如果機械加工零件出現表面紋理缺陷,就會受到機械加工程序的影響。 機械加工程序具體是指切割、研磨、鍛造等機械加工零件的工藝流程,當不同的工藝流程作用于零件加工產品時,會對機械加工零件的表面產生一定的影響。 在研磨過程中,容易對機械加工零件的表面產生一定的影響,導致機械加工零件表面出現紋理缺陷問題。 另外,在零件加工過程的處理過程中,如果零件加工過程的數控參數設計不合理,也會引起表面紋理缺陷問題。
為了提高機械零件的合格標準,在零件的檢測過程中,使用機器視覺技術代替人工目檢已是主流趨勢。通常一套完整的視覺檢測系統有算法軟件、視覺成像方案以及相關AI硬件組成,可實現缺陷檢測的高準確率、高檢測速度。
- 鋁鑄件表面外觀檢測
鋁鑄件常見的缺陷有變形、凸起、磕傷、鋁屑、生銹、焊接高度異常、轉接頭毛刺、轉接頭孔內劃傷、轉接頭孔內凹痕、轉接頭孔內毛刺、牙紋碰傷、補焊寬度、高度、長度異常、腔體內部焊瘤高度異常等。
由于鋁鑄件表面存在反光特性、尺寸形狀多樣,生產節(jié)拍快,對光學成像方案有很高的要求,東聲智能自研適配的成像方案,實現超高的檢測準確率和檢測速度。
- 零部件沖壓 AOI檢測? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?
零部件常見的缺陷有劃傷、壓傷、變形、污染物、缺料或多料、毛刺、圓孔沖切不到位或未沖切、圓孔處不可有毛刺、圓孔處不可有壓傷、圓孔處不可有堵孔、圓孔處不可有漏沖、圓孔處不可沖切不到位等20多種缺陷。
選擇機器視覺檢測的方式主要優(yōu)勢我們可以對比傳統的人工目視檢測,人在工作的過程中容易受主觀想法,身體會出現疲勞狀態(tài),繼而影響到我們生產檢測環(huán)節(jié),但是對于機器視覺來說,這些問題都不會成為問題,而且很多人眼無法進行完成的動作,如某些細微的瑕疵,甚至是微米級的,人工是完全無法完成,但是對于五金件這種精密產品來說確實經常出現,這時候就顯示出工業(yè)視覺檢測的重要性了!
東聲智能作為「AI工業(yè)視覺領軍者」,立足AI+工業(yè)視覺,投入創(chuàng)新研發(fā)打破“卡脖子”封鎖,為客戶提供標準化AI視覺檢測算法平臺、AI邊緣智能硬件、云數據處理平臺以及2D2.5D3D差異化的自研光學系統等,提供缺陷分割、缺陷分類、目標定位、缺陷檢測、尺寸測量,OCR等,應用范圍涉及泛3C、汽車、半導體、新能源汽車等領域。