一分鐘了解 2021中國AI產(chǎn)業(yè)10大趨勢

中國AI產(chǎn)業(yè)，現(xiàn)狀到底幾何？

在逛了足足3天的世界人工智能大會（WAIC）之后，與之相關的一幅全景圖，逐漸浮現(xiàn)了出來。

從整體來看，AI產(chǎn)業(yè)在行業(yè)驅動力、底層能力、競爭格局、落地場景等發(fā)生了重大變化。

量子位分析師根據(jù)這些發(fā)現(xiàn)與變化，總結出了以下十大趨勢：

接下來，我們將按照“具體解讀+案例介紹”的方式，對上述每個趨勢逐一展開。

1、市場替代政策成為行業(yè)主要驅動力

在2019年的線下展覽中，論壇主要用于探討各場景的落地可能及具體技術。

強調(diào)的是單點場景的技術效果，而業(yè)務和市場價值體現(xiàn)不足，整體主要處于方法論階段。

并且，在線下展商中，政府機構數(shù)量眾多。

而在2021年的WAIC展覽中，超過70%線下展商為國內(nèi)創(chuàng)業(yè)公司。各廠商均推出了成型的解決方案和技術主張，并大多具有明確的客戶案例和技術主張。宣傳重點也變?yōu)榱藰I(yè)務導向的效率提升和價值創(chuàng)造。

大多產(chǎn)品以更具實用價值的兩種形式出現(xiàn)。一是信息化整體方案，在原有產(chǎn)品或整體信息平臺中，添加有智能分析等功能。智能化在此類產(chǎn)品非決定性作用，在教育、招聘、辦公等軟件中常見。二是軟硬一體設備，以攝像頭和面板類設備居多，并且已經(jīng)出現(xiàn)視覺類的邊緣智能模組。

2、隱私安全成為新的行業(yè)痛點與趨勢

近段時間以來，隱私安全從各方面都成為了關注焦點。政策方面，歐洲的GDPR、我國的《個人隱私數(shù)據(jù)保護條例》及《中華人民共和國數(shù)據(jù)安全法》、《個人信息保護法（草案）》均提出了硬性需求。

輿論方面，今年3.15大會上，科技公司違規(guī)收集個人信息的行為引發(fā)了公眾對AI應用的擔憂。企業(yè)方面，近期個別公司的數(shù)據(jù)問題也為其他科技公司敲響了警鐘。

如何在保護隱私的同時避免“數(shù)據(jù)孤島”，充分利用現(xiàn)有數(shù)據(jù)，成為AI行業(yè)下一步發(fā)展必須面臨的問題。

在隱私方面，聯(lián)邦學習、差分隱私、安全多方計算等隱私計算，以及數(shù)據(jù)安全相關技術，成為學術及應用研討熱點。

會上相關產(chǎn)品涉及：

京東萬象+可信數(shù)據(jù)開發(fā)平臺

螞蟻隱私計算技術聯(lián)盟

蜂巢聯(lián)邦智能平臺

上海數(shù)據(jù)交易中心開發(fā)的分布式隱私計算方案

此外，大會在安全和可信方面同樣有所探討。

安全方面，為保證模型訓練的可靠性，螞蟻金服和360安全均推出了智能對抗技術。而為應對Deepfake等技術生成的虛假內(nèi)容，RealAI已推出了深度合成內(nèi)容鑒定平臺。

3、數(shù)據(jù)率先成為“AI三大件”中的護城河

數(shù)據(jù)，成為了本屆WAIC大會的重點。這得益于相關廠商和解決方案，讓處理數(shù)據(jù)的門檻降低，并且還積累了行業(yè)及通用數(shù)據(jù)。

具體而言，包括眾多數(shù)據(jù)處理工具及公司和知識圖譜公司，以及超大規(guī)模預訓練模型。

數(shù)據(jù)處理及知識圖譜類公司包括：數(shù)庫科技（用于實現(xiàn)結構化數(shù)據(jù)量產(chǎn)的DAS智能化數(shù)據(jù)工廠）、星環(huán)數(shù)據(jù)（極速大數(shù)據(jù)平臺）、數(shù)之聯(lián)、京東、智譜華章、明略科技等。

