困擾HPC的技術(shù)挑戰(zhàn)是什么？

編者按： HPC（High Performance Computing）是指高性能計算，其意義在于多個節(jié)點可以協(xié)作，共同解決一個超高復雜度的計算問題，從而達到1加1大于2的效果。

上世紀四十年代，隨著世界上第一臺電子計算機ENIAC的誕生，HPC產(chǎn)業(yè)拉開帷幕。當時的HPC技術(shù)研發(fā)由政府主導，以數(shù)值計算為主，主要服務于高能物理、動力學、流體力學等領(lǐng)域。

直至上世紀八十年代，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理手段不再能滿足高速發(fā)展的企業(yè)需求，HPC開始走向商業(yè)化，以模擬仿真為主，逐步服務于油氣勘探、基因工程、氣象預測以及芯片研發(fā)等領(lǐng)域。

近幾年，隨著互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、5G通信與傳統(tǒng)行業(yè)不斷地滲透、融合，工業(yè)4.0、智能語音、人臉識別、智慧醫(yī)療、可穿戴設(shè)備等領(lǐng)域得到快速發(fā)展，世界正朝著多樣性計算時代邁進。未來幾年云計算服務、數(shù)字化轉(zhuǎn)型、AI等應用將推動HPC滲透率加速提升，屆時全球?qū)⒅鸩竭M入HPC大周期。

根據(jù)研究機構(gòu) Intersect360 Research對全球HPC 市場的分析，2020-2024 年間 HPC 將以 ?7.1%的高復合增長率增長。

行業(yè)中有一種聲音，“困擾HPC的難題永遠不是計算本身，而是缺少足夠的行業(yè)應用來釋放計算的價值?！比缃窠?jīng)過前期的市場沉淀，云計算、AI、VR/AR、自動駕駛等領(lǐng)域?qū)ι虡I(yè)智能化HPC的需求迅速增長，那么從技術(shù)的角度來看，就真的沒有任何問題嗎？

當然不是。處理越是復雜的計算任務，對芯片等基礎(chǔ)硬件的計算能力、計算速度、數(shù)據(jù)存儲和帶寬等方面的要求就越高，而在摩爾定律被重構(gòu)的當下，如何解決構(gòu)建下一代百億億次超級計算機時面臨的性能、延遲、功耗以及安全性問題，成為了行業(yè)關(guān)注的重點。

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