從智能終端到邊緣計(jì)算：Arm如何構(gòu)建AI平臺(tái)的未來(lái)？

引言

作為當(dāng)前技術(shù)變革的核心驅(qū)動(dòng)力，AI正全面改變我們生活的方方面面。無(wú)論是從科學(xué)研究到日常生活，還是從醫(yī)療創(chuàng)新到智能交通，AI的潛力正在不斷釋放。構(gòu)建高效、創(chuàng)新的AI計(jì)算平臺(tái)需要在硬件創(chuàng)新、軟件優(yōu)化和生態(tài)協(xié)同等多個(gè)維度進(jìn)行綜合整合，以應(yīng)對(duì)不斷增加的算力需求和系統(tǒng)復(fù)雜性挑戰(zhàn)。

在AI技術(shù)蓬勃發(fā)展的背景下，Arm正在重新定義計(jì)算的未來(lái)，為全球數(shù)十億用戶帶來(lái)顛覆性的技術(shù)與體驗(yàn)。2024年11月，Arm公司在深圳舉辦了年度技術(shù)大會(huì)，吸引了全球科技專家和行業(yè)領(lǐng)袖參與。在大會(huì)上，Arm終端事業(yè)部產(chǎn)品管理副總裁James McNiven圍繞“構(gòu)建人工智能計(jì)算平臺(tái)的未來(lái)”發(fā)表了主題演講，深入探討了AI如何推動(dòng)計(jì)算平臺(tái)的變革，并在會(huì)后接受了與非網(wǎng)的采訪，分享了Arm如何通過(guò)其創(chuàng)新技術(shù)等，打造更高效、更具擴(kuò)展性的AI計(jì)算解決方案。

Arm終端事業(yè)部產(chǎn)品管理副總裁James McNiven

AI如何賦能千行百業(yè)？

James McNiven表示，到2025年底，預(yù)計(jì)全球?qū)⒂谐^(guò)1000億臺(tái)具備AI能力的設(shè)備基于Arm架構(gòu)運(yùn)行。Arm的成功離不開(kāi)其明確的使命：打造全球領(lǐng)先的計(jì)算平臺(tái)，以卓越的能源效率和性能推動(dòng)技術(shù)進(jìn)步。自成立以來(lái)，Arm通過(guò)與生態(tài)系統(tǒng)的緊密合作，持續(xù)推動(dòng)移動(dòng)設(shè)備、數(shù)據(jù)中心、物聯(lián)網(wǎng)以及AI領(lǐng)域的發(fā)展。尤其在智能手機(jī)領(lǐng)域，Arm憑借其高能效架構(gòu)和強(qiáng)大性能，使計(jì)算設(shè)備從傳統(tǒng)桌面走向移動(dòng)端，為移動(dòng)計(jì)算奠定了基礎(chǔ)，并成為行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)。

AI在汽車行業(yè)的應(yīng)用

AI在汽車行業(yè)的核心應(yīng)用體現(xiàn)在自動(dòng)駕駛和智能交通系統(tǒng)。自動(dòng)駕駛技術(shù)已從概念驗(yàn)證階段逐步邁向商業(yè)化落地。據(jù)市場(chǎng)調(diào)研機(jī)構(gòu)預(yù)測(cè)，到2026年，中國(guó)的道路上將有超過(guò)100萬(wàn)輛搭載L3級(jí)別自動(dòng)駕駛系統(tǒng)（高級(jí)駕駛輔助系統(tǒng)，ADAS）的汽車。L3級(jí)別自動(dòng)駕駛依靠AI技術(shù)處理復(fù)雜的路況數(shù)據(jù)，包括行人、交通信號(hào)和其他車輛的實(shí)時(shí)信息，從而實(shí)現(xiàn)更加安全和高效的自動(dòng)駕駛決策。通過(guò)識(shí)別潛在風(fēng)險(xiǎn)、調(diào)整車速以及必要時(shí)的自動(dòng)剎車，這種系統(tǒng)顯著提升了駕駛的安全性。

