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賈浩楠 發(fā)自 凹非寺
量子位 | 公眾號 QbitAI
1000天，一份成績單：
智能輔助駕駛系統(tǒng)搭載近10款量產乘用車。
用戶使用輔助駕駛里程超過1500萬公里。
末端物流無人配送車運營近9萬單。
覆蓋城市道路的高階領航輔助功能即將量產。
……
這是中國量產自動駕駛獨角獸毫末智行的模式、速度，也是自動駕駛探索進程中，從技術研發(fā)到商業(yè)落地，刷新行業(yè)紀錄的新速度。
毫末內部會曝光
近期，毫末在即將成立1000天的日子，進行了一次內部會。
創(chuàng)業(yè)從0到1，員工從0到近1000人。
毫末智行內部，對于成立1000天以來的技術、組織、商業(yè)、產品等等做了全方位的總結和思考：成立1000天，從0到1突破了多車型量產自動駕駛從研發(fā)到量產的交付難題。
如何佐證？毫末智行給出了幾個不同維度的證據(jù)。
首先是產品進展。
三個方向，乘用車智能駕駛系統(tǒng)HPilot、無人物流車、智能硬件。
每一條方向，毫末都有刷新行業(yè)的記錄。
比如HPilot已經在近10款車型上量產交付，3.0版本能力拓展到城市復雜道路場景；無人物流車小魔駝3.0實現(xiàn)10萬元級零售價，同時還具備L4級功能；智能硬件上，自研單板算力最大的自動駕駛計算平臺小魔盒，達到360TOPS算力。
支撐量產交付進展的，是自動駕駛技術體系。
毫末將他們的技術總結為“重感知”路線。核心是使用Transfomer對不同攝像頭數(shù)據(jù)進行前融合處理，形成一個映射BEV（環(huán)視感知）空間，天然具備和激光雷達點云圖的融合能力。
這是一套和特斯拉類似的技術方案，目的是為了解決自動駕駛最核心的目標感知識別難題。
在組織、商業(yè)層面，毫末智行總結出了一系統(tǒng)列具體方法論。比如之前毫末智行董事長張凱提出的6P開放合作原則：
△ 毫末智行董事長張凱
另外，還有12條領導力原則、亞馬遜逆向工作法、開放合作生態(tài)等等。
從毫末智行的口吻來看，這樣的總結，是定性式的描述：毫末在做什么、做得怎么樣。
容易被關注到的重點是“突破”、“多車型”、“交付”等等。
但真正的重點，是1000天。這也是毫末自成立以來，最被熟知的標簽：快。
很多的行業(yè)“首次”、“第一”出現(xiàn)在了毫末1000天的成績單中。
毫末成績單
行業(yè)內對于毫末智行“快”的認知，最直觀可見的，是自動駕駛系統(tǒng)量產。
HPilot智能駕駛系統(tǒng)，目前已經覆蓋長城汽車旗下近10款車型數(shù)萬臺車，包括坦克、魏牌、哈弗等等熱門品牌。
所以毫末智行的第一個“第一”，是量產覆蓋規(guī)模。無論是特斯拉、新勢力，或是其他自動駕駛公司，3年左右時間實現(xiàn)數(shù)萬裝機量的規(guī)模是前所未見的。
而根據(jù)已經敲定的量產時間表，今年年底，HPilot將會覆蓋超過30款車型，兩年內裝機量達到百萬級。
規(guī)模的“第一”，帶來了速度的“第一”。
HPilot，從2020年5月上車量產的1.0版本算起，在1年多的時間中，已經積累了超過1500萬公里的用戶實際使用里程，高速NOH（領航駕駛輔助）覆蓋了全國超過31萬公里的高速和城市快速路。
在這個過程中，用戶的實際路測數(shù)據(jù)，已經幫助HPilot完成了3次大版本迭代。馬上量產交付的最新版本（長城魏牌摩卡PHEV），最重大的更新，是城市NOH。
能自主應對城市復雜道路，包括交通信號、復雜路口、環(huán)路、人車混行等等場景。
這個能力，也是今年頭部自動駕駛玩家爭奪的高地，其他實力玩家，包括小鵬NGP、特斯拉NOA等等。
所以，毫末量產自動駕駛系統(tǒng)的速度“第一”，是和行業(yè)頭部比較得出的結果。
在此之外，毫末智行在自動駕駛其他業(yè)務線上，還有數(shù)個“第一”和“首次”：量產規(guī)模和速度背后，支撐這些的是毫末自研建立的國內首個自動駕駛數(shù)據(jù)智能體系MANA。
MANA其中包含眾多子模塊，包括數(shù)據(jù)獲取、傳輸、感知、計算、驗證等等，它們一同構成了毫末智行的數(shù)據(jù)驅動能力。
HPilot上車量產的速度，除了用戶實際路測里程的數(shù)據(jù)貢獻，另一個同等重要的核心就是MANA體系下系統(tǒng)進行的巨量學習、仿真、驗證。
目前MANA的學習時長超過了30萬小時，虛擬駕齡相當于人類司機駕駛4萬年。
量產進展和數(shù)據(jù)閉環(huán)能力，一同構成了毫末智行這份“行業(yè)最快1000天”的成績單。
