還原一小段中臺“真相”

中臺出現(xiàn)問題是從它被輿論妖魔化開始的，而問題解決的根本辦法便是澆一盆冷水，然后重新認識它。

時下正值中臺為自己“翻案”的破冰期。

一些中臺服務(wù)商明顯感受到，尤其是進入到2021年以來，市場開始有更多的中臺項目機會和線索。根據(jù)Gartner的調(diào)研，將數(shù)據(jù)分析嵌入到業(yè)務(wù)平臺的企業(yè)，從2018年的57%增長到了2020年的70%。而在中國市場，越來越多的數(shù)據(jù)分析正通過“中臺”方式，嵌入到企業(yè)的業(yè)務(wù)系統(tǒng)中。更多的市場性報告也在論證，未來中臺市場的井噴點依然會存在。

這一切似乎也讓人有點捉摸不透。一年多前，外界更多看到的是，中臺賽道遭受了自概念誕生以來的最強打擊，此后一段時間里，中臺所積攢的負面聲音愈演愈烈，但凡有點“能力復(fù)用”的方法論都能被拿來懟上兩句，而有些企業(yè)閉口不談中臺。

中臺出現(xiàn)問題是從它被市場妖魔化開始的。

2015年是阿里巴巴中臺的元年，這一年12月，逍遙子正式提出“大中臺、小前臺”的戰(zhàn)略，中臺正式以組織的形式確定了下來，同時也將對應(yīng)的人和技術(shù)納入進來。正如蝴蝶效應(yīng)一般，阿里的勢頭僅是一段開始。隨后在資本和市場需求的雙重牽引下，中臺作為一個賽道開始急速擴張。據(jù)相關(guān)統(tǒng)計，從2019年到2020年，中臺賽道的融資總額已超過30億元人民幣。

原本中臺其實是在做兩件事：一是技術(shù)統(tǒng)一，二是數(shù)據(jù)統(tǒng)一，通過抽取出共性的模塊以減少大量重復(fù)性的工作。但當(dāng)一些服務(wù)商開始盲目向客戶承諾中臺為企業(yè)數(shù)字化帶來的“靈丹妙藥”時，中臺變味兒了。

數(shù)據(jù)中臺、業(yè)務(wù)中臺、財務(wù)中臺、采購中臺……但凡跟中臺概念沾上點邊的都能稱之為中臺，有的服務(wù)商還會將原有產(chǎn)品進行二次包裝，進行兜售。三年下來，業(yè)務(wù)梳理、數(shù)據(jù)打通沒做多少，類似于照搬一個微服務(wù)架構(gòu)的偽中臺倒是建了不少。到了2019年前后，客戶發(fā)現(xiàn)中臺并沒有想象中那么美好了。

客戶對中臺的吐槽在加劇，不明就里就加入到建中臺大軍的公司在放棄。而后，茅臺中臺項目進展不順、某制造企業(yè)CIO引咎辭職等個例引發(fā)廣泛關(guān)注后，中臺創(chuàng)業(yè)的市場聲量開始急劇下滑。

再后來一段時間內(nèi)，外界有關(guān)阿里拆中臺的聲音不絕于耳。去年12月，某自媒體的一則文章指出，“阿里要把中臺變薄，變得敏捷和快速”，原因在于“中臺適合做組合式創(chuàng)新，沒法做顛覆式創(chuàng)新”……

什么是創(chuàng)新？

“并不是說建設(shè)數(shù)據(jù)中臺就一定等于創(chuàng)新成功，而是數(shù)據(jù)中臺提供的一系列數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，能夠幫助企業(yè)實現(xiàn)創(chuàng)新成功的概率變得更高些。”阿里巴巴數(shù)據(jù)中臺高級技術(shù)專家王賽向雷鋒網(wǎng)說明。

王賽指出，隨著市場競爭的加劇，阿里作為一個互聯(lián)網(wǎng)平臺也在不斷思考如何更好地提升效率?，F(xiàn)在，阿里仍然在堅定不移地做中臺。而落在對應(yīng)的團隊和部門身上，則需要思考如何將這個體系更加靈活，使得前臺和業(yè)務(wù)更好地擴展，同時讓中臺更好地發(fā)揮支撐作用。

