“先進計算” 之 “巔峰決戰(zhàn)”

2022年，第一次戰(zhàn)役（強攻）：

交戰(zhàn)各方：國產(chǎn)高性能計算芯片企業(yè)，（國際三巨頭間接損失）

交戰(zhàn)地點：各地政府，重點行業(yè)（信創(chuàng)，互聯(lián)網(wǎng)，智能汽車，工業(yè)，安防等領(lǐng)域）

國產(chǎn)高性能CPU、加速卡以及整機產(chǎn)品將扎堆發(fā)布。圍繞國產(chǎn)替代需求最強烈的市場，國產(chǎn)CPU/GPU/NPU公司將展開第一次大規(guī)模交鋒（卷卷更健康）。

即使國產(chǎn)計算硬件在技術(shù)和生態(tài)層面，仍與AMD、Intel、NV存在不少差距。但“強攻”正蓄勢待發(fā)，對于創(chuàng)新企業(yè)而言是背水一戰(zhàn)。

結(jié)果：經(jīng)此一役，國產(chǎn)計算硬件各家將完成第一次城市布局和行業(yè)布局。也將成為資本市場再次下注的重要依據(jù)。

2023～2025年，第二次戰(zhàn)役（圈地）：

交戰(zhàn)各方：國際三巨頭，國產(chǎn)高性能計算芯片企業(yè)，基礎(chǔ)軟件、整機和系統(tǒng)集成商等。

交戰(zhàn)地點：各地政府，垂直領(lǐng)域（存量市場的內(nèi)卷，行業(yè)革命性變革技術(shù)的發(fā)展機遇）

以計算技術(shù)歷史發(fā)展規(guī)律來看，計算硬件爆發(fā)之后，隨之而來的是軟件行業(yè)的爆發(fā)。要強調(diào)的是計算技術(shù)行業(yè)所謂的生態(tài)，是以基礎(chǔ)軟件技術(shù)為核心。

誰將率先完成生態(tài)布局，以及產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同，那么誰將率先進入迭代閉環(huán)。硬件落地—>應用實現(xiàn)—>硬件迭代—>大數(shù)據(jù)+大計算推動行業(yè)革命性變革—>行業(yè)高性能計算的爆發(fā)期將是未來5年決戰(zhàn)的意義。

對于行業(yè)而言這是背水一戰(zhàn)。技術(shù)封鎖是否會來得更猛烈呢？

結(jié)果：經(jīng)此一役，頭部企業(yè)出現(xiàn)并成功上市。殘余勢力開展游擊戰(zhàn)，找尋生存地盤。

2025年始，大決戰(zhàn)：

交戰(zhàn)各方：國產(chǎn)高性能計算芯片企業(yè)挑戰(zhàn)國際三巨頭

交戰(zhàn)地點：元宇宙

改天聊～～～

被忽略的算力基礎(chǔ)軟件技術(shù)和人才問題

1、算力基礎(chǔ)軟件棧是計算硬件與算法之間的中間層。如果以建樓舉例，算力基礎(chǔ)軟件棧就是砂漿和水泥，重要性不言而喻了。

2、以前我們愉快地購買Intel、AMD、NV的產(chǎn)品用來做產(chǎn)品，我們幾乎忽略掉了數(shù)學庫的價值和意義（例如intel MKL，AMD acml，huawei KML...)，GPU的數(shù)學庫優(yōu)化更為復雜（例如NV的cuBLAS，cuFFT等），我國在該方向的技術(shù)儲備和人才儲備也很稀有。不同計算架構(gòu)需要構(gòu)建和定制的優(yōu)化數(shù)學庫，兼容是不可能的，這作業(yè)也沒法抄，用開源庫效率低。我國在計算庫領(lǐng)域的開源項目，除了OpenBLAS，似乎也沒有其他的。

3、異構(gòu)計算硬件已經(jīng)是毋庸置疑的趨勢，統(tǒng)一的、開源的異構(gòu)計算引擎仍處于探索階段。兼容CUDA API長期風險非常高，也永遠慢1，2拍。即使兼容CUDA API，代碼實現(xiàn)照樣需要付出很大努力！oneAPI、Rocm、OpenCLSycl靠譜嗎？未來是否會有一個統(tǒng)一的異構(gòu)計算引擎出現(xiàn)，實現(xiàn)一套代碼到處執(zhí)行的愿景？

4、算法的迭代速度太快，“AI+物理模型”背后是更為復雜的、差異化的計算需求，這些都計算硬件和計算軟件棧提出了重大挑戰(zhàn)！

軍備競賽，你準備好了嗎？

華為、飛騰、海光、龍芯、平頭哥等，RISC-V將會派出什么隊伍參加呢？

Intel、AMD、NV三巨頭

寒武紀、燧原、昆侖、沐曦、壁仞、芯動科技、摩爾線程、景嘉微、天數(shù)智芯、登臨科技等等

GraphCore

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