英偉達，誓做AI領域的“臺積電”

英偉達的手已經(jīng)伸向芯片代工

放眼全球，目前什么最稀缺，芯片肯定屬于其中之一。從美國幾乎以不可拒絕的方式邀請臺積電和三星赴美國建廠就足見芯片代工對于全球產(chǎn)業(yè)發(fā)展和產(chǎn)生升級所起的重要作用。而在芯片大步邁入2nm時代的當下，英偉達已經(jīng)不僅僅滿足于一個芯片設計者的角色，其已經(jīng)將觸角伸入到了芯片代工制造領域，而其所選擇的合作伙伴就是這個領域的龍頭——臺積電、ASML以及新思科技。

根據(jù)英偉達透露的信息，其將推出一款全新的計算光刻應用。通過部署這個應用，將能夠大幅降低芯片代工企業(yè)在光刻工序上所消耗的時間和能耗，為生產(chǎn)2nm芯片以及未來制成更加先進的芯片做好技術儲備。以臺積電為例，通過測試，通過僅僅使用500套搭載H1000芯片的DGX，就可以取代原本需要的多達4萬個用來驅動計算光刻的CPU服務器，能讓工廠的能耗從35兆瓦直接降至5兆瓦。而這背后無疑是英偉達更大算力芯片發(fā)揮的巨大作用。

AI產(chǎn)業(yè)的iPhone時刻，也是英偉達的狂歡時刻

如果說今年全球范圍內(nèi)有哪家企業(yè)最火，ChatGPT背后的OpenAI可能是眾望所歸。其幾乎憑借一己之力，硬生生將AI- Generated Content（人工智能生成內(nèi)容）引入了尋常消費者的家中，并大有撬動既有的市場格局的能力。而支持OpenAI快速發(fā)展并持續(xù)進行迭代的，就是英偉達最新的超級計算機DGX，而這款超級計算機的核心正是8塊H100模組。

很難想象，當下如日中天的ChatGPT，如果沒有了DGX，其會是以一個什么樣的形態(tài)示人。而換句話說，有了英偉達，讓整個AI產(chǎn)業(yè)來到了一個全新的“iPhone時刻”。為什么把現(xiàn)在稱為“iPhone時刻”呢？在iPhone橫空出世前，諾基亞、摩托羅拉以及一眾日系手機企業(yè)的市場份額穩(wěn)如泰山，而隨著蘋果推出了iPhone手機，過往的市場格局完全不再。而如今，AI領域也正期待著能夠有這樣的改變。以ChatGPT為例，很多公司都希望能夠顛覆傳統(tǒng)的商業(yè)模式，而包括微軟、谷歌在內(nèi)的傳統(tǒng)巨頭也是積極求變，力爭使自己不會成為第二個轟然倒下的諾基亞。而這些企業(yè)積極創(chuàng)新的背后，其實都離不開英偉達的DGX這樣的產(chǎn)品提供助力。下一個階段，之前使用A100 GPU訓練和運行ChatGPT的OpenAI將使用部署在微軟Azure超級計算機的H100芯片，回復速度將得到顯著提升。

英偉達持續(xù)深化智能電動車行業(yè)布局

比亞迪和英偉達的深化合作，其實并沒有太大的新意。之前就已經(jīng)傳出了比亞迪將引入英偉達Drive ?Orin平臺的新聞，只是這次明確了比亞迪旗下的銷售主力王朝系列和海洋系列的多款車型都將引入這個平臺。而在今年二季度，比亞迪首款搭載英偉達芯片和激光雷達的車型就將上市，其在自動駕駛／駕駛輔助方面的能力將成為市場最大的看點。作為全球最大的新能源汽車企業(yè)，比亞迪此舉對于提升英偉達的市場占有率將起到關鍵作用。2022年量產(chǎn)上車的Orin算力躍至254 TOPS，在算力層面應付高階自動駕駛綽綽有余。在解決了算力問題之后，比亞迪也可以騰出手來，發(fā)力自動駕駛軟件平臺。

之前也一度被傳得沸沸揚揚的聯(lián)想造車的傳聞，在這次GTC大會上被英偉達以半公開的方式揭開了真相。聯(lián)想將進軍智能電動車領域，但并非下場造車。其將基于英偉達的Thor芯片，打造自動駕駛域控制器。而在2025年Thor芯片量產(chǎn)之前，聯(lián)想將率先發(fā)布在算力上略遜一籌的行泊一體控制器。Thor芯片最大的亮點在于其不僅可以實現(xiàn)2000 TOPS的AI算力，或者是2000 TFLOPs，同時其也可以將一部分的算力從自動駕駛領域分配給智能座艙。這也就意味著Thor將成為業(yè)內(nèi)第一款為汽車中央計算架構而打造的SoC芯片。而聯(lián)想也有望憑借率先引入Thor芯片而在智能電動車市場中去分得一杯羹。

除了主控芯片之外，英偉達研發(fā)的Omniverse也是其在汽車行業(yè)甚至整個工業(yè)行業(yè)新的一個落腳點。Omniverse是一個能夠反應物體真實尺寸，而且可以遵守物理定律的虛擬仿真殷勤。它能夠幫助車企或者其他工業(yè)類企業(yè)在產(chǎn)品開?；蛘吖S建設前，進行真實地模擬，幫助客戶在前期設計階段最大程度暴露各種潛在的問題。在這次的GTC上，寶馬成為Omniverse重要的合作伙伴，其將利用Omniverse對其未來全球工廠進行規(guī)劃。寶馬之外，通用、沃爾沃、奔馳、豐田、Lotus等都會使用Omniverse，或在研發(fā)層面，或在工廠制造層面，來為工程團隊提供最貼近現(xiàn)實的數(shù)字化工具，為產(chǎn)品、產(chǎn)線乃至整個工廠的持續(xù)優(yōu)化提供保證。

通過2023年的GTC，英偉達的野心已經(jīng)顯露無疑。通過觸達更多的實際使用場景來夯實自己在芯片領域的算力優(yōu)勢，打造其他競爭對手難以逾越的技術障礙。其實算力并不可怕，假以時日，其他企業(yè)也可以達到，但是如果和上下游的主要合作伙伴結成了同盟，并且研發(fā)出了各個行業(yè)定制的產(chǎn)品和服務，那要超越英偉達的難度就非常大了。