AI 「居上」，小視「向下」

AI 派的身、傳統(tǒng)派的心。

如果當(dāng)今中國的 AI 公司是一個(gè)男團(tuán)，有人負(fù)責(zé)溫文爾雅，有人負(fù)責(zé)帥氣幽默，有人負(fù)責(zé)古靈精怪。

在這之中，有一個(gè)不總是光芒萬丈的男孩，他沒有充滿噱頭的人設(shè)，但你一旦關(guān)注到他，會發(fā)現(xiàn)他既有新生代的敏捷才思，又有老一輩的穩(wěn)重務(wù)實(shí)。

他叫小視科技。

他日復(fù)一日地勤懇如斯，不招搖、不喧嘩，在酷炫的 AI 圈，顯得有些過于低調(diào)。

這究竟是一家怎樣的企業(yè)？

貼地而行的 AI 產(chǎn)業(yè)觀

AI 派的身、傳統(tǒng)派的心，小視似乎并不遵循多數(shù) AI 企業(yè)的常規(guī)套路。

在小視看來，AI 落地應(yīng)遵循反向倒推邏輯。

換句話說，AI 在概念上可以高精尖，但業(yè)務(wù)上需從底層一點(diǎn)點(diǎn)往上爬。

“未來 AI 不是主角，場景才是，必須深入到場景。”小視科技執(zhí)行總裁周守業(yè)表示，“如果以 2020 為節(jié)點(diǎn)，AI 的前半場由技術(shù)驅(qū)動，后半場則是場景驅(qū)動，任何一家 AI 公司，原創(chuàng)技術(shù)或場景應(yīng)用不過關(guān)，都會面臨淘汰。”

當(dāng)今 AI 圈，傳統(tǒng)巨頭轉(zhuǎn)型，擴(kuò)展業(yè)務(wù)邊界；互聯(lián)網(wǎng)大廠跨界，財(cái)大氣粗廣撒網(wǎng)；創(chuàng)業(yè)公司高手如云，物流、醫(yī)療、金融、安防各有側(cè)重。

當(dāng)規(guī)?；涞氐?AI 逐漸給百業(yè)換裝之時(shí)，AI 創(chuàng)企得保證不被場景百花叢迷了眼，分辨清哪些是僅能淹沒馬蹄的淺草，哪些是大有可為的森林。

畢竟，他們既沒有前者雄厚的資本，也沒有對等的體量，試錯(cuò)成本更大。

小視的落地場景怎么選？

“行業(yè)資源、行業(yè)認(rèn)知和公司能力，這三點(diǎn)決定了選擇什么行業(yè)、能不能在行業(yè)里玩、以什么樣的邏輯玩，三者缺一不可。”

基于此，小視選擇了智慧社區(qū)、城市治理、互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用這三條賽道，以在細(xì)分場景玩精、玩透、玩出水平為座右銘。

“規(guī)模上，我們跟四小龍有一定差距，中間也走過不少彎路，最后把場景聚焦到我們夠得著的、更接地氣的領(lǐng)域。”

小視據(jù)此構(gòu)建了一套 ADAMS（AI+Device+AIoT 應(yīng)用服務(wù)平臺+Solution）架構(gòu)體系，分別是算法、智能硬件、平臺和解決方案，采取平臺+生態(tài)擴(kuò)展思路，架構(gòu)的任一層面均對外開放合作，定位于“可快速定制算法的、易被集成的、高開放性的 AI 公司”。

有人說，在愈加健全的開源算法平臺下，AI 門檻降低，算法優(yōu)勢減弱。但在復(fù)雜和定制場景中，沒有足夠強(qiáng)的原創(chuàng)實(shí)力，很難交付一個(gè)具備實(shí)戰(zhàn)價(jià)值的算法，更難以在行業(yè)持續(xù)創(chuàng)造價(jià)值。

