快速地調(diào)查一下英特爾的收購(gòu)對(duì)象，然后討論一下此舉對(duì)英特爾和廣大的機(jī)器學(xué)習(xí)市場(chǎng)的潛在影響。
許多從事機(jī)器學(xué)習(xí)的公司在產(chǎn)品聲明上都有意無(wú)意地模糊不清（正如上圖中英特爾的聲明那樣），而 Movidius 公司則非常清楚鮮明地專(zhuān)注于低功耗系統(tǒng)級(jí)芯片深度學(xué)習(xí)硬件上。此前我曾指出，通用 GPU（大部分來(lái)自于英偉達(dá)公司）是大規(guī)模機(jī)器學(xué)習(xí)的主要運(yùn)算部件，但是，這種類(lèi)型的器件在某些方面卻不夠靈活，無(wú)法支持最近使得神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練更有效率的研究進(jìn)展（主要是使用低精度 /8 位整數(shù)型權(quán)重因子）。
這種發(fā)展趨勢(shì)必然使得專(zhuān)門(mén)用于深度學(xué)習(xí)的硬件需要針對(duì)矩陣運(yùn)算型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練的具體需求進(jìn)行全面的優(yōu)化。沒(méi)有任何一款通用 GPU 能夠滿足這種任務(wù)的所有需求。今年早些時(shí)候，谷歌曾經(jīng)披露稱(chēng)，它使用一款定制芯片驅(qū)動(dòng)其機(jī)器學(xué)習(xí)云計(jì)算平臺(tái)（Tensor 處理單元）已經(jīng)有一年時(shí)間了。Movidius，這家成立剛剛八年的公司，已經(jīng)以實(shí)力證明了它充分地理解機(jī)器學(xué)習(xí)的需求，并且可以因應(yīng)其對(duì)專(zhuān)用硬件的需求。該公司的旗艦級(jí)產(chǎn)品采用的是 Myriad 2 芯片架構(gòu)。
這項(xiàng)技術(shù)看起來(lái)相當(dāng)驚艷。值得注意的是，它并不是像谷歌的 Tensor 處理單元那樣的專(zhuān)用集成電路（ASIC），只支持一種類(lèi)型的運(yùn)算。它是一款可編程的處理器，能夠支持各種精度模式，并在不同的框架下實(shí)施神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練。開(kāi)發(fā)者可以使用相關(guān)的軟件開(kāi)發(fā)工具包定義他們自己的處理流水線，然后使用 Myriad 的手動(dòng)優(yōu)化庫(kù)將自定義的流水線運(yùn)行在芯片上。Myriad 2 處理器已經(jīng)被聯(lián)想用于其 VR 產(chǎn)品計(jì)劃中。
使用 Myriad 2 芯片架構(gòu)的最有趣的產(chǎn)品似乎是 Fathom，它被稱(chēng)為神經(jīng)計(jì)算棒：
從樣子上看，它確實(shí)是一根集成了 Myriad 技術(shù)的 USB 棒。任何支持 USB 的設(shè)備，比如樹(shù)莓派或者安裝在無(wú)人機(jī)上的攝像頭，都可以插在 Fathom 上面，并通過(guò)它運(yùn)行程序映像，而消耗的功率僅為 1 瓦。
就像在非服務(wù)器級(jí)設(shè)備上運(yùn)行的大多數(shù)深度學(xué)習(xí)用例，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（比如用于圖像識(shí)別）在類(lèi)似于谷歌的 TensorFlow（它集成了 Fathom 框架）框架上對(duì)龐大的離散數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練（大問(wèn)題需要數(shù)周的訓(xùn)練時(shí)間）。經(jīng)過(guò)充分訓(xùn)練的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的壓縮版隨后被部署在移動(dòng)設(shè)備上，在移動(dòng)動(dòng)設(shè)備上就不再進(jìn)行更多的訓(xùn)練，只是進(jìn)行分類(lèi)。
低功耗深度學(xué)習(xí)現(xiàn)在成了熱門(mén)研究課題。首先，研究者試圖找出如何更方便地在智能手機(jī)上實(shí)施深度學(xué)習(xí)的方法。智能手機(jī)的架構(gòu)比較復(fù)雜 - 除了 CPU 之外，它還有專(zhuān)用的 GPU 和信號(hào)處理單元，這些都可以用于運(yùn)行搜索、虛擬助理或其他應(yīng)用程序中的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。而 Movidius 似乎對(duì)智能手機(jī)不大感興趣，而對(duì)物聯(lián)網(wǎng)等其他設(shè)備比較感興趣，這也正好符合英特爾的戰(zhàn)略規(guī)劃，這就是它為什么會(huì)被英特爾收入囊中的原因。
要點(diǎn)
我們可以進(jìn)一步挖掘 Movidius 公司的更多技術(shù)細(xì)節(jié)。英特爾為什么需要這些技術(shù)，原因也很明顯，事實(shí)上，英特爾告訴我們，它想將 Movidius 的芯片整合到其 RealSense 平臺(tái)中。
總體來(lái)說(shuō)，這次收購(gòu)的戰(zhàn)略重要性要高于之前對(duì) Nervana 系統(tǒng)公司的收購(gòu)?？紤]到 Movidius 產(chǎn)品的成熟程度（Nervana 今年晚些時(shí)候才會(huì)發(fā)布其第一款 ASIC）以及它對(duì)英特爾的戰(zhàn)略重要性，如果收購(gòu)價(jià)格低于幾億美金，那將是令我感覺(jué)非常驚訝的一件事情。
這樁收購(gòu)的大背景是，英特爾進(jìn)入深度學(xué)習(xí)的陣營(yíng)有點(diǎn)晚了。該公司目前正在部署大量資源，以改變落后態(tài)勢(shì)。然而，我倒希望英特爾未來(lái)幾年仍然堅(jiān)守在服務(wù)器級(jí)深度學(xué)習(xí)上。目前，開(kāi)發(fā)人員和深度學(xué)習(xí)框架都依賴(lài)于英偉達(dá)的 GPU 進(jìn)行重度計(jì)算。
英偉達(dá)公司目前也正在涉足自動(dòng)駕駛平臺(tái)。這并不是說(shuō)英特爾沒(méi)有機(jī)會(huì)趕上來(lái)了。問(wèn)題的關(guān)鍵是，這次收購(gòu)使得英特爾能夠更快地進(jìn)入新的市場(chǎng)（物聯(lián)網(wǎng)感知），而在這個(gè)市場(chǎng)上英偉達(dá)及其重度計(jì)算平臺(tái)并不具備競(jìng)爭(zhēng)力，所以，這是一個(gè)英特爾無(wú)需面臨艱苦戰(zhàn)斗的市場(chǎng)，這步棋走得好。
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