2022年,第一次戰(zhàn)役(強(qiáng)攻):
交戰(zhàn)各方:國產(chǎn)高性能計(jì)算芯片企業(yè),(國際三巨頭間接損失)
交戰(zhàn)地點(diǎn):各地政府,重點(diǎn)行業(yè)(信創(chuàng),互聯(lián)網(wǎng),智能汽車,工業(yè),安防等領(lǐng)域)
國產(chǎn)高性能CPU、加速卡以及整機(jī)產(chǎn)品將扎堆發(fā)布。圍繞國產(chǎn)替代需求最強(qiáng)烈的市場,國產(chǎn)CPU/GPU/NPU公司將展開第一次大規(guī)模交鋒(卷卷更健康)。
即使國產(chǎn)計(jì)算硬件在技術(shù)和生態(tài)層面,仍與AMD、Intel、NV存在不少差距。但“強(qiáng)攻”正蓄勢待發(fā),對(duì)于創(chuàng)新企業(yè)而言是背水一戰(zhàn)。
結(jié)果:經(jīng)此一役,國產(chǎn)計(jì)算硬件各家將完成第一次城市布局和行業(yè)布局。也將成為資本市場再次下注的重要依據(jù)。
2023~2025年,第二次戰(zhàn)役(圈地):
交戰(zhàn)各方:國際三巨頭,國產(chǎn)高性能計(jì)算芯片企業(yè),基礎(chǔ)軟件、整機(jī)和系統(tǒng)集成商等。
交戰(zhàn)地點(diǎn):各地政府,垂直領(lǐng)域(存量市場的內(nèi)卷,行業(yè)革命性變革技術(shù)的發(fā)展機(jī)遇)
以計(jì)算技術(shù)歷史發(fā)展規(guī)律來看,計(jì)算硬件爆發(fā)之后,隨之而來的是軟件行業(yè)的爆發(fā)。要強(qiáng)調(diào)的是計(jì)算技術(shù)行業(yè)所謂的生態(tài),是以基礎(chǔ)軟件技術(shù)為核心。
誰將率先完成生態(tài)布局,以及產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同,那么誰將率先進(jìn)入迭代閉環(huán)。硬件落地—>應(yīng)用實(shí)現(xiàn)—>硬件迭代—>大數(shù)據(jù)+大計(jì)算推動(dòng)行業(yè)革命性變革—>行業(yè)高性能計(jì)算的爆發(fā)期將是未來5年決戰(zhàn)的意義。
對(duì)于行業(yè)而言這是背水一戰(zhàn)。技術(shù)封鎖是否會(huì)來得更猛烈呢?
結(jié)果:經(jīng)此一役,頭部企業(yè)出現(xiàn)并成功上市。殘余勢力開展游擊戰(zhàn),找尋生存地盤。
2025年始,大決戰(zhàn):
交戰(zhàn)各方:國產(chǎn)高性能計(jì)算芯片企業(yè)挑戰(zhàn)國際三巨頭
交戰(zhàn)地點(diǎn):元宇宙
改天聊~~~
被忽略的算力基礎(chǔ)軟件技術(shù)和人才問題
1、算力基礎(chǔ)軟件棧是計(jì)算硬件與算法之間的中間層。如果以建樓舉例,算力基礎(chǔ)軟件棧就是砂漿和水泥,重要性不言而喻了。
2、以前我們愉快地購買Intel、AMD、NV的產(chǎn)品用來做產(chǎn)品,我們幾乎忽略掉了數(shù)學(xué)庫的價(jià)值和意義(例如intel MKL,AMD acml,huawei KML...),GPU的數(shù)學(xué)庫優(yōu)化更為復(fù)雜(例如NV的cuBLAS,cuFFT等),我國在該方向的技術(shù)儲(chǔ)備和人才儲(chǔ)備也很稀有。不同計(jì)算架構(gòu)需要構(gòu)建和定制的優(yōu)化數(shù)學(xué)庫,兼容是不可能的,這作業(yè)也沒法抄,用開源庫效率低。我國在計(jì)算庫領(lǐng)域的開源項(xiàng)目,除了OpenBLAS,似乎也沒有其他的。
3、異構(gòu)計(jì)算硬件已經(jīng)是毋庸置疑的趨勢,統(tǒng)一的、開源的異構(gòu)計(jì)算引擎仍處于探索階段。兼容CUDA API長期風(fēng)險(xiǎn)非常高,也永遠(yuǎn)慢1,2拍。即使兼容CUDA API,代碼實(shí)現(xiàn)照樣需要付出很大努力!oneAPI、Rocm、OpenCLSycl靠譜嗎?未來是否會(huì)有一個(gè)統(tǒng)一的異構(gòu)計(jì)算引擎出現(xiàn),實(shí)現(xiàn)一套代碼到處執(zhí)行的愿景?
4、算法的迭代速度太快,“AI+物理模型”背后是更為復(fù)雜的、差異化的計(jì)算需求,這些都計(jì)算硬件和計(jì)算軟件棧提出了重大挑戰(zhàn)!
軍備競賽,你準(zhǔn)備好了嗎?
華為、飛騰、海光、龍芯、平頭哥等,RISC-V將會(huì)派出什么隊(duì)伍參加呢?
Intel、AMD、NV三巨頭
寒武紀(jì)、燧原、昆侖、沐曦、壁仞、芯動(dòng)科技、摩爾線程、景嘉微、天數(shù)智芯、登臨科技等等
GraphCore
您有什么看法呢?請(qǐng)?jiān)谙路浇o我留言!