1580
隨著ChatGPT等AIGC工具的爆火，其背后的大模型創(chuàng)新拉動算力需求的倍增。據賽迪研究院發(fā)布的研究報告預測，到2024年年底我國將有5%—8%的企業(yè)大模型參數從千億級躍升至萬億級，算力需求增速會達到320%。
大模型的應用渴求大算力和大效率，也帶來了大能耗。如何應對算力規(guī)模爆發(fā)式增長帶來的挑戰(zhàn)？
近日，新華三舉辦2024媒體與分析師溝通會，全新升級智算版數字大腦，并以全棧領先的靈犀智算解決方案，充分發(fā)揮算力×聯接（算力乘聯接）的倍增效應，同時，錨定“1+N”大模型策略，即百業(yè)靈犀私域大模型+N個優(yōu)選生態(tài)大模型，為百行百業(yè)深化數字化轉型注入澎湃動力。
紫光股份有限公司董事長、新華三集團總裁兼首席執(zhí)行官于英濤在會上表示，新華三在人工智能時代，要重點去做三件事情，一是深化“AI in ALL”，二是加速“AI for ALL”，三是充分發(fā)揮新華三在算力和聯接領域的核心優(yōu)勢，激發(fā)乘數效應，放大智算資源價值。
我們好奇的是，新華三如何看待AI算力的影響？算力×聯接能夠為客戶帶來怎樣的價值？如何為行業(yè)注入新質生產力？
就這些問題，《海峰看科技》有幸對話了新華三集團聯席總裁、首席技術官兼技術委員會主席尤學軍，以及新華三集團高級副總裁、技術委員會副主席劉新民。
01、AI時代，窺見新華三的戰(zhàn)略錨點
在溝通會期間，尤學軍就指出，新華三“算力×聯接”將帶來倍增的技術整合優(yōu)勢和智算效率，并借助高效多元算力供給、高品質網絡聯接、海量數據并行處理、主動安全、智能運維、智能能耗治理六大能力，幫助客戶應對AIGC時代新挑戰(zhàn)。
為此，新華三發(fā)布傲飛算力平臺3.0、G7系列模塊化異構算力服務器、下一代AI存儲Polaris系列、智算網絡解決方案、S12500AI算力集群交換機、新一代M9000-X旗艦防火墻、靈犀大模型、智能能耗治理解決方案、能源云解決方案等多款創(chuàng)新產品及方案。
當看到新華三發(fā)布的全棧智算解決方案后，我深刻感受到，新華三非常重視AI及算力。這透露出怎樣的戰(zhàn)略錨點？
戰(zhàn)略錨點一：加碼AI與算力
隨著智能時代到來，AIGC技術成為推動生產力和創(chuàng)造力的核心動力。
對此影響，尤學軍表示，AI技術日益成為驅動數字經濟發(fā)展、塑造數字經濟新優(yōu)勢的關鍵因素之一。如果在AI領域不能超前部署、適度創(chuàng)新，將在這場新變革中處于被動。
新華三在算力布局上，始終緊跟時代潮流，積極投入研發(fā)，推動技術創(chuàng)新，以滿足不斷增長的算力需求。同時，新華三還注重與產業(yè)鏈上下游企業(yè)的合作，共同構建完善的算力生態(tài)體系，推動整個行業(yè)的發(fā)展。
其次，從企業(yè)角度看，需要勇擔責任去迎戰(zhàn)智能時代的問題?！白龊梦覀冏约旱谋韭毠ぷ鳌！庇葘W軍強調，新華三作為基礎設備供應商，算力和聯接就是新華三要做的事情。
算力是當前整個ICT領域最大的市場機遇。AI時代算力資源緊缺，算力的快速部署對企業(yè)而言意味著更多機遇，算力部署的速度需要能夠趕上社會發(fā)展的潮流。因此，新華三提出將領先的算力方案與聯接方案做最佳的調優(yōu)和配合，通過端網協同、網算一體等技術帶來智算效率的大幅提升，兩者的深度融合帶來的不是簡單的疊加效果，而是倍增的效益，用更低的投入，達到更高的算力傳輸效率。
尤學軍還指出，新華三一方面通過生成式AI，將知識、經驗、沉淀到大模型中，帶來交互體驗的升級；另一方面通過智原生技術（NAI），不斷將智能融入自身技術、產品和解決方案?中?！皟煞NAI能力結合在一起，更加充分的詮釋我們整個‘AI in ALL’的核心?！庇葘W軍講道。
戰(zhàn)略錨點二：多元算力×標準聯接
“超前布局的同時，我們也關注避免重復性的投入和浪費?！庇葘W軍講道：“我們提出算力的多元化、聯接的標準化，都是在力求避免整體發(fā)展中出現各自封閉、各為孤島的可能。”
新華三不僅在多元的產品側滿足不同場景、不同客戶的多樣化需求，而且與產業(yè)鏈關鍵環(huán)節(jié)主要貢獻者均長期保持良好的合作關系。據悉，新華三可以提供CPU和GPU多元化選擇，滿足市場與客戶的多樣化需求，并加強供應鏈的供給保障。值得一提的是，新華三傲飛算力平臺3.0結合G7系列模塊化異構算力服務器，以多元開放、擁抱OAI、存算分離三大優(yōu)勢，為AIGC提供澎湃算力支持，同時滿足不同AI負載和業(yè)務場景需求，通過豐富的生態(tài)和模型適配，縮短產品開發(fā)周期、提高業(yè)務效率。
