新獲融資1億，聚焦全棧，云知聲背后的AI下半場(chǎng)

AI獨(dú)角獸在進(jìn)入上市關(guān)鍵期。

從智能芯片寒武紀(jì)、CV四小龍，再到自動(dòng)駕駛地平線……各家經(jīng)歷技術(shù)到產(chǎn)業(yè)化變化后，又遇資本行業(yè)變化、行業(yè)祛魅，各自走入已然不同方向。

也是此時(shí)，語音賽道獨(dú)角獸云知聲宣布新一輪融資消息：D1輪，一億融資，由摯信資本領(lǐng)投，啟明創(chuàng)投、磐谷創(chuàng)投跟投。

去年2月19日，處在行業(yè)上市潮中的云知聲，撤回科創(chuàng)板上市申請(qǐng)。

后來采訪中，CEO黃偉對(duì)外解釋道：就好像飛機(jī)剛起飛時(shí)，盡管駕駛員明確一切正常，但旁觀者也未免緊張，再飛一會(huì)兒就會(huì)好一些。

如今，沉寂100多天后，云知聲九周歲，以新融資重新亮相——

此時(shí)，AI江湖已不同于當(dāng)年，風(fēng)云變幻下，各種變量起伏，獨(dú)角獸何去何從？

帶著該問題，我們采訪了云知聲董事長(zhǎng)&CTO梁家恩。

聚焦全棧、構(gòu)建優(yōu)勢(shì)

不妨先看看云知聲最近悶著頭做了哪些事。

論及客觀成績(jī)，作為技術(shù)起家的公司，成立九年，云知聲一直保持在技術(shù)持續(xù)輸出。最近多個(gè)評(píng)測(cè)比賽上，他們又低調(diào)地刷了好幾個(gè)榜單：

ACL旗下SMM4H 2021社交媒體健康信息挖掘國際評(píng)測(cè)的賽道冠軍

2021數(shù)字中國創(chuàng)新大賽“智能醫(yī)療決策”大數(shù)據(jù)賽題亞軍

Interspeech 2021 DNS/AEC 降噪和回聲消除評(píng)測(cè)兩項(xiàng)亞軍

2020語言與智能技術(shù)競(jìng)賽獲機(jī)器閱讀理解任務(wù)冠軍

以及在國際頂會(huì)上也有亮相，它與CMU 合作論文入選全球 AI 頂會(huì) NeurIPS 2020。

對(duì)此，梁家恩說：“刷榜能力對(duì)云知聲只是基本功，并沒有什么太值得說的，作為業(yè)界一流的AI 技術(shù)公司，真正重要的挑戰(zhàn)，是能否在此基礎(chǔ)上，用技術(shù)能力為產(chǎn)業(yè)解決實(shí)際問題。”

正是基于這個(gè)初心，云知聲逐步構(gòu)建了全棧AI技術(shù)體系。

所謂全棧，云知聲有著自己的理解：“并不是為了全而全，而是以實(shí)際問題為導(dǎo)向”。

落地來看，圍繞“語音、語義、知識(shí)圖譜”核心能力構(gòu)建，并非為“能做”或“熱門”而做，更多是考量“該做”和“需要”而做。

何為該做，何為需要做？分三個(gè)層面拆解：從語音縱向延伸語義和知識(shí)圖譜技術(shù)，目的是聯(lián)合優(yōu)化，解決業(yè)務(wù)閉環(huán)問題。

拓展超算平臺(tái)和機(jī)器視覺能力，主要解決核心技術(shù)演進(jìn)效率和方向問題。人類知識(shí)乃至信息，本就是”語音、語義、知識(shí)圖譜“形成的多模態(tài)融合集合，超算平臺(tái)為基礎(chǔ)，機(jī)器視覺與語音彼此呼應(yīng)，不過大勢(shì)所趨，而非為跟風(fēng)爭(zhēng)搶安防市場(chǎng)。