此外，上海數(shù)據(jù)交易中心為相關數(shù)據(jù)的流動提供了交易場所，而行業(yè)及通用的NLP/CV預訓練模型，則提供了新的解決思路。

4、智慧城市與自動駕駛成為行業(yè)場景中的最大贏家

在眾多落地場景中，智能城市和無人駕駛，成為突破最為明顯的兩大項。

究其背后原因，分別是綜合性合作方案的出現(xiàn)，和量產(chǎn)的實現(xiàn)。

智慧城市的代表供應商包括：華為（城市最小智能體治理單元）、中國移動（城市網(wǎng)絡數(shù)字底座）、商湯（商湯方舟城市級開放平臺）、星環(huán)數(shù)據(jù)、明略科技等。

據(jù)現(xiàn)場調(diào)研，智慧城市的興起，很大程度上是源于政府的智能化意識增強。這一熱點預估仍會持續(xù)多年。

智能駕駛方面，相關參展企業(yè)超過20家，落地自動駕駛車輛超過40輛。

相較于整車廠，自動駕駛解決方案、激光雷達、路測感知智能方案等上游供應商更為突出，現(xiàn)場還設有2.8公里的體驗區(qū)。而相較于2019年的智能駕駛，量產(chǎn)車型、高等級自動駕駛方案等成為重點。

此外，教育和醫(yī)療領域同樣值得關注，參與廠商顯著增多，出現(xiàn)諸多一體化解決方案。

5、身負厚望的消費場景站上新風口

AI行業(yè)能否突破企業(yè)級服務的現(xiàn)有天花板，一個關鍵點就是：能否在使用人群廣闊的消費級市場中尋找到新藍海。

在此次大會期間，我們看到了多種方式的嘗試。包括：

無人配送：快遞、外賣等場景使用的無人車、無人機等。

日常陪伴：優(yōu)必選WalkerX機器人，宇樹科技陪伴型機器狗。

飲品制作：用于制作咖啡機/調(diào)酒的協(xié)作機器人。

日常監(jiān)測：蠻牛及太平洋保險的健康檢測機器、Fiture智能健身魔鏡等。

還有打造智能食堂的熙香科技等。

大會在場外特別設置有AI數(shù)字新生活體驗區(qū)。

紅杉資本沈南鵬在大會開幕式上表示：

生活場景下的數(shù)據(jù)挖掘還有很大的提升空間，我們還能開拓出大量有關衣食住行、線上線下的細分場景。

AI與居家生活結合得越緊密，生活場景挖掘得越多，AI的產(chǎn)業(yè)價值將越大。

6、傳統(tǒng)行業(yè)廠商高姿態(tài)積極下場

在此次大會上，曠視、云知聲、依圖、第四范式等國內(nèi)頭部AI公司并未出展。然而，現(xiàn)場的火熱氛圍并未受到影響。承接合作伙伴身份和大面積展位的，變成了“甲方爸爸”——施耐德電氣、交通銀行、阿斯利康、A.O史密斯、國家電網(wǎng)等傳統(tǒng)行業(yè)龍頭。

經(jīng)統(tǒng)計，我們發(fā)現(xiàn)此次大會近50家合作伙伴中，16家為傳統(tǒng)廠商，占比超30%。特別是交通銀行，成為了今年大會的最高等級的合作伙伴。

而在2019年，大會的合作伙伴僅16家，主要是IBM、亞馬遜、微軟等頭部技術公司（今年均未出展）。在展位選擇上，傳統(tǒng)龍頭大多選擇的是與華為、騰訊、美團展位面積相當?shù)闹写笮驼刮弧?/p>

交通銀行和上汽的展位面積，僅次于商湯科技。

但在與AI公司進行交叉對比及詢問現(xiàn)場人員后，我們發(fā)現(xiàn)這些傳統(tǒng)廠商的行業(yè)解決方案，大多借助AI公司構建，且相對欠缺體系化。

相較于內(nèi)部人數(shù)有限的研發(fā)班子，傳統(tǒng)龍頭們依舊傾向外部力量。

7、頭部AI廠商以底層AI平臺與行業(yè)生態(tài)“授各場景以漁”

