目的和益處
本設(shè)計建議闡釋了如何分析和識別 MEMS 傳感器中的噪聲。解釋了 Allan 和 Hadamard 方差及其變體(重疊、修正和總體)。還提到了理論方差#1(Theo1)。
優(yōu)勢:
- 如何通過 Allan 和其他方差來表征 MEMS 傳感器
信號和噪聲
基本假設(shè)是:測量期間目標(biāo)信號是恒定且平穩(wěn)的。但是傳感器輸出是目標(biāo)信號和噪聲的總和。大體上,從長期看噪聲應(yīng)該平均為零。
測量期間采集多個樣本。噪聲的分析和識別可以幫助確定要使傳感器輸出的方差最小,需要對多少個樣本取平均。
標(biāo)準(zhǔn)方差的問題在于,它不能很好地表征增加數(shù)據(jù)運(yùn)行長度時的情形。為了解決此問題,開發(fā)出了 Allan 方差。Allan 方差 σ2被計算為連續(xù)“樣本”(2 樣本方差)之間的平方差的平均值。通過在時間間隔 τ = m*Ts 中對 m 個樣本求平均來計算“樣本”,其中 Ts=1/Fs 是采樣間隔,F(xiàn)s 是采樣頻率。