2018年以后，除了繼續(xù)夯實內(nèi)部數(shù)據(jù)資產(chǎn)化和價值化的工作，王賽所在的阿里云數(shù)據(jù)中臺團隊也開始探索如何基于阿里云的數(shù)據(jù)解決方案進行對外輸出。作為與客戶密切接觸的一線從業(yè)者，王賽更多看到的是客戶對中臺的認知實際上已經(jīng)發(fā)生了變化。

“過去，客戶還在問中臺是什么，而現(xiàn)在，他們更關(guān)注如何將這套技術(shù)方法論在所在領(lǐng)域發(fā)揮出來。”王賽說。

百度AI技術(shù)生態(tài)部總經(jīng)理劉倩也有一種類似的感受：中臺是要結(jié)合組織管理和體系化運營的，項目能否成功的很大一部分因素也來自于客戶的理解和支持，所以更具有挑戰(zhàn)性的是如何幫助客戶把中臺的價值真正發(fā)揮出來。

“很多中大型企業(yè)客戶，尤其是傳統(tǒng)行業(yè)里信息化走的比較靠前的客戶，在智能化升級的這個路徑上，場景非常多，探索性也很強。所以除了交給乙方承接建設(shè)平臺，客戶也希望建設(shè)企業(yè)自身的自主創(chuàng)新能力，甚至還希望能夠輻射相關(guān)產(chǎn)業(yè)鏈進行能力輸出，需要更好的智能中臺架構(gòu)以支撐一線創(chuàng)新。”

結(jié)合國內(nèi)同行的觀察，我們發(fā)現(xiàn)，中臺回爐再造的機遇正悄然到來。

也就在這樣的態(tài)勢下，中臺開始起了變化。

1、中臺仍是少數(shù)人走的路

最近的一組市場調(diào)研數(shù)據(jù)不難看出，中臺仍是少數(shù)企業(yè)走的路，其中，規(guī)模型企業(yè)無論在實踐和認知層面都處于市場的靠前位置。（截止2021年4月6日的一份企業(yè)級用戶調(diào)研，雷鋒網(wǎng)聯(lián)合T研究） 

【數(shù)據(jù)來源：T研究】

如上圖所示，66.1%的企業(yè)會因為當(dāng)前各方面條件不成熟，不會考慮引入中臺；26.1%的企業(yè)仍處于觀望狀態(tài)，已進行概念證明和可行性評估；與之形成鮮明對比的是，1.2%的企業(yè)已經(jīng)嘗試構(gòu)建中臺，但因短期內(nèi)未看到效果或?qū)⒖紤]終止；合計僅有6.6%的企業(yè)計劃嘗試、加大對中臺的應(yīng)用投入。

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【數(shù)據(jù)來源：T研究】

另一方面，從大的方向上看，零售、制造、金融等信息化滲透率較高的行業(yè)，目前正是中臺（認知和實踐）較為火熱的top3行業(yè)。

同時，結(jié)合區(qū)域性分布數(shù)據(jù)來看，區(qū)別于傳統(tǒng)的信息化分布特征（傳統(tǒng)信息化以及上云優(yōu)先的區(qū)域，主要是以北上廣為主），中臺的市占率相反在重慶、廣東、四川等地區(qū)（占比分別為15.5%、10.6%、8.9%）率先打開局面。這些區(qū)域恰恰也是制造業(yè)、零售業(yè)等相對非常發(fā)達的地區(qū)。

這或許說明一個非常有意思的現(xiàn)象，中臺的接受度與成功與否，與企業(yè)上云的關(guān)系并非呈正相關(guān)，相反，企業(yè)的數(shù)字化意識或覺醒程度占據(jù)更重要的權(quán)重。

當(dāng)然，有個重要前提是，中臺特別是數(shù)據(jù)中臺，無論私有云還是公有云的方式，必須是建在云端的。

以一家零售企業(yè)為例。實際上，Popeyes在選型中臺前后就一直有著非常多的思考。

在最開始了解到數(shù)據(jù)中臺時，Popeyes的CIO張?zhí)炀驮苫螅?ldquo;這些企業(yè)是不是真的在做數(shù)據(jù)中臺，還是只是把一個業(yè)務(wù)項目微服務(wù)化了？”

