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    • 01、80后清華教授帶隊,曾完成中國AI行業(yè)風投退出第一單
    • 02、依托軟硬協(xié)同、多元異構(gòu)技術(shù)優(yōu)勢?,讓大模型的落地成本降低10000倍
    • 03、一年完成近10億元融資,成為最吸金“算力運營商”
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上海這家AI獨角獸,一年狂攬10億元!

09/03 09:10
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張通社 zhangtongshe.com

AI大模型領(lǐng)域,誕生一筆近5億元的融資。

9月2日,無問芯穹正式宣布完成近5億元融資,由社保基金中關(guān)村自主創(chuàng)新基金(以下簡稱“社保中關(guān)村基金”)、啟明創(chuàng)投和洪泰基金領(lǐng)投。

本輪融資,聚集了一支龐大的投資人隊伍,投資方數(shù)量多達15家。其中包括國開科創(chuàng)、社保中關(guān)村基金、上海人工智能產(chǎn)業(yè)投資基金、徐匯科創(chuàng)投的國家隊和地方國資;有聯(lián)想創(chuàng)投、小米順為、軟通高科等產(chǎn)業(yè)方;還有達晨財智、德同資本、尚勢資本、申萬宏源等財務(wù)機構(gòu)。

這是公司成立不到一年半以來,完成的第3輪融資,累計融資金額近10億元,吸引了近40家資方。8月底,它還成功入選《中國大數(shù)據(jù)潛在獨角獸企業(yè)榜單2024》。在每一筆出資都彌足珍貴的當下,無問芯穹靠什么吸引資本下注?

01、80后清華教授帶隊,曾完成中國AI行業(yè)風投退出第一單

這是一支由清華系師生組成的創(chuàng)業(yè)隊伍,清華大學電子工程系的系主任汪玉是其中的核心人物,亦是無問芯穹的創(chuàng)始人。

汪玉出生于1982年,本碩博均在清華大學就讀,2007年開始留校任教。出類拔萃的他在38歲就成為清華大學電子工程系的系主任,是該系創(chuàng)辦以來第二年輕系主任,專注研究硬件、芯片和基礎(chǔ)軟件方向。

無問芯穹并非他第一次創(chuàng)業(yè)。早在2016年,他便率領(lǐng)自己的兩位學生姚頌、單羿,創(chuàng)辦了AI芯片公司深鑒科技,還先后獲得高榕資本、金沙江創(chuàng)投、賽靈思(Xilinx)、聯(lián)發(fā)科(MediaTek)、清華控股、方和資本,螞蟻金服、三星風投、招商局創(chuàng)投、華創(chuàng)資本等機構(gòu)融資。

兩年后,深鑒科技被全球最大FPGA廠商賽靈思收購,當時報道稱這是中國人工智能行業(yè)風投退出第一單。創(chuàng)立、融資、被收購,深鑒科技在2年內(nèi)一氣呵成全部創(chuàng)業(yè)周期,可這并非他們創(chuàng)業(yè)之路的終點。

公司聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO夏立雪是一位90后,在2018年獲得清華大學電子工程系工學博士學位,是汪玉做教授后帶的第一位博士。博士畢業(yè)后,他拿到了阿里星offer,在阿里云從0到1孵化云計算用戶增長產(chǎn)品,獲得規(guī)模化年營收。

2022年年底,國內(nèi)大模型出現(xiàn),夏立雪敏銳地意識到,這是一個機會。在他看來,大模型是算法從專用算法到通用算法的質(zhì)變,這將在未來帶來足夠廣闊的應(yīng)用場景。同時,汪玉的實驗室一直在做軟硬件結(jié)合方向。于是,二人一拍即合,開始組建核心團隊。

戴國浩為上海交通大學長聘教軌副教授,CCC(清源研究院定制計算中心)Co-PI,DAI Group(人工智能設(shè)計自動化創(chuàng)新實驗室)負責人,他曾分別于2014年和2019年取得清華電子工程系工學學士和博士學位,且汪玉為其博士畢業(yè)論文指導老師。畢業(yè)后,戴國浩曾是汪玉研究團隊的助理研究員。

公司聯(lián)合創(chuàng)始人、CTO顏根深,博士畢業(yè)于中科院軟件所,曾任職于商湯數(shù)據(jù)與計算平臺部執(zhí)行研究總監(jiān),在商湯搭建2萬片GPU的大規(guī)模AI計算平臺,主持開發(fā)多個深度學習系統(tǒng)軟件,帶領(lǐng)200人團隊歷時三年打造上海AI超算原型機項目。

這是一支既有深厚學術(shù)積淀,又有豐富產(chǎn)業(yè)經(jīng)驗的“復合型”頂配隊伍。2023年5月,汪玉帶領(lǐng)著團隊,成功創(chuàng)辦無問芯穹。

