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數(shù)字化轉(zhuǎn)型變局,??低暼绾危?/h1>

2020/09/15
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AI 應(yīng)用的落地,要回歸商業(yè)本質(zhì)。

2020 年 9 月 5 日,由雷鋒網(wǎng)&AI 掘金志主辦的「第三屆中國人工智能安防峰會」在杭州正式召開。

本屆峰會以「洗牌結(jié)束,格局重塑」為主題,會上代表未來新十年的 15 家企業(yè),為現(xiàn)場 1000 余位聽眾和線上幾十萬觀眾,分享迎接安防新十年的經(jīng)營理念與技術(shù)應(yīng)用方法論。

峰會之上,??低?EBG 解決方案部總裁李亞亞帶來了題為「賦能數(shù)字轉(zhuǎn)型,服務(wù)千行百業(yè)」的精彩演講。

李亞亞介紹,??低暷壳暗臉I(yè)務(wù)主要分為三塊:綜合安防業(yè)務(wù)、大數(shù)據(jù)服務(wù)和智慧業(yè)務(wù)。

數(shù)字經(jīng)濟數(shù)字化轉(zhuǎn)型已成為必然趨勢,而人工智能交付問題依然面臨一些挑戰(zhàn),歸納起來有三類:

一是場景碎片化、需求差異化。用戶端的可復(fù)制性弱帶來落地難的問題;

二是交付的復(fù)雜性。交付涉及諸多環(huán)節(jié),如產(chǎn)品、施工、算法優(yōu)化、信息系統(tǒng)打通、業(yè)務(wù)流程轉(zhuǎn)型等,如何把復(fù)雜的系統(tǒng)交付簡單化,需要眾多企業(yè)一起來思考與應(yīng)對;

三是成本的控制。關(guān)注投入產(chǎn)出比非常必要,不計成本的應(yīng)用建設(shè)不利于持續(xù)發(fā)展。

李亞亞認為,AI 應(yīng)用的落地,要回歸商業(yè)本質(zhì)。即通過產(chǎn)品和系統(tǒng),解決用戶場景化、差異化的需求,讓更多用戶享受到技術(shù)革新的紅利,幫助用戶實現(xiàn)業(yè)務(wù)價值回報。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一個逐步進階的過程,場景化是路徑,需要通過系統(tǒng)的產(chǎn)品體系去支撐。面向企業(yè)領(lǐng)域,??低晱睦芾砭嚯x、提升業(yè)務(wù)效率、規(guī)范作業(yè)行為、防范安全隱患四個維度出發(fā),為行業(yè)數(shù)字化賦能。

??低暠珠_放融合的合作理念,攜手合作伙伴,共同實踐數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路;秉善篤行,讓創(chuàng)新技術(shù)和產(chǎn)品賦能千行百業(yè),為社會的安全和發(fā)展開拓新視界。

以下是李亞亞現(xiàn)場演講全文,雷鋒網(wǎng) AI 掘金志作了不改變原意的整理與編輯:

李亞亞:大家好,我是海康威視 EBG 解決方案部負責人李亞亞,很高興今天能來參加這個論壇。

相信在座的大多數(shù)朋友,對??低暥急容^熟悉,下面我簡單匯報下??低暤幕厩闆r。

海康成立于 2001 年,目前我們的產(chǎn)品和解決方案已經(jīng)覆蓋到了全球 150 多個國家和地區(qū),員工超過 4 萬人,去年營收是 576 億,目前已有 10 個研發(fā)基地。

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目前我們的業(yè)務(wù)主要有三大版塊:一是綜合安防業(yè)務(wù);二是大數(shù)據(jù)服務(wù);三是智慧業(yè)務(wù)。

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??低暤漠a(chǎn)品和業(yè)務(wù)形態(tài)比較多樣化,今天我所分享的內(nèi)容圍繞其中一部分展開。

首先,我們通過幾份報告和數(shù)據(jù)來看一下當下技術(shù)的發(fā)展趨勢。

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這些報告上的數(shù)字(上圖 PPT)很多朋友可能都看到過。數(shù)字顯示,2020 年有 82%的 CEO 認為未來公司的業(yè)務(wù)會被人工智能所影響,67%的企業(yè)表示未來首要增長動能將來自于數(shù)字技術(shù)和商業(yè)。