隨著集團整體數(shù)字化進程的戰(zhàn)略規(guī)劃逐步清晰及對數(shù)據(jù)中臺的理解加深，張?zhí)扉_始理解數(shù)據(jù)中臺的價值，但此時，他又困惑了：“但凡是個公司都在說自己能提供中臺解決方案，市場上的聲音非常多，容易讓人混淆。”

而即便是后來集團決定上中臺，并引入阿里云數(shù)據(jù)中臺解決方案時，集團內(nèi)還是會有不同聲音：Popeyes未來一段時間內(nèi)在數(shù)據(jù)層面可能遇到的問題，其實可以另尋單點工具進行解決——為什么要花幾倍甚至幾十倍的成本去搭建數(shù)據(jù)中臺，這會不會有點“大材小用”？

王賽告訴雷鋒網(wǎng)，阿里云數(shù)據(jù)中臺團隊此前接觸和服務(wù)了包括零售行業(yè)、金融行業(yè)在內(nèi)的大量企業(yè)客戶。

首先，大多數(shù)企業(yè)的數(shù)字化發(fā)展意愿是非常強烈的，這種往往來自業(yè)務(wù)層面對數(shù)據(jù)能力的重視，而像傳統(tǒng)零售企業(yè)近年來的觀念轉(zhuǎn)變是非常迅速的，比如現(xiàn)在會特別關(guān)注精益運營、以互聯(lián)網(wǎng)的方式獲客，他們對數(shù)字化轉(zhuǎn)型有非常強的驅(qū)動力。

“在企業(yè)原有的系統(tǒng)上構(gòu)建，企業(yè)首先會思考的問題一定是，跟原有系統(tǒng)之間的關(guān)系會是什么，是替代關(guān)系，還是互補的關(guān)系？這些關(guān)系要理清楚，背后所涉及的組織和人的關(guān)系也要理清楚。”

其次，通過今年新簽約的客戶來看，有很大一部分屬于新銳品牌，比如在零售行業(yè)，至少有一定規(guī)模的企業(yè)對中臺的意愿非常強烈，他們非常重視數(shù)據(jù)能力體系在自身企業(yè)的落地和建設(shè)。

總結(jié)來講，兩類企業(yè)正構(gòu)成數(shù)據(jù)中臺實踐的中堅力量：一類是企業(yè)本身理念超前，對中臺有一定的認可性，希望一開始就能搭建中臺，這類企業(yè)往往沒有什么包袱，非常重視數(shù)據(jù)能力體系在自身企業(yè)的落地和建設(shè)；還有一類是企業(yè)自身已經(jīng)存在很多重復(fù)建設(shè)的應(yīng)用，希望通過中臺實現(xiàn)復(fù)用的能力。

2、重新理解中臺

或許，過去對中臺一度說不清道不明的根本誘因在于，對中臺定義的過分理想化追求。

實際上，中臺這一國產(chǎn)原創(chuàng)概念問向AWS的云布道師Ian MassingHam時，也是被問得一臉懵。后來，在Gartner的一份PPT中得以看到中臺的英文釋義為“Middle Platform”，定義為“Packaged Business Capability”，即封裝的業(yè)務(wù)能力。

在此之前，并沒有誰定義過中臺是什么，因為它本身并非學(xué)術(shù)概念，并不能通過學(xué)術(shù)研究來界定。正如外界所了解的，阿里集團正式啟動中臺戰(zhàn)略源自馬云攜高管對Supercell的一次商務(wù)拜訪，在這個故事中，阿里所希望與塑造的，從最初的原型呈現(xiàn)到最終落地，一以貫之的其實是一套思想和理論體系。

因而，回顧中臺出現(xiàn)之前的種種雛形，從技術(shù)本源上講早就有跡可循。

北京航空航天大學(xué)計算機學(xué)院副院長胡春明曾提到，從軟件工程里的軟件復(fù)用，到后來的SOA、中間件、微服務(wù)架構(gòu)，可能會跟中臺概念有比較多的聯(lián)系。

那么從這個層面出發(fā)，無論是為了快速響應(yīng)前端業(yè)務(wù)，還是盡可能地提高軟件生產(chǎn)力，其背后一直存在的推動力其實是來自市場的競爭。

