近日,著名獨立研究咨詢公司Forrester發(fā)布了 2023 年十大新興技術(shù)報告,其中AIGC毫不意外占據(jù)榜首。同時Forrester預(yù)測,AIGC將在短期內(nèi)為企業(yè)帶來可觀回報。
從中國市場來看,根據(jù)頭豹研究院的測算,2027年中國AIGC行業(yè)市場規(guī)模將實現(xiàn)跨越式增長至2674億元,2022-2027年復(fù)合增長率達(dá)到105%。
隨著AI算力時代的到來,應(yīng)用場景的快速落地帶來了數(shù)據(jù)的高速增長,多變的模型引發(fā)算法差異化進(jìn)程,AI大模型預(yù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)量呈指數(shù)級增長。
根據(jù)IDC與浪潮信息數(shù)據(jù)顯示,2021年中國智能算力規(guī)模達(dá)155.2每秒百億億次浮點運(yùn)算(EFLOPS),2022年智能算力規(guī)模將達(dá)到268.0EFLOPS,預(yù)計到2026年智能算力規(guī)模將進(jìn)入每秒十萬億億次浮點計算(ZFLOPS)級別,達(dá)到1,271.4 EFLOPS。
眾所周知,AI芯片是算力的基石,因此我們看到IDC的預(yù)測,到2025年AI芯片市場規(guī)模將達(dá)726億美元。
那么,市場上的AI芯片到底包括哪幾類呢?從架構(gòu)的角度來看,AI芯片主流類型包括GPU、NPU、ASIC和FPGA。由于大模型早期的開放框架都是基于GPU架構(gòu)實現(xiàn)的,因此GPU的軟件生態(tài)會更為成熟,因此在主流的AI加速芯片市場上,GPGPU占到了90%的市場份額。但是ASIC架構(gòu)的AI芯片由于高度定制,可通過把算法固化到硬件上,實現(xiàn)極致的性能和能效,所以未來將率先在推理側(cè)對GPU進(jìn)行替代。
從國內(nèi)案例來講,我們看到燧原科技基于自研的邃思系列芯片、云燧訓(xùn)練和推理加速卡和云燧智算機(jī)的全系列算力產(chǎn)品線,已經(jīng)成功落地多個前瞻性項目,比如為西南核心省會城市建設(shè)AI 算力中心,為之江實驗室構(gòu)建超千卡規(guī)模AI液冷集群,成功支持實驗室自研蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測、計算制藥等多個高效訓(xùn)練。
AIGC很熱,AI賽道也很熱,但在行業(yè)一片欣欣向榮之際,也會傳出個別獨角獸企業(yè)裁員的事情,可見如何實現(xiàn)商業(yè)閉環(huán)才是一家企業(yè)的長線立身之本。
對于AIGC來講,主流的營收模式分為四種:根據(jù)模型的調(diào)用量收費(fèi)(MaaS)、根據(jù)產(chǎn)出內(nèi)容量付費(fèi)、軟件訂閱付費(fèi)、模型定制開發(fā)費(fèi)。當(dāng)前根據(jù)產(chǎn)出內(nèi)容量付費(fèi)為主流,占到約60%的市場,但隨著底層模型及AIGC應(yīng)用生態(tài)的建立和完善,MaaS 預(yù)計將在2027年將實現(xiàn)反超,成為AIGC的第一營收模式。
圖 | 2023世界人工智能大會(WAIC)燧原科技展臺
對此,國內(nèi)AI芯片企業(yè)也有相應(yīng)戰(zhàn)略調(diào)整,比如就在今年三月,燧原科技就升級了它的企業(yè)戰(zhàn)略:以全棧軟硬件和集群產(chǎn)品為數(shù)字底座,結(jié)合MaaS的業(yè)務(wù)模式,全面打造AIGC時代的算力基礎(chǔ)設(shè)施。同時,在2023世界人工智能大會(WAIC)上,燧原科技還發(fā)布了全新文生圖MaaS平臺服務(wù)產(chǎn)品“燧原曜圖?(LumiCanvas?)”。以上,也從側(cè)面印證了MaaS營收模式的前景。