大模型價格戰(zhàn)調(diào)查：有客戶調(diào)用量增5000倍，大模型落地的邏輯變了

作者?|??李水青

編輯?|??心緣

大模型618降價一個月！誰激情買單，誰在做等等黨？

對于很多AI應(yīng)用廠商來說，今年5月的大模型降價潮就像一場夢。“以為看錯了，沒想到會降這么快！”、“用大模型一下子就沒有后顧之憂了”、“我們一口氣把幾家大模型都接了”、“價格一降，我們內(nèi)部直接放量2~3倍”……來自教育、電商、招聘、金融、智能硬件等多個行業(yè)的人士，向智東西談及對降價的體感——刺激。5月中旬，超15家知名大模型廠商陸續(xù)降價、免費，動輒價格直降99%，百萬tokens調(diào)用跌至白菜價，大模型產(chǎn)業(yè)掀起如火如荼的價格戰(zhàn)。（《深扒大模型價格戰(zhàn)：15家45款模型比拼，誰真便宜誰“打幌子”？》）降價實不實？客戶買不買單？訂單量起來了嗎？時隔一個月，市場已經(jīng)給出了初步答案。

從大模型的賣方來看，“潑天的富貴”在過去一個月里砸向了他們。智東西調(diào)查獲知，從阿里、百度、騰訊、字節(jié)等大模型廠家的后臺數(shù)據(jù)來看，各家主力模型調(diào)用量過去一個月均大幅上揚——增長數(shù)倍到十幾倍都有，甚至有個別客戶調(diào)用量增長5000倍。智譜AI、科大訊飛、DeepSeek等大模型廠商雖未透露相關(guān)數(shù)據(jù)，但調(diào)用量可以預(yù)測也是水漲船高。降價潮帶來了技術(shù)激進派的狂歡。降價力度之大、下游活躍之罕見，使得不少看好AI+行業(yè)落地的人士稱：“大模型自由”要來了。

與此同時，也有一些AI應(yīng)用企業(yè)對所謂的“大模型自由”表現(xiàn)得波瀾不驚。在不買單的廠商中，一部分廠商的理由是已有模型運行穩(wěn)定，不考慮替換；一部分則認為大模型能力會繼續(xù)迭代，且價格會越來越低，于是做“等等黨”；另一部分則認為降價是廠家的營銷套路，產(chǎn)品已經(jīng)同質(zhì)化了，不心動。無論源頭是什么，由降價潮掀起的風暴已經(jīng)卷向整個智能產(chǎn)業(yè)鏈，如水波一般層層傳導(dǎo)到產(chǎn)業(yè)鏈下游、用戶終端。無論是面臨洗牌的大模型廠商，還是處于抉擇十字路口的行業(yè)公司，這場戰(zhàn)役才剛剛拉開大幕。價格戰(zhàn)為大模型產(chǎn)業(yè)鏈不同環(huán)節(jié)的人帶來了什么？身處這場產(chǎn)業(yè)劇變之中的玩家會走向何方？本文試圖對此進行深入探討。

01.AI應(yīng)用廠商大放量：大模型落地更快了！也有等等黨不買單

對大多數(shù)AI應(yīng)用側(cè)企業(yè)來說，大模型降價是一件純好事。來自多個行業(yè)的AI應(yīng)用負責人告訴智東西，他們跟蹤大模型超一年，這波全行業(yè)降價不是營銷手段，而是實打?qū)嵉膖okens價格數(shù)倍降低，推動他們大力投入大模型落地。頭部招聘互聯(lián)網(wǎng)公司獵聘CEO戴科彬告訴智東西：“降價直接使得我們的應(yīng)用場景得到拓展，同時調(diào)度量也大幅上升了，從內(nèi)部觀察看，大模型調(diào)用量上漲了2~3倍?！鲍C聘公司于今年初推出了基于大模型的HR數(shù)字人助理多面Doris，提供AI面試、組織人才診斷等服務(wù)。戴科彬稱：“多面Doris并不是要做成一款付費的AI產(chǎn)品，我們只向客戶收取了成本費用，此前考慮到成本不敢放量，降價使得我們敢于放量去服務(wù)更多客戶?！睂τ诒敬谓祪r戴科彬認為是“情理之中，意料之外”。年初時，獵聘團隊內(nèi)部還有人擔心，大規(guī)模使用大模型是否會使高額成本難以承擔？但戴科彬相信年末價格會降下來?！皼]想到才兩三個月價格就已經(jīng)下降了很多?！贝骺票蛘f。