據(jù)雷鋒網(wǎng)觀察，過去的市場競爭中，講求“制造為王”、“渠道為王”，企業(yè)IT的核心其實是一套龐大的企業(yè)信息管理系統(tǒng)如ERP、CRM等。但發(fā)展到如今，中國的市場環(huán)境發(fā)生了很大變化：面對產(chǎn)品、技術(shù)的同質(zhì)化，產(chǎn)品越來越供大于求，CRM不再是只跟客戶、商機、訂單相關(guān)，而是會結(jié)合內(nèi)容營銷、市場管理等方式，跟用戶產(chǎn)生更多直接密切的觸點；企業(yè)觸達用戶的方式和渠道也變得多樣，原先只能通過PC接入，現(xiàn)在用戶憑借手機就可以接入。

此時，企業(yè)信息化系統(tǒng)的復(fù)雜程度開始成倍增長，但企業(yè)研發(fā)供應(yīng)卻并沒有那么多，為了及時響應(yīng)業(yè)務(wù)的節(jié)奏，只能借助某個工具或應(yīng)用。日積月累下，企業(yè)需要建立一個以用戶為中心的業(yè)務(wù)系統(tǒng)，不同企業(yè)因業(yè)務(wù)邏輯的不同其業(yè)務(wù)系統(tǒng)也會有很大差異，而原先的信息管理系統(tǒng)也變成了企業(yè)信息化的一種“后臺”。

中臺的出現(xiàn)，恰好解決了前臺日益增長業(yè)務(wù)流和后臺如何快速響應(yīng)之間的沖突。

“信息化給業(yè)務(wù)的價值一直都是降本增效，過去70多年都是這個邏輯，未來也都是。”明略科技副總裁劉國棟談到。

在他看來，對中臺的理解問題是關(guān)鍵。

“中臺是一個office（中樞），不是一個platform（平臺），所以中臺的職責(zé)就是中樞、中間層，通過中臺保持前后臺的訴求得到滿足，同時讓這個有機體持續(xù)保持和戰(zhàn)略一致和同步。”

中臺既不是PaaS也不是中間件，卻干了很多它們能干的事情。同樣，中臺也不是前臺業(yè)務(wù)系統(tǒng)，但也提供了諸如客服、營銷、供應(yīng)鏈管理等功能應(yīng)用。在過去的幾年里，市面上衍生出諸多類型的中臺構(gòu)建模式和解決方案。

按照功能特征和定義，業(yè)界主流的中臺大概有如下三種：

一是技術(shù)中臺。形態(tài)如IaaS（計算、存儲、網(wǎng)絡(luò)等基礎(chǔ)設(shè)施）+PaaS（中間件、大數(shù)據(jù)和研發(fā)平臺），目的是為了提供通用的基礎(chǔ)研發(fā)能力。

二是業(yè)務(wù)中臺。像商品中心、交易中心、營銷中心等，需要有靈活性，可以提供一些通用的功能。

三是數(shù)據(jù)中臺。通過數(shù)據(jù)技術(shù)，對海量數(shù)據(jù)進行采集、治理、加工、消費、數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理、知識管理，同時統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)和口徑。

這三種類型的中臺，國內(nèi)各中臺廠商/團隊目前也都在積極推進。

在智領(lǐng)云科技聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO彭鋒看來，企業(yè)建中臺首先要想清楚什么中臺是必要的，什么樣的中臺可能就是偽命題。

在他看來，技術(shù)中臺、數(shù)據(jù)中臺會比業(yè)務(wù)中臺更有存在的必要性和價值。

“業(yè)務(wù)中臺的出現(xiàn)更像是一種偽命題，業(yè)務(wù)是快速變化的，前端需要創(chuàng)新時，會受到業(yè)務(wù)中臺的牽制；相比之下，企業(yè)是絕對需要數(shù)據(jù)中臺的，聯(lián)通的、全局的數(shù)據(jù)要比割裂的數(shù)據(jù)更容易產(chǎn)生1+1>2的效果；同時，通過數(shù)據(jù)，企業(yè)可以精準(zhǔn)定位目標(biāo)客戶，推動業(yè)務(wù)進一步進行創(chuàng)新。”

目前來看，單從產(chǎn)品形態(tài)上講，中臺越來越具象了。這種變化也側(cè)面折射出如果單純搞中臺，輸出一套方法論，業(yè)務(wù)的感知度不高，不會有任何一家企業(yè)為此而買單。相反，服務(wù)商還需要繼續(xù)提供一些標(biāo)準(zhǔn)化的產(chǎn)品、工具，以及行業(yè)性解決方案，進一步幫助企業(yè)落地。