簡言之，細(xì)分場景，原創(chuàng)算法依然有較高的市場門檻。

AI 技術(shù)層面，小視占比高達(dá) 70%的研發(fā)團(tuán)隊(duì)，已經(jīng)積累了近 200 種算法。

硬件層面，其自知無法與傳統(tǒng)硬件公司比擬，而后者也難以投入大量精力培育算法團(tuán)隊(duì)，在開放戰(zhàn)略下，一拍即合，各取所長，共造生態(tài)。

業(yè)務(wù)角度，小視更是將開放生態(tài)戰(zhàn)略踐行到底，AIoT 應(yīng)用服務(wù)平臺上除了基礎(chǔ)的 AI 能力及 IoT 能力，還有一些標(biāo)準(zhǔn)功能模塊，以便解決方案提供商更好地調(diào)取。

而解決方案，不同于其他 AI 公司醉心于大而全的平臺，小視專注垂直場景的深挖和延伸。

小視認(rèn)為，AI 公司的發(fā)展模式特殊在于，其圍繞的計(jì)算機(jī)視覺算法沒有絕對通用一說，在不同行業(yè)，算法有極大的定制性。小視以細(xì)分場景推動平臺能力，也在場景內(nèi)，以被集成的形式溫和地進(jìn)行市場拓展。

“小視目前做一個(gè)小而美的公司，不做大而全。”

對于小視的定位，周守業(yè)坦然承認(rèn)，誰都有成為千億市值的、偉大的公司的夢想，但在那之前，小視需要做的是腳踏實(shí)地。

對于現(xiàn)在大熱的“生態(tài)”理念，周守業(yè)并沒有泛泛而談，他闡述了小視的理解。

“其實(shí)沉下心來做的并不多，”他直接了當(dāng)?shù)刂赋觯?ldquo;因?yàn)樯鷳B(tài)是一個(gè)過程，不是短時(shí)間能健全，也不是短時(shí)間可看到效益，它耗費(fèi)時(shí)間和精力，有些 AI 公司可能出于資本方變現(xiàn)壓力，更愿意力推基本面，而非慢慢培養(yǎng)整個(gè)生態(tài)體系。”

在周守業(yè)看來，生態(tài)的培育，不應(yīng)貪大求快，而在穩(wěn)扎穩(wěn)打。

但這并非意味著小視不求速度，速度與質(zhì)量的平衡一直是所有 AI 創(chuàng)業(yè)公司頭疼的問題，小視也不例外。

“現(xiàn)金流是一個(gè)公司的命脈，如果我只做生態(tài)，可能半路就死掉了。”

基于對外界的判斷和對自身清醒的認(rèn)知，小視走出“造血+增肌”兩條腿走路的模式。

一條服務(wù)好重點(diǎn)行業(yè)的 KA（ Key Account）客戶，此為造血，一條合作開放，培育生態(tài)，此為增肌。

“生態(tài)需要的是過程和周期培育，可能第一年生態(tài)合作伙伴是 100 家，第二年 200 家，第三年就到 400 家，它會在某個(gè)階段井噴，小視在耐心等待那一天。”

2015 年誕生至今，小視嘗遍 AI 的人間百味，在貼地而行中歷練出一種極為堅(jiān)韌且自洽的 AI 產(chǎn)業(yè)觀，并在緊湊有序的進(jìn)程中蟄伏。

小視眼中的「四個(gè)最」行業(yè)

當(dāng)雷鋒網(wǎng) AI 掘金志問到：戰(zhàn)略優(yōu)先級最高、營收最大、最難做、最有可能快速成長的分別是哪個(gè)行業(yè)時(shí)，周守業(yè)笑笑說：“在我這兒都是一個(gè)答案：智慧社區(qū)。”