與此同時(shí)，智能交通系統(tǒng)也是AI應(yīng)用的重要方向之一。通過(guò)對(duì)交通流量的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和數(shù)據(jù)分析，AI優(yōu)化了交通信號(hào)燈的控制，大幅提高了道路的通行效率。此外，車聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的興起使車輛之間能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)共享，從而進(jìn)一步推動(dòng)了交通系統(tǒng)的智能化。例如，AI可以動(dòng)態(tài)調(diào)整導(dǎo)航路徑，為駕駛者提供更高效的出行方案，并有效減少交通擁堵。這種基于AI的綜合解決方案，不僅改善了個(gè)人出行體驗(yàn)，也為城市交通治理提供了有力支持。

AI 在智能終端領(lǐng)域的突破

截至2024年底，中國(guó)市場(chǎng)將有超過(guò)1.7億臺(tái)支持AI的智能手機(jī)，以及55%的個(gè)人電腦具備AI功能。智能手機(jī)是AI應(yīng)用的主要平臺(tái)之一。從語(yǔ)音助手到影像處理，AI 技術(shù)使智能手機(jī)變得更加高效和智能。例如，AI算法可以優(yōu)化照片質(zhì)量，增強(qiáng)圖像識(shí)別和語(yǔ)音識(shí)別功能，甚至實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)翻譯。隨著生成式AI的興起，智能手機(jī)還在逐步成為更強(qiáng)大的生產(chǎn)力工具。用戶可以通過(guò)手機(jī)快速生成文本、圖像或其他內(nèi)容，以滿足日益多樣化的需求。

AI PC作為PC市場(chǎng)的重大創(chuàng)新，其核心是為用戶提供更智能化的功能和更高效的計(jì)算能力。通過(guò)AI技術(shù)賦能，PC已從傳統(tǒng)辦公工具轉(zhuǎn)型為支持AI推理、自然語(yǔ)言處理和圖像優(yōu)化等先進(jìn)功能的平臺(tái)。實(shí)時(shí)語(yǔ)音翻譯、文檔生成和推薦算法等新功能正在顯著改變用戶的日常交互方式。這種智能化的提升，使得AI PC逐漸成為市場(chǎng)新寵，滿足了用戶對(duì)更高性能、更高能效和更個(gè)性化設(shè)備的需求。

企業(yè)級(jí)AI應(yīng)用的創(chuàng)新

在企業(yè)級(jí)應(yīng)用領(lǐng)域，AI技術(shù)的引入為生成式AI、大語(yǔ)言模型（LLM）和多模態(tài)AI等新興應(yīng)用提供了強(qiáng)大的底層支持。Arm與AWS等合作伙伴的協(xié)作，使其硬件能夠高效支持不同的數(shù)據(jù)類型和操作模式，推動(dòng)云計(jì)算與邊緣計(jì)算的協(xié)同發(fā)展。通過(guò)提供更高性能和更強(qiáng)擴(kuò)展性的計(jì)算平臺(tái)，Arm為產(chǎn)業(yè)應(yīng)對(duì)新型數(shù)據(jù)處理需求奠定了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

AI 在醫(yī)療健康領(lǐng)域的突破

醫(yī)療健康是 AI技術(shù)應(yīng)用的另一重要領(lǐng)域，它正在從根本上改變疾病診斷和治療的方式。例如，DeepMind利用AI成功預(yù)測(cè)蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)，榮獲諾貝爾化學(xué)獎(jiǎng)。此項(xiàng)突破不僅加速了藥物研發(fā)進(jìn)程，還幫助科學(xué)家更深入地理解疾病機(jī)制，為精準(zhǔn)醫(yī)療奠定了基礎(chǔ)。

在醫(yī)學(xué)影像分析中，AI也展現(xiàn)出卓越的能力。通過(guò)訓(xùn)練深度學(xué)習(xí)模型，AI 可以快速、準(zhǔn)確地檢測(cè)出X光片或MRI圖像中的病變區(qū)域，為醫(yī)生提供輔助診斷。這種能力顯著提升了早期疾病篩查的效率與準(zhǔn)確性，特別是在癌癥等重大疾病的診斷中。此外，AI在手術(shù)機(jī)器人和遠(yuǎn)程醫(yī)療中的應(yīng)用，也為醫(yī)療行業(yè)帶來(lái)了前所未有的效率和精準(zhǔn)性。例如，AI驅(qū)動(dòng)的手術(shù)機(jī)器人能夠輔助外科醫(yī)生完成高難度操作，而遠(yuǎn)程醫(yī)療技術(shù)則打破了地域限制，使更多患者能夠獲得優(yōu)質(zhì)醫(yī)療服務(wù)。

