獨家測評：Google Gemma模型在Nvidia Jetson平臺的性能表現(xiàn)

引言——

朋友們，Google又來炸場，都聽說了吧！

還熱乎的米文獨家測評~

繼Gemini Ultra 1.0的超長token支持來拳打OpenAI，昨天又推出了Gemma腳踢Meta。

看這個數(shù)據(jù)，7b的模型都把13b的Llama-2給虐趴了呀。一下子打開了更多的可能性。

誰不希望像鋼鐵俠一樣，身邊有個智能的賈維斯呢？因此，米文火速在全Jetson Orin系列平臺上進行了全方位的評測。

PART/1 關于Google Gemma模型

在探索人工智能的邊界時，不斷有新的技術突破引領著行業(yè)的發(fā)展。

Google DeepMind以及Google的其他團隊，作為領導者之一，在最新的創(chuàng)新中推出了Gemma模型——一個輕量級而先進的語言模型，旨在開啟AI的新篇章。

Gemma模型采用了與創(chuàng)建早前廣受好評的Gemini模型相同的研究和技術。它不僅在模型設計上進行了優(yōu)化，還在功能性和應用范圍上提供了新的可能。

Gemma的名字靈感來源于拉丁語“寶石”，象征著它在人工智能領域的珍貴價值和多面性。

Gemma模型系列包括兩種尺寸的模型重量：Gemma 2B和Gemma 7B，這些模型都經(jīng)過了預先訓練，并通過指令調整以適應不同的應用場景。這種多尺寸策略不僅滿足了不同計算能力要求的設備，也為各類開發(fā)人員提供了靈活性。

PART/2 性能評測結果

Gemma模型在Jetson平臺上展現(xiàn)出了令人印象深刻的性能。

2B的模型，32G的EVO可以達到60 tokens/s的速度。7B模型在EVO Orin上也可以達到21 tokens/s的速度。

而Apex Orin NX和EVO ONO，則只能運行2B的模型，速度為26tokens/s，和21tokens/s。

咋看可能覺得這個速度也不怎么樣，但考慮一下7B模型的表現(xiàn)，可還真是挺香的。

展望

Gemma模型在Jetson平臺上的卓越性能，不僅證明了其作為一個先進的語言模型的能力，也展示了Jetson平臺在支持復雜AI模型方面的強大潛力。

它不僅為Gemma模型的實際應用提供了有力的證據(jù)，也為未來在更多邊緣計算場景部署復雜AI模型提供了可能。

想象一下，您的智能語音助理不再只是簡單地響應命令，而是能夠理解復雜的指令和提問，甚至是模糊不清的表達。例如，您對智能音箱說：“我感覺有點冷?！?Gemma模型能夠理解這不僅僅是狀態(tài)描述，而是需要采取行動的信號。接著，它調整智能恒溫器，使室溫稍微升高，同時詢問您是否需要一杯熱飲或額外的毯子。

在廚房里，Gemma集成的智能設備能夠提供定制化烹飪建議。它不僅可以根據(jù)您所擁有的食材提供食譜，還能根據(jù)您的口味偏好、營養(yǎng)需求甚至是最近的健康數(shù)據(jù)來調整食譜。當您說：“我今天想吃點健康的，家里有雞蛋和西蘭花。” Gemma能夠即刻提供一系列健康的、以雞蛋和西蘭花為基礎的食譜，并指導您一步步完成烹飪。

本次“獨家測評：Google Gemma模型在Nvidia Jetson平臺的性能表現(xiàn)”不僅展示了Gemma模型的強大能力，也證明了Jetson平臺在AI領域的應用廣泛性和前瞻性。我們相信，隨著技術的不斷進步，未來將有更多的AI模型像Gemma一樣，在Jetson平臺上展現(xiàn)出驚人的性能，為各行各業(yè)帶來革命性的變化。

我們邀請全球的技術開發(fā)者、研究人員和行業(yè)伙伴，深入探索Gemma模型和Nvidia Jetson平臺的潛力，共同推動人工智能技術的發(fā)展和應用。讓我們攜手開啟AI技術的新篇章，共創(chuàng)美好未來。