智慧制造產(chǎn)品多元，ML 與 AI 成發(fā)展兩大動(dòng)力

亞馬遜在 2019 年 8 月推出應(yīng)用于制造業(yè)的云端連接框架 Machine to Cloud Connectivity Framework，讓工業(yè)用戶(hù)可快速將從工廠(chǎng)設(shè)備擷取之?dāng)?shù)據(jù)上云，帶來(lái)生產(chǎn)效率及靈活性的提升，并可透過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)行預(yù)測(cè)性維護(hù)。

智慧制造產(chǎn)品多元，以簡(jiǎn)化操作擴(kuò)大串聯(lián)為主要訴求

該框架允許用戶(hù)連接與監(jiān)控其網(wǎng)絡(luò)中既有的 IoT 設(shè)備，同時(shí)能客制欲采取之相關(guān)數(shù)據(jù)操作如創(chuàng)造警示、讀取頻率等，在工廠(chǎng)數(shù)位基礎(chǔ)設(shè)施完整較高情況下，亦能做到預(yù)測(cè)性維護(hù)。

目前此服務(wù)部屬包括亞馬遜 IoT Core、亞馬遜 IoT Greengrass、亞馬遜 Lambda、Amazon DynamoDB 及 Amazon S3，其為企業(yè)帶來(lái)之最大效益來(lái)自 10 分鐘內(nèi)快速自動(dòng)部屬的簡(jiǎn)便性，以及透過(guò)數(shù)據(jù)的可視化簡(jiǎn)化底層基礎(chǔ)架構(gòu)操作之管理。

制造業(yè)的數(shù)位轉(zhuǎn)型是亞馬遜持續(xù)關(guān)注領(lǐng)域，其提供各式云端 IoT 服務(wù)、資料湖泊、進(jìn)階分析工具等，透過(guò)擷取、協(xié)調(diào)、分析、視覺(jué)化等方式提升工廠(chǎng)營(yíng)運(yùn)能力，而近期頗有升溫之勢(shì)。

2019 年 3 月亞馬遜與全球最大的汽車(chē)制造商 Volkswagen 聯(lián)手打造 Volkswagen 工業(yè)云，目標(biāo)整合供應(yīng)鏈 3 萬(wàn)家工廠(chǎng)及逾千家合作伙伴，并使用亞馬遜 SageMaker 優(yōu)化工廠(chǎng)機(jī)械操作的機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)模型。

此外，亞馬遜也與工研院合作整合現(xiàn)有的虛擬多軸(VMX)制造平臺(tái)，在云端服務(wù)納入工研院開(kāi)發(fā)的智慧制造應(yīng)用軟件。

ML 與 AI 成發(fā)展兩大動(dòng)力，成本管理仍為企業(yè)采用瓶頸

除 ML 外，AI 是另一項(xiàng)支持 Amazon 產(chǎn)品創(chuàng)新發(fā)展的核心動(dòng)能，過(guò)往亦藉此接連打造 Prime Air、Amazon Go、Alexa 等令市場(chǎng)耳目一新的服務(wù)。

亞馬遜于 2019 年 8 月下旬正式推出應(yīng)用深度學(xué)習(xí)技術(shù)、由云端完全托管的時(shí)間序列預(yù)測(cè)服務(wù) Amazon Forecast，僅需上傳歷史時(shí)間序列數(shù)據(jù)及相關(guān)資料，便能自動(dòng)進(jìn)行預(yù)測(cè)如零售產(chǎn)品需求、供應(yīng)鏈資源需求、營(yíng)運(yùn)目標(biāo)等決策支援，大幅簡(jiǎn)化建置機(jī)器學(xué)習(xí)模型的難度。

觀(guān)察亞馬遜近期動(dòng)態(tài)，隨著 ML 的深化與 AI 延伸，未來(lái)或可進(jìn)一步串連 IoT 至 AI 領(lǐng)域應(yīng)用，提升以 IoT 為核心之產(chǎn)品部署價(jià)值。

然于此同時(shí)，越趨復(fù)雜之方案組合與包裝，或促使企業(yè)對(duì)于采用成本之考量，許多企業(yè)發(fā)現(xiàn)在服務(wù)上運(yùn)行大量工作時(shí)難以有效對(duì)其管理。

對(duì)此，亞馬遜也定期降低部分產(chǎn)品價(jià)格，例如 2019 年 9 月對(duì) Amazon EFS 之降價(jià)希望藉此優(yōu)化企業(yè)儲(chǔ)存成本，然回應(yīng)市場(chǎng)之效益是否顯著，仍需持續(xù)觀(guān)察。