AI 在邊緣計(jì)算與物聯(lián)網(wǎng)中的應(yīng)用

隨著物聯(lián)網(wǎng)（IoT）的快速發(fā)展，AI在邊緣計(jì)算領(lǐng)域的重要性日益凸顯。在邊緣設(shè)備上進(jìn)行 AI 推理和決策，不僅能夠減少數(shù)據(jù)傳輸的延遲，還能保護(hù)隱私并降低能耗。例如，AI 驅(qū)動(dòng)的智能安防攝像頭可以在本地識(shí)別潛在威脅，并作出快速反應(yīng)，無(wú)需依賴云計(jì)算。這種本地化處理方式不僅提升了用戶體驗(yàn)，還顯著降低了系統(tǒng)的運(yùn)行成本。針對(duì)邊緣AI應(yīng)用，Arm提供了覆蓋不同性能需求和功耗場(chǎng)景的解決方案，包括Cortex-M、Cortex-A和Ethos NPU。這些產(chǎn)品被廣泛應(yīng)用于物聯(lián)網(wǎng)、智能家居以及工業(yè)自動(dòng)化場(chǎng)景，為邊緣設(shè)備提供了高效的AI能力。

在工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)中，AI邊緣計(jì)算設(shè)備通過(guò)實(shí)時(shí)監(jiān)控和預(yù)測(cè)性維護(hù)，減少了生產(chǎn)設(shè)備的停機(jī)時(shí)間，從而提高了生產(chǎn)效率和設(shè)備壽命。同時(shí)，AI 技術(shù)還能夠滿足從Cortex-M到Cortex-A等多種邊緣設(shè)備的多樣化需求，使其能夠適配不同的性能和功耗要求。這種靈活性為AI在物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用奠定了堅(jiān)實(shí)的技術(shù)基礎(chǔ)。

AI 對(duì)金融行業(yè)的影響

金融行業(yè)是 AI 技術(shù)應(yīng)用的重要領(lǐng)域之一，其變革主要體現(xiàn)在算法交易、智能投顧和風(fēng)險(xiǎn)管理等方面。AI 算法能夠?qū)崟r(shí)處理和分析海量的市場(chǎng)數(shù)據(jù)，為投資者提供更精準(zhǔn)的決策支持。例如，在高頻交易中，AI可通過(guò)快速響應(yīng)市場(chǎng)變化，提升交易效率和準(zhǔn)確性。

在風(fēng)險(xiǎn)管理方面，AI利用機(jī)器學(xué)習(xí)模型分析借貸人的信用數(shù)據(jù)和行為模式，幫助金融機(jī)構(gòu)精準(zhǔn)評(píng)估風(fēng)險(xiǎn)，從而降低違約率。同時(shí)，AI 在反欺詐領(lǐng)域的異常檢測(cè)能力，也大幅減少了欺詐行為的發(fā)生，進(jìn)一步增強(qiáng)了金融系統(tǒng)的安全性。

AI對(duì)教育和生產(chǎn)力工具的推動(dòng)

AI技術(shù)正在推動(dòng)教育領(lǐng)域的個(gè)性化變革和資源優(yōu)化。例如，智能教育系統(tǒng)能夠根據(jù)學(xué)生的學(xué)習(xí)特點(diǎn)，動(dòng)態(tài)調(diào)整教學(xué)內(nèi)容與方式，從而提供更具針對(duì)性的學(xué)習(xí)體驗(yàn)。此外，AI 驅(qū)動(dòng)的在線教育平臺(tái)和虛擬課堂，也幫助學(xué)生更加高效地掌握知識(shí)，同時(shí)減輕了教師的工作負(fù)擔(dān)。

在生產(chǎn)力工具方面，AI 應(yīng)用的范圍也在不斷擴(kuò)大。智能客服系統(tǒng)通過(guò)自然語(yǔ)言處理技術(shù)快速響應(yīng)用戶需求，提高了企業(yè)服務(wù)效率。而自動(dòng)化辦公軟件在數(shù)據(jù)分析、報(bào)告生成和項(xiàng)目管理等方面的廣泛應(yīng)用，大幅提升了辦公效率。

