風(fēng)起云涌的商業(yè)智能BI賽道

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伴隨著新基建的熱潮，國家密集出臺了一系列的支持政策，明確指向傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)要借助人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算等科技的賦能，實現(xiàn)轉(zhuǎn)型，并引導(dǎo)社會資本和資源持續(xù)對這些領(lǐng)域加注。?而大數(shù)據(jù)對傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)一項重要的賦能工具就是 BI（Business Intelligence，商業(yè)智能），BI 是企業(yè)開展系統(tǒng)性數(shù)字化改革的關(guān)鍵，它的應(yīng)用可以幫助企業(yè)提高決策水平、優(yōu)化運營效率以及實現(xiàn)數(shù)據(jù)貨幣化，對企業(yè)商業(yè)價值的提升有諸多助力。?但如今國內(nèi) BI 市場的發(fā)展還遠(yuǎn)未成熟，仍有很大的發(fā)展空間。?

眾多玩家涌現(xiàn)

?我國經(jīng)濟(jì)的平穩(wěn)發(fā)展給各個行業(yè)帶來了信息化提升的強大壓力，但并不是所有行業(yè)都能跟上信息化發(fā)展的飛快速度。據(jù)艾瑞咨詢數(shù)據(jù)統(tǒng)計，中國約有 6600 萬家實體店鋪，而 90%以上的店鋪所使用的是非智能收銀系統(tǒng)。?這就給商業(yè)智能發(fā)展提供了很大的市場空間，所以近年來商業(yè)智能市場的規(guī)模以較高的增長幅度不斷擴(kuò)大。?據(jù) IDC 發(fā)布數(shù)據(jù)，2019 年上半年中國商業(yè)智能軟件市場規(guī)模為 2.1 億美元，同比增長 24.6%。

IDC 預(yù)測，到 2023 年，中國商業(yè)智能軟件市場規(guī)模將達(dá)到 16.5 億美元，未來 5 年整體市場年復(fù)合增長率為 32.0%。?面對不斷擴(kuò)大的市場規(guī)模，越來越多提供商業(yè)智能服務(wù)的公司涌現(xiàn)，目前市面上從事商業(yè)智能服務(wù)的企業(yè)主要分為三種類型。第一種是專門做 BI 服務(wù)的獨立前端廠商，比如帆軟、潤乾；第二種是不缺資源、技術(shù)的互聯(lián)網(wǎng)大廠；最后一種是對 BI 需求更大的銀行。?而通過對比上述三種類型企業(yè)的 BI 產(chǎn)品、市場表現(xiàn)和發(fā)展前景，就可以看出，目前誰在 BI 市場的競爭力更強，而誰的發(fā)展前景又會更好。?

獨立前端廠商：老將護(hù)城河高筑，新來者挑戰(zhàn)重重

?從專門做商業(yè)智能服務(wù)的企業(yè)來說，他們不用像互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)和銀行一樣考慮商業(yè)智能與原有業(yè)務(wù)體系之間是否契合，只需要根據(jù)市場需求推出自己的產(chǎn)品，當(dāng)有了一定的市場知名度之后，人才也會源源不斷地涌來。如果考慮到投入與產(chǎn)出比的話，就必須要讓自己的產(chǎn)品得到市場的認(rèn)可，這樣才會有客戶和收入來源。

因此，市場認(rèn)可度對于專門從事 BI 服務(wù)的企業(yè)來說至關(guān)重要。而在行業(yè)深耕多年的老牌 BI 廠商就得益于其逐漸積累起的市場知名度，成為了行業(yè)中的佼佼者。?相比行業(yè)的新入局者，他們的產(chǎn)品經(jīng)過了市場和客戶的檢驗，對行業(yè)需求有更好的把握；相比于重點在內(nèi)部服務(wù)的互聯(lián)網(wǎng)大廠和銀行，他們的產(chǎn)品和服務(wù)更全面，能觸及到更多的客戶，因此也能獲得更多的市場份額。?比如，老牌 BI 廠商帆軟推出的商業(yè)智能軟件 FineBI 面向普通的業(yè)務(wù)人員，操作簡單，全面實用，可以為企業(yè)提供全面的數(shù)據(jù)管理和用戶管理策略，是 IDC 認(rèn)證的中國 BI 市場占有率第一的行業(yè)領(lǐng)軍企業(yè)。?