如何評價？
融資層面，毫末智行的進展獲得了行業(yè)優(yōu)質資本的認可。
截止今年4月，毫末已經完成3輪近20億元的融資，投資方包括美團、首鋼基金、高通創(chuàng)投、高瓴創(chuàng)投、首程控股、九智資本等等。
而在自動駕駛行業(yè)層面，毫末智行也構建起了一個全新的模式。
毫末智行誕生時，全球的自動駕駛行業(yè)，已經存在著3種模式。
首先是谷歌旗下的Waymo，高舉高打，直接以L4為目標，試圖通過路測、仿真等等手段將系統(tǒng)迭代至“萬無一失”后再推進商業(yè)化落地。
Waymo作為自動駕駛的先驅，為整個行業(yè)探索出了“數(shù)據(jù)驅動”這條鐵律，但在量產落地上卻又受制于數(shù)據(jù)收集的效率。
馬斯克作為后來者，深刻領會了數(shù)據(jù)驅動的重要性，但在實踐手段上拋開了Waymo對于安全的顧慮，通過造車賣車實現(xiàn)自動駕駛系統(tǒng)的大規(guī)模量產和數(shù)據(jù)收集。
特斯拉的探索提供的價值，是讓行業(yè)更加清晰的認識到自動駕駛第一性原理（傳感器方案），以及到達終局的必經之路（數(shù)據(jù)驅動）。
但特斯拉的激進策略，也讓現(xiàn)階段自動駕駛系統(tǒng)的不足引起巨大爭議。
第三種模式，則是通用旗下Cruise走的，業(yè)務上同時推進乘用車智能駕駛和特定場景下L4自動駕駛兩條路線，試圖通過乘用車量產項目，反哺L4的落地。
背后的核心是自動駕駛技術在核心感知識別層面的通用性。
毫末智行誕生時，曾被視為中國版Cruise，因為業(yè)務線高度相似。
但毫末的迭代、研發(fā)、量產交付速度顯然比Cruise快得多。
根本的原因，是吸取各行業(yè)先驅探索的精華，規(guī)模量產的前提下，又抓住自動駕駛本質，構建了一套自己的高效數(shù)據(jù)閉環(huán)迭代體系。
毫末成績單背后
1000天內，驅動毫末智行那成為量產自動駕駛第一梯隊玩家的因素到底是什么？
毫末智行董事長張凱，曾給出過毫末的“公式”：（領先的數(shù)據(jù)智能*穩(wěn)定的量產能力*安全)生態(tài)。
公式并非從天而降，而是源于毫末智行對行業(yè)的正確判斷。
這個公式的本質，是以數(shù)據(jù)智能為核心，從低速無人物流車、乘用車自動駕駛產品、智能硬件三條產品線推進量產。
量產之后，三個業(yè)務線又向數(shù)據(jù)智能反哺數(shù)據(jù)，形成自動駕駛能力的正向迭代。
所以，毫末智行其實在成立之初就已經明確了方向和終點，在此之上“倒推”出了領導力12條、逆向工作法、客戶服務法等等具體方法論和組織原則。
同樣“以始為終”，毫末智行在技術路線上，也緊盯AI前沿發(fā)展，比如計算機視覺技術從CNN卷積網絡向注意力模型的快速變遷，以及本來用在語言模型上的超大規(guī)模Transformer在視覺領域展現(xiàn)出的巨大潛力等等。
這些，都是毫末智行能被看見的“驅動因素”。
而不那么明顯易見的，則是毫末智行的團隊和模式。
脫胎于長城汽車，獨立經營，獨立融資，被賦予很高的自主權。
業(yè)務模式上擺脫傳統(tǒng)車廠的長決策鏈條和保守思維，以科技公司方式管理運營。
充分激發(fā)創(chuàng)造力和積極性的另一方面，是長城汽車在業(yè)務拓展和融資上市方面，沒有給毫末智行任何限制。
這就讓毫末智行的基因與其他自動駕駛玩家完全不同，既有AI科技公司底色，也擁有主機廠量產工程化實力。
毫末智行CEO顧維灝，作為昔日百度自動駕駛元老之一，帶來的是對自動駕駛技術的深刻理解和前瞻。
△ 毫末智行CEO顧維灝
而出身長城汽車的董事長張凱，則代表了毫末智行在自動駕駛技術產品化、工程化的能力。
所以，毫末智行走出了一個全新的自動駕駛模式：
技術上回歸自動駕駛第一性原理，走上一條重感知的數(shù)據(jù)驅動路線。
量產上，依托大股東長城汽車的渠道，快速實現(xiàn)規(guī)模化落地，形成數(shù)據(jù)閉環(huán)。
這種模式固然有得天獨厚的優(yōu)勢，也由業(yè)務進展、投資人認可等等證明，的確走通了。
但在長城汽車之外呢？
9月即將到來的第6屆毫末AI DAY上，據(jù)說還會官宣新的技術和產品成果。
另外，毫末智行的技術底色，也一直是歷屆AI DAY上最受關注的部分，這個活動也逐漸發(fā)展成聚焦自動駕駛前沿的AI大會。
據(jù)說，這次包括張亞勤、賈揚清在內等等世界頂級AI學者都會參加。
中國自動駕駛的技術前瞻、商業(yè)化進程、行業(yè)模式探索…..毫末9月的AI DAY，是一個絕對不能錯過的窗口。