在生成式AI領(lǐng)域，Arm通過(guò)將 KleidiAI 直接集成到主流的框架中，優(yōu)化大模型性能。例如，通過(guò)集成KleidiAI，騰訊的混元大模型的操作效率顯著提升，降低了計(jì)算資源的消耗并縮短了開(kāi)發(fā)周期。

Arm如何通過(guò)芯片技術(shù)助力AI創(chuàng)新？

隨著人工智能（AI）技術(shù)從云端向邊緣側(cè)的發(fā)展，智能手機(jī)再次成為其重要載體。Arm的技術(shù)創(chuàng)新，例如可伸縮向量擴(kuò)展（SVE2）和可伸縮矩陣擴(kuò)展（SME），賦予智能手機(jī)實(shí)時(shí)圖像優(yōu)化、語(yǔ)音識(shí)別和生成式AI能力，為用戶帶來(lái)煥然一新的智能體驗(yàn)。通過(guò)性能提升與能效優(yōu)化，Arm進(jìn)一步推動(dòng)了智能手機(jī)在AI領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用。

基于Armv9.2架構(gòu)的Cortex-X925 CPU在性能與能效方面實(shí)現(xiàn)了全新突破。在Geekbench 6.2測(cè)試中，該CPU以15%的每時(shí)鐘周期指令數(shù)（IPC）提升，創(chuàng)下了單線程性能新高。作為CPU性能的關(guān)鍵指標(biāo)，IPC反映了設(shè)備處理復(fù)雜計(jì)算任務(wù)的能力。簡(jiǎn)單而言，IPC的提升意味著智能設(shè)備能夠更高效地完成任務(wù)，從而帶來(lái)更流暢的用戶體驗(yàn)。在AI性能方面，Cortex-X925實(shí)現(xiàn)了41%的性能提升，為設(shè)備端生成式AI如大語(yǔ)言模型（LLM）的響應(yīng)能力提供了強(qiáng)大支持。這一創(chuàng)新顯著加快了AI應(yīng)用的響應(yīng)速度，使用戶在使用聊天機(jī)器人、圖像處理及多模態(tài)交互時(shí)能獲得更直觀、更流暢的體驗(yàn)。

“我們推出了Arm終端計(jì)算子系統(tǒng)（CSS），為客戶提供優(yōu)化的解決方案、強(qiáng)大的軟件生態(tài)系統(tǒng)，以及更快的上市時(shí)間?！?James McNiven對(duì)與非網(wǎng)記者表示。Cortex-X925通過(guò)升級(jí)私有L2緩存至3MB，并優(yōu)化矢量管線，使其能夠更快速預(yù)取數(shù)據(jù)和處理復(fù)雜指令。同時(shí)，利用三納米工藝的優(yōu)勢(shì)，該CPU在游戲等持續(xù)高負(fù)載應(yīng)用中表現(xiàn)尤為出色。在實(shí)際使用中，用戶不僅能感受到更快的應(yīng)用啟動(dòng)速度和網(wǎng)頁(yè)加載速度，還能在游戲中體驗(yàn)更高畫質(zhì)和更流暢的操作。此外，得益于能效優(yōu)化，智能設(shè)備的續(xù)航能力進(jìn)一步提升。

在圖形性能方面，與上一代產(chǎn)品相比，全新Immortalis-G925 GPU性能提升37%，AI和機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）網(wǎng)絡(luò)性能提升34%。這一GPU針對(duì)旗艦設(shè)備市場(chǎng)設(shè)計(jì)，而包括Mali-G725和Mali-G625 GPU在內(nèi)的系列產(chǎn)品則面向智能手表、可穿戴設(shè)備等廣泛的消費(fèi)電子設(shè)備市場(chǎng)。

在硬件設(shè)計(jì)方面，最新的Armv9架構(gòu)通過(guò)SVE2和SME指令集提升了AI計(jì)算性能，同時(shí)確保設(shè)備在不同場(chǎng)景下的高效運(yùn)轉(zhuǎn)。與晶圓代工廠的合作使得Arm在先進(jìn)制造工藝上持續(xù)保持領(lǐng)先地位。通過(guò)優(yōu)化設(shè)計(jì)流程，Arm實(shí)現(xiàn)了性能和能效之間的最佳平衡。特別是在邊緣AI設(shè)備中，其低功耗設(shè)計(jì)有效支持高效推理，使設(shè)備能夠以更低的能耗完成復(fù)雜計(jì)算任務(wù)。

