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云端AI芯片，已經成為兵家必爭之地。
據ABI Research統(tǒng)計，從全球市場發(fā)展來看，這塊“大蛋糕”將在2024年達到191億美元的規(guī)模。
因此，全球范圍內的主要芯片玩家們紛至沓來，早早地開始布局于此：
經過數(shù)年時間的發(fā)展，由于英偉達GPU擁有豐富的產品線、強大的軟件生態(tài)等優(yōu)勢，目前在云端AI芯片市場處于“一家獨大”的局面。
但與此同時，GPU對于云端AI芯片也并非完美，存在著功耗大、價格昂貴等問題。
相對的，FPGA和ASIC因其低功耗、可編程等優(yōu)勢，使得一些國外的新晉廠商采取異構計算打法切入，推出了更加適合云端通用計算的AI芯片。例如：
Cerebras Systems、Graphcore、Habana（已被英特爾收購）、Wave Computing等。
隨著云計算和AI的結合不斷深入，云端AI芯片的市場潛力不容小覷。在國外科技巨頭持續(xù)發(fā)力云端AI芯片之時，中國公司也敏銳地嗅到了這一市場方向，與美國同行們幾乎同時起步。
隨著深度學習的不斷發(fā)展，AI越來越多地滲入到數(shù)據中心來，滲透率將高達25%-30%，是一個非常龐大的市場。這就是被市場看作中國芯片黑馬——燧原科技所提出的觀點。
他們僅耗時18個月，便一次性流片成功，打造了國產AI云端訓練芯片——邃思?？芍^是在中國芯片界一戰(zhàn)成名。
而就在最近，量子位收到了一張來自燧原科技的邀請函。
起初小編未太在意。
但定睛一看，燧原科技貌似要有大動作了！
從一張邀請函中引發(fā)的猜想
初看這份邀請函，最先映入眼簾的便是“芯云長天”這個醒目的標題。
先從“芯云”二字入手：
“芯”應當是指芯片。
“云”則是云端之意。
畢竟燧原科技位居“云端AI芯片”玩家之列，這種解釋應當是沒錯了。
而“長天”二字，原意為：遼闊的天空。
結合前面的“芯”、“云”二字，應當是希望在云端AI芯片的天地中大展宏圖。
再來看下邀請函中的第二個細節(jié)。
標題文字背后的這些曲線，似乎也有點文章，像是許多條收斂曲線。
咦？把這些元素規(guī)整一下，線索來了。
看來想要求解答案，還得從燧原科技的“起點”著手。
公開資料顯示，燧原科技是于2018年3月19日，在上海正式成立。
在成立1個月之后，拿到種子輪融資的燧原科技，便馬上進入到了研發(fā)芯片的階段。
而僅僅過了20個月，也就是在2019年12月，就發(fā)布了自研的第一款云端AI訓練芯片邃思DTU，去年9月又宣布其云端訓練加速卡“云燧T10”落地商用。
這種速度著實是有些驚人了。
要知道，業(yè)界設計一款GPU/CPU，從設計到最后的量產，平均要耗時3年甚至更久。
更何況，邃思DTU還是從無到有地設計了全新的架構、處理器和指令集。
而且這款芯片不僅僅是研發(fā)周期短，技術指標也是十分亮眼：
單卡單精度（FP32）算力達20TFLOPS
半精度及混合精度 （BF16/FP16）算力80TFLOPS
最大功耗為225W
12nm工藝，2.5D先進封裝
而在邃思DTU的基礎上，燧原科技分別又在云端訓練和推理兩大陣營，發(fā)布了其自研產品。
訓練方面，分別是面向云端數(shù)據中心的AI訓練加速卡云燧T10和基于OCP（開放計算項目）OAM（開放加速模組）標準設計的AI訓練加速模組云燧T11。
在推理方面，燧原科技所推出的產品，則是云燧i10。
它是一款面向云端數(shù)據中心的高性能人工智能推理加速卡，可廣泛應用于計算機視覺、自然語言處理、語音識別與合成、知識圖譜等多類型云端推理場景。
除了硬件上的產品，燧原科技在軟件方面也推出了馭算——計算及編程平臺。
據公開資料顯示，馭算支持主流深度學習框架，并針對邃思芯片進行了特定優(yōu)化。
整個平臺不僅包括常用的算子加速庫，還可以為數(shù)據中心大規(guī)模訓練集提供調度機制。
1張云端訓練芯片、2款云端訓練產品、1款云端推理產品，再加1個計算/編程平臺。
這就是燧原科技在成立三年多時間內解鎖的成就。
而從這一路發(fā)展的路徑來看，燧原科技最先攻堅的云端AI芯片中，屬于最艱難的部分——訓練芯片。講真，有被硬核到。
好了，挖完第二條線索，我們繼續(xù)。目光暫且移至邀請函的上方，最為醒目的便是這個半圓了。
雖然單看這個形狀猜不出太多深層的含義，但直觀其顏色和質感，是那種黑科技硬核感沒錯了。
但俗話說的好：“站得高，看得遠”。把“鏡頭”抬高一些！真正的第三條線索，它來了！
與前方綿延的山脈連在一起看，這不就是個數(shù)字“2”嗎？
現(xiàn)在再結合剛才半圓的黑科技質感，莫非是……最硬核的芯片要有到動作？
再大膽的猜測，莫非是要把邃思DTU來個升級？若真如此，那可將會是一個“連鎖反應”。
因為最核心的云端AI芯片升級，其訓練等產品自然也會在性能上有大幅度的提升。
同時，對大規(guī)模算法模型的支持能力也會顯著增強；而更進一步的，內存、寬帶等屬性也得跟上升級的步伐。
但比這些更具意義的一點會是：
在國內，這將會成為首個實現(xiàn)二次迭代的云端訓練芯片。
這是因為芯片的種類眾多，不同芯片的技術門檻也不一樣，AI芯片亦是如此。
而國產AI云端訓練芯片，也正如文章開始講述的那樣，由于GPU等芯片的成熟，這個高端細分領域卻一直是處于一片空白的狀態(tài)。
也正如此，國產AI云端訓練芯片用“一片藍海”來形容也是不足為過的。
若是邃思DTU真的能夠完成二次迭代，除了解鎖“全國首個”之外，更長遠的角度來看，更是能讓業(yè)界看到中國AI芯片設計的高水準。
以上便是量子位“從一張邀請函引發(fā)猜想”的故事。
在第一代訓練產品“云燧T10”發(fā)布的18個月后，上述對于新品的各種猜測，是否會成真，一切答案將在7月7日的產品發(fā)布會中揭曉，讓我們拭目以待！
— 完 —
金磊 發(fā)自 凹非寺
量子位 報道 | 公眾號 QbitAI
