1997
作者 | 章漣漪
一口氣官宣與四家車企合作，NVIDIA（英偉達(dá)）打響2024年芯片“第一槍”。
1月9日，2024年國際消費類電子產(chǎn)品展覽會（CES）剛剛拉開帷幕，NVIDIA就官宣了一系列車圈新合作，有老朋友理想汽車、極氪汽車的再次選擇：也有新朋友長城汽車、小米汽車的首次聯(lián)手。
汽車業(yè)務(wù)是NVIDIA獨立于數(shù)據(jù)中心、游戲、專業(yè)可視化的第四大板塊。作為新增長引擎，它一直被NVIDIA創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官黃仁勛所看好。
當(dāng)然，其市場表現(xiàn)也對得起黃仁勛的期待。根據(jù)高工智能汽車研究院數(shù)據(jù)顯示，2023年上半年，具備高級別輔助駕駛功能（NOA）的車型中，NVIDIA份額一度達(dá)到52.57%。
2023年下半年，伴隨著行業(yè)大拿吳新宙的到來，NVIDIA汽車業(yè)務(wù)發(fā)展再次提速。除了“華為系”車型，其他智能駕駛領(lǐng)域頭部車企明星車型，甚至下一代平臺產(chǎn)品都選擇了NVIDIA DRIVE Orin，以及NVIDIA DRIVE Thor。
顯然，盡管自動駕駛芯片領(lǐng)域群雄逐鹿，NVIDIA、英特爾、高通、地平線等半導(dǎo)體制造商紛紛全力出擊，并且也都占據(jù)了一定份額，但在更高階智駕市場，NVIDIA還是具有統(tǒng)治地位。
理想，Thor的新朋友
“Atlan不再是第一了……它將被Thor（雷神）取代”。后者的吞吐量是Atlan的兩倍，交付性能也是Atlan的兩倍以上。2023年9月20日，GTC秋季大會主題演講中，黃仁勛首次對外發(fā)布Thor：770億個晶體管、2000 TOPS AI算力，直接將戰(zhàn)力值拉滿。
于是，Thor發(fā)布之際，即有了第一個合作伙伴：極氪。
作為NVIDIA忠實的合作伙伴。目前，極氪已經(jīng)推出了四款搭載NVIDIA DRIVE Orin的車型，最新款為極氪007。極氪007配備全新的全棧自研智能駕駛系統(tǒng)，搭載了雙DRIVE Orin系統(tǒng)級芯片，可實現(xiàn)智能泊車以及在高速路和城市道路上的智能輔助駕駛。
有意思的是，此次宣布下一代電動汽車將采用NVIDIA DRIVE Thor的理想汽車，也是NVIDIA的老朋友。
目前，理想汽車的智駕方案主要為AD Pro和AD Max兩個版本，其中AD Pro系統(tǒng)搭載的是一枚地平線征程5芯片，提供128TOPS算力；而更高階、支持更多功能的智能駕駛系統(tǒng)AD Max則搭載雙NVIDIA DRIVE Orin處理器，總算力達(dá)508 TOPS。后者實現(xiàn)了傳感器信息的實時融合與處理。該系統(tǒng)提供全場景智能駕駛（NOA）、全場景輔助駕駛（LCC）、智能泊車、主動安全等功能。
正是得益于更高算力的支持，今年以來，理想汽車智能駕駛業(yè)務(wù)發(fā)展迅速，全新升級后的AD Max 3.0系統(tǒng)，更是實現(xiàn)了向大模型為主的端到端算法架構(gòu)切換，部署了Occupancy占用網(wǎng)絡(luò)、時空聯(lián)合規(guī)劃算法和MPC模型預(yù)測控制算法，帶來更加安全、便捷和舒適的智能駕駛體驗。
吃到“甜頭”后，理想汽車的下一代產(chǎn)品依然選擇NVIDIA，以確保在下一個智能汽車競爭中依然保持競爭力。
實際上，Thor之所以備受關(guān)注，除了強(qiáng)大的性能參數(shù)，還有黃仁勛對它的定義：不僅局限于“小小的”自動駕駛芯片，而是為汽車的中央計算架構(gòu)而生。
作為新一代集中式車載計算平臺，NVIDIA DRIVE Thor可在單個AI計算平臺上集成自動駕駛、自動泊車、駕乘人員監(jiān)控、AI座艙等多種智能功能。
即：用一顆大算力芯片解決車上所有問題，這不是NVIDIA獨有的念頭，地平線等企業(yè)也都提出過類似的觀點，但目前都處于理念階段，還未有正式落地上車。
從想法到實現(xiàn)，其中存在著諸多困難，畢竟智能座艙和智能駕駛架構(gòu)一直被認(rèn)為是兩套完全不同的體系，訴求也是完全不一樣的。