除終端CSS外，目前，Arm已推出Neoverse CSS面向數(shù)據(jù)中心等基礎(chǔ)設(shè)施應(yīng)用，并且將于2025年推出汽車 CSS。根據(jù)市場(chǎng)預(yù)測(cè)，到2026年底，中國(guó)將有超過(guò)100萬(wàn)輛搭載L3級(jí)別ADAS功能的汽車投入使用，而CSS技術(shù)無(wú)疑將為這一目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)提供重要保障。

隨著人工智能（AI）技術(shù)的迅猛發(fā)展，計(jì)算需求的復(fù)雜性和多樣性不斷提高，傳統(tǒng)單片芯片設(shè)計(jì)模式逐漸顯現(xiàn)出其局限性，難以滿足現(xiàn)代AI計(jì)算平臺(tái)對(duì)高性能、靈活性以及成本效益的多重要求。在這樣的背景下，芯粒（Chiplet）技術(shù)作為一項(xiàng)突破性創(chuàng)新，正受到業(yè)界廣泛關(guān)注。通過(guò)模塊化設(shè)計(jì)理念，芯粒技術(shù)為AI計(jì)算提供了性能與擴(kuò)展性的大幅提升，同時(shí)優(yōu)化了硬件開(kāi)發(fā)流程與多樣化應(yīng)用場(chǎng)景的適配能力。

芯粒技術(shù)的獨(dú)特優(yōu)勢(shì)

芯粒技術(shù)是一種模塊化的芯片設(shè)計(jì)模式，將傳統(tǒng)單片芯片分解為多個(gè)獨(dú)立的物理單元（芯粒），再利用先進(jìn)封裝技術(shù)集成為一個(gè)整體。這種模式相比傳統(tǒng)設(shè)計(jì)帶來(lái)了多重優(yōu)勢(shì)：

降低開(kāi)發(fā)難度與成本：開(kāi)發(fā)者可根據(jù)具體需求，選擇不同工藝節(jié)點(diǎn)的芯粒組合，從而減少芯片設(shè)計(jì)和制造的技術(shù)門檻和成本。

縮短開(kāi)發(fā)周期：模塊化設(shè)計(jì)顯著提升了產(chǎn)品迭代速度，使硬件開(kāi)發(fā)者能夠更快地響應(yīng)市場(chǎng)需求。

適配多樣化工作負(fù)載：芯粒技術(shù)能夠靈活滿足AI計(jì)算在推理、訓(xùn)練以及數(shù)據(jù)分析等多場(chǎng)景下的要求，從數(shù)據(jù)中心到邊緣設(shè)備均能發(fā)揮其價(jià)值。

例如，在數(shù)據(jù)中心，芯粒架構(gòu)通過(guò)優(yōu)化計(jì)算資源分配，提升性能效率和能耗比；在邊緣計(jì)算領(lǐng)域，芯粒技術(shù)支持小型化設(shè)計(jì)，降低功耗，確保設(shè)備在受限環(huán)境中高效運(yùn)行。

高性能與靈活性的兼顧

芯粒架構(gòu)的核心價(jià)值在于實(shí)現(xiàn)性能和靈活性的高度平衡。開(kāi)發(fā)者可以根據(jù)AI計(jì)算的不同需求，自由組合芯粒以滿足特定目標(biāo)。例如，在處理復(fù)雜的AI工作負(fù)載時(shí)，可將CPU、GPU與專用加速器（如NPU）芯粒組合，實(shí)現(xiàn)優(yōu)化計(jì)算性能的同時(shí)控制成本。此外，芯粒架構(gòu)還具備出色的擴(kuò)展性，允許開(kāi)發(fā)者在無(wú)需重新設(shè)計(jì)整個(gè)芯片的前提下，替換或添加特定芯粒，從而快速適應(yīng)新興市場(chǎng)需求。