從這兩個信息維度來看,數(shù)字化變革已經(jīng)被越來越多的企業(yè)所重視。

PPT 下面的三個數(shù)據(jù)分別來自政府類的報告:

一是中國經(jīng)濟發(fā)展白皮書,2019 年我國的數(shù)字化占比是 36%,它的增長率是 11.1%,這兩個數(shù)字其實已經(jīng)遠遠超過我國的 GDP 增長。

二是 G20 國家數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展研究報告,可以看出 G20 各國數(shù)字經(jīng)濟占 GDP 比重均呈現(xiàn)上漲趨勢,其中英美德三國數(shù)字經(jīng)濟 GDP 占比均超過 60%。

三是全球數(shù)字經(jīng)濟報告,根據(jù)聯(lián)合國發(fā)布的報告顯示,2019 年數(shù)字經(jīng)濟的規(guī)模估計占世界國內(nèi)生產(chǎn)總值的 4.5%-15.5%之間。

通過這三個數(shù)字,可以看出在全球范圍內(nèi),數(shù)字化轉(zhuǎn)型都是被人們所認可的。對比發(fā)達國家的數(shù)據(jù)來看,在數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面,中國還有很大的空間。

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這張圖可能很多人也看到過類似的圖,從信息化向數(shù)字化進階的過程,并不是數(shù)字化取代信息化,反而信息化也是數(shù)字化的一部分。在這一轉(zhuǎn)型的過程中,有很多技術(shù)是非常重要的,包括移動互聯(lián)網(wǎng)、IoT、人工智能等等。

從??低暤慕嵌葋砜矗覀兣c兩個技術(shù)的關(guān)聯(lián)度比較高:AI 和 IoT。

所以過去幾年,??低曇惨恢痹谒伎迹谄髽I(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程種,如何將自己的 AIoT 技術(shù)賦能給我們的用戶,成為這個歷史過程中的合作者、參與者,推動者。

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數(shù)字孿生這個詞相信大家也很熟悉,描述的是從現(xiàn)實的物理世界,到虛擬空間的數(shù)字世界,構(gòu)建一個相互映射、關(guān)聯(lián)、影響的關(guān)系。

有數(shù)據(jù)表明,從現(xiàn)實世界到數(shù)字世界這樣一個轉(zhuǎn)換過程中,其中有 60%-80%的數(shù)據(jù)是視頻類的。因此,可以把視頻感知作為信息最為豐富的傳感器,通過感知信息的結(jié)構(gòu)化形成數(shù)據(jù),再通過數(shù)據(jù)做視覺認知,實現(xiàn)洞察與分析,幫助各行各業(yè)的用戶獲取價值。

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接下來也來談?wù)?a class="article-link" target="_blank" href="/baike/530476.html">人工智能技術(shù)落地所面臨的挑戰(zhàn)。我們簡單梳理了一下,AI 落地主要有三種比較現(xiàn)實的挑戰(zhàn):

一是場景碎片化、需求差異化。用戶端的可復(fù)制性弱帶來落地難的問題;

二是交付的復(fù)雜性。交付涉及諸多環(huán)節(jié),如產(chǎn)品、施工、算法優(yōu)化、信息系統(tǒng)打通、業(yè)務(wù)流程轉(zhuǎn)型等,如何把復(fù)雜的系統(tǒng)交付簡單化,需要眾多企業(yè)一起來思考與應(yīng)對;

三是成本的控制。關(guān)注投入產(chǎn)出比非常必要,不計成本的應(yīng)用建設(shè)不利于持續(xù)發(fā)展。

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解決落地難問題,仍然要回歸商業(yè)本質(zhì)。我們總結(jié)為四句話:匠心品質(zhì),解決問題,技術(shù)革新,價值為本。

換句話說,我們要先從產(chǎn)品的品質(zhì)抓起,通過產(chǎn)品和系統(tǒng),讓更多用戶都享受到技術(shù)革新的紅利,解決用戶場景化、差異化的問題和需求,最終幫助用戶實現(xiàn)業(yè)務(wù)價值的回報。