對于智能座艙架構(gòu)來說，其上層軟件（底層軟件是芯片廠商或第三方來負(fù)責(zé)），如安卓、黑莓，或者蘋果、特斯拉訴求是開放、開源、迭代快，甚至底層代碼都向開發(fā)者打開，這樣才能夠吸引更多的軟件開發(fā)者。
而ADAS邏輯訴求正好相反，它需要足夠閉合。ADAS的邏輯思路非常簡單，主要是加速、減速、直行、拐彎等指令。需要足夠閉合以保證誰都進(jìn)不來，確保高度安全。
與此同時，智能座艙和智能駕駛對芯片算力本身需求也是不同的。前者只需要考慮CPU算力和散熱，后者指標(biāo)訴求要復(fù)雜的多，要看CPU、GPU和NPU。
發(fā)展方向不同、考核指標(biāo)不同，導(dǎo)致盡管有一些車企考慮跨域融合，但目前大多數(shù)車企下兩代產(chǎn)品依然選擇兩個架構(gòu)、兩個芯片。
NVIDIA Thor芯片
因此，外界對于NVIDIA，或者說NVIDIA DRIVE Thor如何解決這個問題充滿了期待。未來一旦Thor真的能攻克上述難題，且相對“物美價廉”，顯然可以復(fù)刻N(yùn)VIDIA DRIVE?Orin如今的輝煌。
長城、小米，更多車型加入NVIDIA DRIVE Orin大家庭X
NVIDIA DRIVE Thor還有點遠(yuǎn)，NVIDIA DRIVE Orin目前依然是智能駕駛界的“寵兒”，正在持續(xù)更新落地進(jìn)展，最新合作伙伴是長城汽車和小米汽車。
被譽(yù)為“最后一個造車新勢力”的小米汽車選用NVIDIA DRIVE Orin芯片已經(jīng)不是秘密了，在此前小米汽車的發(fā)布會上，其創(chuàng)始人雷軍已經(jīng)官宣了這個消息。
小米汽車首款電動汽車SU7，將采用雙NVIDIA DRIVE Orin系統(tǒng)級芯片打造其智能駕駛系統(tǒng)，支持高速NOA功能，同時依靠領(lǐng)先的感知決策大模型，目標(biāo)實現(xiàn)不分城市、不分層級、不分道路的中國城市領(lǐng)航功能。
據(jù)介紹，小米SU7將有兩個版本：CLTC工況續(xù)航里程分別為668KM與800KM。新車將于2024年上半年正式上市。
另一個合作伙伴長城汽車的官宣則有些突然，此前長城汽車在智駕芯片領(lǐng)域的合作伙伴主要為高通，它也是首家宣布搭載高通Snapdragon Ride平臺的車企。
本次CES上，長城汽車宣布了與NVIDIA的合作。據(jù)介紹，長城汽車將基于NVIDIA DRIVE Orin集中計算平臺打造自主研發(fā)的高端智能駕駛系統(tǒng)Coffee Pilot。
Coffee Pilot可以支持泊車、高速和NOA 城市導(dǎo)航輔助駕駛，實現(xiàn)全場景智能導(dǎo)航和輔助駕駛功能，無需高精度地圖。其中，魏牌將率先應(yīng)用NOA城市導(dǎo)航輔助駕駛、跨層記憶泊車等智能駕駛功能，搭載該系統(tǒng)的首款車型將于今年上半年推出。
NVIDIA DRIVE Orin是NVIDIA目前主要的智能車輛中央平臺，它也是當(dāng)下車企研發(fā)城市NOA的最優(yōu)選擇。借助可擴(kuò)展的 DRIVE Orin產(chǎn)品系列，開發(fā)者只需在整個車隊中構(gòu)建、擴(kuò)展和利用一次開發(fā)投資，便可從L2+級系統(tǒng)一路升級至L5 級全自動駕駛汽車系統(tǒng)。
2021年“蔚來日”，蔚來ET7亮相，并宣布成為NVIDIA DRIVE Orin系列的首發(fā)量產(chǎn)車。伴隨著其上市交付，量產(chǎn)車將首次邁入1000TOPS算力時代。
彼時，外界普遍認(rèn)為，這對電動車來說將是一個里程碑事件，自動駕駛芯片算力將替代傳統(tǒng)燃油車馬力指標(biāo)，成為汽車行業(yè)一個全新競爭點。
在此之前，無論是Mobileye、華為、地平線等企業(yè)，可量產(chǎn)落地芯片單顆基本都在數(shù)十TOPS，差距較大。
今年以來，盡管“最具性價比”方案接連推出，智能駕駛?cè)υ絹碓骄?，但從蔚小理?a class="article-link" target="_blank" href="/tag/%E6%AF%94%E4%BA%9A%E8%BF%AA/">比亞迪到如今的小米、長城，中國智能汽車布局較快的車企幾乎都選擇了NVIDIA DRIVE Orin。
畢竟，正如NVIDIA汽車事業(yè)部副總裁吳新宙所言：“交通運(yùn)輸行業(yè)正在將集中式計算應(yīng)用到高度自動化駕駛和無人駕駛中”。