“這要求廠商從建設(shè)方法到產(chǎn)品工具，再到解決方案都能夠擁有一整套相對完整的體系和能力。”王賽向雷鋒網(wǎng)補充。

3、另一種中臺

目前來看，中臺正朝著一種新的路徑推進：中臺本身并沒有貼近業(yè)務(wù)場景，但其建設(shè)的根源卻來自于業(yè)務(wù)的抽象、數(shù)據(jù)的盤剝。

需求推動下，另一類中臺正在出現(xiàn)。

AI中臺、知識中臺是什么

2020年5月，百度智能云業(yè)務(wù)架構(gòu)調(diào)整的同時，也將AI中臺和知識中臺開放了出來。

別看名稱有所不同，百度的這兩款中臺其實也脫離不了基本中臺架構(gòu)的本質(zhì)。

據(jù)劉倩的描述，AI中臺作為企業(yè)AI能力的生產(chǎn)和集中化管理平臺，有一個重要前提是，AI技術(shù)能夠被全流程應(yīng)用到企業(yè)的各個環(huán)節(jié)，或者規(guī)劃了多場景應(yīng)用的發(fā)展路徑。如果只是在一個業(yè)務(wù)場景中就沒有必要建AI中臺；同時AI中臺要做到門檻足夠低，讓業(yè)務(wù)線的人員也能方便地使用。

而知識中臺，是建立在企業(yè)越來越多元、異構(gòu)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)之上，通過信息抽取、內(nèi)容理解、語義推理等多種技術(shù)，幫助企業(yè)進一步提升決策智能化的能力，如企業(yè)搜索、輔助診斷、智能交互等都是比較典型的基于知識中臺的應(yīng)用。

百度后來看準(zhǔn)時機將AI中臺和知識中臺開放出來，來自兩方面因素：一是自身經(jīng)驗積累和建設(shè)的成熟度；二是看到人工智能應(yīng)用和系統(tǒng)架構(gòu)建設(shè)的趨勢。

“在百度自身業(yè)務(wù)研發(fā)、應(yīng)用深度學(xué)習(xí)等新技術(shù)的過程中也會發(fā)現(xiàn)，應(yīng)用AI技術(shù)的過程大體也可以分為單點探索、垂直深化、全面應(yīng)用、持續(xù)創(chuàng)新四個階段。到垂直深化和全面應(yīng)用這兩個階段時，就會明顯感受到基于場景打磨后沉淀下來的算法、工具等，能幫助企業(yè)內(nèi)其他業(yè)務(wù)做更高效地應(yīng)用和創(chuàng)新。

當(dāng)然，很重要的一點是，我們不能認為建設(shè)好了中臺就能滿足所有的業(yè)務(wù)需求，因為基于新場景的優(yōu)化和落地也會存在各種各樣的挑戰(zhàn)，包括AI技術(shù)本身也在不斷發(fā)展，所以中臺的建設(shè)也是一個動態(tài)演進的過程。”劉倩表示。

如今，百度通過抽離出一套AI中臺、知識中臺的解決方案，也將這部分能力開放出來，為更多的行業(yè)企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型提供持續(xù)穩(wěn)定的服務(wù)。

當(dāng)然，在AI、知識融合數(shù)據(jù)提供服務(wù)這方面，不只有百度在做。

如明略科技，也將知識圖譜和數(shù)據(jù)能力進行了融合，將知識圖譜用于全盤的數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)管理。

據(jù)介紹，區(qū)別于市場上同類型產(chǎn)品，明略科技的數(shù)據(jù)中臺是以知識圖譜為行業(yè)Know-How的載體。

“過去我們幫客戶做數(shù)據(jù)治理的過程中，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)治理和數(shù)據(jù)計算中所蘊含的數(shù)據(jù)知識性的能力。我們后來將這些能力通過一種元數(shù)據(jù)的形式，進行存儲和數(shù)據(jù)化。這種元數(shù)據(jù)具備知識圖譜的實體特征，能夠以知識圖譜的形態(tài)進行應(yīng)用。也就是說，不只是業(yè)務(wù)場景下所形成的知識圖譜，數(shù)據(jù)本身的知識也形成了一個知識圖譜，這種稱為數(shù)據(jù)知識圖譜。”明略技術(shù)專家朱沐堯指出。