拓展智能中臺(tái)和智能芯片能力，構(gòu)建“云端芯”一體化產(chǎn)品體系，以標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品為基礎(chǔ)，支撐規(guī)?；虡I(yè)拓展。

采訪中，董事長(zhǎng)&CTO梁家恩感慨：

有些選擇還是比較艱難的，比如知識(shí)圖譜、超算平臺(tái)、智能芯片等，都是在云知聲成立才三年時(shí)，團(tuán)隊(duì)根據(jù)對(duì)技術(shù)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢(shì)的判斷，經(jīng)深思熟慮決定要做，多年后才被證明是對(duì)的。

開放平臺(tái)、深耕行業(yè)

前文已經(jīng)提到，云知聲認(rèn)為，技術(shù)和產(chǎn)品要結(jié)合行業(yè)深耕才有未來，這才有全棧概念的誕生。

從公司經(jīng)營(yíng)和融資層面看，再強(qiáng)技術(shù)、再牛人才，最終還得歸于業(yè)務(wù)場(chǎng)景落地。畢竟市場(chǎng)和資本看中的，這是云知聲和所有AI公司一樣，繞不過去的部分。

董事長(zhǎng)&CTO梁家恩補(bǔ)充道：

目前人工智能離水電煤狀態(tài)還比較遠(yuǎn)，主要是機(jī)器的學(xué)習(xí)和認(rèn)知能力還跟不上，離真正通用智能差距還比較大，要聚焦到垂直行業(yè)才能實(shí)現(xiàn) AI 技術(shù)的實(shí)用化。同時(shí)，技術(shù)和產(chǎn)品的優(yōu)勢(shì)，最終還要轉(zhuǎn)化為行業(yè)數(shù)據(jù)、知識(shí)和品牌壁壘優(yōu)勢(shì)，才能取得商業(yè)上的成功。

基于這一判斷，云知聲在業(yè)務(wù)戰(zhàn)略上，2012年就開始構(gòu)建開放平臺(tái)的基礎(chǔ)，積累大量真實(shí)應(yīng)用數(shù)據(jù)同時(shí)啟發(fā)面向垂直行業(yè)探索。

構(gòu)建完開放平臺(tái)還不算，云知聲更意識(shí)到，以AI技術(shù)現(xiàn)階段的成熟度和通用性，光靠開放平臺(tái)提供技術(shù)服務(wù)，無法有效構(gòu)建商業(yè)模式——

還需要尋找合適的應(yīng)用場(chǎng)景深耕，才能更好地解決問題和創(chuàng)造價(jià)值，就開啟了垂直行業(yè)探索之路，并不斷解決關(guān)鍵技術(shù)問題。此番，他們選中智慧物聯(lián)和智慧醫(yī)療。

首先看智慧物聯(lián)。

2014年初，云知聲就意識(shí)到AIoT時(shí)代即將來臨，并提出“云端芯”戰(zhàn)略，來解決“智能交互”和“智慧服務(wù)”的核心問題。

在智能交互上，主要挑戰(zhàn)的是遠(yuǎn)場(chǎng)識(shí)別能力——在3～5米距離外，通過語音完成人機(jī)交互。經(jīng)過兩年的努力， 2016年云知聲在格力智能語音空調(diào)上，率先完成白電領(lǐng)域的規(guī)模化量產(chǎn)驗(yàn)證，獲得智能家居“奧斯卡”——AWE艾普蘭核心獎(jiǎng)，同時(shí)，正式啟動(dòng)智能芯片研發(fā)。2018年4月，中興事件爆發(fā)一個(gè)月后，云知聲交付第一款A(yù)I語音芯片——雨燕，讓業(yè)界眼前一亮，獲得“吳文俊人工智能科技進(jìn)步獎(jiǎng)”。2019 年，云知聲還與吉利億咖通聯(lián)合推出車規(guī)級(jí)芯片雪豹，及面向家居領(lǐng)域蜂鳥系列方案，極大拓展了智慧物聯(lián)的應(yīng)用場(chǎng)景，智能芯片方案累計(jì)出貨量超過400萬片。

