數(shù)字化轉(zhuǎn)型變局，?？低暼绾?？

?

AI 應(yīng)用的落地，要回歸商業(yè)本質(zhì)。

2020 年 9 月 5 日，由雷鋒網(wǎng)&AI 掘金志主辦的「第三屆中國人工智能安防峰會」在杭州正式召開。

本屆峰會以「洗牌結(jié)束，格局重塑」為主題，會上代表未來新十年的 15 家企業(yè)，為現(xiàn)場 1000 余位聽眾和線上幾十萬觀眾，分享迎接安防新十年的經(jīng)營理念與技術(shù)應(yīng)用方法論。

峰會之上，海康威視 EBG 解決方案部總裁李亞亞帶來了題為「賦能數(shù)字轉(zhuǎn)型，服務(wù)千行百業(yè)」的精彩演講。

李亞亞介紹，海康威視目前的業(yè)務(wù)主要分為三塊：綜合安防業(yè)務(wù)、大數(shù)據(jù)服務(wù)和智慧業(yè)務(wù)。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)和數(shù)字化轉(zhuǎn)型已成為必然趨勢，而人工智能交付問題依然面臨一些挑戰(zhàn)，歸納起來有三類：

一是場景碎片化、需求差異化。用戶端的可復(fù)制性弱帶來落地難的問題；

二是交付的復(fù)雜性。交付涉及諸多環(huán)節(jié)，如產(chǎn)品、施工、算法優(yōu)化、信息系統(tǒng)打通、業(yè)務(wù)流程轉(zhuǎn)型等，如何把復(fù)雜的系統(tǒng)交付簡單化，需要眾多企業(yè)一起來思考與應(yīng)對；

三是成本的控制。關(guān)注投入產(chǎn)出比非常必要，不計(jì)成本的應(yīng)用建設(shè)不利于持續(xù)發(fā)展。

李亞亞認(rèn)為，AI 應(yīng)用的落地，要回歸商業(yè)本質(zhì)。即通過產(chǎn)品和系統(tǒng)，解決用戶場景化、差異化的需求，讓更多用戶享受到技術(shù)革新的紅利，幫助用戶實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)價(jià)值回報(bào)。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一個(gè)逐步進(jìn)階的過程，場景化是路徑，需要通過系統(tǒng)的產(chǎn)品體系去支撐。面向企業(yè)領(lǐng)域，?？低晱睦芾砭嚯x、提升業(yè)務(wù)效率、規(guī)范作業(yè)行為、防范安全隱患四個(gè)維度出發(fā)，為行業(yè)數(shù)字化賦能。

?？低暠珠_放融合的合作理念，攜手合作伙伴，共同實(shí)踐數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路；秉善篤行，讓創(chuàng)新技術(shù)和產(chǎn)品賦能千行百業(yè)，為社會的安全和發(fā)展開拓新視界。

以下是李亞亞現(xiàn)場演講全文，雷鋒網(wǎng) AI 掘金志作了不改變原意的整理與編輯：

李亞亞：大家好，我是海康威視 EBG 解決方案部負(fù)責(zé)人李亞亞，很高興今天能來參加這個(gè)論壇。

相信在座的大多數(shù)朋友，對?？低暥急容^熟悉，下面我簡單匯報(bào)下?？低暤幕厩闆r。

?？党闪⒂?2001 年，目前我們的產(chǎn)品和解決方案已經(jīng)覆蓋到了全球 150 多個(gè)國家和地區(qū)，員工超過 4 萬人，去年?duì)I收是 576 億，目前已有 10 個(gè)研發(fā)基地。

?

目前我們的業(yè)務(wù)主要有三大版塊：一是綜合安防業(yè)務(wù)；二是大數(shù)據(jù)服務(wù)；三是智慧業(yè)務(wù)。

?

