戴偉民：大模型過(guò)剩！微調(diào)是關(guān)鍵！端側(cè)AI芯片迎大機(jī)遇！

幾千年前，人類的腦力和肌力發(fā)展相對(duì)緩慢，而1800年后的機(jī)械化時(shí)代，機(jī)器開始替代人類的體力，隨后腦力也逐漸得到增強(qiáng)。如今，在AIGC的推動(dòng)下，各行業(yè)對(duì)AI的應(yīng)用正在加速，我們已經(jīng)從弱智能時(shí)代邁入了強(qiáng)智能時(shí)代，甚至開始展望通用人工智能乃至超級(jí)人工智能的未來(lái)。

7月6日，在世界人工智能大會(huì)（WAIC）期間，在題為“智”由“芯”生——RISC-V和生成式AI的論壇上，芯原股份創(chuàng)始人、董事長(zhǎng)兼總裁，中國(guó)RISC-V產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟理事長(zhǎng)戴偉民對(duì)AIGC芯片的機(jī)遇和挑戰(zhàn)進(jìn)行了深度剖析，他強(qiáng)調(diào)，在探討AIGC芯片的機(jī)遇與挑戰(zhàn)時(shí)，我們需從“第一性原理”這一核心思想出發(fā)，重新審視生成式人工智能的發(fā)展歷程及其對(duì)各行各業(yè)的深遠(yuǎn)影響。

戴偉民表示，回顧歷史，圖靈在1950年曾預(yù)測(cè)，在60至100年內(nèi)，即2010年至2050年間，超級(jí)智能可能會(huì)出現(xiàn)。而庫(kù)茲韋爾則預(yù)測(cè)這一事件將在2020年代中發(fā)生。去年3月，馬斯克和其他千名科技界人簽署了一封公開信，呼吁暫停至少六個(gè)月的人工智能系統(tǒng)開發(fā)。這些歷史節(jié)點(diǎn)和事件都預(yù)示著AI技術(shù)的迅猛發(fā)展及其帶來(lái)的挑戰(zhàn)。

一位因“泄露信息”被解雇的前OpenAI的安全研究員Aschenbrenner預(yù)測(cè)，在2025-2026年，人工智能將達(dá)到大學(xué)生的智力水平，2027年AI模型將能夠完成人工智能研究人員/工程師的工作，同時(shí)一個(gè)領(lǐng)先的人工智能實(shí)驗(yàn)室將能在一分鐘內(nèi)訓(xùn)練出一個(gè)GPT-4級(jí)別的模型。這些預(yù)測(cè)揭示了AI技術(shù)的迅猛發(fā)展勢(shì)頭。

然而，隨著模型規(guī)模的不斷增長(zhǎng)，訓(xùn)練計(jì)算量也呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)。GPT4的出現(xiàn)標(biāo)志著這一趨勢(shì)的顯著加速，隨后GPT5、Gemini等模型的相繼涌現(xiàn)，展示了AI技術(shù)的快速迭代。在這個(gè)過(guò)程中，各大科技巨頭如谷歌、OpenAI等都在競(jìng)相追趕，不斷推出新的多模態(tài)交付模型和訓(xùn)練技術(shù)。但值得注意的是，并非所有技術(shù)都是最優(yōu)選擇，例如對(duì)于GPU是否就是最好的選擇，市場(chǎng)上仍存在爭(zhēng)議。

戴偉民認(rèn)為，在當(dāng)前“百模大戰(zhàn)”的背景下，實(shí)際上并不需要如此多的模型，預(yù)計(jì)到2028年，中國(guó)基礎(chǔ)大模型的數(shù)量將少于10個(gè)。他指出，建立訓(xùn)練中心需要大量訓(xùn)練卡，但這并不是最有效的利用方式。更重要的是垂直領(lǐng)域的微調(diào)技術(shù)，這是在端上實(shí)現(xiàn)的關(guān)鍵。實(shí)際上，到2028年，用于端側(cè)微調(diào)卡和推理卡的銷售額將超過(guò)用于云側(cè)的訓(xùn)練卡；到2030年，關(guān)鍵計(jì)算領(lǐng)域的半導(dǎo)體收入將達(dá)到數(shù)萬(wàn)億美元，其中服務(wù)器、電腦和手機(jī)的增長(zhǎng)尤為顯著，這很大程度上得益于AI的推動(dòng)。

在處理器方面，帶有AI功能的處理器與一般處理器在半導(dǎo)體中的價(jià)值存在顯著差異，到2030年，生成式AI將使服務(wù)器領(lǐng)域的半導(dǎo)體收入增至三倍，這是一個(gè)巨大的市場(chǎng)機(jī)遇。然而，當(dāng)前的一個(gè)問(wèn)題是數(shù)據(jù)建好后卻缺乏合適的芯片來(lái)運(yùn)行，這導(dǎo)致了英偉達(dá)等公司的芯片被倒賣以獲取利潤(rùn)。采用生成式AI與不采用之間存在巨大的差異。

各大科技公司如Intel、微軟等都在積極應(yīng)對(duì)這一趨勢(shì)。微軟通過(guò)OpenAI定義了40TOPs作為AIGC的標(biāo)準(zhǔn)，并認(rèn)為未來(lái)的電腦必須具備這一能力才能具有市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。同時(shí)，聯(lián)想等公司也在積極布局，盡管它們目前還缺乏自己的芯片。在Phone領(lǐng)域，蘋果和高通都在積極將AI技術(shù)融入手機(jī)中，以提升用戶體驗(yàn)。

此外，AR眼鏡作為一個(gè)新興的市場(chǎng)機(jī)遇也受到了廣泛關(guān)注。盡管谷歌在這方面已經(jīng)努力了十年但仍未實(shí)現(xiàn)商業(yè)化，但國(guó)內(nèi)的一些技術(shù)領(lǐng)先者正在迅速崛起。戴偉民認(rèn)為國(guó)內(nèi)的AR眼鏡將比谷歌早一年實(shí)現(xiàn)商業(yè)化，而谷歌則會(huì)比蘋果早一年。預(yù)計(jì)到2026年，全球雙目全彩AR眼鏡出貨量將突破1,000萬(wàn)臺(tái)。

戴偉民強(qiáng)調(diào)，端上有很多機(jī)會(huì)都與芯片息息相關(guān)。需要關(guān)注Chiplet 的發(fā)展，包括IP芯片化、芯片平臺(tái)化、平臺(tái)生態(tài)化。蘋果已經(jīng)在使用最先進(jìn)的工藝來(lái)制造最大尺寸的芯片，并通過(guò)多芯片并聯(lián)的方式來(lái)實(shí)現(xiàn)更大的存儲(chǔ)容量，這對(duì)于AI應(yīng)用來(lái)說(shuō)至關(guān)重要。同時(shí)，業(yè)界也看到了芯原高端應(yīng)用處理器項(xiàng)目完整軟件堆棧，以及FuSa IP、VADP自動(dòng)駕駛軟件平臺(tái)框架在汽車等AI終端領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用前景。