通算時(shí)代,是二元模式:云計(jì)算公司提供算力,企業(yè)客戶使用算力。
近幾年,隨著智算興起,一方面云計(jì)算相關(guān)技術(shù)、產(chǎn)品和業(yè)務(wù)模式已經(jīng)非常成熟,另一方面智算的投入非常巨大。于是,行業(yè)開始了分工,云計(jì)算公司業(yè)務(wù)一分為二:算力建設(shè)業(yè)務(wù)版塊,變成了專業(yè)的智算中心類企業(yè);算力銷售運(yùn)營業(yè)務(wù)版塊,則變成了算力(運(yùn)營)網(wǎng),或稱為輕量的云計(jì)算公司。
智算行業(yè),正從二元模式向三元模式轉(zhuǎn)變。但目前還沒有形成成熟的業(yè)務(wù)模式,大家對(duì)三元模式下算力三方的理解和定位,均有所不同。
今天拋磚引玉,談?wù)勎覀兊目捶ā?/p>
1 標(biāo)準(zhǔn)化和差異化
企業(yè)給客戶提供的產(chǎn)品,足夠標(biāo)準(zhǔn)化,就可以快速地?cái)U(kuò)大規(guī)模,降低成本,兼容性好,客戶使用方便快捷。而提供差異化的的產(chǎn)品,可以給客戶提供不一樣的價(jià)值,幫助客戶解決特殊問題,增強(qiáng)客戶的滿意度,增強(qiáng)客戶業(yè)務(wù)對(duì)企業(yè)產(chǎn)品的粘性。
標(biāo)準(zhǔn)化和差異化,既是矛盾的,也是統(tǒng)一的。整個(gè)軟硬件系統(tǒng),是一個(gè)堆棧。從IaaS、PaaS到SaaS的各類算力服務(wù),就是算力服務(wù)商不斷接管軟硬件堆棧的過程。而使用算力服務(wù)的客戶,只需要聚焦業(yè)務(wù)創(chuàng)新。
整個(gè)軟硬件堆棧,又是一個(gè)倒金字塔型的堆棧:越靠下的部分,越通用確定,此類算力服務(wù)應(yīng)盡可能標(biāo)準(zhǔn);越靠上的部分,越靈活多樣,此類算力服務(wù)應(yīng)盡可能提供差異化,來滿足不同客戶的不同需求;更往上的部分,更加靈活多樣,算力服務(wù)商鞭長莫及,只能交給客戶自己搞定。
再具體一些,一般來說:
- 硬件門檻非常高,應(yīng)盡可能的標(biāo)準(zhǔn)化。在標(biāo)準(zhǔn)化的硬件基礎(chǔ)之上,構(gòu)建滿足不同用戶需求的差異化的軟件產(chǎn)品和服務(wù)。軟件服務(wù)的標(biāo)準(zhǔn)化和差異化,應(yīng)遵循二八定律。約20%的服務(wù)是標(biāo)準(zhǔn)化的,滿足絕大部分客戶的常規(guī)需求(覆蓋所有客戶的約80%的算力用量);80%的服務(wù)是差異化的,滿足不同客戶的不同需求(差異化服務(wù)整體覆蓋所有客戶,但不同服務(wù)覆蓋不同用戶,整體的算力需求較少,僅占約20%)。差異化服務(wù)的核心價(jià)值,在于構(gòu)建平臺(tái)跟客戶業(yè)務(wù)之間的粘性。
2 智算中心的挑戰(zhàn)和重心
智算中心投入巨大,并且?guī)缀醵际歉布蚪坏赖氖虑?。因此,智算中心業(yè)務(wù)的一個(gè)核心定位就是標(biāo)準(zhǔn)化。但標(biāo)準(zhǔn)化不意味著僅提供底層產(chǎn)品服務(wù),智算中心還可以提供非常多的更高層次的產(chǎn)品服務(wù)。
常規(guī)智算中心的業(yè)務(wù)包括:
- IDC機(jī)房或機(jī)架租賃。即傳統(tǒng)IDC的業(yè)務(wù)。行業(yè)內(nèi)有非常多的成功的IDC公司,也因此,此模式是一個(gè)非常不錯(cuò)的業(yè)務(wù)模式。智算服務(wù)器租賃:隨著大模型的流行,智算行業(yè)逐漸興起。僅有IDC業(yè)務(wù)還不夠,還需要為客戶提供智算設(shè)備。當(dāng)然,智算設(shè)備可以找一些專業(yè)的公司代為提供,但最終仍需要給買單的算力客戶,打包成可遠(yuǎn)程訪問的智算服務(wù)器租賃的方式。
而增強(qiáng)的智算中心業(yè)務(wù),簡(jiǎn)單來說,就是把硬件封裝成IaaS(也包括CaaS)服務(wù),提供給客戶的是算力服務(wù),而不是裸硬件。
