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真正的問題是 缺電
隨著蔚小理造車新勢力，以及各大國產汽車制造商紛紛加大新能源車型的研發(fā)投入和市場拓展，2024年9月新能源汽車的銷量占新車總銷量45.8%?。伴隨新能源汽車發(fā)展，蔚來的NOP、特斯拉的NOA和小鵬的NGP等城市級自動駕駛也逐步普及，走入了我們日常生活。
自動駕駛的六個等級
SAE (國際自動機工程師學會) 制定了J3016自動駕駛分級標準，將自動駕駛技術分為L0-L5共六個等級，級別越高自動駕駛的程度就越高。
L0 級：是無自動化所有駕駛操作都得由人類駕駛員來完成比如制動、轉向、油門等都得靠人手動操作。
L1 級：是駕駛操控為主系統(tǒng)適時輔助。像常見的 ACC 自適應巡航就屬于這一級能在特定條件下提供轉向或加速和制動控制。
L2 級：是部分自動化這時候系統(tǒng)除了能控制加減速還能對方向盤進行控制比如 ACC 加上車道保持同時作用但駕駛員仍得專心路況。
L3 級：是有條件的自動控制汽車能在特定駕駛交通環(huán)境下讓駕駛員完全不用控制汽車但在特定情況還得駕駛員接管。蔚來的NOP、特斯拉的NOA和小鵬的NGP就屬于這一級。
L4 級：是高度自動化能全程檢測交通環(huán)境并實現駕駛目標但只適用于部分場景目前市面上還沒有這一級的量產車。
L5 級：是全自動化全程無需人類駕駛員干預人類完全成為乘客。
L3 高階智能駕駛系統(tǒng)
高階智能駕駛系統(tǒng)，通常指的是達到L3級別或以上的自動駕駛技術，能夠在特定條件下完全自主駕駛車輛，而不需要駕駛員的持續(xù)監(jiān)督。
L3?高階智能駕駛系統(tǒng)通常包括以下幾個關鍵組件：
傳感器：包括雷達（長距、中距、短距）、激光雷達（LiDAR）、攝像頭（前視、環(huán)視、內視）、超聲波傳感器等，用于感知車輛周圍環(huán)境。
計算平臺：高性能的計算單元，如GPU或專門的AI處理器，用于處理傳感器數據并做出駕駛決策。
執(zhí)行器：包括電子控制單元（ECU）和電機，用于控制車輛的加速、制動和轉向。
智駕軟件：包括操作系統(tǒng)、感知算法、決策算法、控制算法等，用于實現自動駕駛功能。
通信系統(tǒng)：包括車對車（V2V）、車對基礎設施（V2I）和車對網絡（V2N）通信，用于與其他車輛和交通基礎設施交換信息。
為什么燃油車幾乎沒有高階智駕？
也許你會好奇：誕生了138年的燃油車，全球幾十家知名車企，為什么一直沒有高階智駕？
燃油車沒有高階智駕受限于很多方面：
燃油車采用傳統(tǒng)電子架構，整車電氣化程度較低，缺少高精度傳感器、雷達、攝像頭。
燃油車有發(fā)動機和變速箱，不能像電動車那樣，可以實現毫秒級精準控制。
燃油車在設計上主要用于代步，相對更注重傳統(tǒng)機械性能的優(yōu)化。
燃油車的能源和制動系統(tǒng)相對獨立，指令執(zhí)行需要經過多個環(huán)節(jié)，每個環(huán)節(jié)都可能因機械磨損或延遲影響最終執(zhí)行效率。
燃油車客戶相對保守，對智駕需求不高，而新能源車領域，智駕就是核心競爭力
燃油車缺少遠程在線升級系統(tǒng)能力?
以上都是限制燃油車智駕發(fā)展的因素，但真正的問題是缺電。
總所周知，OpenAI 訓練 GPT-3 大概消耗了 1300 GWh?的電力。這是什么概念？如果將這些電用來供你在手機上刷短視頻，可以播放 1,625,000 個小時，也就是185年。
L3高階智能駕駛系統(tǒng)依賴激光雷達、攝像頭等大量傳感器，要滿足高速數據傳輸和復雜計算的需求據依賴高性能?AI芯片等，在AI智能駕駛系統(tǒng)正常工作的時候，每小時平均耗電2-4度，再加上車載音響、娛樂大屏、氛圍燈，燃油車1度電的小電瓶還沒看清路況就得死機。
新能源汽車可以通過DC/DC轉換器進行高壓電和低壓電的轉換，從而為車輛的智能駕駛系統(tǒng)和其他電子設備提供持續(xù)不斷的電力供應，智能網聯(lián)技術可以把數據實時傳回云端，不斷進行AI駕駛的優(yōu)化迭代，再通過遠程在線升級OTA技術更新到車機終端。
總的來說，鋰電池技術的發(fā)展不僅為新能源汽車提供了澎湃動力，也補齊了高階智能駕駛系統(tǒng)必須的能源供應，最終讓L3高階智駕成為了現實。