在智慧服務(wù)上，云知聲主要解決流式交互問題——以語音計(jì)算平臺(tái)為支撐，解決多輪對(duì)話和快速服務(wù)定制問題。從單純的提供智能交互模塊及芯片，延伸到提供帶屏智能中控方案Pandora，應(yīng)用到智慧酒店、家居、社區(qū)和出行等場(chǎng)景，實(shí)現(xiàn)鏈接和服務(wù)功能。截至目前，酒店客房近3萬間，激活車載用戶已超過4000萬，并獲得奔馳戴姆勒三年200萬輛的訂單。

再看智慧醫(yī)療。

2015年云知聲就將降噪、識(shí)別、理解技術(shù)融合以語音電子病歷切入醫(yī)療行業(yè)，一年后與北京協(xié)和醫(yī)院合作，率先在國內(nèi)落地。

隨著在這一場(chǎng)景積累，企業(yè)還構(gòu)建起了醫(yī)療領(lǐng)域的知識(shí)圖譜，并基于大規(guī)模醫(yī)療知識(shí)圖譜，實(shí)現(xiàn)智能病歷質(zhì)控系統(tǒng)、智能單病種質(zhì)控系統(tǒng)、智能醫(yī)保審核系統(tǒng)、智能導(dǎo)醫(yī)機(jī)器人等從感知到認(rèn)知的智能化解決方案。

在CHIP2020、NAACL2021等相關(guān)專項(xiàng)評(píng)測(cè)中取得第一名，還獲得了北京市科技進(jìn)步一等獎(jiǎng)，構(gòu)建了從感知到認(rèn)知的完整技術(shù)產(chǎn)品體系和競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

目前，已在全國數(shù)百家醫(yī)院中正式投入商用，其中，百強(qiáng)三甲醫(yī)院超過 20%。

實(shí)戰(zhàn)練兵，積極應(yīng)戰(zhàn)

九年時(shí)間，構(gòu)建全棧AI技術(shù)能力、打造智能開放平臺(tái)、拓展智慧物聯(lián)和智慧醫(yī)療兩大垂直領(lǐng)域，并成為全球人工智能獨(dú)角獸企業(yè)，任何一件事，對(duì)一家企業(yè)來說都不簡(jiǎn)單——

而云知聲做到了，且以500人規(guī)模就實(shí)現(xiàn)，與動(dòng)輒數(shù)千人的其他科技企業(yè)相比，人效確實(shí)不低。

這樣的高人效如何做到？

云知聲董事長(zhǎng)&CTO梁家恩給出自己的解答：無非以“正確的方式”，去做“正確的事情”，但目前在人工智能賽道上，還存在很多不確定性和變數(shù)，要在最終結(jié)果出來之前想清楚和做得到還是很難的。

不同于CV的四小龍爭(zhēng)霸局面，大多集中在安防、金融、文娛等場(chǎng)景，語音應(yīng)用場(chǎng)景似乎更分散、多樣和垂直化，甚至說是碎片化——選手眾多，除老牌玩家科大訊飛，還有互聯(lián)網(wǎng)巨頭小度音箱、天貓精靈，以及主打車載的思必馳、聚焦可穿戴的出門問問等。

這樣一道開放性試題，大家都在做，路徑各有不相同，如何應(yīng)對(duì)挑戰(zhàn)？

云知聲用一句話聚焦：堅(jiān)持價(jià)值導(dǎo)向，加強(qiáng)核心能力。

董事長(zhǎng)&CTO梁家恩表示，AI 商業(yè)化本質(zhì)上并沒有變化，用優(yōu)質(zhì)的技術(shù)、產(chǎn)品和服務(wù)，給行業(yè)解決問題、創(chuàng)造實(shí)際價(jià)值還是根本宗旨，單強(qiáng)調(diào)技術(shù)高精尖是沒有意義的。