?？低暤漠a(chǎn)品和業(yè)務(wù)形態(tài)比較多樣化，今天我所分享的內(nèi)容圍繞其中一部分展開。

首先，我們通過幾份報(bào)告和數(shù)據(jù)來看一下當(dāng)下技術(shù)的發(fā)展趨勢。

?

這些報(bào)告上的數(shù)字（上圖 PPT）很多朋友可能都看到過。數(shù)字顯示，2020 年有 82%的 CEO 認(rèn)為未來公司的業(yè)務(wù)會被人工智能所影響，67%的企業(yè)表示未來首要增長動(dòng)能將來自于數(shù)字技術(shù)和商業(yè)。

從這兩個(gè)信息維度來看，數(shù)字化變革已經(jīng)被越來越多的企業(yè)所重視。

PPT 下面的三個(gè)數(shù)據(jù)分別來自政府類的報(bào)告：

一是中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展白皮書，2019 年我國的數(shù)字化占比是 36%，它的增長率是 11.1%，這兩個(gè)數(shù)字其實(shí)已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過我國的 GDP 增長。

二是 G20 國家數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展研究報(bào)告，可以看出 G20 各國數(shù)字經(jīng)濟(jì)占 GDP 比重均呈現(xiàn)上漲趨勢，其中英美德三國數(shù)字經(jīng)濟(jì) GDP 占比均超過 60%。

三是全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)報(bào)告，根據(jù)聯(lián)合國發(fā)布的報(bào)告顯示，2019 年數(shù)字經(jīng)濟(jì)的規(guī)模估計(jì)占世界國內(nèi)生產(chǎn)總值的 4.5%-15.5%之間。

通過這三個(gè)數(shù)字，可以看出在全球范圍內(nèi)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型都是被人們所認(rèn)可的。對比發(fā)達(dá)國家的數(shù)據(jù)來看，在數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面，中國還有很大的空間。

?

這張圖可能很多人也看到過類似的圖，從信息化向數(shù)字化進(jìn)階的過程，并不是數(shù)字化取代信息化，反而信息化也是數(shù)字化的一部分。在這一轉(zhuǎn)型的過程中，有很多技術(shù)是非常重要的，包括移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、IoT、人工智能等等。

從?？低暤慕嵌葋砜矗覀兣c兩個(gè)技術(shù)的關(guān)聯(lián)度比較高：AI 和 IoT。

所以過去幾年，?？低曇惨恢痹谒伎?，在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程種，如何將自己的 AIoT 技術(shù)賦能給我們的用戶，成為這個(gè)歷史過程中的合作者、參與者，推動(dòng)者。

?

數(shù)字孿生這個(gè)詞相信大家也很熟悉，描述的是從現(xiàn)實(shí)的物理世界，到虛擬空間的數(shù)字世界，構(gòu)建一個(gè)相互映射、關(guān)聯(lián)、影響的關(guān)系。

有數(shù)據(jù)表明，從現(xiàn)實(shí)世界到數(shù)字世界這樣一個(gè)轉(zhuǎn)換過程中，其中有 60%-80%的數(shù)據(jù)是視頻類的。因此，可以把視頻感知作為信息最為豐富的傳感器，通過感知信息的結(jié)構(gòu)化形成數(shù)據(jù)，再通過數(shù)據(jù)做視覺認(rèn)知，實(shí)現(xiàn)洞察與分析，幫助各行各業(yè)的用戶獲取價(jià)值。

?

接下來也來談?wù)?a class="article-link" target="_blank" href="/baike/530476.html">人工智能技術(shù)落地所面臨的挑戰(zhàn)。我們簡單梳理了一下，AI 落地主要有三種比較現(xiàn)實(shí)的挑戰(zhàn)：

一是場景碎片化、需求差異化。用戶端的可復(fù)制性弱帶來落地難的問題；

二是交付的復(fù)雜性。交付涉及諸多環(huán)節(jié)，如產(chǎn)品、施工、算法優(yōu)化、信息系統(tǒng)打通、業(yè)務(wù)流程轉(zhuǎn)型等，如何把復(fù)雜的系統(tǒng)交付簡單化，需要眾多企業(yè)一起來思考與應(yīng)對；

三是成本的控制。關(guān)注投入產(chǎn)出比非常必要，不計(jì)成本的應(yīng)用建設(shè)不利于持續(xù)發(fā)展。

?