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前面提到,數(shù)字化轉(zhuǎn)型立足于視頻感知,但不止于視頻感知。

海康威視這幾年也一直在思考這個問題,因此,我們從視頻感知,向上拓展到智能物聯(lián),融合多維感知能力的同時,還構(gòu)建了智能物聯(lián)的平臺能力。

隨著物聯(lián)網(wǎng)、信息網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)的不斷融合應(yīng)用,2019 年公司推出了基于 AICloud 架構(gòu)的物信融合平臺。

2020 年,基于新的理解,我們將數(shù)據(jù)和智能融合在一起,提出了數(shù)智融合的理念。

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每個企業(yè)對于數(shù)字化轉(zhuǎn)型都有自己的理解,我們認為數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一個逐步進階的過程,場景化是路徑。因此,通過系統(tǒng)的產(chǎn)品體系去支撐場景化應(yīng)用至關(guān)重要。

基于這樣的思考,我們提供了多元化的支撐體系,包括面向城市的城市運營管理平臺、面向企業(yè)的數(shù)字企業(yè)管理平臺等等。

同時,通過海康威視的體系化硬件能力,幫助我們的用戶、合作伙伴一起實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

今天我反復(fù)提到一個詞——合作伙伴。我們一直在思考如何把 AI 能力、多維感知能力運用到真實的數(shù)字化場景里去。

我們也深知,僅有技術(shù)是不夠的,還需要大家一起合作來推動行業(yè)的變革,海康威視會一直秉持開放融合的態(tài)度,把我們的產(chǎn)品、服務(wù)、標準深度開放。著力構(gòu)造一個開放融合的架構(gòu),一起推動整個數(shù)字化新業(yè)態(tài)的實現(xiàn)。

這些年,我們也做了一些 AI 落地實踐。下面我就從面向企業(yè)、面向公共服務(wù)以及面向合作伙伴三方面來談?wù)劇?/p>

面向企業(yè)領(lǐng)域的數(shù)字化業(yè)務(wù)的開展和落地,我們提出了拉近管理距離、提升業(yè)務(wù)效率、規(guī)范作業(yè)行為、防范安全隱患四個維度去幫助用戶實現(xiàn)業(yè)務(wù)價值落地。

拉近管理距離,就是從“現(xiàn)場管、分散管”到“中心管、集中管”,我們站在不同層級的管理者視角去看待如何幫助他們實現(xiàn)具體的業(yè)務(wù)應(yīng)用。

作為管理者,他們希望能夠掌控全局,洞察細節(jié)。比如我們可以通過 AI 實景等技術(shù),幫助管理者做到全局洞察。

作為執(zhí)行者,他們關(guān)心是否可以更多地降本增效。我們通過遠程化、可視化、自動化的手段,幫助他們在具體執(zhí)行工作時減輕工作壓力。

作為監(jiān)管者,他們需要在線監(jiān)管和動態(tài)監(jiān)管。我們可以在管理維度上幫助他們做一些提升。

管理之后,我們也在關(guān)注效率問題。??狄恢痹谒伎迹盒实降资鞘裁矗课覀儼l(fā)現(xiàn)一個公式:效率=成果 /(時間×人力)。

基于此,我們從后面這三個維度去幫助用戶做一些事情。

譬如,我們通過機器視覺提升成果質(zhì)量、縮短投入時間、優(yōu)化工作流程。

之前我去合肥的一家企業(yè),他們有個崗位的員工流動周期是六個月,每六個這個崗位的人員就要變化(因為太過辛苦),我們就在想如何通過技術(shù)降低勞動強度,幫助用戶實現(xiàn)價值。

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講完效率以后,我們再講講流程規(guī)范。到底怎么才能把用戶的流程規(guī)范做好,后來我們多次討論得出兩個點:一是把流程管好,二是把行為管好。

行為管理相對比較容易,比如說我們把工地的安全規(guī)范行為等各種單點的動作管好就可以了,但是后來發(fā)現(xiàn)在有些情況下,行為是對的,流程卻是錯的。

