中國是從什么時候開始正式進(jìn)入人工智能驅(qū)動的經(jīng)濟(jì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型階段?當(dāng)前中國市場對人工智能的整體需求怎樣?從區(qū)域分布上有什么特點和表現(xiàn)?這些問題背后的深層次原因又是什么?想要知道答案,不妨看看這篇報告。
近日,清華經(jīng)管學(xué)院互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展與治理研究中心聯(lián)合百度公司發(fā)布《人工智能驅(qū)動的中國經(jīng)濟(jì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型——中國人工智能社會認(rèn)知與應(yīng)用需求研究報告》(以下簡稱《報告》)。
據(jù)了解,為幫助各級政府、業(yè)界以及個人更好的了解中國經(jīng)濟(jì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中人工智能的影響力和驅(qū)動力,對我國總體和各地的人工智能的發(fā)展及社會需求有更清晰的了解和定位,報告以當(dāng)前人工智能發(fā)展對中國經(jīng)濟(jì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響為研究背景,基于百度最近四年的搜索數(shù)據(jù),從全國和區(qū)域兩個層面對人工智能的社會認(rèn)知與應(yīng)用需求現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢進(jìn)行了深入分析洞察,獲得許多有價值的發(fā)現(xiàn),并據(jù)此給出人工智能戰(zhàn)略布局方面的一些意見和建議。以下是根據(jù)《報告》摘編的部分內(nèi)容。
七大核心發(fā)現(xiàn):
1. 基于百度 2014 至 2017 年的海量搜索數(shù)據(jù),本研究發(fā)現(xiàn)無論從社會認(rèn)知還是應(yīng)用需求角度,中國從 2017 年 3 月開始正式進(jìn)入人工智能驅(qū)動的經(jīng)濟(jì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型階段。
2. 本研究將人工智能的社會認(rèn)知由淺入深分為基本認(rèn)知、專業(yè)認(rèn)知和技術(shù)認(rèn)知三個層次。2016 年 3 月 AlphaGo 贏得圍棋人機大戰(zhàn)事件是激發(fā)中國人工智能基本認(rèn)知和專業(yè)認(rèn)知發(fā)展的導(dǎo)火索,兩種認(rèn)知在 2016 年 3 月后進(jìn)入快速上升期;最深層次的技術(shù)認(rèn)知在 2017 年 3 月才進(jìn)入快速上升期。
3. 本研究從技術(shù)應(yīng)用和行業(yè)應(yīng)用兩個角度考察人工智能的應(yīng)用需求。全國技術(shù)應(yīng)用需求整體上一直是上升趨勢,行業(yè)應(yīng)用需求在前期的成長期和平穩(wěn)期后在 2017 年 3 月進(jìn)入躍升期,開始新一輪的高速增長。
4. 在區(qū)域分布上,無論是人工智能社會認(rèn)知還是應(yīng)用需求方面,南方城市在排名上都比北方城市具有優(yōu)勢,長三角地區(qū)尤為突出。排名最前的城市除了北上廣深杭、天津、南京、蘇州等沿海發(fā)達(dá)城市外,成都、武漢、西安、鄭州、重慶這五個中西部城市非常突出。
5. 在排名最前的城市中,南京和西安在人工智能社會認(rèn)知的排名超過其在人工智能應(yīng)用需求的排名,為“社會認(rèn)知驅(qū)動型”城市;鄭州、蘇州、重慶在人工智能應(yīng)用需求的排名超過其在人工智能社會認(rèn)知的排名,為“應(yīng)用需求驅(qū)動型”城市;其他城市在這兩個方面都比較均衡。