解決落地難問題，仍然要回歸商業(yè)本質(zhì)。我們總結(jié)為四句話：匠心品質(zhì)，解決問題，技術(shù)革新，價(jià)值為本。

換句話說，我們要先從產(chǎn)品的品質(zhì)抓起，通過產(chǎn)品和系統(tǒng)，讓更多用戶都享受到技術(shù)革新的紅利，解決用戶場景化、差異化的問題和需求，最終幫助用戶實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)價(jià)值的回報(bào)。

?

前面提到，數(shù)字化轉(zhuǎn)型立足于視頻感知，但不止于視頻感知。

?？低曔@幾年也一直在思考這個(gè)問題，因此，我們從視頻感知，向上拓展到智能物聯(lián)，融合多維感知能力的同時(shí)，還構(gòu)建了智能物聯(lián)的平臺能力。

隨著物聯(lián)網(wǎng)、信息網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)的不斷融合應(yīng)用，2019 年公司推出了基于 AICloud 架構(gòu)的物信融合平臺。

2020 年，基于新的理解，我們將數(shù)據(jù)和智能融合在一起，提出了數(shù)智融合的理念。

?

每個(gè)企業(yè)對于數(shù)字化轉(zhuǎn)型都有自己的理解，我們認(rèn)為數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一個(gè)逐步進(jìn)階的過程，場景化是路徑。因此，通過系統(tǒng)的產(chǎn)品體系去支撐場景化應(yīng)用至關(guān)重要。

基于這樣的思考，我們提供了多元化的支撐體系，包括面向城市的城市運(yùn)營管理平臺、面向企業(yè)的數(shù)字企業(yè)管理平臺等等。

同時(shí)，通過海康威視的體系化硬件能力，幫助我們的用戶、合作伙伴一起實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

今天我反復(fù)提到一個(gè)詞——合作伙伴。我們一直在思考如何把 AI 能力、多維感知能力運(yùn)用到真實(shí)的數(shù)字化場景里去。

我們也深知，僅有技術(shù)是不夠的，還需要大家一起合作來推動(dòng)行業(yè)的變革，?？低晻恢北珠_放融合的態(tài)度，把我們的產(chǎn)品、服務(wù)、標(biāo)準(zhǔn)深度開放。著力構(gòu)造一個(gè)開放融合的架構(gòu)，一起推動(dòng)整個(gè)數(shù)字化新業(yè)態(tài)的實(shí)現(xiàn)。

這些年，我們也做了一些 AI 落地實(shí)踐。下面我就從面向企業(yè)、面向公共服務(wù)以及面向合作伙伴三方面來談?wù)劇?/p>

面向企業(yè)領(lǐng)域的數(shù)字化業(yè)務(wù)的開展和落地，我們提出了拉近管理距離、提升業(yè)務(wù)效率、規(guī)范作業(yè)行為、防范安全隱患四個(gè)維度去幫助用戶實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)價(jià)值落地。

拉近管理距離，就是從“現(xiàn)場管、分散管”到“中心管、集中管”，我們站在不同層級的管理者視角去看待如何幫助他們實(shí)現(xiàn)具體的業(yè)務(wù)應(yīng)用。

作為管理者，他們希望能夠掌控全局，洞察細(xì)節(jié)。比如我們可以通過 AI 實(shí)景等技術(shù)，幫助管理者做到全局洞察。

作為執(zhí)行者，他們關(guān)心是否可以更多地降本增效。我們通過遠(yuǎn)程化、可視化、自動(dòng)化的手段，幫助他們在具體執(zhí)行工作時(shí)減輕工作壓力。