在AI公司內(nèi)部，中小廠商和頭部廠商分化愈加明顯。

頭部廠商大多進入融資后期與長期規(guī)劃，在強調(diào)場景實力的同時，開始選擇新的發(fā)展路線。

通過建設軟硬一體的底層AI平臺及合作伙伴生態(tài)，頭部廠商承擔起“基礎設施供應商”和“細分場景集成商”的角色。

并以此來賦能各行各業(yè)自主高效開發(fā)，加速AI產(chǎn)業(yè)落地。

分析師認為，一方面，平臺型廠商將加速形成，通過PaaS產(chǎn)品解決AI行業(yè)的標準化難題。

另一方面，頭部廠商有望結合各細分伙伴的邊緣硬件、行業(yè)認知等，快速滲透不同行業(yè)，推動AI實現(xiàn)其普惠工具的定位。

但與此同時，由于數(shù)據(jù)積累和模型能力在迭代后具有飛輪效應，也可能導致AI產(chǎn)業(yè)集中度提升。

底層AI平臺廠商則包括：

百度：百度大腦及飛槳深度學習平臺。

騰訊：TI ONE、TI Matrix、TI DataTruth。

商湯：SenseCore AI大裝置。

華為：一站式開發(fā)平臺ModelARTS，Mindspore 全場景AI計算框架。

中國移動：中移九天人工智能平臺等。

部分廠商也會針對特定場景推出平臺產(chǎn)品，如科大訊飛（順風耳圖聆工業(yè)云平臺）、百度（百度云開物工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺）、施耐德電氣等。

8、大規(guī)模預訓練模型成為新晉AI利器

2020年，具有1750億參數(shù)的GPT-3，點燃了公眾對于大規(guī)模預訓練模型的熱情。

由于通過海量訓練數(shù)據(jù)積累了大量通用知識，大型預訓練模型在后續(xù)具體使用時，只需少量，甚至無需特定的行業(yè)數(shù)據(jù)即可投入使用。

目前，華為、智源研究院、循環(huán)智能、阿里巴巴、清華大學等，均已在該領域進行布局及產(chǎn)出。

在本次會上，包括華為、循環(huán)智能等參與的華為云盤古超大預訓練模型開放體驗，并獲得大會SAIL獎。

據(jù)華為聲稱：盤古系列大模型還將涉及CV部分，并已在100余項實際業(yè)務得到驗證。

9、多款國產(chǎn)自主創(chuàng)新芯片助力我國算力

本次大會共出席20余家國產(chǎn)芯片廠商，具有自主知識產(chǎn)權的訓練及推理芯片，實現(xiàn)從0到1的跨越。

在今年的10項SAIL獎 （世界人工智能大會重要獎項）中，國產(chǎn)芯片占據(jù)3席。

除芯片龍頭華為外，例如：

燧原科技：基于邃思2.0的“云燧T20”訓練加速卡和“云燧T21”訓練OAM模組。

天數(shù)智芯：7納米通用并行圖形處理器GPGPU。

愛芯科技：AI視覺處理芯片AX630A。

鯤云科技：數(shù)據(jù)流芯片CAISA。

寒武紀：思元及玄思系列。

地平線：征程5車規(guī)級智能芯片。

以及還有壁仞科技、芯馳科技等20余家公司，同樣在現(xiàn)場展示了自主芯片。

清華大學則推出了面向人工通用智能的類腦計算天機芯片；大會還舉辦有量子計算及光子芯片的專題論壇。

除芯片廠商的積極參與外，超算中心（商湯科技在上海建設了大型超算中心，并基于此推出SenseCoreAI大裝置）、計算平臺（阿里云震旦異構計算加速平臺）也對算力問題的解決有所解決。

10、XR、多模態(tài)、深度合成將迎來大規(guī)模落地

結合場景需求和已有發(fā)展程度，我們認為以下主題將成為近年的AI落地熱點：

XR：華為商超方案、百度、商湯AR駕駛小巴等方案、亮亮視野AR眼鏡。

虛擬人技術：追一科技、交通銀行、網(wǎng)易伏羲。

深度合成內(nèi)容及其檢測：百度PaddleGAN和公司RealAI。

邊緣智能：Ucloud邊緣盒子。

時空智能：千尋位置昆侖鏡時空智能操作系統(tǒng)。

大型預訓練模型。

其他技術熱點包括：圖神經(jīng)網(wǎng)絡及認知智能、強化學習（騰訊“絕悟”智能體）、腦機接口（中科院上海微系統(tǒng)的柔性植入式腦機接口）、量子計算（思量智能）、圖計算等。

結束語

2021年，AI行業(yè)暗流潛動。

曠視、依圖、云知聲等頭部公司沖刺科創(chuàng)板屢屢無果，AI公司進入“死亡之谷”。

但同時，AI公司的注冊量和融資額也達到了歷史高峰，存活的頭部企業(yè)大多接近千人規(guī)模與融資后期。

在多重變化趨勢之下，未來行業(yè)將如何發(fā)展，值得耐心與期待。