智慧社區(qū)的難，AI 掘金志曾在《雞肋的智慧社區(qū)》一文中也談到，智慧社區(qū)看起來大而美，內(nèi)里充斥著不為人知的雜、碎和苦。

某行業(yè)內(nèi)高管也曾表示，智慧社區(qū)業(yè)務(wù)橫跨多領(lǐng)域，很少有公司全身而退，是絕對的頂級苦李。

小視怎么就一頭扎進(jìn)智慧社區(qū)的坑中呢？

“我們做的不就是填坑嘛。”周守業(yè)接過話半開玩笑，“李子再苦，能填飽肚子不是？我們實(shí)際點(diǎn)，先生存，再生活。”

掘金志懂了，小視的行業(yè)認(rèn)知里，已經(jīng)認(rèn)準(zhǔn)了智慧社區(qū)賽道。

一是看在市場前景。根據(jù)智研咨詢統(tǒng)計(jì)，2018 年中國智慧社區(qū)市場規(guī)模達(dá) 3920 億，預(yù)計(jì)伴隨 5G 通信技術(shù)的推廣，至 2020 年有望超 5000 億元。

市場足夠大是基礎(chǔ)，更在于新基建等國家戰(zhàn)略方針的強(qiáng)力推進(jìn)，讓參與者都充滿信心。

小視更看到，智慧社區(qū)已成為地產(chǎn)、物業(yè)轉(zhuǎn)型的必經(jīng)口，成為政府有效管理社區(qū)的最佳方式。

翻譯下就是，智慧社區(qū)的風(fēng)，這次真的吹起來了。

小視判斷，智慧社區(qū)整個(gè)市場正在快速發(fā)展，三年內(nèi)會完成第一階段的整體智能化建設(shè)。

智慧社區(qū)一直被詬病買單方不明確、需求多且雜：不同的買單方核心訴求不同，比如政府關(guān)注綜合治理，物業(yè)關(guān)注物業(yè)，地產(chǎn)關(guān)注房價(jià)。

這正是小視選擇小而美，而非大而全平臺的重要原因。

以物業(yè)為例，95%以上物業(yè)的平臺和應(yīng)用層相耦合，當(dāng)與 AI 公司合作，如后者輸出 AI 形態(tài)也是平臺級，兩個(gè)平臺綁定后，整個(gè)解決方案會非常笨重，且最終成本更高。

在小視看來，還需分類把脈，對癥下藥。

換句話說，小視用問題導(dǎo)向解決客戶痛點(diǎn)，用結(jié)果導(dǎo)向解決社區(qū)體驗(yàn)。

此時(shí)，小視的 AIoT 應(yīng)用服務(wù)平臺發(fā)揮了核心作用，它有相當(dāng)?shù)幕A(chǔ)服務(wù)能力和標(biāo)準(zhǔn)功能應(yīng)用，針對不同訴求，每個(gè)層級都可拆分，能解決 50-70%的基礎(chǔ)性問題，剩下的定制化部分，可在應(yīng)用層提出不同的應(yīng)用方案，也可與生態(tài)伙伴合作，實(shí)現(xiàn)多方共贏。

在需求細(xì)攏、繁雜的智慧社區(qū)面前，小視的 AIoT 應(yīng)用服務(wù)平臺就像一個(gè)六角魔方，有邏輯、可變形，在千萬個(gè)拆解組合中，總能給你拼出一副完整的圖案。

“AI 層面的標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品是相對概念，真正到了行業(yè)中，每個(gè)解決方案都是非標(biāo)準(zhǔn)化的。”

小視并不相信一招吃遍天下，在扎根社區(qū)中，它發(fā)現(xiàn)每個(gè)社區(qū)需求迥異，難以直接復(fù)制，所以它選擇從 ADAM 切入而非整套解決方案。

全面、靈活是小視 AIoT 平臺的殺手锏，而這招在瑣碎的智慧社區(qū)尤為好使。

智慧社區(qū)的系統(tǒng)性強(qiáng)、集成度高是另一大攔路虎。目前為止，還沒有一個(gè)公司能夠把所有的設(shè)備、所有的場景與服務(wù)串接起來。