有一定的市場份額做保證，帆軟自然不會缺收入來源，其投入產(chǎn)出自然可以實現(xiàn)平衡。而除了帆軟之外，思邁特、奧威、潤乾等其它老牌 BI 廠商的市場競爭力也很強勁。?而新入局的 BI 廠商因為缺乏經(jīng)驗、技術(shù)儲備和資源，就很難和老牌 BI 廠商抗衡，從而在獲客和營收等方面都存在困難。所以，獲得融資對他們來說至關(guān)重要，資本的投入可以讓他們招攬更多的人才，從而提高自己的市場競爭力。?所幸，因為商業(yè)智能行業(yè)存在廣闊的發(fā)展前景，所以這個行業(yè)并不缺融資。比如，近期主要向客戶提供智能營銷服務(wù)決策的加和科技就宣布完成近億元 B 輪融資，并表示會將融資用于科研投入、人才引進(jìn)，加速產(chǎn)品升級。?

在資本的支持下，新來者未來的競爭力不容小覷。但目前來說，相比老牌 BI 廠商，他們在銷售渠道和交付合作伙伴等生態(tài)圈建立方面，還存在不足，所以短時間內(nèi)難以和行業(yè)頭部平臺抗衡。?

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互聯(lián)網(wǎng)大廠：發(fā)展優(yōu)勢得天獨厚，天花板更高

?從布局 BI 服務(wù)的互聯(lián)網(wǎng)大廠來說，他們發(fā)展 BI 業(yè)務(wù)主要是出于兩個原因。一是他們在日常的經(jīng)營中會產(chǎn)生大量的經(jīng)營數(shù)據(jù)，有巨大的商業(yè)智能服務(wù)需求，但如果選擇合作伙伴的商業(yè)智能系統(tǒng)可能并不適合企業(yè)，所以自行發(fā)展商業(yè)智能是最合適的選擇；二是業(yè)務(wù)成熟，還可以向 B 端開放，豐富自己的生態(tài)。?

而且相比獨立的 BI 前端工具廠商來說，他們有資金、人才和生態(tài)優(yōu)勢，因為可以向內(nèi)部提供服務(wù)，所以不用發(fā)愁客戶的問題，企業(yè)的云服務(wù)業(yè)務(wù)也為其發(fā)展商業(yè)智能提供了優(yōu)質(zhì)的土壤。因此，目前國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)大廠推出商業(yè)智能服務(wù)的現(xiàn)象并不少見。?比如，阿里云數(shù)加平臺在 2016 年推出 Quick BI，為用戶提供數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、可視化的數(shù)據(jù)分析和交互式儀表板等服務(wù)，如今已經(jīng)在特定細(xì)分市場和區(qū)域取得成功；2017 年，網(wǎng)易也將其服務(wù)于內(nèi)部的 BI 工具平臺命名為網(wǎng)易有數(shù)，推向市場。?其中，阿里的 Quick BI，還被 Gartner 分析師認(rèn)為“在未來將有影響全球市場的潛力”，這個推測主要是基于 BI 未來的發(fā)展。?

隨著商業(yè)大數(shù)據(jù)分析的普及，未來每一個企業(yè)都會需要一個基于數(shù)據(jù)的決策大腦，而阿里不僅積累了各行各業(yè)龐大的運營數(shù)據(jù)，還有 AI 技術(shù)賦能，未來它所能提供的 BI 服務(wù)會更加強大，而這是專業(yè)的獨立前端 BI 廠商和銀行都無法做到的。?總的來看，以阿里為代表的互聯(lián)網(wǎng)大廠在 BI 領(lǐng)域發(fā)展，具有得天獨厚的優(yōu)勢，能達(dá)到的天花板也更高，它們未來或許可以重新定義整個行業(yè)。?