這種多一步的設(shè)計方式，目的是為了利用知識圖譜驅(qū)動知識的管理、計算，大幅提升數(shù)據(jù)治理自動化和智能化程度。

著重于將知識圖譜應(yīng)用于元數(shù)據(jù)增強分析領(lǐng)域，而不只是數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域，這恰恰是明略數(shù)據(jù)中臺技術(shù)體系的最明顯差異之一。

云原生時機到了嗎

彭鋒看到的現(xiàn)狀是——人才稀缺，任務(wù)繁重且復(fù)雜，交付困難非常大，“大數(shù)據(jù)搞了這么多年，還是一個unsolved problem的階段。”

為此，智領(lǐng)云的數(shù)據(jù)中臺產(chǎn)品采取了云原生的底層架構(gòu)建設(shè)。

彭鋒做了一番解釋，“在云原生體系中，多租戶、資源隔離、計費、審計等，都跟傳統(tǒng)的大數(shù)據(jù)運營有很多不同，同時還要做到存算分離、混合云的支持等。如果沒有云原生，整個大數(shù)據(jù)平臺的組件管理起來會特別復(fù)雜。數(shù)據(jù)平臺未來一定是朝著云原生的方向發(fā)展。此時如果還用傳統(tǒng)的方式進行技術(shù)投入，那么整個技術(shù)培訓(xùn)成本會急劇增加，往往還不一定能找到合適的人才。”

在他看來，未來云原生是必然。

“我們認為如果數(shù)據(jù)不能產(chǎn)生價值，這個事情是沒有意義的，但是數(shù)據(jù)如果要產(chǎn)生價值，必須以最合理的架構(gòu)來實現(xiàn)。大數(shù)據(jù)產(chǎn)品一定要用云原生架構(gòu)，這樣整體的ROI會最高，落地速度也會最快。”

在此之前，包括云徙、滴普、袋鼠云、奇點云等服務(wù)商也都陸續(xù)發(fā)布過基于云原生架構(gòu)的數(shù)據(jù)應(yīng)用產(chǎn)品，但一個不可忽視的事實是，直到如今，云原生的應(yīng)用尚未看到明顯進展。

同為數(shù)據(jù)中臺服務(wù)商，阿里云王賽看好云原生對數(shù)據(jù)中臺相關(guān)產(chǎn)品的促進價值，但不應(yīng)該帶給客戶這樣一種錯覺：

“應(yīng)用云原生就能夠解決企業(yè)的現(xiàn)有問題，企業(yè)用戶其實是不太會感知到云原生的技術(shù)本身。”

在他看來，云原生解決的不是數(shù)據(jù)中臺的問題，而是企業(yè)軟件架構(gòu)的問題。未來如果利用云原生技術(shù)構(gòu)建數(shù)據(jù)中臺或嘗試一些創(chuàng)新，至少應(yīng)該解決以下問題：

一是讓數(shù)據(jù)處理的速度更快，讓數(shù)據(jù)更快更低成本地達到業(yè)務(wù)場景；二是數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化，一套方法和體系幫企業(yè)管好數(shù)據(jù)，讓數(shù)據(jù)質(zhì)量更高；三是算法和場景的融合，將AI植入到業(yè)務(wù)場景中；四是工具化，將不同的場景和問題抽象成SaaS產(chǎn)品/服務(wù)；五是數(shù)據(jù)共享，解決數(shù)據(jù)確權(quán)、數(shù)據(jù)隱私保護和安全等問題。

這或許也是當(dāng)前中臺服務(wù)商在提供中臺產(chǎn)品時所面臨的共同期待。采訪中，類似的說法被不同的服務(wù)商或多或少地提及。

劉國棟看到機遇是，“目前企業(yè)或組織，個人對自有數(shù)據(jù)的確權(quán)和資產(chǎn)屬性意識越來越高。對數(shù)字化過程的積極認可，對該過程中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)的管理、治理、使用意愿和效益的積極認可，都是中臺市場的推動力量。”

隨著數(shù)據(jù)法治的逐步健全，企業(yè)或組織、個人對自己的數(shù)據(jù)資產(chǎn)的共享和交易需求的大規(guī)模落地，將是未來中臺市場的一個井噴點。