杭州李未可科技公司的合伙人兼AI負責人古鑒告訴智東西：“這波降價為我們減少了后顧之憂，讓大模型落地更快一些?！崩钗纯煽萍际恰疤熵埦`之父”茹憶打造的AI硬件新銳公司，于今年5月推出了AI智能眼鏡Chat?！耙婚_始，我們向客戶推廣產(chǎn)品時還會考慮成本，比如客戶一年可能支出多少訂閱費用。但降價以后，有不少成本我們自己就承擔了，相對給用戶提供的能力也會更強一些。”古鑒說。降價后，客戶有了更多的選擇。古鑒談道，團隊可以給到用戶更好的底座模型，比如從通義千問Plus升級為Max，體驗效果也將大大提升。

另一位電商領(lǐng)域的AI負責人也告訴智東西，公司已經(jīng)確定大規(guī)模使用大模型了，產(chǎn)品正在加速落地中。隨著價格普遍下降，團隊將更關(guān)注模型的能力邊界和應(yīng)用場景。不過，也有一小部分受訪AI應(yīng)用廠商，對這波大模型降價“不動心”。某知名AI數(shù)據(jù)分析廠商的相關(guān)負責人告訴智東西，由于自研大模型使用情況已經(jīng)較穩(wěn)定，本次大模型降價對其業(yè)務(wù)影響不是很大。另外兩位分別來自AIoT和教育行業(yè)的受訪者也稱，由于公司用的是開源模型，他們認為自身不屬于價格戰(zhàn)覆蓋的賽道，因此大模型落地未受本次降價的影響。

同時，一些廠家期待大模型的價格降得更低，覺得可以再等等。有的廠家類比3G網(wǎng)到4G網(wǎng)的發(fā)展，認為大模型的費用會持續(xù)下降，甚至免費，才會普及。因為大語言模型的本質(zhì)是要通向AGI的，并不只是一個少數(shù)人使用的技術(shù)。總體來看，2024年初這波大模型大降價，成為很多AI應(yīng)用廠商加速大模型落地的直接動力，他們的AI業(yè)務(wù)蓄勢待發(fā)，似乎就在等這波降價。與此同時，一些采用開源模型和自研模型的企業(yè)，將價格戰(zhàn)視為另一個世界的“噪音”，主要因為已有模型滿足了已有需求，或者覺得可以等到更大力度的優(yōu)惠。歸根結(jié)底，不同廠商做出相反的判斷決策，是其所處行業(yè)的屬性和公司變革動力決定的。

02.互聯(lián)網(wǎng)、智能硬件行業(yè)行動快，有廠商調(diào)用量漲5000倍

哪些行業(yè)的AI應(yīng)用廠商接入大模型的行動力更強？從大模型供應(yīng)商端的后臺情況，我們能得到更加全面和準確的認知。在與來自阿里、百度及字節(jié)的多位業(yè)內(nèi)人士交流后，我們發(fā)現(xiàn)，在眾多行業(yè)中，互聯(lián)網(wǎng)和智能終端兩個大行業(yè)的客戶，在這波降價潮后最為活躍，對大模型投入較大。

在互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，在線教育、辦公、電商、招聘、休閑娛樂等領(lǐng)域成為新增客戶的集中區(qū)；在智能終端行業(yè)，智能手機、車載、可穿戴設(shè)備的廠商也紛紛增加大模型的調(diào)用量。其中，與對話機器人、智能助手相關(guān)的應(yīng)用場景放量較快，但數(shù)學(xué)、代碼等涉及更復(fù)雜推理任務(wù)的場景，相對來說增長趨勢還不太明顯。正是這些行業(yè)AI應(yīng)用廠商的大力投入，推動大模型廠家業(yè)務(wù)量大幅上揚。百度智能云AI平臺副總經(jīng)理李景秋告訴智東西，在免費之后，百度兩款主力模型日調(diào)用量過去近一個月里大概翻了10倍。

一方面，從零開始調(diào)用的全新的企業(yè)及開發(fā)者增長幾萬個；

另一方面，不少原有用戶擴大了接入大模型的業(yè)務(wù)范圍，比如不少企業(yè)原本僅有5%~10%業(yè)務(wù)做大模型探索，但免費政策使他們將整體業(yè)務(wù)都接入了文心大模型。阿里云相關(guān)負責人告訴智東西，從近幾周的數(shù)據(jù)來看，無論是調(diào)用次數(shù)還是tokens的調(diào)用量，復(fù)合增長率遠超降價之前數(shù)倍，預(yù)計后續(xù)增長會更強勁?！皼]降價前就增長很快，降價了明顯增長更快。”這位負責人說。

新老客戶的大模型需求咨詢量明顯增加了，并且有兩個方面的變化：

1、降價使得一部分新場景需求得以釋放，之前受限于ROI的企業(yè)現(xiàn)在也將更多落地場景接入大模型；

2、不少客戶調(diào)整了大模型技術(shù)路線，降價使不少此前自研模型的客戶轉(zhuǎn)而在云環(huán)境上使用模型服務(wù)。增長迅猛的還有字節(jié)。