這則是小視一直強(qiáng)調(diào)開放生態(tài)策略的原因之一。

對行業(yè)充分、細(xì)致且全面的認(rèn)知，讓小視的智慧社區(qū)之路走得更穩(wěn)。

既然站定了賽道，小視如何搞定行業(yè)資源呢？

細(xì)究不難發(fā)現(xiàn)，小視與南京的氣質(zhì)巧妙地契合。

南京悠久的歷史沉淀出穩(wěn)重的風(fēng)格，作為一線城市又從不缺奮進(jìn)，發(fā)展 AI 產(chǎn)業(yè)不重聲量，重實(shí)效。

小視科技的低調(diào)與務(wù)實(shí)，是叩開行業(yè)資源的關(guān)鍵鑰匙。

而小視一系列標(biāo)桿項(xiàng)目的試點(diǎn)先行，也能加速南京智慧社區(qū)進(jìn)程，提升城市智慧化水平。

可以說，在這場智慧社區(qū)戰(zhàn)事中，小視與南京相互成就。

1000 余智慧小區(qū)背后

最后一項(xiàng)就是公司能力了。

就在 10 月，小視拿下智慧社區(qū)國內(nèi)標(biāo)桿大單，項(xiàng)目覆蓋江蘇某區(qū) 1000 余小區(qū)。

此項(xiàng)目無論是規(guī)模、建設(shè)數(shù)量、還是國內(nèi)計(jì)算機(jī)視覺在社區(qū)場景應(yīng)用落地的算法數(shù)量，在國內(nèi)智慧社區(qū)項(xiàng)目中都位居前位。

 “區(qū)區(qū)”小視，年僅 5 歲的小視，團(tuán)隊(duì)僅 300 余人，是如何拿下此大單，又怎么吃得透？

“我最欣賞在專用場景做到極致的企業(yè)，可能也將這種期許帶入到了小視的成長基因中。”

掘金志又懂了，小視的能力，在于實(shí)力、耐心與死磕每個(gè)細(xì)節(jié)的勁頭。

作為智慧城市的 mini 版，智慧社區(qū)規(guī)模雖相對較小，但工程量并不 mini，且結(jié)構(gòu)非常冗雜。

小視摒棄了 AI 公司技術(shù)宅的姿態(tài)，成立專項(xiàng)組駐點(diǎn)現(xiàn)場，深入一線，深刻挖掘客戶需求，反復(fù)修改方案，不斷延伸需求點(diǎn)，千百次完善方案，千百次模擬效果。

算法上，小視專門為社區(qū)打造的視頻分析應(yīng)用平臺，幾乎囊括了小區(qū)的各個(gè)細(xì)小需求的算法：消防占道、寵物識別、電動車入樓棟、垃圾檢測、煙火煙霧、遺留物檢測、老人跌倒不動、老人長期不出等。

產(chǎn)品層面，以小區(qū)重點(diǎn)區(qū)域出入口的攝像頭為例，多方需求差異極大：

政府以治安治理為核心，關(guān)心老人、人員安全隱患等；

消防關(guān)心火災(zāi)隱患等；

物業(yè)關(guān)心住戶車輛堵塞、路面環(huán)衛(wèi)、人員安全等；

住戶關(guān)心丟失物品或?qū)櫸镎一?、路面環(huán)衛(wèi)、車輛占道等。

如何做到一個(gè)攝像機(jī)滿足多方需求，且實(shí)現(xiàn)最高性價(jià)比，是小視日思夜想的問題。

小視采取軟件定義智能硬件的思路，最大限度做到模型適配、輕量化和可自定義。目前小視已實(shí)現(xiàn)單個(gè)攝像頭具備多方需求且可自定義適配的高性價(jià)比方案。

工程化及現(xiàn)場實(shí)施方面，因現(xiàn)場環(huán)境復(fù)雜，1000 多個(gè)小區(qū)的環(huán)境無法絕對標(biāo)準(zhǔn)，小視逐步優(yōu)化安裝施工引擎工具，類似導(dǎo)航儀，以可量化的方式指導(dǎo)現(xiàn)場施工安裝，并依據(jù)現(xiàn)場環(huán)境自適應(yīng)調(diào)整及優(yōu)化。

