我們心中AI Agent 的現(xiàn)在和未來

作者｜薛良Neil，郵箱｜neilshen@pingwest.com

隨著大模型熱潮洶涌進入一個新階段，有關(guān) AI Agent 的討論逐漸多了起來。簡單來說，AI Agent 可以翻譯成智能體或者代理，研究者和科學(xué)家們設(shè)想，AI Agent 可以代替人處理更復(fù)雜的任務(wù)，甚至摒棄掉 prompt 和基于大模型多重復(fù)雜的指令。

即使是同大模型本身比較起來，有關(guān) AI Agent 的設(shè)想也頗具顛覆性，如果智能體真的能很好地理解和代替人來執(zhí)行指令，那么它的應(yīng)用場景幾乎是沒有窮盡的，它可能比所有一切技術(shù)都更接近 AGI，也就是通用人工智能。

在大模型技術(shù)上領(lǐng)先的 OpenAI同樣對AI Agent 十分感興趣，它們的首席科學(xué)家Ilya Sutskever不止一次表達過OpenAI 對 AI Agent 技術(shù)的關(guān)注，事實上這一點頗為有趣，按照Ilya Sutskever自己的說法， 強如OpenAI，在 AI Agent 技術(shù)方面也是同所有研究組織站在同一條起跑線上。

這對所有人來說都意味著巨大的機會和增長空間，尤其是在中國。硅星人在 10 月 31 日未來科技力 100 人系列專題直播對話的主題也由此確定。我們邀請到了瀾碼科技創(chuàng)始人兼CEO周健、億鑄科技創(chuàng)始人熊大鵬和Hugging Face工程師王鐵震三位嘉賓共同探討和 AI Agent 有關(guān)的一切。

其中，瀾碼科技是國內(nèi)最早致力于 AI Agent 相關(guān)技術(shù)和應(yīng)用研發(fā)和落地的公司，億鑄科技則聚焦于存算一體新架構(gòu)的 AI 算力芯片，Hugging Face 這不必多說，盡管還是個所謂“初創(chuàng)公司”，但它已經(jīng)成為全球著名的大模型托管平臺和技術(shù)討論社區(qū)了。

AI Agent 軟件范式的改變

瀾碼科技創(chuàng)始人兼CEO周健：從超級自動化平臺的視角談?wù)摿?AI Agent 的巨大潛力。

“AI Agent 和大模型是什么關(guān)系？過去的系統(tǒng)負責(zé)感知，大模型是個知識系統(tǒng)，AI Agent 更像是個行動系統(tǒng)，它像一個神經(jīng)中樞，跟真實環(huán)境交互，并且能夠把任務(wù)進行拆解實現(xiàn)?！?/p>

“AI Agent 會有規(guī)劃模塊、記憶模塊、執(zhí)行模塊，并且因為需要適配上下文，它還要有一個很強的配置模塊?！?/p>

“AI Agent 的自動化和過去的做法比起來最大的差別是什么呢？過去的 RPA低代碼很多時候比較僵硬，不能利用已有數(shù)據(jù)。而大語言模型提供了極其便宜的自然語言理解能力，也提供了一定的邏輯推理、思考能力。標(biāo)準流程因此變得可執(zhí)行了。這一輪AI 大模型革命可以給企業(yè)內(nèi)部自動化帶來顛覆性的變化，從過去解決重復(fù)勞動問題轉(zhuǎn)向解決業(yè)務(wù)質(zhì)量問題，初級的員工能夠在專家賦能的 AI Agent 幫助下，去做更高級、高質(zhì)量的工作，從而提高整體行業(yè)的水平?！?/p>

大模型的算力代價

億鑄科技創(chuàng)始人熊大鵬分享了大模型浪潮對算力提出的巨大挑戰(zhàn)，這種挑戰(zhàn)在 AI Agent 興起的大背景下顯得越發(fā)嚴峻。

“實際決定芯片有效性能的不僅僅是計算單元和核心，以及工作頻率到底有多高，還包括了在同一個計算單元里面用于數(shù)據(jù)搬運和讀寫所花費的時間到底是多少。特別是對于 AI 芯片來說，數(shù)據(jù)搬運和讀寫所占的百分比達到了 90%甚至更多，這就意味著即使我們用更好的工藝堆疊更多的核心，如果不解決帶寬和時延問題，算力的提升還是很有限的。從整個系統(tǒng)來看也是一樣的原理，不管是哪個公司的板卡，組成一個大的集群后，它的真實有效算力能夠提高到什么程度，很大程度上也取決于整個網(wǎng)絡(luò)的帶寬和時延，而不僅僅是 AI 加速卡本身的問題。”

“存算一體架構(gòu)的芯片，它避免了大量的數(shù)據(jù)搬運，這樣使得端到端時延大大減少，在整個矩陣計算中，參數(shù)也沒有任何搬運的需求，這意味著相比目前的芯片架構(gòu)，存算一體芯片理論上數(shù)據(jù)搬運量減少了一萬倍以上，帶來了巨大的好處。同樣工藝和功耗情況下，億鑄科技的存算一體 AI 加速芯片裸算力相比傳統(tǒng)的馮·諾依曼架構(gòu)的芯片提升約 20 倍以上，有效算力提升達10 倍以上，這樣大模型構(gòu)建初期有關(guān)的投入和運營成本將會大幅減少。”

作為一條長期賽道的 AI Agent

Hugging Face工程師王鐵震：我覺得針對什么是 AI Agent，現(xiàn)在也沒有形成一個非常明確的共識。我個人想法就是說拿人類做一個類比，比如人類去思考一個事情，就是腦中想一下，然后出來一個答案。這個過程可能就跟prompt一下，大模型輸出一個結(jié)果是一樣的。但我們都知道，一些深思熟慮的想法不是靈光一閃就有答案的，你需要工具，比如拿筆把它記錄下來；你需要有很多人大家一起去聊等等，經(jīng)過這些過程才有一個非常好的結(jié)果。

我覺得AI Agent也是一樣，你只是通過prompt，大模型的答案可能不夠好，如果你把一堆大模型弄到一起，用工具去做一些事情，從各個角度把問題拆解，可能是比大模型本身去思考更智能的一種做法，我覺得AI Agent就是這種。

AI Agent讓大模型變得更聰明。

瀾碼科技創(chuàng)始人兼CEO周?。?/strong>AI Agent 是一個很長期的賽道，瀾碼現(xiàn)在做的叫Task Oriented Agent，有更多自主性、多樣性、新穎性的 AI Agent 應(yīng)用，比如 AI for science、自動駕駛，以及我們過去有所討論的具身智能等，它們也屬于 AI Agent，但不是現(xiàn)在這種框架可以解決的了。