智慧工廠：采用AR技術(shù)巡檢設(shè)備已成現(xiàn)實

汽車組裝流水線上，電光火石間，頂板被穩(wěn)穩(wěn)地安裝在底座上，流水線外，電子屏上的數(shù)字孿生模擬畫面，同步復(fù)刻了流水線上的生產(chǎn)流程；另一邊，巡檢工程師佩戴著AR眼鏡，抬手在天空中比比劃劃，面前的大屏上便呈現(xiàn)出某設(shè)備個別零件的模擬畫面。這是記者在極氪超級工廠看到的畫面，數(shù)字孿生與VR、AR技術(shù)，正加速制造企業(yè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

解決工業(yè)生產(chǎn)培訓(xùn)難題

“在工業(yè)領(lǐng)域，有大量的工人需要操作類培訓(xùn)，傳統(tǒng)的培訓(xùn)方式效果有限，企業(yè)花費高昂的培訓(xùn)費用，但培訓(xùn)一直存在學(xué)習(xí)者無法做到即學(xué)即用的弊端，高風(fēng)險操作還存在一定危險。”北京易智時代數(shù)字科技有限公司創(chuàng)始人李建華在接受記者采訪時表示。生產(chǎn)環(huán)境高風(fēng)險、高污染，實地培訓(xùn)高成本，設(shè)備內(nèi)部難看見，操作過程難再現(xiàn)，操作環(huán)境難進入，上述問題是傳統(tǒng)工業(yè)培訓(xùn)中時常遇到問題，也是影響工人培訓(xùn)效率的桎梏。為了解決這樣的問題，VR+數(shù)字孿生的培訓(xùn)方式應(yīng)運而生。

李建華向記者展示了VR+數(shù)字孿生技術(shù)在石油化工行業(yè)的應(yīng)用案例。石油生產(chǎn)設(shè)備價格昂貴，且生產(chǎn)使用過程中的設(shè)備難以提供給工人用于操作的培訓(xùn)。若是采用傳統(tǒng)的培訓(xùn)方式，不僅需要企業(yè)承擔(dān)高昂的費用，還會存在較高的操作風(fēng)險，即便如此，培訓(xùn)者也無法實現(xiàn)即學(xué)即用。而采用VR+數(shù)字孿生的方式，便能極好地避免培訓(xùn)過程中可能出現(xiàn)的危險，極大降低企業(yè)培訓(xùn)成本，用戶經(jīng)過VR培訓(xùn)可更快上手。

數(shù)字孿生技術(shù)應(yīng)用到正式生產(chǎn)中，也將極大地降低生產(chǎn)成本。浙江聯(lián)通政企BG汽車行業(yè)首席架構(gòu)師付強表示：“1︰1 建立與產(chǎn)線一致的數(shù)字模型，進行產(chǎn)線工藝虛擬驗證，模擬產(chǎn)線的物理外觀、布局、運行邏輯，可縮短產(chǎn)線調(diào)試時間，降低投入資源。”

遠程專家成為現(xiàn)實

在極氪智慧工廠，采用AR技術(shù)巡檢設(shè)備已經(jīng)成為現(xiàn)實。工程師佩戴AR眼鏡，便可實現(xiàn)在數(shù)個車間之間來回穿梭，不僅可以檢查設(shè)備的使用狀態(tài)，當遇到設(shè)備出現(xiàn)問題時，還能將其中故障的部分單獨生成虛擬畫面，對其進行模擬剖析。這樣一來，設(shè)備巡檢時間被大大壓縮，巡檢所需的人力成本也大大降低。

李建華介紹，工人在生產(chǎn)過程中遇到問題，也可以佩戴AR眼鏡，與專家遠程連線，專家以工人的第一視角觀察情況，可以很快了解到問題癥結(jié)所在，從而給出工人指導(dǎo)意見。這樣以來，不僅能夠降低現(xiàn)場人員經(jīng)驗不足而產(chǎn)生的效率低下問題，還能節(jié)省專家往來產(chǎn)生的時間成本。

軟硬件齊力并舉是關(guān)鍵

在付強看來，VR應(yīng)用中傳輸逼真的內(nèi)容，給傳輸端網(wǎng)絡(luò)帶寬及速率提出了更高要求，傳統(tǒng)的4G網(wǎng)絡(luò)和WiFi并不能很好地滿足高清圖像傳輸，因此需要結(jié)合5G網(wǎng)絡(luò)在企業(yè)內(nèi)部署情況，同步考慮開展基于5G+VR技術(shù)的應(yīng)用場景建設(shè)。“5G網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施不斷完善，低延遲網(wǎng)絡(luò)傳輸使得遠程實時傳輸制造數(shù)據(jù)成為可能。”賽迪顧問電子信息產(chǎn)業(yè)研究中心高級分析師袁鈺表示。

同時，高品質(zhì)VR設(shè)備價格相較于6年前降幅已經(jīng)超過50%。硬件設(shè)備降價，給VR技術(shù)在工廠應(yīng)用提供了普及條件。然而，對于應(yīng)用端而言，頭顯設(shè)備的便攜性、舒適性、性價比，仍然是影響該應(yīng)用在工廠推廣情況的關(guān)鍵。付強表示：“現(xiàn)在的頭戴式VR設(shè)備還不具備工業(yè)現(xiàn)場一線員工持續(xù)佩戴工作的條件，手勢識別較難操作，這成為約束VR技術(shù)在工業(yè)領(lǐng)域大規(guī)模應(yīng)用的瓶頸。”

為了更好地實現(xiàn)VR技術(shù)在工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用，袁鈺認為，各企業(yè)要注重提升與邊緣計算、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等工業(yè)領(lǐng)域重要技術(shù)的匹配度，并尋求產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)企業(yè)合作，攻克眩暈等問題。在付強看來，比較關(guān)鍵的是打造工業(yè)龍頭企業(yè)典型VR應(yīng)用場景，樹立行業(yè)標桿示范效應(yīng)，引領(lǐng)行業(yè)發(fā)展；同時加大中小型企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型培育工作，讓企業(yè)管理者意識到數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要性和緊迫性，意識到VR技術(shù)等高新技術(shù)在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的價值。

作者丨姬曉婷

編輯丨趙晨

美編丨馬利亞

監(jiān)制丨連曉東