小視所解之事，皆是隱藏在大 AI 之下，需要細(xì)心發(fā)掘并解決的剛需共性。

在近一年的時(shí)間里，小視清楚社區(qū)中有多少個(gè)網(wǎng)格員，清楚每個(gè)社區(qū)的哪些問題最為常見，清楚每個(gè)攝像頭什么角度最為合適。

AI 的算法壁壘從何而來？在場景中通過千萬次的事件反哺訓(xùn)練算法，算法得以生長；從一個(gè)場景切入，衍生出更多算法需求，算法又應(yīng)用于新的需求，循環(huán)往復(fù)。

在場景磨練中，小視 AI 算法的廣度和精度逐漸構(gòu)成了行業(yè)壁壘。

“所謂的行業(yè)壁壘，不是算法精度達(dá) 99.9%，而是建立在別人用你的東西上，要有人用，這是基礎(chǔ)。”

也許正如周守業(yè)所說：

“陽春白雪是在天上的，下里巴人是果腹的，沒法果腹，哪有力氣陽春白雪。”在堅(jiān)定了賽道后，小視并沒有想太多，“也許做著做著，苦中作樂，它就甜了呢？”

腳踩砂礫，心有星空

周守業(yè)還提出一個(gè)企業(yè)海陸空戰(zhàn)略的概念。

空軍即品牌。現(xiàn)代戰(zhàn)爭，空軍先行，掌握制空權(quán)，從商業(yè)邏輯上看，即品牌傳播和滲透。

海軍即造血能力。海軍是軍事力量的主力軍，好比公司持續(xù)的現(xiàn)金流，保證養(yǎng)活自己。

陸軍即基本面。在行進(jìn)過程中，需要疏通管道，好比開拓渠道，擴(kuò)大市場占有率，這決定公司能走多遠(yuǎn)。

“有的公司由面到點(diǎn)，有的從點(diǎn)到面，你認(rèn)為哪種方式贏的概率大？”

周守業(yè)回答到：“你要看贏的標(biāo)準(zhǔn)是什么，有人覺得上市就贏了，在我看來，當(dāng)提到小視的時(shí)候，別人眼前一亮，夸這個(gè)企業(yè)不錯(cuò)的時(shí)候，我們也贏了。”

周守業(yè)告訴 AI 掘金志，其實(shí)取名“小視”是諧音小事，意在告誡自己，做的是小事，做好小事，未來將不可小視。

其實(shí)不難理解小視的執(zhí)著：

大廠做場景，輸了權(quán)當(dāng)經(jīng)驗(yàn)，贏了皆大歡喜，但對于小視等 AI 公司，這是他們扎根的地方，是他們的命，他們必須拼盡全力。

慶幸的是，五年來，小視闖出了一片屬于自己的天地。

2017 年，小視就已將人工智能產(chǎn)品及服務(wù)拓展到了新加坡、印尼、日本等亞洲國家。

目前，小視科技的合作單位達(dá)上千家，包含華為、三大運(yùn)營商、行業(yè)知名頭部公司、多家政府單位等，AI 產(chǎn)品和服務(wù)已經(jīng)廣泛應(yīng)用于社區(qū)、金融、園區(qū)、政務(wù)、醫(yī)院、互聯(lián)網(wǎng)等多個(gè)業(yè)務(wù)場景。

這個(gè)市場有很多企業(yè)，輸在行業(yè)認(rèn)知上，而后是知行不一，經(jīng)受不住行業(yè)砂礫的折磨。

很多行業(yè)看似門檻高，其實(shí)沉下心未必不能成事，很多行業(yè)看似誰都可以插上一腳，但那些看不見的門檻，卻能讓同一起跑線的選手制造出那么大的分野。

小視，已經(jīng)懂得這個(gè)道理，且在路上了。