作為監(jiān)管者，他們需要在線監(jiān)管和動(dòng)態(tài)監(jiān)管。我們可以在管理維度上幫助他們做一些提升。

管理之后，我們也在關(guān)注效率問題。?？狄恢痹谒伎迹盒实降资鞘裁?？我們發(fā)現(xiàn)一個(gè)公式：效率=成果 /（時(shí)間×人力）。

基于此，我們從后面這三個(gè)維度去幫助用戶做一些事情。

譬如，我們通過機(jī)器視覺提升成果質(zhì)量、縮短投入時(shí)間、優(yōu)化工作流程。

之前我去合肥的一家企業(yè)，他們有個(gè)崗位的員工流動(dòng)周期是六個(gè)月，每六個(gè)這個(gè)崗位的人員就要變化（因?yàn)樘^辛苦），我們就在想如何通過技術(shù)降低勞動(dòng)強(qiáng)度，幫助用戶實(shí)現(xiàn)價(jià)值。

?

講完效率以后，我們再講講流程規(guī)范。到底怎么才能把用戶的流程規(guī)范做好，后來我們多次討論得出兩個(gè)點(diǎn)：一是把流程管好，二是把行為管好。

行為管理相對比較容易，比如說我們把工地的安全規(guī)范行為等各種單點(diǎn)的動(dòng)作管好就可以了，但是后來發(fā)現(xiàn)在有些情況下，行為是對的，流程卻是錯(cuò)的。

譬如在化工領(lǐng)域，流程是“一二三四”、結(jié)果做得卻是“一三二四”，如此很容易出現(xiàn)事故，這個(gè)過程，通過作業(yè)管控系統(tǒng)就可以幫助他們解決很多麻煩的問題。

?

最后提到安全管理，?？翟诜婪栋踩[患方面做了很多事情。我們從機(jī)物，環(huán)境等多個(gè)維度來解決用戶關(guān)心的問題，滿足用戶生產(chǎn)、運(yùn)營、管理等多個(gè)方面的需求。

下面我簡單介紹一些實(shí)踐案例，看看如何幫助用戶實(shí)現(xiàn)價(jià)值落地。

在化學(xué)化工領(lǐng)域，之前我們在鹽城一個(gè)化學(xué)工業(yè)園區(qū)，幫助他們把各個(gè)孤立系統(tǒng)進(jìn)行融合和打通，利用 AR 實(shí)時(shí)視覺技術(shù)，幫助他們高效、便捷、智能地進(jìn)行一些危險(xiǎn)源的分析和管控，構(gòu)建了 AR 安環(huán)一張圖管理系統(tǒng)。

在質(zhì)量管控領(lǐng)域，（上圖 PPT）我這里貼了一張圖，其中有交通檢測、包裹檢測等。

我們把智能技術(shù)、視頻技術(shù)，包括多傳感器應(yīng)用到整個(gè)的生產(chǎn)流程當(dāng)中去，可以做檢測、測量、識別，幫助企業(yè)提升產(chǎn)品質(zhì)量、降低勞動(dòng)強(qiáng)度，幫助企業(yè)用戶實(shí)現(xiàn)價(jià)值轉(zhuǎn)化。

我當(dāng)時(shí)去了一家國內(nèi) TOP 級的做汽車電池的公司，他們和我說，他們的車間非常先進(jìn)，基本做到了高度自動(dòng)化的生產(chǎn)，但質(zhì)量檢測卻一直需要大量的人工進(jìn)行，效率不高，希望通過視覺幫助他們做一些降本增效。

在智慧物流領(lǐng)域，海康正在和國內(nèi)一家頭部物流企業(yè)深度合作，幫助其實(shí)現(xiàn)了數(shù)字化轉(zhuǎn)型，提升了他們的運(yùn)營效率、也提升了安全水平。

經(jīng)過后續(xù)統(tǒng)計(jì)，轉(zhuǎn)型后的數(shù)字化月臺使用效率提升了將近 20%，充分實(shí)現(xiàn)月臺、車輛的全面數(shù)字化。

