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    • 芯片設計哪些方向值得投身?
    • 不同芯片方向之間是否可以相互跳槽?難度如何?
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結(jié)合芯片行業(yè)現(xiàn)狀,數(shù)字芯片設計什么方向最值得投身?

01/03 09:50
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時間已經(jīng)來到了2024年,芯片行業(yè)的熱度已然大幅下降,但這個行業(yè)的價值依然在。芯片應用的種類繁多,也意味著芯片的類型多種多樣,我也經(jīng)常會被問到做芯片設計,到底哪個方向更有前景?不同類型的芯片設計崗位之間是否可以跳槽換方向,借著這個話題和關注公眾號的朋友分享一下我的經(jīng)驗。

芯片設計哪些方向值得投身?

1、自動駕駛解決方案相關的芯片

現(xiàn)有的前沿科技方向,比如元宇宙量子計算機、量子通信、自動駕駛等,其中自動駕駛一定是未來10~15年最為確定的,可實現(xiàn)的方向之一。

自動駕駛解決方案的芯片不同的廠商對于其定義也不盡相同,但其核心基本最終要落到算力上,落到高效解決自動駕駛中所遇到的現(xiàn)實中的AI的問題。

新能源汽車對傳統(tǒng)油車屬于降維打擊,類似于十幾年前智能手機對功能機的打擊一樣,或許油車不會消失,但未來的汽車市場主要是屬于電車的。今年下半年,可以看得出汽車市場的內(nèi)卷程度迅速加劇,但盡管是將來整個新能源汽車格局高度成熟的時代,支撐幾家頭部芯片的穩(wěn)定出貨還是沒有任何問題的。

2、RISC-V處理器核心/IP設計

基于RISC-V指令集架構(gòu)設計的處理器廣泛應用在數(shù)據(jù)中心云計算、高性能計算領域,阿里巴巴和亞馬遜都在自主設計基于RISC-V核心的芯片;在自動駕駛、邊緣計算、人工智能方面,也有RISC-V的身影。在5G通信基站、物聯(lián)網(wǎng)等方面,RISC-V也嶄露頭角??梢哉f,RISC-V基本覆蓋了科技前沿領域的芯片應用。

近幾年,以RISC-V架構(gòu)為核心的CPU出貨量在以相當可觀的速度逐年增加,在全球100億顆RISC-V核出貨量中,中國公司占據(jù)了約50%的份額。

RISC-V的處理器設計相比x86這樣的大塊頭來說,對初學者更加友好,開源的資源也很容易獲取。

3、超大規(guī)模芯片的設計,比如CPU、GPU

GPU相比CPU更適合AI運算,可以說在AI時代大放異彩。這兩種芯片已經(jīng)是芯片界的元老,推薦這兩個方向不僅僅是因為它們在消費電子、服務器、云計算等領域有著穩(wěn)定的出貨量,更是因為CPU/GPU作為超大規(guī)模的芯片,對個人的技能棧能做非常全面的學習補足。這兩款芯片包含著大量的IP、總線和各種模塊,可以學習不同模塊的設計思想和精髓,理解總線及通信協(xié)議。如果能把這樣打大塊頭吃透,再去做中小型的SoC、MCUAI芯片等會變得更容易。

當然沒有十幾二十年的學習和經(jīng)驗積累,是搞不定它們的,除此之外,想設計出有市場競爭力的高性能CPU/GPU,光有時間的積累還不夠,智商也是要的。

4、通信芯片

包括但不限于5G基帶芯片藍牙芯片、wifi芯片。5G通信技術的普及將帶來更多的機遇和挑戰(zhàn)。這個方向需要具備數(shù)字信號處理、通信協(xié)議、射頻等方面的知識,具有較高的技術門檻。

5、存算一體芯片

存算一體技術是一種將存儲和計算相結(jié)合的技術,可以實現(xiàn)更高的性能和能效比。這個方向需要具備存儲器設計、計算邏輯設計、算法等方面的知識。存算一體芯片未來的挑戰(zhàn)也頗多,包括計算單元的設計,數(shù)據(jù)傳輸路徑的優(yōu)化,對應的軟件編譯器的部署等。

不同芯片方向之間是否可以相互跳槽?難度如何?

答案是可以的。但成功率受多方因素的影響。

以最為典型的3年工作經(jīng)驗為例。

假設一家公司招的視頻編解碼芯片的設計,這類IP在業(yè)內(nèi)相對較為通用,所以還是有可能招到一位方向一致的工程師。如果這家公司對工程師的要求并不高,并且愿意花一點時間來培養(yǎng)你,那么盡管你是做MCU的,或者做一個其他類型的小IP,只要基礎扎實,還是有可能拿到offer的。

假設另一家公司招的工程師是一個自研的新IP,或者是自己知識產(chǎn)權的IP,那就要看工作內(nèi)容中涉及的協(xié)議、設計思想,是不是能在市面上招到一個類似背景的工程師。如果過了幾周還沒有合適的簡歷,那么就會繼續(xù)放寬要求,看你的學歷背景,看你對過往項目的深入程度,看你是否理解基本的設計思想、看你的責任心,在壓力下的表現(xiàn),如果表現(xiàn)不錯,一樣可以拿到offer。

還有一個例子,身邊一個朋友,中堅九校本,華五科班碩,15年左右的工作經(jīng)驗(大概幾年GPU的相關經(jīng)驗)。在GPU最火的前兩年投身進去,兩年后深知自己搞不定GPU的架構(gòu)及設計細節(jié),退而求其次,去做了AI芯片的架構(gòu)師。

芯片行業(yè)發(fā)展到現(xiàn)在這個階段,享受了很多光環(huán)也承受了很多非議。但不可否認,現(xiàn)階段,它依然是科班畢業(yè)的打工人最值得選的方向,沒有之一。

作為一名設計工程師,在接觸到越來越多的業(yè)內(nèi)人士之后,會發(fā)現(xiàn)多數(shù)人都在學習中成長,很少有人愿意在一個細分方向上數(shù)年如一日的做,安于現(xiàn)狀。大部分人都在努力的嘗試新東西,承擔新的角色。

芯片人,最為核心的競爭力不是學歷,也不是所謂的資歷,而是學習能力、自驅(qū)力以及一絲不茍認真做事的態(tài)度。

以上,共勉

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專注于數(shù)字芯片設計,可測性設計(DFT)技術的分享,芯片相關科普,以及半導體行業(yè)時事熱點的追蹤。公眾號:OpenIC;知乎ID:溫戈