Arm終端事業(yè)部產(chǎn)品管理副總裁James McNiven指出：“芯粒是一種非常有前景的技術(shù)，可以根據(jù)需求靈活組合，就像搭建樂(lè)高一樣搭建物理芯片的IP模塊?！?這一觀點(diǎn)形象地闡釋了芯粒技術(shù)的靈活性和模塊化設(shè)計(jì)理念，同時(shí)為AI計(jì)算平臺(tái)的未來(lái)發(fā)展指明了方向。

作為全球領(lǐng)先的計(jì)算平臺(tái)公司，Arm在芯粒技術(shù)領(lǐng)域進(jìn)行了深遠(yuǎn)布局，通過(guò)與行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者的合作，加速了芯粒技術(shù)的標(biāo)準(zhǔn)化與生態(tài)系統(tǒng)建設(shè)。Arm目前聯(lián)合全球約50家企業(yè)共同制定了芯粒系統(tǒng)架構(gòu)（Chiplet System Architecture, CSA）標(biāo)準(zhǔn)，為芯粒設(shè)計(jì)和封裝提供了統(tǒng)一框架。這種標(biāo)準(zhǔn)化的推動(dòng)，既降低了開(kāi)發(fā)難度，也促進(jìn)了行業(yè)內(nèi)的協(xié)同創(chuàng)新。

在芯粒技術(shù)的發(fā)展中，Arm通過(guò)與行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者的深度合作，推動(dòng)其在實(shí)際應(yīng)用中的落地。例如：

云端AI計(jì)算：與AWS合作開(kāi)發(fā)高效的芯粒架構(gòu)，優(yōu)化云計(jì)算平臺(tái)的AI性能。

高性能模型優(yōu)化：在與Meta的合作中，Arm結(jié)合CSS平臺(tái)和芯粒架構(gòu)，對(duì)Llama 3模型進(jìn)行優(yōu)化，使其運(yùn)行速度提升2.5倍，首次響應(yīng)時(shí)間顯著縮短。

這些合作不僅展示了芯粒技術(shù)在高性能計(jì)算中的潛力，還為未來(lái)AI計(jì)算平臺(tái)的優(yōu)化積累了寶貴經(jīng)驗(yàn)。

Arm如何助力AI生態(tài)系統(tǒng)成熟？

AI技術(shù)的快速推進(jìn)不僅需要技術(shù)創(chuàng)新，更依賴產(chǎn)業(yè)鏈的深度協(xié)作。除了通過(guò)技術(shù)助力AI創(chuàng)新，Arm還通過(guò)全面的軟硬件整合和協(xié)作助力AI生態(tài)建設(shè)。

硬件：異構(gòu)計(jì)算與芯粒架構(gòu)

Arm的終端計(jì)算子系統(tǒng)（CSS）是其生態(tài)創(chuàng)新的核心。CSS通過(guò)將CPU、GPU和NPU等計(jì)算單元深度整合，優(yōu)化了多樣化AI工作負(fù)載的分配，實(shí)現(xiàn)了高性能與低功耗的平衡。例如，通過(guò)系統(tǒng)級(jí)的整體設(shè)計(jì)和異構(gòu)計(jì)算策略，CSS不僅提升了設(shè)備能效，還縮短了產(chǎn)品開(kāi)發(fā)周期，為合作伙伴快速進(jìn)入市場(chǎng)提供支持。

此外，Arm積極推動(dòng)芯粒架構(gòu)CSA的普及。這種模塊化設(shè)計(jì)允許開(kāi)發(fā)者根據(jù)需求自由組合硬件模塊，降低了芯片開(kāi)發(fā)成本。芯粒架構(gòu)就像“樂(lè)高”一樣靈活，使得中小型企業(yè)也能快速進(jìn)入AI市場(chǎng)并推出創(chuàng)新產(chǎn)品。這種技術(shù)創(chuàng)新大幅降低了AI硬件開(kāi)發(fā)的門檻，為更多企業(yè)參與生態(tài)建設(shè)創(chuàng)造了條件。

軟件：KleidiAI的加速作用

硬件的進(jìn)步必須通過(guò)軟件釋放其潛力。為此，Arm推出了KleidiAI軟件庫(kù)，為開(kāi)發(fā)者提供了即插即用的優(yōu)化工具。KleidiAI通過(guò)抽象硬件復(fù)雜性，確保主流AI框架（如PyTorch、TensorFlow、MediaPipe）能夠在Arm平臺(tái)上無(wú)縫運(yùn)行。通過(guò)深度整合這些框架，KleidiAI幫助開(kāi)發(fā)者快速優(yōu)化AI應(yīng)用，從而加速其部署和性能提升。

