一文看懂大數(shù)據(jù)的四十年發(fā)展史

引言：世上本沒有大數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)越來越多了，也就有了大數(shù)據(jù)。

█ 1980-2000：早期探索階段

1980年，美國科技記者阿爾文·托夫勒（Alvin Toffler）出版了自己的著作——《第三次浪潮（The third wave）》。

在書中，阿爾文·托夫勒對人類的文明發(fā)展史進(jìn)行了大膽的斷代。他認(rèn)為，人類歷史上一共經(jīng)歷了兩次文明浪潮的洗禮：第一次是耗時(shí)數(shù)千年的農(nóng)業(yè)文明革命，第二次是18世紀(jì)60年代開始的工業(yè)文明革命。

他進(jìn)而提出，隨著信息技術(shù)的發(fā)展，人類將要迎來第三次浪潮，也就是信息化革命。在這次浪潮中，“工業(yè)主義滅亡，新文明崛起”。

阿爾文·托夫勒的觀點(diǎn)，在當(dāng)時(shí)引起了極大的震撼，影響非常深遠(yuǎn)。這本書出版后，被翻譯成三十多種文字，發(fā)行量超過一千萬冊，是史上發(fā)行量最大的未來學(xué)書籍。他本人，也被世人稱為現(xiàn)代最有影響力的“未來學(xué)家”之一。

那么，阿爾文·托夫勒與《第三次浪潮》，和本文主題——大數(shù)據(jù)，有什么關(guān)系呢？

關(guān)系很大。因?yàn)?，大?shù)據(jù)這個(gè)概念首次出現(xiàn)，就是在《第三次浪潮》中。

阿爾文·托夫勒在書中提出了很多大膽的預(yù)言。而大數(shù)據(jù)，就是其中之一（其它還包括跨國公司、無紙化辦公、產(chǎn)消合一等）。他非?？隙ǖ刂赋?，“數(shù)據(jù)就是財(cái)富”。而大數(shù)據(jù)（Big Data），將是“第三次浪潮的華彩樂章”。

阿爾文·托夫勒對數(shù)據(jù)價(jià)值的認(rèn)知，確實(shí)是非常超前的。要知道，那時(shí)候才1980年，PC剛剛出現(xiàn)，硬盤仍處于MB級，人類的數(shù)據(jù)規(guī)模并不算大。風(fēng)起云涌的信息技術(shù)浪潮正在起步，而阿爾文·托夫勒卻已經(jīng)看到了未來。

進(jìn)入90年代后，隨著互聯(lián)網(wǎng)的誕生和爆發(fā)，信息革命進(jìn)入了全新的階段。越來越多的人開始購買計(jì)算機(jī)，訪問互聯(lián)網(wǎng)。也有越來越多的科研機(jī)構(gòu)和企業(yè)開始上線IT系統(tǒng)，推動(dòng)自身的信息化轉(zhuǎn)型。

隨著信息化的逐漸深入，人們開始發(fā)現(xiàn)，研究、生產(chǎn)和業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)越來越多，逐漸對IT系統(tǒng)形成了壓力。

90年代中期，諾貝爾獎(jiǎng)獲得者吉姆·格雷（Jim Gray）指出：大數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)將會(huì)首先來自科學(xué)，而非商業(yè)。

1997年10月，在IEEE會(huì)議上，美國宇航局（NASA）研究員邁克爾·考克斯（Michael Cox）和戴維·埃爾斯沃斯（David Ellsworth）發(fā)表論文提到：在模擬飛機(jī)周圍的氣流的過程中，產(chǎn)生了極為龐大的數(shù)據(jù)集，給主存儲(chǔ)器、本地磁盤和遠(yuǎn)程磁盤帶來了巨大負(fù)擔(dān)。

他們將這個(gè)問題，稱之為“大數(shù)據(jù)問題”。

無獨(dú)有偶，1998年，美國高性能計(jì)算公司SGI的首席科學(xué)家約翰·馬西（John Mashey），在一個(gè)國際會(huì)議上發(fā)表了題為“大數(shù)據(jù)與下一波計(jì)算浪潮（Big Data and the Next Wave of Computing）”的演講，也提到了類似問題。

