機(jī)器視覺在汽車零部件外觀缺陷檢測中的應(yīng)用

如果機(jī)械加工零件出現(xiàn)表面紋理缺陷，就會受到機(jī)械加工程序的影響。 機(jī)械加工程序具體是指切割、研磨、鍛造等機(jī)械加工零件的工藝流程，當(dāng)不同的工藝流程作用于零件加工產(chǎn)品時(shí)，會對機(jī)械加工零件的表面產(chǎn)生一定的影響。 在研磨過程中，容易對機(jī)械加工零件的表面產(chǎn)生一定的影響，導(dǎo)致機(jī)械加工零件表面出現(xiàn)紋理缺陷問題。 另外，在零件加工過程的處理過程中，如果零件加工過程的數(shù)控參數(shù)設(shè)計(jì)不合理，也會引起表面紋理缺陷問題。

為了提高機(jī)械零件的合格標(biāo)準(zhǔn)，在零件的檢測過程中，使用機(jī)器視覺技術(shù)代替人工目檢已是主流趨勢。通常一套完整的視覺檢測系統(tǒng)有算法軟件、視覺成像方案以及相關(guān)AI硬件組成，可實(shí)現(xiàn)缺陷檢測的高準(zhǔn)確率、高檢測速度。

• 鋁鑄件表面外觀檢測

鋁鑄件常見的缺陷有變形、凸起、磕傷、鋁屑、生銹、焊接高度異常、轉(zhuǎn)接頭毛刺、轉(zhuǎn)接頭孔內(nèi)劃傷、轉(zhuǎn)接頭孔內(nèi)凹痕、轉(zhuǎn)接頭孔內(nèi)毛刺、牙紋碰傷、補(bǔ)焊寬度、高度、長度異常、腔體內(nèi)部焊瘤高度異常等。

由于鋁鑄件表面存在反光特性、尺寸形狀多樣，生產(chǎn)節(jié)拍快，對光學(xué)成像方案有很高的要求，東聲智能自研適配的成像方案，實(shí)現(xiàn)超高的檢測準(zhǔn)確率和檢測速度。

• 零部件沖壓 AOI檢測? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?

零部件常見的缺陷有劃傷、壓傷、變形、污染物、缺料或多料、毛刺、圓孔沖切不到位或未沖切、圓孔處不可有毛刺、圓孔處不可有壓傷、圓孔處不可有堵孔、圓孔處不可有漏沖、圓孔處不可沖切不到位等20多種缺陷。

選擇機(jī)器視覺檢測的方式主要優(yōu)勢我們可以對比傳統(tǒng)的人工目視檢測，人在工作的過程中容易受主觀想法，身體會出現(xiàn)疲勞狀態(tài)，繼而影響到我們生產(chǎn)檢測環(huán)節(jié)，但是對于機(jī)器視覺來說，這些問題都不會成為問題，而且很多人眼無法進(jìn)行完成的動(dòng)作，如某些細(xì)微的瑕疵，甚至是微米級的，人工是完全無法完成，但是對于五金件這種精密產(chǎn)品來說確實(shí)經(jīng)常出現(xiàn)，這時(shí)候就顯示出工業(yè)視覺檢測的重要性了！

東聲智能作為「AI工業(yè)視覺領(lǐng)軍者」，立足AI+工業(yè)視覺，投入創(chuàng)新研發(fā)打破“卡脖子”封鎖，為客戶提供標(biāo)準(zhǔn)化AI視覺檢測算法平臺、AI邊緣智能硬件、云數(shù)據(jù)處理平臺以及2D2.5D3D差異化的自研光學(xué)系統(tǒng)等，提供缺陷分割、缺陷分類、目標(biāo)定位、缺陷檢測、尺寸測量，OCR等，應(yīng)用范圍涉及泛3C、汽車、半導(dǎo)體、新能源汽車等領(lǐng)域。