例如，在與騰訊的合作中，通過(guò)集成KleidiAI，混元大模型的預(yù)填充速度提升了100%，解碼速度提高了10%，顯著優(yōu)化了開(kāi)發(fā)效率和用戶體驗(yàn)。同樣，與Meta合作優(yōu)化的Llama 3模型，KleidiAI在不到24小時(shí)內(nèi)完成集成，使模型運(yùn)行速度提升了2.5倍，首次響應(yīng)時(shí)間大幅減少。通過(guò)這些實(shí)際案例，KleidiAI展現(xiàn)了其在推動(dòng)AI技術(shù)性能提升和應(yīng)用落地方面的關(guān)鍵作用。

Arm Total Design生態(tài)項(xiàng)目：整合產(chǎn)業(yè)鏈資源

Arm Total Design生態(tài)項(xiàng)目通過(guò)整合硬件制造商、軟件開(kāi)發(fā)者、晶圓代工廠和研究機(jī)構(gòu)，構(gòu)建了一個(gè)開(kāi)放協(xié)作的生態(tài)網(wǎng)絡(luò)。該計(jì)劃通過(guò)資源共享和技術(shù)協(xié)同，幫助合作伙伴高效完成產(chǎn)品設(shè)計(jì)和優(yōu)化。例如，在硬件層面，Arm與晶圓代工廠合作推進(jìn)芯片生產(chǎn)技術(shù)，支持最新的3納米工藝；在軟件層面，通過(guò)開(kāi)源工具和技術(shù)支持降低開(kāi)發(fā)者的技術(shù)門檻。

生態(tài)建設(shè)推動(dòng)終端快速發(fā)展

當(dāng)前 AI PC 的快速發(fā)展已成為智能終端領(lǐng)域的一大熱點(diǎn)，而Windows on Arm平臺(tái)在AI PC的發(fā)展中起到了關(guān)鍵作用。Arm通過(guò)與微軟等合作伙伴的深度協(xié)作，優(yōu)化了基于Arm架構(gòu)的Windows 11系統(tǒng)，為開(kāi)發(fā)者提供了高效的硬件架構(gòu)支持和廣泛的原生應(yīng)用開(kāi)發(fā)能力。這些努力有效解決了生態(tài)兼容性問(wèn)題。例如，愛(ài)奇藝、嗶哩嗶哩和搜狗輸入法等大量原生應(yīng)用已成功在該平臺(tái)上運(yùn)行，充分利用了AI PC的算力優(yōu)勢(shì)，為用戶提供了流暢的體驗(yàn)。據(jù)微軟統(tǒng)計(jì)，Windows 用戶平均90%的時(shí)間集中在原生應(yīng)用的使用上，反映了Windows on Arm生態(tài)系統(tǒng)的快速成熟。隨著更多硬件設(shè)備、開(kāi)發(fā)工具和原生應(yīng)用的推出，AI PC的生態(tài)將更加完善，為消費(fèi)者和開(kāi)發(fā)者帶來(lái)更大的價(jià)值。

James McNiven 表示：“從Arm的角度來(lái)看，我們需要思考如何打造一個(gè)軟件庫(kù)，通過(guò)將其集成到合作伙伴的軟件中，讓這些應(yīng)用能夠在包括移動(dòng)終端在內(nèi)的端側(cè)領(lǐng)域，充分發(fā)揮 Arm CPU 的性能優(yōu)勢(shì)?！边@種戰(zhàn)略不僅降低了開(kāi)發(fā)者的技術(shù)門檻，也加速了AI在智能終端中的普及。此外，智能家居設(shè)備同樣受益于AI的進(jìn)步。AI驅(qū)動(dòng)的控制系統(tǒng)可以根據(jù)用戶習(xí)慣自動(dòng)調(diào)整溫度、光線和音響效果，為用戶創(chuàng)造更舒適便捷的生活體驗(yàn)。