劉新民表示，新華三通過提供先進的算力方案和聯接技術，不僅幫助客戶提升生產效率和質量，同時也降低了運營成本，這將為我們的客戶創(chuàng)造更多的商業(yè)價值，為百行百業(yè)實現數字化轉型和智能化升級打造新質生產力。
戰(zhàn)略錨點三：堅持AIGC開放戰(zhàn)略
除對智能算力的重視外，新華三還將堅持“1+N”大模型策略。其中，1代表百業(yè)靈犀私域大模型，N代表N個優(yōu)選通用大模型和行業(yè)細分大模型。而前面提到的多元化算力、標準化聯接，正為這一策略的落地提供有力保障。
在新華三“1+N”大模型策略中，“N”就是開放的表現，以此覆蓋更多垂直行業(yè)，最終與客戶和產業(yè)伙伴實現共贏。
對于2B的私域大模型應用來說，推理的準確度才是當前真正的挑戰(zhàn)。尤學軍表示，選擇合適的模型的同時，還需要對大模型進行持續(xù)的調優(yōu)，將有效的數據信息挖掘出來，來提高模型的性能和效果。在新華三全新發(fā)布的靈犀智算解決方案中，靈犀應用使能平臺全新發(fā)布了包括多元模型組合管理、AI Agent開發(fā)框架、模型服務三大全新能力，同時傲飛算力平臺3.0也著重提升了AI業(yè)務調優(yōu)功能，為“1+N”大模型在新華三“算力×聯接”上的調優(yōu)和高效運行提供全面支持。
02、聯接標準化，價值幾何？
說到這里，我同樣好奇，新華三提出的聯接標準化，到底是什么意思？能為用戶解決哪些痛點，帶來怎樣的價值？
新華三通過服務器內、外部GPU聯接標準化，實現異構GPU的智算集群，降低算力部署和應用的成本，并通過軟件生態(tài)的標準化，促進算力資源和大模型互聯互通，打通智算孤島，共同繁榮產業(yè)，提升智算資源的利用效率。
據介紹，新華三面向大模型計算，通過算力和聯接的最佳調優(yōu)和配合，通過高速低延遲的異構互聯網絡和智能算力調度算法帶來智算效率的大幅提升，可滿足不同規(guī)模和需求場景的算力聯接要求，實現性能倍增。
其中，核心產品算力集群交換機H3C S12500AI，專為AI算力場景設計，具備強大生態(tài)解耦能力和優(yōu)秀的算力網絡性能，是異構GPU互聯的最佳選擇。
對用戶而言，“算力×聯接”中的聯接標準化，將帶來三大價值。
第一，在基礎設施層面，實現更低投入，更高回報。算力的建設離不開大量的數據中心建設。在數據中心內部，服務器內的GPU互聯標準目前主要有兩種。尤學軍介紹道，一種是以PCIe的改良和調優(yōu)，另一種是用以太網。GPU互聯標準化，將意味著社會投資的整體規(guī)劃和投入節(jié)約。尤學軍表示，GPU互聯標準化，不僅可以讓服務器廠商減少投入，更將給異構GPU之間的互聯帶來可能，這些都將大大降低產業(yè)快速、健康發(fā)展的難度，消除應用壁壘。
第二，在算力層面，將實現多種算力的聯接，讓相同算力聯接集成，不同算力也能聯接集成。
比如，客戶在建設數據中心時，往往會采購不同的GPU，新華三的“算力×聯接”可幫助客戶將不同GPU通過互聯互通實現異構集群，打破算力孤島。
劉新民指出，未來大模型的訓練將在芯片內、芯片間、設備間、數據中心內、城市內以及相距上千公里的城市間都會有互聯互通的需求，聯接標準的打通將是邁向算力時代的重要一步。
第三，在智能運維方面，新華三內置的靈犀大模型，重塑運維效率和體驗。對于不同算力基礎設施的管理運維，企業(yè)要求也很高。尤學軍介紹說，新華三通過靈犀大模型將AIGC引入智能運維場景：打造靈犀助手，提供包括知識問答、配置指導、智能運維、產品推薦等在內的“規(guī)-建-維-優(yōu)”一站式服務；設備側內置NAI智原生技術，提供AI可視、AI調優(yōu)、AI排障、AI安全等功能，從而形成云端協同的全棧AI運維能力布局。
筆者觀察：做智能時代賦能者，新華三找對了路
如果說算力、聯接是智能時代發(fā)展的“水”與“土壤”，那大模型是生長在這片“土壤”之上的累累果實。
新華三是“水”與“土壤”的提供者，不但在多元算力層面優(yōu)勢顯著，在聯接標準化方面同樣是引領者。
百舸爭流，奮楫者先?？梢哉f，新華三推動算力×聯接，放大智算資源價值，將給百行百業(yè)智能化，帶來真正倍增的效果！
下載ECAD模型