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銀行：BI 是重要對敵武器，但獨立發(fā)展者少且不強

?對于銀行來說，發(fā)展 BI 最重要的原因之一就是為了抵御互聯(lián)網(wǎng)平臺對金融行業(yè)的入侵。?近年來，互聯(lián)網(wǎng)巨頭紛紛入局金融業(yè)，為用戶提供了便捷的信貸服務(wù)，而傳統(tǒng)銀行卻存在審批要求高、所需材料多、申請周期長等諸多致使效率低的問題，從而導(dǎo)致用戶體驗懸殊、銀行的用戶紛紛流向互聯(lián)網(wǎng)平臺。所以銀行需要借助 BI 工具，快速實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，簡化服務(wù)環(huán)節(jié)，提升決策效率，讓客戶重返銀行。?

但因為銀行內(nèi)部組織架構(gòu)不易調(diào)整等原因，大多數(shù)頭部銀行會選擇與外部 BI 廠商合作，來快速實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，只有極少數(shù)中小銀行會自行發(fā)展 BI 業(yè)務(wù)。在這種情況下，它們在發(fā)展 BI 領(lǐng)域就都存在了一些不足之處。?

例如，中國工商銀行、農(nóng)業(yè)銀行和光大銀行等大體量的銀行都選擇與外部 BI 廠商合作，雖然銀行的數(shù)字化服務(wù)能力得以快速提升，但在數(shù)據(jù)安全方面難免存在一些隱患，而且從長期發(fā)展來看，難免會受制于人。面對同樣在發(fā)展 BI 的互聯(lián)網(wǎng)巨頭，大銀行們要想在用戶體驗方面更勝一籌，還需要和其合作廠商們一起付出更多努力。?

而選擇自己開發(fā) BI 產(chǎn)品的銀行，一般都體量較小，就比如中原銀行，相比大型國有銀行，它的用戶和業(yè)務(wù)規(guī)模量都存在不足，其 BI 產(chǎn)品的提升空間就比較有限。?總的來看，雖然銀行建設(shè)智能化 BI 體系，在資金、成本、數(shù)據(jù)量、客戶信任度等方面具有天然優(yōu)勢，而且從長期來看，是產(chǎn)出大于投入的事情。但真正獨立發(fā)展 BI 業(yè)務(wù)的銀行并不多，這也導(dǎo)致銀行業(yè)整體的 BI 服務(wù)競爭力并不強。?

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未來挑戰(zhàn)重重

?總的來看，針對目前國內(nèi)市場的 BI 需求，獨立的老牌前端 BI 廠商們由于在產(chǎn)品、銷售渠道、生態(tài)等方面的優(yōu)勢，表現(xiàn)出了較強的競爭力，占據(jù)了更多的市場份額。而互聯(lián)網(wǎng)大廠們基于自己的資源、人力和技術(shù)優(yōu)勢，發(fā)展 BI 技術(shù)的空間更大，表現(xiàn)出了較強的發(fā)展?jié)摿Α?銀行雖然有需求，也有資本，但因為更多是選擇和外部 BI 服務(wù)企業(yè)合作，所以整體的競爭力和發(fā)展前景都不如另外二者。但在它的支持下，國內(nèi)獨立的前端 BI 廠商們可以有穩(wěn)定的服務(wù)場景，技術(shù)水平也可以有更大的提升和應(yīng)用空間。?

所以未來 BI 領(lǐng)域的競爭主要還是圍繞在獨立前端廠商和互聯(lián)網(wǎng)大廠之間，而他們需要除了應(yīng)對與對方的競爭之外，還要共同迎接來自國外企業(yè)的挑戰(zhàn)。?雖然目前國外商業(yè)智能廠商對于中國企業(yè)的特點不熟悉，難以提供精準(zhǔn)的服務(wù)支持，而且使用價格更高，在國內(nèi)市場不如本土商業(yè)智能應(yīng)用受歡迎。但在 BI 服務(wù)要求更高的場景下，國內(nèi) BI 企業(yè)們的技術(shù)實力還需要進(jìn)一步提升。?

未來 5G 網(wǎng)絡(luò)及終端設(shè)備體系的鋪設(shè)，會進(jìn)一步為商業(yè)智能化的各場景數(shù)據(jù)流打通提供基礎(chǔ)，商業(yè)智能也會隨之向?qū)嶓w產(chǎn)業(yè)全面輻射，國內(nèi) BI 行業(yè)也將迎來新的發(fā)展階段，身處其中的 BI 企業(yè)們也將面臨新的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。