在推動(dòng)AI智能手機(jī)市場(chǎng)發(fā)展方面，Arm通過(guò)與終端廠商的合作進(jìn)一步優(yōu)化技術(shù)應(yīng)用。例如，Arm與vivo成立聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室，通過(guò)基于真實(shí)使用場(chǎng)景的研究，將硬件性能優(yōu)化與用戶需求緊密結(jié)合。vivo在市場(chǎng)洞察和用戶體驗(yàn)上的深厚積累，使得這次合作成果顯著。正如James McNiven所說(shuō)：“通過(guò)OEM廠商深入理解用戶需求，我們能夠更好地優(yōu)化產(chǎn)品，帶來(lái)更優(yōu)異的移動(dòng)體驗(yàn)?！边@種合作模式不僅加速了產(chǎn)品創(chuàng)新，還為行業(yè)提供了生態(tài)協(xié)作的范例。

?構(gòu)建全球最大的開(kāi)發(fā)者社區(qū)

開(kāi)發(fā)者是AI生態(tài)系統(tǒng)的核心資源。Arm通過(guò)多年的生態(tài)建設(shè)，吸引了超過(guò)2000萬(wàn)名開(kāi)發(fā)者，形成了全球最大的計(jì)算生態(tài)社區(qū)。通過(guò)提供統(tǒng)一的技術(shù)棧和友好的開(kāi)發(fā)環(huán)境，Arm幫助開(kāi)發(fā)者快速實(shí)現(xiàn)創(chuàng)意落地。例如，與龍蜥社區(qū)、歐拉社區(qū)等開(kāi)源社區(qū)的合作，為AI開(kāi)發(fā)者提供了高效的工具鏈，顯著降低了開(kāi)發(fā)門檻。

這種開(kāi)放協(xié)作模式使得AI應(yīng)用開(kāi)發(fā)變得更加便捷。例如，在新的硬件架構(gòu)發(fā)布后，開(kāi)發(fā)者無(wú)需對(duì)代碼進(jìn)行大規(guī)模調(diào)整，即可通過(guò)KleidiAI技術(shù)實(shí)現(xiàn)性能優(yōu)化。這種開(kāi)箱即用的特性不僅提高了開(kāi)發(fā)效率，還幫助開(kāi)發(fā)者快速響應(yīng)市場(chǎng)需求。

Arm還通過(guò)跨行業(yè)合作，推動(dòng)AI技術(shù)的多樣化應(yīng)用。例如，與Unity合作開(kāi)發(fā)的端側(cè)AI推理引擎Sentis，不僅降低了模型內(nèi)存占用，還提升了游戲開(kāi)發(fā)的性能；與OpenCV的合作則顯著加速了計(jì)算機(jī)視覺(jué)任務(wù)，為圖像處理提供了高效支持，具體來(lái)說(shuō)，基于 KleidiCV 集成，OpenCV 發(fā)現(xiàn)各種圖像處理任務(wù)的典型性能提升高達(dá) 75%。這些合作案例表明，Arm不僅致力于技術(shù)創(chuàng)新，還積極推動(dòng)生態(tài)系統(tǒng)內(nèi)的資源整合和協(xié)作。

總結(jié)

AI不僅是一項(xiàng)技術(shù)變革，更是推動(dòng)社會(huì)轉(zhuǎn)型的重要?jiǎng)恿?。面?duì)不斷增長(zhǎng)的AI計(jì)算需求，無(wú)論是在邊緣設(shè)備、消費(fèi)終端還是數(shù)據(jù)中心，Arm正在通過(guò)持續(xù)的架構(gòu)創(chuàng)新和技術(shù)優(yōu)化，為行業(yè)提供高效解決方案。

作為全球計(jì)算平臺(tái)的引領(lǐng)者，Arm致力于與開(kāi)發(fā)者、企業(yè)及行業(yè)伙伴攜手推動(dòng)統(tǒng)一技術(shù)棧和開(kāi)放生態(tài)建設(shè)，降低AI技術(shù)應(yīng)用門檻，讓更多企業(yè)與開(kāi)發(fā)者融入AI創(chuàng)新浪潮。通過(guò)開(kāi)放、協(xié)作與創(chuàng)新，AI的潛力將被充分釋放，為社會(huì)創(chuàng)造深遠(yuǎn)的價(jià)值與變革，為構(gòu)建更加智能、互聯(lián)、高效的未來(lái)世界貢獻(xiàn)力量。