在他看來，NVIDIA DRIVE Orin已成為當(dāng)今智能汽車的首選AI計算平臺。伴隨汽車制造商對更先進(jìn)功能與AI性能的不斷增長的需求，其下一代產(chǎn)品NVIDIA DRIVE Thor將繼續(xù)賦能汽車制造商的未來車型。
根據(jù)NVIDIA方面數(shù)據(jù)，自2022年以來，NVIDIA DRIVE Orin與眾多汽車制造商、卡車制造商、自動駕駛出租車等共同合作，截至目前全球已有25家汽車制造商選用了NVIDIA?DRIVE Orin。
對于競爭對手來講，“可怕”的不僅是NVIDIA領(lǐng)先的市場份額，其也正在成為高端可靠的代名詞。
全方位優(yōu)勢，汽車業(yè)務(wù)上新臺階
NVIDIA DRIVE Orin在車圈很火，其背后原因也很好理解。
作為“芯片領(lǐng)域絕對王者”，NVIDIA不光提供高算力芯片，還提供從硬件平臺、系統(tǒng)軟件、功能軟件、應(yīng)用軟件到仿真測試平臺和訓(xùn)練平臺在內(nèi)的全棧工具鏈，以及開放、高效的研發(fā)生態(tài)。
2015年，NVIDIA開始進(jìn)軍智能化領(lǐng)域，推出了NVIDIA?DRIVE系列平臺，即面向自動駕駛汽車端到端解決方案，由此開啟了軟件定義自動駕駛汽車的時代。
NVIDIA可提供完整的智能汽車硬件和軟件堆棧，將使用新的軟件和服務(wù)商業(yè)模式，向軟件定義汽車過渡。
Drive平臺包括 DRIVE Hyperion（自動駕駛汽車開發(fā)平臺）、DRIVE SDK（構(gòu)建部署自動駕駛功能的模塊化開放式平臺，包括高度自動化監(jiān)督駕駛“DRIVE AV”和 AI 駕駛艙“DRIVE IX”）、DRIVE Sim（為開發(fā)自動駕駛提供模擬場景的仿真平臺）、NVIDIA DGX（DNN 訓(xùn)練平臺）。
之后的5年時間里，NVIDIA幾乎以一年一代的速度，快速迭代出DRIVE PX2、DRIVE PX Xavier、DRIVE PX Pegasus、DRIVE AGX Orin等多個自動駕駛計算平臺，伴隨平臺一起發(fā)布的還有其核心的自動駕駛芯片——從Parker到Xavier，再到如今大熱的Orin，NVIDIA一步步拿下車圈大半江山。
盡管此前地平線、高通、Mobileye等企業(yè)也紛紛提出發(fā)力智能駕駛芯片，且陸續(xù)拿到了不少車企項目，甚至一度大有趕超之勢。但在更高階智能駕駛系統(tǒng)的芯片選擇上，更多車企還是回歸NVIDIA。
特別是吳新宙加盟后，NVIDIA汽車業(yè)務(wù)肉眼可見的更有起色。本身已經(jīng)具備強(qiáng)大的硬件生態(tài)和底層軟件生態(tài)，完成基礎(chǔ)軟件Drive OS、中間件Driver Works布局的NVIDIA，2023年開始又在自動駕駛整個解決方案上發(fā)力。
畢竟，智能駕駛第三方供應(yīng)商的競爭本質(zhì)上是不同生態(tài)之間的競爭，打造全棧能力是第三方供應(yīng)商構(gòu)建自身生態(tài)的必經(jīng)之路。
NVIDIA發(fā)布針對自動駕駛中國團(tuán)隊招聘信息
在吳新宙加盟NVIDIA后不久，NVIDIA官方公眾號即發(fā)布針對自動駕駛中國團(tuán)隊的招聘信息，涉及自動駕駛軟件組、自動駕駛平臺組、系統(tǒng)集成&測試組、地圖&仿真組、產(chǎn)品組多個部門，基本涵蓋自動駕駛整個數(shù)據(jù)閉環(huán)體系，更快速推動智能駕駛解決方案的落地。
與此同時，隨著智能駕駛滲透率的提升，NVIDIA汽車業(yè)務(wù)體量從2023財年開始呈現(xiàn)上升趨勢，近五個季度單季收入體量超過2.5億美元。
NVIDIA汽車業(yè)務(wù)業(yè)績情況（億美元）
NVIDIA創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官黃仁勛曾多次表示，“汽車正在成為一個科技行業(yè)，并有望成為我們下一個價值10億美元的業(yè)務(wù)?！?/p>
這絕不是空談，或?qū)⑹遣痪煤蟮默F(xiàn)實。
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