02、依托軟硬協(xié)同、多元異構(gòu)技術(shù)優(yōu)勢?,讓大模型的落地成本降低10000倍

無問芯穹是一家大模型軟硬件協(xié)同優(yōu)化平臺開發(fā)商,致力于提供面向垂直領(lǐng)域大模型的軟硬件一體化解決方案,通過高效部署工具鏈、軟硬件一體化整機方案和端側(cè)大模型專用IP等產(chǎn)品,降低大模型的使用門檻,為客戶提供高性價比的系統(tǒng)解決方案。公司將與上下游的合作伙伴協(xié)同實現(xiàn)面向大模型的MxN算法-芯片聯(lián)合優(yōu)化平臺,一起構(gòu)建AI 2.0時代的大模型基礎(chǔ)設(shè)施。

簡而言之,無問芯穹基是一家算力運營商?;趯τ贏I行業(yè)的深刻理解和長期實踐,無問芯穹超前判斷大模型的實際可用算力不僅取決于芯片的理論算力,還可通過優(yōu)化系數(shù)放大算力利用效率,通過集群規(guī)模放大整體算力規(guī)模。由此,無問芯穹提出“芯片算力×優(yōu)化系數(shù)(軟硬協(xié)同)×集群規(guī)模(多元異構(gòu))=AI模型算力”公式。

在多元異構(gòu)算力適配方面,無問芯窮今年7月發(fā)布的大規(guī)模異構(gòu)分布式混合訓練系統(tǒng)HETHUB,是業(yè)內(nèi)首次在華為昇騰、天數(shù)智芯、沐曦、摩爾線程和AMD、NVIDIA共六種芯片“4+2”組合間實現(xiàn)了千卡規(guī)模的異構(gòu)算力混合訓練,集群算力利用率最高達到97.6%,平均高出基準方案約30%。

這意味著,在相同的多元芯片機房條件或者集群條件下,無問芯穹可將訓練總時長壓縮30%。

在軟硬件聯(lián)合優(yōu)化方面,無問芯穹自研的推理加速技術(shù)(FlashDecoding++),能夠提升主流硬件推理效率2-4倍,完成多個主流開源大模型在AMD、華為昇騰、壁仞、寒武紀、燧原、海光、天數(shù)智芯、沐曦、摩爾線程、NVIDIA等10余種計算卡上的適配。

通過激活多元異構(gòu)算力和軟硬件聯(lián)合優(yōu)化,無問芯穹目標讓大模型的落地成本降低10000倍,如同“水電煤”一般,成為行業(yè)觸手可及、廣泛受益的新質(zhì)生產(chǎn)力,加速AGI的普惠進程。

03、一年完成近10億元融資,成為最吸金“算力運營商”

強大的技術(shù)壁壘,讓無問芯穹成為最吸金的“算力運營商”,成立至今,完成近10億元融資。公開數(shù)據(jù)顯示,紅杉是入局最早的投資機構(gòu)。在其創(chuàng)立的第二個月,紅杉旗下主體紅創(chuàng)科興(寧波)科技有限公司,就出現(xiàn)在股東列表,至今仍是最大的外部股東。

2023年8月,成立3個月的無問芯穹完成首輪融資。該輪融資中,紅杉繼續(xù)加碼,北極光、金沙江創(chuàng)投、徐匯資本以及華控電科成為第一批投資人;同年11月,又完成一輪天使輪融資,產(chǎn)業(yè)方占了大半壁,有百度騰訊、智譜AI、同歌創(chuàng)投(歌爾股份旗下主體)等產(chǎn)業(yè)方入局,還有啟明、經(jīng)緯、真格、惠隆創(chuàng)投、星連資本、綠洲資本、南山資本、光源資本、七熹投資等近10家投資機構(gòu)。

不到一年,無問芯穹正式宣布完成近5億元融資,累計完成近10億元融資。本輪融資的資方陣容更是令人驚嘆,一口氣新增15家股東,涵蓋北京上海等地的國資和地方基金,順為資本、達晨財智等市場化頭部VC,還有券商直投和產(chǎn)業(yè)CVC。

無問芯穹能獲得這么多融資,除技術(shù)上的“地利”、團隊上的“人和”,還有大模型風口這個“天時”。

從2023年以來,AI在全球范圍內(nèi)正迎來其歷史上最快速的發(fā)展和創(chuàng)新階段。與此同時,國內(nèi),AI大模型的競爭正在各大城市如火如荼地展開。

無問芯穹的總部位于上海徐匯區(qū)的模速空間,這是全國首個大模型創(chuàng)新生態(tài)社區(qū),已聚集超過90家大模型企業(yè)。上海人工智能母基金也于今年7月落地徐匯區(qū),規(guī)模達225.01億元,進一步推動了AI產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。

就在8月31日,浦東最新打造聚焦垂類模型應(yīng)用的大模型產(chǎn)業(yè)生態(tài)集聚區(qū)——“模力社區(qū)”正式揭幕?,F(xiàn)場,24家垂類模型上下游生態(tài)企業(yè)拿到了入駐“模力社區(qū)”的“鑰匙”。截至目前,模力社區(qū)已集聚了覆蓋底層技術(shù)、應(yīng)用研發(fā)、場景設(shè)計、算力支持等領(lǐng)域的模型企業(yè)近40家。

由此可見,從企業(yè)到地方政府,都在爭奪這場AI競賽。而算力是AI發(fā)展的軍備競賽,作為“算力運營商”的無問芯穹,未來發(fā)展將充滿想象。

文字|張文琪? ? ? 編輯|劉程星

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