智東西同時從火山引擎內(nèi)部人士獲悉，降價兩周內(nèi)，他們有兩個客戶tokens調(diào)用量增長了5000倍，10個客戶增長了200倍。雖然智譜AI、科大訊飛、DeepSeek等大模型廠商未向智東西透露相關(guān)數(shù)據(jù)，但由于降價幅度不小，其模型調(diào)用量可以預(yù)測也是水漲船高。

03.大模型落地邏輯變了：多模組合，價格后置

在大模型供求雙方的推動下，大模型落地邏輯悄然生變。多模型組合部署成為時下的潮流，價格已經(jīng)不再是首要考慮的因素。此前，大多AI應(yīng)用廠商受限于成本，只會將小部分業(yè)務(wù)試水接入大模型，僅選用一個或兩個大模型；隨著大模型進入“白菜價”階段，AI應(yīng)用廠商將大部分且功能復(fù)雜的業(yè)務(wù)接入大模型，往往會選擇不同的模型接入不同的業(yè)務(wù)模塊。

以獵聘的AI面試官多面Doris為例，戴科彬提到：“在各家大模型都降價的基礎(chǔ)上，哪些模型跟產(chǎn)品的應(yīng)用場景更匹配成為企業(yè)選擇大模型最重要的事情。需要根據(jù)不同廠商的模型特征去運用，一個簡單的AI產(chǎn)品需要調(diào)用好幾個大模型、做非常多的組合，同時也有一些（模塊）需要用自研模型?！崩钗纯煽萍家策x用不同的大模型來做不同的任務(wù)。比如其分發(fā)任務(wù)會用到一個模型，可能需要達到70B模型的回答質(zhì)量；閑聊功能就需要通用的大模型；還有一些指令會給到一些執(zhí)行層面上的Agent，就涉及到垂直類的用戶，比如他們需要快速反饋周邊旅游的知識，或者需要用到自己的數(shù)據(jù)庫等，也會用到不同的大模型。“就像你去買一輛車，背后的零部件有各種各樣的廠商來提供的，找到對的組合，才會對前端用戶更友好。”戴科彬說?，F(xiàn)在，降價讓廠商對家價格因素不再糾結(jié)，而是側(cè)重能力的匹配度。價格降下來了，選擇面更廣，AI應(yīng)用廠商則會考慮能力邊界、易用性、云服務(wù)等多個方面能力是否匹配，決策模型將變得更加簡單直接。正如阿里云相關(guān)負責人向智東西所說，價格不是用戶大模型選型的唯一因素，企業(yè)會選擇模型能力、云技術(shù)能力持續(xù)領(lǐng)先的廠商合作。百度智能云AI平臺副總經(jīng)理李景秋稱，讓企業(yè)及開發(fā)者不用特別在意價格，而是將注意力放到業(yè)務(wù)創(chuàng)新上，不管是百度還是友商，在這一波降價潮中這一初衷應(yīng)該是類似的。

04.分叉路上：自研還是接入大廠模型？更多AI應(yīng)用廠商的抉擇時刻

當一些AI應(yīng)用廠商嘗到降價的甜頭，更多廠商也開始調(diào)整大模型技術(shù)路線。多位大模型廠家負責人告訴智東西，不少OpenAI/Azure的客戶轉(zhuǎn)向國產(chǎn)大模型。這也在AI應(yīng)用廠家那里得到印證，“國內(nèi)大模型在對話機器人等很多場景的工程化能力已經(jīng)跟ChatGPT沒什么差別，可以取消GPT訂閱了?！币晃晃膴暑I(lǐng)域的AI應(yīng)用廠商告訴智東西。

同時，不少企業(yè)改變了原有的自研路線。正如阿里云相關(guān)負責人所說，此前采用基于開源自研大模型+自建推理基礎(chǔ)設(shè)施的技術(shù)路線，降價使不少客戶轉(zhuǎn)而在云環(huán)境上使用模型服務(wù)。基于大廠的模型做微調(diào)，還是基于開源模型自研行業(yè)模型？這是很多AI應(yīng)用廠商繞不開的問題，兩條路線各有優(yōu)劣勢。

簡單來說，前者的特點是接入方便、應(yīng)用成本低、技術(shù)迭代快，且有專業(yè)團隊幫忙大模型模型；對于一些技術(shù)力不足或算力資源不多的公司來說，尤其是偏通用業(yè)務(wù)的公司，直接調(diào)用接口更可行、更快捷。但這一路線也有問題，那就是模型的進化較依賴外部。

后者的優(yōu)點是更便于企業(yè)訓(xùn)練出自己的專有模型?；陂_源模型自研更適合有一定技術(shù)實力和投入預(yù)算的AI應(yīng)用公司。這一路徑雖然不需要成百上千臺服務(wù)器，但基于開源模型的微調(diào)也需要技術(shù)開發(fā)團隊和服務(wù)器成本投入，負擔不小。降價使得一些廠商痛下決心，減少或不考慮自研大模型，轉(zhuǎn)而更聚焦于AI應(yīng)用。