拿到1億美金融資之后，云知聲表示，并不會(huì)急于擴(kuò)張應(yīng)用領(lǐng)域和團(tuán)隊(duì)規(guī)模，而是加強(qiáng)全棧AI核心技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)力，在開放平臺(tái)基礎(chǔ)上，持續(xù)深耕智慧物聯(lián)和智慧醫(yī)療兩大垂直行業(yè)，加速完善產(chǎn)品化、商業(yè)化和壁壘構(gòu)建。

從技術(shù)來說，將在密切跟進(jìn)機(jī)器學(xué)習(xí)前沿技術(shù)基礎(chǔ)上，根據(jù)業(yè)務(wù)拓展需求和規(guī)劃，在三大技術(shù)方向上不斷取得突破：

智能人機(jī)交互：從單純語音交互，拓展到多模態(tài)交互，并通過語義和知識(shí)圖譜等認(rèn)知能力技術(shù)，讓人機(jī)交互更加智能和自然；

智能數(shù)據(jù)管理：從語音轉(zhuǎn)文字，到音頻事件檢測(cè)、分析評(píng)估、數(shù)據(jù)挖掘等，讓行業(yè)數(shù)據(jù)產(chǎn)生更大商業(yè)價(jià)值；

智能輔助創(chuàng)作：從高質(zhì)量、個(gè)性化語音合成技術(shù)，到情感化表達(dá)、音視頻融合的多媒體輔助創(chuàng)作能力，提高機(jī)器反饋?zhàn)匀欢群蛣?chuàng)作效率。

也許，這穩(wěn)健務(wù)實(shí)的風(fēng)格，才是云知聲IPO撤回后，依然受資本市場(chǎng)熱捧的關(guān)鍵所在。

AI下半場(chǎng)， 獨(dú)角獸回歸商業(yè)本質(zhì)

至于撤回上市申請(qǐng)之后的影響，董事長(zhǎng)&CTO梁家恩回答得很爽快：

基本沒什么影響，并表示后續(xù)還會(huì)適時(shí)推進(jìn)上市步伐。資金只是影響速度快慢而已，我們的戰(zhàn)略目標(biāo)始終是一致的，實(shí)現(xiàn)只是早晚的問題。

其實(shí)不只是云知聲，更多的AI公司面臨的處境是一樣的。

外界首先關(guān)注的焦點(diǎn)集中于財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，集中于營(yíng)收、凈利和盈利點(diǎn)。

這種質(zhì)疑倒也難免，畢竟到了落地兌現(xiàn)時(shí)期，各家企業(yè)如果不能為行業(yè)帶來價(jià)值，確實(shí)很難受到資本市場(chǎng)的認(rèn)可。

AI行業(yè)進(jìn)入第二個(gè)十年，早期的技術(shù)神秘感在褪色，商業(yè)本質(zhì)顯現(xiàn)。產(chǎn)業(yè)落地，真正貢獻(xiàn)社會(huì)價(jià)值才是企業(yè)本該承擔(dān)的使命與經(jīng)營(yíng)核心——這不僅需要持續(xù)提升技術(shù)能力，還要培養(yǎng)AI行業(yè)的產(chǎn)品經(jīng)理、架構(gòu)師等人才梯隊(duì)，更需要敢于深入行業(yè)、解決問題、創(chuàng)造價(jià)值的決心、勇氣和方法，代表獨(dú)角獸們乃至整個(gè)產(chǎn)業(yè)，云知聲在上述方面逐個(gè)給出自己堅(jiān)定而理性的答案。

一時(shí)撤單潮并不可怕，可怕的是空有錘子。正如董事長(zhǎng)&CTO梁家恩在采訪時(shí)所說：上市也并不是最終目的，而只是企業(yè)實(shí)現(xiàn)商業(yè)價(jià)值的手段和階段成果。

唯有這樣，AI就能在各行各業(yè)中繁衍開來，生生不息。