4、做中臺，從難到更難

從本質(zhì)上講，中臺拆解為產(chǎn)品仍是一個ToB的場景，這意味著它需要走過產(chǎn)品打磨、數(shù)據(jù)積累、市場認知，市場的培育期注定漫長。這也意味著，中臺仍有太多難點需要解決。

首先最大的挑戰(zhàn)仍是來自于用戶對中臺的認知。這種認知絕不僅僅是單純概念上的認知，而是說理念上接受，中臺是“一把手工程，需要伴隨業(yè)務(wù)創(chuàng)新，且持續(xù)建設(shè)的過程”。

這或許也來自于前車之鑒，用戶對中臺的感知度本來就低，一旦市場層面沒有傳遞出正確、真實的信息，很容易讓客戶產(chǎn)生誤導(dǎo)。

“客戶自身尤其是決策層對這件事情的認知度和推動力，其實很大程度能決定項目的成功與否。”劉倩表示。

從她的角度，業(yè)務(wù)層面更容易能讓用戶感知到中臺的價值，比如支撐了多少業(yè)務(wù)場景的應(yīng)用、AI服務(wù)的調(diào)用次數(shù)或者部署的設(shè)備端數(shù)量、基于中臺的應(yīng)用為業(yè)務(wù)創(chuàng)造了多少價值等等；而在技術(shù)層面，更直觀的方式是研發(fā)效率和資源利用的角度出發(fā)。

而無論是數(shù)據(jù)中臺、技術(shù)中臺，還是知識中臺、AI中臺，仍需要跟連接到業(yè)務(wù)和前臺，跟業(yè)務(wù)齊頭并進，深入到業(yè)務(wù)的各個環(huán)節(jié)。

由以上兩個難點，不難想到，企業(yè)一旦開始啟動中臺項目，就需要牽動業(yè)務(wù)層一同行動。

其次，建設(shè)完成后，推動使用難——為了推動團隊使用，又不得不開始做應(yīng)用層的事情。

彭鋒告訴雷鋒網(wǎng)，“由于中臺專注在底層架構(gòu)上，跟業(yè)務(wù)離得有點遠，這個平臺又是客戶核心的IT投資，一旦用上后不會切換到別的平臺。因此我們要費力氣做很多事情，提供端到端的數(shù)據(jù)中臺和工具。這是創(chuàng)業(yè)公司早期必須要跟客戶仔細說明的事情，以獲得客戶的信任。”

這可能是目前所有中臺廠商必須回答的一個話題。

這意味著企業(yè)自身要推動團隊使用起來，將中臺在整個業(yè)務(wù)中應(yīng)用起來，形成閉環(huán)；但這同時也取決于第三方上下游生態(tài)的繁榮程度。中臺如果按云計算進行分層（I、P、S三層），更多屬于PaaS，或者PaaS+IaaS，涉及一些硬件如服務(wù)器、芯片、邊緣設(shè)備，至少能夠通過深度適配和優(yōu)化讓前臺的應(yīng)用效果變得更好。

那么誰又有這個實力呢？

中臺現(xiàn)在的困難比當(dāng)年的云計算可能還要殘酷。至少在認知層面，無論是第三方的服務(wù)商，還是企業(yè)自己都有如此統(tǒng)一的認知——云計算是個好東西。也終于發(fā)展了這么多年，才在2021年開始將企業(yè)上云起步期的“坑”填平。

舉個例子，石油實際已成為當(dāng)今社會最主要的能源供應(yīng)之一，但在被真正精煉之前，人們并未認識到它的珍貴價值。同樣，我們認為數(shù)據(jù)、AI很重要，但對數(shù)據(jù)中臺、AI中臺等認知重不重要還尚不明確，或者它很重要但并不在乎。這是一個巨大的矛盾。

因而，中臺的價值絕不僅局限于此。只因互聯(lián)網(wǎng)時代讓我們更加偏愛新面孔、性感的名詞，小小一點起勢的苗頭都會被外界無限放大。中臺其實一直在進步，只不過我們的期待還是太多了。只有幫客戶想清楚中臺不是買來的，而是自己一點點長出來的，我們或許才能堅定不會被外界輿論所左右。