畢竟大模型降價和能力迭代（變相降價）已成可預(yù)測的趨勢。比如百度智能云AI平臺副總經(jīng)理李景秋就向智東西透露，大家可以進一步關(guān)注文心3.5及4.0的動向，將會有模型的升級、價格的降低等一系列計劃。一些廠家選擇繼續(xù)自研和大模型微調(diào)雙線并行。比如獵聘公司一方面建立了自己的專業(yè)模型，同時也在對大廠模型做微調(diào)，對應(yīng)用場景做更好地支持，公司計劃在產(chǎn)業(yè)發(fā)展方向更清晰之后，再選擇更加側(cè)重的方向。

幾乎所有的AI應(yīng)用廠家都提到，當下市面上的大模型還不能滿足所有的需求。比如李未可科技公司已經(jīng)不將價格作為最主要考慮因素，而是對模型的分發(fā)能力、反饋速度、回答質(zhì)量都提出更高要求，類似GPT-4o這種結(jié)合語音交互的大模型是適合公司業(yè)務(wù)的，因此團隊期待國內(nèi)類似的大模型快速出來。

此外，本次降價的眾多模型的能力更多聚焦在文本，在視覺生成及多模態(tài)方面，AI應(yīng)用側(cè)的廠商也期待會有更多的能力迭代和價格優(yōu)惠?！艾F(xiàn)在技術(shù)演進速度太快了，我們有專人不斷地測試國內(nèi)外的新模型?！崩钗纯煽萍嫉暮匣锶思鍭I負責人古鑒說。大模型的技術(shù)迭代仍在繼續(xù)，AI應(yīng)用廠商的需求缺口仍然不小。

05.結(jié)語：降價只是開始，“大模型自由”還要再等等

隨著大模型降價潮來襲，我們看到AI應(yīng)用市場已經(jīng)出現(xiàn)明顯的放量趨勢，其中互聯(lián)網(wǎng)、智能終端等科技基礎(chǔ)較好的行業(yè)跑得更快。

與此同時，AI應(yīng)用市場正在出現(xiàn)一些新的變化，包括企業(yè)AI應(yīng)用場景正在擴充，AI應(yīng)用廠商模型選擇的決策邏輯也在發(fā)生變化，價格已經(jīng)不是最首要考慮的因素，能力匹配和持續(xù)演進能力，成為被更加看重的因素。更值得一提的是，不少AI應(yīng)用廠商的技術(shù)路線發(fā)生轉(zhuǎn)變。

一方面，不少此前選擇OpenAI及微軟的廠商轉(zhuǎn)而使用國產(chǎn)大模型；

另一方面，也有不少此前采用自研大模型及自建基礎(chǔ)設(shè)施的廠商，開始轉(zhuǎn)向云上部署及接入大廠大模型。本次降價潮本質(zhì)上不是一次營銷，而是技術(shù)驅(qū)動的產(chǎn)業(yè)升級，因此有望在之后在應(yīng)用及市場側(cè)看到更多的連鎖效應(yīng)，降低大模型落的門檻，擴充大模型落地的邊界，加快大模型落地的進程。

但與此同時，當下大模型仍難以滿足AI應(yīng)用市場更豐富的需求。包括多模態(tài)、語音交互、Agent等多個領(lǐng)域，大模型的能力及價格都還有繼續(xù)優(yōu)化的空間。AI應(yīng)用廠商們大多建立了專人監(jiān)測最新模型，從而在下一次新的機會點上及時出手，抓住AGI時代的新機遇。價格戰(zhàn)威脅了大模型領(lǐng)域創(chuàng)業(yè)獨角獸的生存空間。

據(jù)《時代周報》報道，國內(nèi)外已有不少AI獨角獸出現(xiàn)了資金鏈斷裂、團隊主創(chuàng)流失等情況。但與此同時，還未被滿足的大量市場需求缺口，以及大模型技術(shù)瓶頸，都預(yù)示著百模大戰(zhàn)的勝負還遠不能蓋棺定論，云大廠和創(chuàng)企都有突圍的機會，也有隨時掉隊的風險。大模型產(chǎn)業(yè)的降價潮只是開始。

不同于一些快消品和互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，一旦打價格戰(zhàn)就意味著行業(yè)進入中后期；大模型產(chǎn)業(yè)是高技術(shù)產(chǎn)業(yè)，技術(shù)的迭代和能撬動的傳統(tǒng)行業(yè)體量更加可觀，通往AGI的是一條長路，價格戰(zhàn)后各家有哪些后招，值得產(chǎn)業(yè)持續(xù)關(guān)注。