6. 從技術(shù)需求角度來看,西安和南京是“單技術(shù)需求驅(qū)動型”城市,都是由深度學(xué)習(xí)需求來驅(qū)動;鄭州和武漢是“雙技術(shù)需求驅(qū)動型”城市,鄭州由計算機視覺和語音語義技術(shù)需求驅(qū)動,武漢則由深度學(xué)習(xí)和計算機視覺需求驅(qū)動;北京、海、深圳、廣州、成都、杭州、天津、重慶和蘇州為“全技術(shù)需求驅(qū)動型”城市。
7. 從行業(yè)需求角度來看,北京、上海、深圳、廣州、杭州和成都行業(yè)應(yīng)用需求均衡。南京對零售和金融行業(yè)應(yīng)用需求較高,蘇州對安防和制造業(yè)的行業(yè)應(yīng)用需求高,西安對智能駕駛的行業(yè)應(yīng)用需求高。
中國從 2017 年 3 月開始正式進(jìn)入
人工智能驅(qū)動的經(jīng)濟(jì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型階段
《報告》首先從基本認(rèn)知、專業(yè)認(rèn)知和技術(shù)認(rèn)知三個層面分析大眾對人工智能的社會認(rèn)知現(xiàn)狀。三層社會認(rèn)知分別考察大眾對人工智能最基本、最直觀的認(rèn)知情況(比如用戶對“人工智能”的搜索),對人工智能專業(yè)層面的認(rèn)知情況(比如用戶對“深度學(xué)習(xí)”等專業(yè)詞匯的搜索)、以及對技術(shù)和算法等更深層次的認(rèn)知情況(比如用戶對“卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”等技術(shù)詞匯的搜索)?!秷蟾妗菲浯螐募夹g(shù)應(yīng)用和行業(yè)應(yīng)用兩個角度考察大眾對人工智能的應(yīng)用需求。技術(shù)應(yīng)用需求側(cè)重于大眾對人工智能技術(shù)應(yīng)用到實際場景中的關(guān)注情況(比如對“深度學(xué)習(xí)應(yīng)用”、“虛擬現(xiàn)實眼鏡”的搜索),行業(yè)應(yīng)用需求側(cè)重于大眾對于智能駕駛、安防、金融、商務(wù)零售、醫(yī)療、制造業(yè)等行業(yè)與人工智能應(yīng)用的關(guān)注情況(比如對“無人駕駛”、“智能投顧”的搜索)。
▲圖 人工智能基本認(rèn)知類詞匯全國搜索量
▲圖 人工智能基本認(rèn)知類詞匯在全國搜索的相關(guān)熱詞
▲圖 人工智能專業(yè)認(rèn)知類詞匯全國搜索指數(shù)
▲圖 人工智能技術(shù)認(rèn)知類詞匯在全國搜索量
▲圖 人工智能基本認(rèn)知類詞匯全國搜索量
▲圖 人工智能行應(yīng)用類詞匯全國搜索量
研究顯示,無論從三層社會認(rèn)知搜索還是兩類應(yīng)用需求搜索的變化情況,可以看到人工智能的社會認(rèn)知和應(yīng)用需求在經(jīng)歷了過去幾年積累和發(fā)展的基礎(chǔ)上,在 2017 年 3 月左右進(jìn)入一個新的拐點,標(biāo)志著中國從 2017 年 3 月開始正式進(jìn)入人工智能驅(qū)動的經(jīng)濟(jì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型階段。2016 年 3 月 AlphaGo 贏得圍棋人機大戰(zhàn)事件是激發(fā)中國人工智能基本認(rèn)知和專業(yè)認(rèn)知發(fā)展的導(dǎo)火索,兩種認(rèn)知在 2016 年 3 月后進(jìn)入快速上升期;但最深層次的技術(shù)認(rèn)知以及各個主要行業(yè)的應(yīng)用需求在 2017 年 3 月才進(jìn)入快速上升期。
無論是人工智能社會認(rèn)知還是應(yīng)用需求,均呈現(xiàn)“南強北弱”,長三角地區(qū)尤為突出。另外成都、武漢、西安、鄭州、重慶這五個中西部城市非常突出,排名前列
在區(qū)域分布上,無論是人工智能社會認(rèn)知還是應(yīng)用需求方面,南方城市在排名上都比北方城市具有優(yōu)勢,長三角地區(qū)尤為突出。排名最前的城市除了北上廣深杭、天津、南京、蘇州等沿海發(fā)達(dá)城市外,成都、武漢、西安、鄭州、重慶這五個中西部城市非常突出。