約翰·馬西指出：隨著數(shù)據(jù)量的快速增長，必將出現(xiàn)數(shù)據(jù)難理解、難獲取、難處理和難組織等四個(gè)難題。他同樣采用了“大數(shù)據(jù)”這一概念，來描述這些挑戰(zhàn)，引起了業(yè)界的廣泛關(guān)注。

數(shù)據(jù)的規(guī)模在不斷膨脹，人類的存儲(chǔ)技術(shù)和計(jì)算技術(shù)已然跟不上數(shù)據(jù)增長的步伐。業(yè)界意識(shí)到，數(shù)據(jù)的價(jià)值是無法估量的，而我們必須擁有更強(qiáng)大的技術(shù)，去挖掘數(shù)據(jù)中的這些價(jià)值。

█?2000-2012：全面爆發(fā)階段

到了21世紀(jì)，圍繞大數(shù)據(jù)的理論探討仍在繼續(xù)。

2001年，麥塔集團(tuán)（META Group，后被Gartner收購）的分析師道格·蘭尼（Doug Laney）將大數(shù)據(jù)定義為三個(gè)以“V”開頭的單詞，即：Volume（體量大）、Velocity（速度快）和Variety（種類多）。

“3V”理論后來被廣泛接受，并成為描述大數(shù)據(jù)特征的標(biāo)準(zhǔn)。再后來，在“3V”的基礎(chǔ)上，業(yè)界又演變出了“4V”、“5V”，甚至“7V”，包括：Veracity（真實(shí)性）、Value（價(jià)值密度）、Variability（變異性）、Visualization（可視性）等。

2002年，在經(jīng)歷了“911”襲擊之后，美國政府曾計(jì)劃整合現(xiàn)有政府的數(shù)據(jù)集，組建一個(gè)用于篩選通信、犯罪、教育、金融、醫(yī)療和旅行等記錄來識(shí)別可疑人的大數(shù)據(jù)庫。

雖然后來美國政府停止了這一項(xiàng)目（涉嫌侵犯公民隱私），但這算是人類大數(shù)據(jù)系統(tǒng)建設(shè)的一次早期嘗試。

21世紀(jì)初期，互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)形成非常龐大的規(guī)模。社交網(wǎng)絡(luò)的崛起、電子商務(wù)的普及、社會(huì)政府和企業(yè)的信息化升級……各式各樣的互聯(lián)網(wǎng)行為，產(chǎn)生了更多的數(shù)據(jù)，這使得海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和管理變得更具挑戰(zhàn)。

2003年至2006年，搜索引擎公司谷歌（Google）接連發(fā)布了三篇重量級論文，推出了GFS、MapReduce、BigTable，開創(chuàng)了大數(shù)據(jù)時(shí)代的新紀(jì)元。

2006年，雅虎工程師道卡廷（Doug Cutting）根據(jù)Google的論文，開發(fā)了后來大名鼎鼎的大數(shù)據(jù)框架系統(tǒng)——Hadoop。

大數(shù)據(jù)的技術(shù)根基，算是初步完成了。這為后來大數(shù)據(jù)技術(shù)和應(yīng)用的騰飛，創(chuàng)造了必要條件。

再后來，大數(shù)據(jù)終于進(jìn)入了發(fā)展的快車道。越來越多的政府和企業(yè)，開始加大對大數(shù)據(jù)的研究和投入，也初步建立起一些大數(shù)據(jù)系統(tǒng)。

2009年1月，印度政府宣稱，將建立印度唯一的身份識(shí)別管理局，對12億人的指紋、照片和虹膜進(jìn)行掃描，并為每人分配數(shù)字ID號碼，將數(shù)據(jù)匯集到世界最大的生物識(shí)別數(shù)據(jù)庫中。

2009年5月，美國奧巴馬政府正式推出了聯(lián)邦數(shù)據(jù)和國家資源庫網(wǎng)站（Data.gov）。這個(gè)網(wǎng)站是美國“開放政府”承諾的關(guān)鍵部分。它按照原始數(shù)據(jù)、地理數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)工具三個(gè)門類，開放了數(shù)十萬項(xiàng)數(shù)據(jù)，涵蓋了農(nóng)業(yè)、氣象、金融、就業(yè)等大約50個(gè)門類（截止2012年）。