拋磚引玉,在傳統(tǒng)業(yè)務(wù)之外,增強(qiáng)型智算中心可提供的算力服務(wù)包括:
- 裸金屬主機(jī)服務(wù)。傳統(tǒng)的服務(wù)器租賃,通常是手動(dòng)的。第一步,肯定是把服務(wù)器封裝成可自動(dòng)化下單的服務(wù),使之成為貨架產(chǎn)品,而不需要線下繁瑣的交易流程。第二步,則是由于傳統(tǒng)裸機(jī)的問題(無法高可用、無法硬件運(yùn)維等),裸機(jī)需要進(jìn)一步升級(jí)成支持高可用的、可以硬件運(yùn)維的裸金屬機(jī)服務(wù)(需要DPU和底層軟件的加持)。
- 虛擬云主機(jī)服務(wù)。虛擬化能夠?qū)崿F(xiàn)更高的資源彈性,以及更高的算力利用率,可以進(jìn)一步優(yōu)化成本??梢越o客戶提供從1/N卡到8卡的足夠彈性的虛擬主機(jī)實(shí)例,對(duì)一些算力需求較低、成本敏感的客戶業(yè)務(wù)和場(chǎng)景,會(huì)更友好。容器主機(jī)服務(wù)。虛擬化是面向硬件資源,容器是面向業(yè)務(wù)應(yīng)用。因此,對(duì)客戶來說,容器化對(duì)業(yè)務(wù)更友好,不需要關(guān)注太多裸機(jī)或虛擬機(jī)的底層細(xì)節(jié)。
- 容器化服務(wù),一般來說,會(huì)有兩種模式提供:有服務(wù)器實(shí)例型和無服務(wù)器實(shí)例型(Serverless)。? ?訓(xùn)練集群服務(wù)。主機(jī),是集群的節(jié)點(diǎn);但集群不止關(guān)心節(jié)點(diǎn),還關(guān)心互聯(lián)。因此,需要給客戶提供足夠彈性的訓(xùn)練集群服務(wù)(集群規(guī)模通常是從8卡到成千上萬卡)。推理集群服務(wù)。推理,理論上可以不需要集群。但推理集群的價(jià)值在于,不同架構(gòu)的多元異構(gòu)算力整合。多元異構(gòu)推理集群跟上層的計(jì)算框架和模型有一定的關(guān)聯(lián)性,也跟集群算力調(diào)度有關(guān)聯(lián)性,技術(shù)挑戰(zhàn)相對(duì)較大。但其廣泛落地后的價(jià)值也非常的多,比如,最極致的成本、國產(chǎn)算力規(guī)?;褂?、降低對(duì)國外產(chǎn)品的依賴等等。其他配套的算力服務(wù)。智算不僅僅是智算,圍繞著智算,還有通算、存儲(chǔ)、安全、網(wǎng)絡(luò)等服務(wù)(統(tǒng)稱為算力服務(wù))需要提供。
3 算力(運(yùn)營)網(wǎng)的挑戰(zhàn)和重心
算力(運(yùn)營)網(wǎng),這塊的業(yè)務(wù)模式,目前行業(yè)仍有不同的看法。上一篇文章,我們也對(duì)此進(jìn)行了深入分析。這里我們主要談總結(jié)。算力(運(yùn)營)網(wǎng),不應(yīng)只是算力電商。傳統(tǒng)的商品,一般價(jià)格較低(一萬以內(nèi)),沒有必要也無法直接去源頭的廠家購買,因此需要線下的商店和線上的電商平臺(tái)。
但算力交易:大客戶通常交易金額較大,一定會(huì)找到源頭的智算中心;而長尾的交易金額小的客戶,雖可以有一個(gè)平臺(tái)來提供算力,但這和智算中心提供的IaaS級(jí)服務(wù)區(qū)別又在哪里?如何和源頭的智算中心算力(運(yùn)營)網(wǎng)的價(jià)值在哪里?本質(zhì)來說,企業(yè)需要提供價(jià)值,才能存活。
算力(運(yùn)營)網(wǎng)的業(yè)務(wù)形式的確應(yīng)該存在,但其業(yè)務(wù)形態(tài)需要增強(qiáng),應(yīng)該提供更高層次的能力。智算中心提供的是IaaS和CaaS,那么算力(運(yùn)營)網(wǎng)則需要提供PaaS+MaaS+解決方案。也就是算力(運(yùn)營)網(wǎng)需要重點(diǎn)關(guān)注行業(yè)和場(chǎng)景,關(guān)注賦能客戶,關(guān)注業(yè)務(wù)場(chǎng)景落地。
4 (使用算力的)企業(yè)的挑戰(zhàn)和重心