▲圖 人工智能基本認(rèn)知現(xiàn)狀城市排名
▲圖 人工智能專業(yè)認(rèn)知現(xiàn)狀城市排名
▲圖 人工智能技術(shù)認(rèn)知現(xiàn)狀城市排名
▲圖 人工智能技術(shù)應(yīng)用需求現(xiàn)狀城市排名
比如從技術(shù)認(rèn)知與應(yīng)用需求角度,排名靠前的城市中長三角城市數(shù)目都遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過其他地區(qū),第一梯隊中的中西部的城市成都、武漢、西安、鄭州十分突出。在排名最前的城市中,南京和西安在人工智能社會認(rèn)知的排名超過其在人工智能應(yīng)用需求的排名,為“社會認(rèn)知驅(qū)動型”城市;鄭州、蘇州在人工智能應(yīng)用需求的排名超過其在人工智能社會認(rèn)知的排名,為“應(yīng)用需求驅(qū)動型”城市;其他城市在這兩個方面都比較均衡。
不同城市對各類人工智能技術(shù)和行業(yè)應(yīng)用需求存在明顯差異
通過將技術(shù)應(yīng)用需求分解為:語音語義、計算機視覺和深度學(xué)習(xí)三種,同時將行業(yè)應(yīng)用需求分解為智能駕駛、安防、醫(yī)療、零售、金融和制造六類,《報告》發(fā)現(xiàn),在代表性的領(lǐng)先城市中,對各類人工智能技術(shù)和行業(yè)應(yīng)用需求存在明顯差異。
▲圖 人工智能技術(shù)應(yīng)用需求現(xiàn)狀城市排名
從技術(shù)需求角度來看,西安和南京是“單技術(shù)需求驅(qū)動型”城市,都是由深度學(xué)習(xí)需求來驅(qū)動;鄭州和武漢是“雙技術(shù)需求驅(qū)動型”城市,鄭州由計算機視覺和語音語義技術(shù)需求驅(qū)動,武漢則由深度學(xué)習(xí)和計算機視覺需求驅(qū)動;北京、上海、深圳、廣州、成都、杭州、天津、重慶和蘇州為“全技術(shù)需求驅(qū)動型”城市。
▲圖 人工智能行業(yè)需求現(xiàn)狀城市排名
從行業(yè)需求角度來看,北京、上海、深圳、廣州、杭州和成都行業(yè)應(yīng)用需求均衡。南京對零售和金融行業(yè)應(yīng)用需求較高,蘇州對安防和制造業(yè)的行業(yè)應(yīng)用需求高,西安對智能駕駛的行業(yè)應(yīng)用需求高。
▲圖 人工智能行業(yè)應(yīng)用需求現(xiàn)狀城市排名
陳煜波教授建議道:“通過對人工智能認(rèn)知與需求的深入洞察,能夠幫助中央和地方政府更加清晰地了解我國人工智能的社會認(rèn)知與應(yīng)用需求現(xiàn)狀與客觀發(fā)展規(guī)律,在制定人工智能戰(zhàn)略方面獲取更多參考和啟示。例如,所在的城市或地區(qū)是‘社會認(rèn)知驅(qū)動型’還是‘應(yīng)用需求驅(qū)動型’?是單技術(shù)需求驅(qū)動還是多技術(shù)需求驅(qū)動?通過這個分析也許有助于政府找準(zhǔn)自己的定位,厘清是從技術(shù)與數(shù)字人才的供給角度還是從產(chǎn)業(yè)需求拉動的角度,差異化地發(fā)展和推動人工智能驅(qū)動的經(jīng)濟(jì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。另外當(dāng)前一線和二線城市對人工智能社會認(rèn)知已經(jīng)從基本認(rèn)知進(jìn)入到更深層次的專業(yè)和技術(shù)認(rèn)知,如何提高更多地區(qū)和城市的社會認(rèn)知水平是各地政府需要努力的方向。人工智能的健康發(fā)展需要全社會共同的努力,調(diào)動社會參與的積極性至關(guān)重要,充分認(rèn)識人工智能的社會認(rèn)知現(xiàn)狀與未來發(fā)展趨勢,有助于我國更好的把握人工智能發(fā)展的新機遇。”
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