（圖示）這是我們在山東幫助一個(gè)煤礦企業(yè)做的事情。我們將 AI、大數(shù)據(jù)等技術(shù)應(yīng)用到他們的井下，實(shí)現(xiàn)行車、行人、區(qū)域入侵、操作工離崗、皮帶跑偏、礦車壓道岔識別應(yīng)用。

對于煤礦企業(yè)，安全生產(chǎn)無小事，而實(shí)際違規(guī)行為卻很多。我們系統(tǒng)上線之后，做了三個(gè)月應(yīng)用跟蹤，發(fā)現(xiàn)違規(guī)行為 162 條，全部通過系統(tǒng)的自動(dòng)化去實(shí)現(xiàn)。

說完企業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用，其實(shí)我們在公共服務(wù)領(lǐng)域也做了不少應(yīng)用和服務(wù)，我們提了四個(gè)維度去保障民生，提升品質(zhì)：讓環(huán)境更安全、讓服務(wù)更精準(zhǔn)，讓出行更便捷，讓生態(tài)更宜居。

（圖示）這是我們在安吉做的一些事情。老百姓渴望藍(lán)天白云、繁星閃爍，渴望清水綠岸、魚翔淺底，渴望吃得放心、住得安心，渴望鳥語花香、田園風(fēng)光的自然美景，熱切期盼加快改善生態(tài)環(huán)境質(zhì)量。

（圖示）這是我們在北京大興機(jī)場，應(yīng)用?？低暽先f路的邊緣物聯(lián)感知和智能分析產(chǎn)品、以及配套近 30P 的云存儲，充分運(yùn)用 4K 高清、AI 智能分析、AR 增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)、熱成像等技術(shù)融入機(jī)場的各業(yè)務(wù)系統(tǒng)，用科技力量助力大興機(jī)場，為旅客帶來安全、便捷、高效的全新體驗(yàn)。

（圖示）這是我們在港珠澳大橋，?？低曋ㄔO(shè)港珠澳大橋系統(tǒng)工程中珠海公路口岸的“一站式”車輛通關(guān)監(jiān)管核放系統(tǒng)，通過車牌圖像識別、智能信息采集和車底反藏匿等創(chuàng)新應(yīng)用，幫助實(shí)現(xiàn)便捷、高效的一站式通關(guān)，讓出行更便捷。

（圖示）這是我們把技術(shù)應(yīng)用到水利領(lǐng)域，通過全天候 AI 分析，助力水利治理智能化，創(chuàng)新河道保護(hù)方式。包括水面漂浮物監(jiān)測預(yù)警，疑似非法采砂船只監(jiān)測預(yù)警等。

除了公共服務(wù)以外，海康還聯(lián)合很多合作伙伴開展了保護(hù)野生東北虎，參與了綠色江河斑頭雁保護(hù)等項(xiàng)目。

未來，公司將持續(xù)踐行社會公益，以科技力量助力生態(tài)保護(hù)和社會的和諧發(fā)展，堅(jiān)守技術(shù)造福人類的初心。

講完企業(yè)、講完公共服務(wù)，我們也一直努力為我們的合作伙伴做了一些事情。我們的目標(biāo)是將人工智能的應(yīng)用門檻降下來，讓合作伙伴簡單、易用、免費(fèi)、快捷地掌握數(shù)字化能力，讓人工智能不再神秘，讓人工智能落地不再困難。

講了那么多，最終還是講一下我們的理念：秉善篤行，擔(dān)當(dāng)使命。我們希望和很多合作伙伴一起去創(chuàng)造歷史，用我們的技術(shù)和產(chǎn)品賦能各行各業(yè)，為社會的安全和發(fā)展開拓新視界。

相信在當(dāng)下的數(shù)字化轉(zhuǎn)型之變局中，我們每一個(gè)人都是新時(shí)代的見證者、開創(chuàng)者、建設(shè)者。