黃金賽道GPU，本土廠商靠差異化競爭取勝？

正因為GPU這些年的高速發(fā)展帶來了技術(shù)壁壘的不斷高筑，GPU戰(zhàn)場三四年前還有很多家，而現(xiàn)在只剩下兩三家。高端技術(shù)的壟斷代表了議價權(quán)，現(xiàn)在一張高端的GPU顯卡，市場售價高達十幾萬元，相當于一輛普通小轎車的價格。再加上國內(nèi)需求的差異化，巨頭們在定制方面確實存在心力不足的問題，所以GPU國產(chǎn)化勢在必行。

在這樣的大環(huán)境下，近幾年本土GPU廠商如雨后春筍般冒出來。不過真正能出產(chǎn)品，實現(xiàn)量產(chǎn)的沒幾家，并且算力比較低。而本土GPU廠商如何打破英偉達、AMD、英特爾國際三強壟斷市場的大網(wǎng)，有哪些差異化競爭策略，對技術(shù)、市場和生態(tài)有哪些深入思考和布局，引人關(guān)注。

產(chǎn)品和市場的差異化
GPU賽道可以分三類，AI、支持雙精度的浮點運算和渲染。渲染就是比較傳統(tǒng)的游戲和桌面應用。目前很多公司是從AI開始，向雙精度和渲染擴展，芯動科技選擇的賽道是從渲染開始，然后向雙精度和AI擴展。近日，在ICCAD 2021峰會上，芯動科技CTO毛鳴明對媒體表示，“這條路開始的時候比較艱難，渲染的復雜度較大，不僅包括通用計算GPGPU的計算核，還包括很多圖形管線，所以挑戰(zhàn)比較大?！?/p>

芯動科技CTO毛鳴明

另一家本土GPU初創(chuàng)企業(yè)沐曦則選擇了不同的路徑，該公司高級銷售總監(jiān)王磊介紹，“在我們看來，GPU分類會稍微籠統(tǒng)一點，分成計算和渲染。關(guān)于計算部分，我們的切入點跟芯動科技有區(qū)別，不管是AI還是雙精都可以用得到，尤其是做訓練?！?/p>

沐曦高級銷售總監(jiān)王磊

從市場角度來說，要從目前市占最高的英偉達碗里搶一點份額，在毛鳴明看來有兩種方式：
其一是彎道超車，因為現(xiàn)在云上的渲染需求還在爆發(fā)式增長，仍不斷有新的概念，包括元宇宙，是相對還比較新的賽道，本土GPU的后來者仍有機會；同時云上應用的特點，如虛擬化跟傳統(tǒng)市場有一定競爭關(guān)系，隨著虛擬化越來越普及，勢必蠶食現(xiàn)有市場，也是對英偉達傳統(tǒng)強勢業(yè)務(wù)的替代?！八晕覀兠闇实氖窃谶@個賽道里的細分賽道，例如比較Windows賽道和安卓賽道，我們會選擇比較適合我們架構(gòu)特色的賽道，比如安卓賽道，在架構(gòu)和生態(tài)上有優(yōu)勢的點進行突破。”毛鳴明強調(diào)。

其二在傳統(tǒng)的桌面筆記本、終端到入門級別的顯卡市場，國產(chǎn)化市場是本土GPU廠商的機會點。毛鳴明提到，“因為現(xiàn)在芯片國產(chǎn)化的呼聲比較高，我們還是有優(yōu)勢的，只要能夠拿出相對有競爭力的產(chǎn)品。”

兼容英偉達，還是再造生態(tài)？
除了產(chǎn)品技術(shù)的定位，在軟件等生態(tài)建設(shè)上是自主再造？還是選擇兼容？也是本土GPU廠商的一個課題。

沐曦高級銷售總監(jiān)王磊就提到，“每個人都想從英偉達手里搶一些蛋糕出來，但是不太容易，現(xiàn)在硬件的性能門檻不是那么高，通過產(chǎn)品迭代可以接近，更重要的是怎樣讓客戶、讓下游能用起來，這也是生態(tài)的問題，大部分的本土企業(yè)都是先做兼容，然后再做自己的生態(tài)，相對而言是比較科學的辦法?！?/p>

在他看來，要和國際大廠競爭，必須做周全打算。對此，沐曦首先想到的是人才梯隊的建設(shè)，公司管理層經(jīng)常到學校做一些授課，從學校開始影響所謂的生態(tài)，同時做人才的引導，包括公司內(nèi)部也在做分場景的人才建設(shè)和儲備；其次在產(chǎn)品層面，當前沐曦的優(yōu)勢是整個創(chuàng)始團隊的產(chǎn)業(yè)經(jīng)驗非常豐富，在硬件性能上相對自信，最大的挑戰(zhàn)還是在軟件部分；最后，要贏得市場，找到比較契合的市場和缺口，讓市場和客戶接納，進而才有機會做產(chǎn)品的進一步迭代。

毛鳴明則表示，“提到生態(tài)問題，因為芯動科技的布局是從渲染入手，業(yè)界有標準的API，不像CUDA生態(tài)完全是英偉達一手打造的，主要是用來做AI和計算。英偉達把自己定義成軟件公司，的確建立了一個非常龐大的圍繞CUDA的生態(tài)，AI市場也是它硬生生開辟出來的道路。而傳統(tǒng)的渲染市場，相對來說投入少一些，大家還是用標準的API接口，所以我們更多的是把API的接口支持，做很多性能的調(diào)優(yōu)和脫敏的工作。從這個切入點進入GPU市場，可以避免一上來就跟非常強大的CUDA生態(tài)PK的挑戰(zhàn)?！?/p>