后來，美國政府還和印度政府合作，搞了個(gè)開源政府平臺(tái)，把Data.gov給開源了。

在大數(shù)據(jù)系統(tǒng)建設(shè)上，聯(lián)合國也有動(dòng)作。

同樣是2009年，為了應(yīng)對全球金融危機(jī)，時(shí)任聯(lián)合國秘書長潘基文提出創(chuàng)建警報(bào)系統(tǒng)，分析“實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)帶給貧窮國家經(jīng)濟(jì)危機(jī)的影響” 。聯(lián)合國還成立了項(xiàng)目，研究了如何利用手機(jī)和社交網(wǎng)站的數(shù)據(jù)源來分析預(yù)測市場價(jià)格以及傳染病。

在商業(yè)領(lǐng)域，包括沃爾瑪?shù)却蠊?，也開始研究建立大數(shù)據(jù)系統(tǒng)，幫助商業(yè)營銷和推廣。

同一時(shí)期，學(xué)術(shù)界對大數(shù)據(jù)的研究又進(jìn)入了新的高度。

2008年，計(jì)算社區(qū)聯(lián)盟（Computing Community Consortium）發(fā)表白皮書《大數(shù)據(jù)計(jì)算：在商務(wù)、科學(xué)和社會(huì)領(lǐng)域創(chuàng)建革命性突破》，詳盡闡述了大數(shù)據(jù)對社會(huì)治理的推動(dòng)作用，及其潛在的商業(yè)價(jià)值。圍繞大數(shù)據(jù)的討論，開始全面升溫。

2010年，肯尼斯·庫克耶（Kenneth Cukier）在《經(jīng)濟(jì)學(xué)人》上發(fā)表了長達(dá)14頁的大數(shù)據(jù)專題報(bào)告《數(shù)據(jù)， 無所不在的數(shù)據(jù)（Data, data everywhere）》，對大數(shù)據(jù)時(shí)代趨勢提出了深刻洞見。

他表示：“世界上有著無法想象的巨量數(shù)字信息，并以極快的速度增長。從經(jīng)濟(jì)界到科學(xué)界，從政府部門到藝術(shù)領(lǐng)域，很多方面都已經(jīng)感受到了這種巨量信息的影響?！?/p>

2011年5月，全球知名咨詢公司麥肯錫發(fā)布了一份報(bào)告——《大數(shù)據(jù)：創(chuàng)新、競爭和生產(chǎn)力的下一個(gè)新領(lǐng)域（Big data: The next frontier for innovation, competition and productivity）》。

報(bào)告指出：“大數(shù)據(jù)已經(jīng)滲透到當(dāng)今每一個(gè)行業(yè)和業(yè)務(wù)職能領(lǐng)域，成為重要的生產(chǎn)因素。人們對于海量數(shù)據(jù)的挖掘和運(yùn)用，預(yù)示著新一波生產(chǎn)率增長和消費(fèi)者盈余浪潮的到來?！?/p>

2012年，維克托·邁爾·舍恩伯格（Viktor Mayer-Sch?nberger）及肯尼斯·庫克耶（前面提到的那位）合著的《大數(shù)據(jù)時(shí)代》一書出版，將大數(shù)據(jù)這個(gè)概念推向了高潮。

《大數(shù)據(jù)時(shí)代》被認(rèn)為是全球大數(shù)據(jù)系統(tǒng)研究的先河之作，在社會(huì)上形成了非常大的影響力。這本書是國內(nèi)很多人了解大數(shù)據(jù)的第一本讀物。

作者在書中明確指出：“大數(shù)據(jù)帶來的信息風(fēng)暴正在變革人類的生活、工作和思維，并將引領(lǐng)整個(gè)時(shí)代的思維變革、商業(yè)變革和管理變革?！?/p>

同樣是2012年，世界經(jīng)濟(jì)論壇指出：“數(shù)據(jù)已經(jīng)成為一種新的經(jīng)濟(jì)資產(chǎn)類別，就像貨幣和黃金一樣”。這無疑將大數(shù)據(jù)的價(jià)值推到了前所未有的高度層面上。

從那時(shí)起，大數(shù)據(jù)逐漸成為家喻戶曉的概念，并在各行各業(yè)快速普及。

█ 2012-現(xiàn)在：升級和轉(zhuǎn)折階段

最近的十幾年，大數(shù)據(jù)技術(shù)的聲浪似乎越來越小。這并不是因?yàn)榇髷?shù)據(jù)不再重要，而是因?yàn)檫@項(xiàng)技術(shù)已經(jīng)走出了當(dāng)年的炒作和喧囂，逐漸進(jìn)入了平穩(wěn)發(fā)展期。