大家都在聚焦智算建設(shè),也在建設(shè)宏觀范疇的算力調(diào)度體系,還在逐漸豐富智算相關(guān)上層服務(wù),但這些都是從供給側(cè)出發(fā)。非常少有人和公司從最終的需求側(cè)出發(fā),以(使用算力的)企業(yè)業(yè)務(wù)的視角,來統(tǒng)籌算力使用。
站在企業(yè)側(cè)視角,我們覺得,需要解決如下幾方面的問題:
- 第一個(gè),不同算力資源的統(tǒng)籌。對(duì)企業(yè)來說,有自建的算力資源,有公有云的算力資源,還有從算力網(wǎng)絡(luò)獲取的資源,這些資源需要統(tǒng)籌起來。此外,有的企業(yè),自建算力資源可能存在閑置情況,這些算力資源也需要拿出來共享,獲取一些收益。
- 第二個(gè),多元異構(gòu)算力的統(tǒng)籌。從技術(shù)角度來說,這跟云端的多元異構(gòu)算力統(tǒng)籌是一個(gè)問題。但企業(yè)側(cè)此問題有一些新的特點(diǎn):算力類型極度多樣、規(guī)模較小、不同企業(yè)的算力差異性巨大,等等。
- 第三個(gè),企業(yè)自有或代管的終端的納管。隨著智能汽車、具身智能等領(lǐng)域的發(fā)展,跟傳統(tǒng)PC機(jī)、平板電腦、智能手機(jī)相比較,這些新興的終端,有兩個(gè)顯著的特點(diǎn),一個(gè)是大模型+,一個(gè)是業(yè)務(wù)場(chǎng)景算力需求巨大但終端自有算力遠(yuǎn)遠(yuǎn)無法滿足。
- 第四個(gè),是云邊端算力資源的統(tǒng)籌。終端算力不夠,需要從云端和邊緣端借算力,同時(shí)終端業(yè)務(wù)無感,這些算力就像在終端本地一樣。此外,需要統(tǒng)一的云邊端開發(fā)和運(yùn)行環(huán)境,既能幫助終端客戶解決共性的基礎(chǔ)的計(jì)算問題,又能提供統(tǒng)一的云邊端融合的開發(fā)運(yùn)行環(huán)境。其他未盡事宜。包括但不限于上述這些問題,仍有很多問題需要解決。
總之,需要站在企業(yè)的視角,以企業(yè)業(yè)務(wù)需求為中心,來統(tǒng)籌算力資源,為企業(yè)所用。企業(yè)的業(yè)務(wù)落地了,發(fā)展了,就會(huì)有更多的新的算力需求。
5 智算行業(yè)三元模式總結(jié)
從二元到三元,主要有兩方面原因。一是云計(jì)算行業(yè)發(fā)展近20年,產(chǎn)業(yè)和技術(shù)都比較成熟,于是行業(yè)分工開始出現(xiàn)。二是智算的資金投入巨大(是傳統(tǒng)通算的50-100倍),非常重資產(chǎn),而算力的生命周期又非常的短(約5年),投資風(fēng)險(xiǎn)巨大。于是,三元業(yè)務(wù)模式開始逐漸增多。甚至一些公有云公司,新增算力也是這種方式(即從外部租賃算力,而不是自建)。
我們總結(jié)一下算力行業(yè)的業(yè)務(wù)模式。(按照我們理解,)主要有這三種模式:
- 傳統(tǒng)公有云的二元模式。這在通算時(shí)代,為算力公司的主流業(yè)務(wù)方式。新型的電商三元模式。自己是平臺(tái)方,沒有額外的增值價(jià)值。我們認(rèn)為,在算力行業(yè),這種模式?jīng)]有太多存在的價(jià)值。新型的算力流轉(zhuǎn)三元模式。這是一個(gè)相對(duì)健康合理的算力鏈,每個(gè)環(huán)節(jié)有自己的定位和核心競(jìng)爭(zhēng)力,大家形成繁榮的算力產(chǎn)業(yè)生態(tài)體系。
最后,我們總結(jié)一下三者的核心價(jià)值定位,用三個(gè)字總結(jié)就是“建、落、用”,詳細(xì)說明:
- 智算中心,主“建”。核心競(jìng)爭(zhēng)力在于建設(shè)超大規(guī)模、超低價(jià)格的算力。算力(運(yùn)營)網(wǎng),主“落”。需要比客戶更懂場(chǎng)景,幫助客戶業(yè)務(wù)從0到1。算力企業(yè),主“用”。(從算力視角,)企業(yè)重心在于從1到100快速復(fù)制。企業(yè)需要開拓市場(chǎng),需要快速做大做強(qiáng)。企業(yè)只有業(yè)務(wù)規(guī)模化,才能產(chǎn)生更多新的算力需求。
(正文完)