在政府治理、科學(xué)研究以及商業(yè)經(jīng)營領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)技術(shù)“潤物細(xì)無聲”，默默發(fā)揮著重要的作用。它不僅改變了我們處理和分析信息的方式，也為決策分析提供了重要的參考依據(jù)。

大數(shù)據(jù)相關(guān)的技術(shù)，在這一階段發(fā)生了一些變化。

例如，UC伯克利AMP實(shí)驗(yàn)室開發(fā)的Spark，支持內(nèi)存計(jì)算，性能遠(yuǎn)超MapReduce，逐漸成為行業(yè)新寵。

再例如，HBase、Cassandra等NoSQL（非關(guān)系型）數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)蓬勃發(fā)展，支持大規(guī)模數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和訪問。NewSQL數(shù)據(jù)庫的出現(xiàn)，結(jié)合了SQL（傳統(tǒng)關(guān)系型）和NoSQL的優(yōu)勢，適用于需要處理大規(guī)模數(shù)據(jù)和高并發(fā)訪問的場景，也受到了業(yè)界的追捧。

數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)湖、湖倉一體的概念不斷演進(jìn)，圍繞數(shù)據(jù)生產(chǎn)、數(shù)據(jù)聚合、數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)消費(fèi)的整套大數(shù)據(jù)技術(shù)體系，變得越來越強(qiáng)大、完善。

更值得一提的是，AI人工智能的崛起，讓數(shù)據(jù)的價(jià)值再次爆發(fā)。

大數(shù)據(jù)為人工智能提供了豐富的數(shù)據(jù)資源，而人工智能則通過先進(jìn)的算法和技術(shù)從大數(shù)據(jù)中提取價(jià)值。作為AI三要素之一，數(shù)據(jù)（集）的質(zhì)量，直接影響到AIGC大模型的能力表現(xiàn)。整個(gè)社會(huì)對數(shù)據(jù)的重視程度，進(jìn)一步提升。

在應(yīng)用大數(shù)據(jù)的過程中，人們也在想辦法解決大數(shù)據(jù)所帶來的挑戰(zhàn)。

其中最主要的挑戰(zhàn)，當(dāng)然是隱私問題。

2014年5月，美國白宮發(fā)布了研究報(bào)告《大數(shù)據(jù)：抓住機(jī)遇、守護(hù)價(jià)值》。報(bào)告鼓勵(lì)使用數(shù)據(jù)以推動(dòng)社會(huì)進(jìn)步，但也提出：需要相應(yīng)的框架、結(jié)構(gòu)與研究，來保護(hù)個(gè)人隱私，確保公平、防止歧視。

2018年5月25日，歐盟出臺(tái)了《通用數(shù)據(jù)保護(hù)條例》（General Data Protection Regulation，簡稱GDPR），是全球數(shù)據(jù)隱私保護(hù)的一個(gè)里程碑事件。繼該條例之后，世界上許多國家都頒布了自己的數(shù)據(jù)保護(hù)立法。

█ 最后的話

好了，以上就是今天文章的全部內(nèi)容。

四十多年的時(shí)間，大數(shù)據(jù)從無到有，從弱到強(qiáng)，已經(jīng)充分證明了自己的價(jià)值，成為數(shù)字社會(huì)的重要組成部分。

未來，隨著數(shù)字技術(shù)的不斷進(jìn)步，尤其是人工智能的不斷發(fā)展，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用將更加廣泛和深入，為各行業(yè)帶來更多機(jī)遇和挑戰(zhàn)。

真正的數(shù)據(jù)白金時(shí)代，正在加速向我們走來。

參考文獻(xiàn)：

1、《他預(yù)見了第三次浪潮，還發(fā)明了“大數(shù)據(jù)”這個(gè)詞》，吳曉波頻道；；2、《大數(shù)據(jù)的崛起：從數(shù)據(jù)積累到智能決策的變革》，新報(bào)觀察；3、《大數(shù)據(jù)發(fā)展現(xiàn)狀與未來趨勢》，梅宏；4、《美國大數(shù)據(jù)研究與應(yīng)用》，胡經(jīng)國；5、百度百科、維基百科等。