譬如在化工領(lǐng)域,流程是“一二三四”、結(jié)果做得卻是“一三二四”,如此很容易出現(xiàn)事故,這個過程,通過作業(yè)管控系統(tǒng)就可以幫助他們解決很多麻煩的問題。

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最后提到安全管理,??翟诜婪栋踩[患方面做了很多事情。我們從機物,環(huán)境等多個維度來解決用戶關(guān)心的問題,滿足用戶生產(chǎn)、運營、管理等多個方面的需求。

下面我簡單介紹一些實踐案例,看看如何幫助用戶實現(xiàn)價值落地。

在化學化工領(lǐng)域,之前我們在鹽城一個化學工業(yè)園區(qū),幫助他們把各個孤立系統(tǒng)進行融合和打通,利用 AR 實時視覺技術(shù),幫助他們高效、便捷、智能地進行一些危險源的分析和管控,構(gòu)建了 AR 安環(huán)一張圖管理系統(tǒng)。

在質(zhì)量管控領(lǐng)域,(上圖 PPT)我這里貼了一張圖,其中有交通檢測、包裹檢測等。

我們把智能技術(shù)、視頻技術(shù),包括多傳感器應(yīng)用到整個的生產(chǎn)流程當中去,可以做檢測、測量、識別,幫助企業(yè)提升產(chǎn)品質(zhì)量、降低勞動強度,幫助企業(yè)用戶實現(xiàn)價值轉(zhuǎn)化。

我當時去了一家國內(nèi) TOP 級的做汽車電池的公司,他們和我說,他們的車間非常先進,基本做到了高度自動化的生產(chǎn),但質(zhì)量檢測卻一直需要大量的人工進行,效率不高,希望通過視覺幫助他們做一些降本增效。

在智慧物流領(lǐng)域,??嫡诤蛧鴥?nèi)一家頭部物流企業(yè)深度合作,幫助其實現(xiàn)了數(shù)字化轉(zhuǎn)型,提升了他們的運營效率、也提升了安全水平。

經(jīng)過后續(xù)統(tǒng)計,轉(zhuǎn)型后的數(shù)字化月臺使用效率提升了將近 20%,充分實現(xiàn)月臺、車輛的全面數(shù)字化。

(圖示)這是我們在山東幫助一個煤礦企業(yè)做的事情。我們將 AI、大數(shù)據(jù)等技術(shù)應(yīng)用到他們的井下,實現(xiàn)行車、行人、區(qū)域入侵、操作工離崗、皮帶跑偏、礦車壓道岔識別應(yīng)用。

對于煤礦企業(yè),安全生產(chǎn)無小事,而實際違規(guī)行為卻很多。我們系統(tǒng)上線之后,做了三個月應(yīng)用跟蹤,發(fā)現(xiàn)違規(guī)行為 162 條,全部通過系統(tǒng)的自動化去實現(xiàn)。

說完企業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用,其實我們在公共服務(wù)領(lǐng)域也做了不少應(yīng)用和服務(wù),我們提了四個維度去保障民生,提升品質(zhì):讓環(huán)境更安全、讓服務(wù)更精準,讓出行更便捷,讓生態(tài)更宜居。

(圖示)這是我們在安吉做的一些事情。老百姓渴望藍天白云、繁星閃爍,渴望清水綠岸、魚翔淺底,渴望吃得放心、住得安心,渴望鳥語花香、田園風光的自然美景,熱切期盼加快改善生態(tài)環(huán)境質(zhì)量。

(圖示)這是我們在北京大興機場,應(yīng)用??低暽先f路的邊緣物聯(lián)感知和智能分析產(chǎn)品、以及配套近 30P 的云存儲,充分運用 4K 高清、AI 智能分析、AR 增強現(xiàn)實、熱成像等技術(shù)融入機場的各業(yè)務(wù)系統(tǒng),用科技力量助力大興機場,為旅客帶來安全、便捷、高效的全新體驗。

(圖示)這是我們在港珠澳大橋,海康威視助力建設(shè)港珠澳大橋系統(tǒng)工程中珠海公路口岸的“一站式”車輛通關(guān)監(jiān)管核放系統(tǒng),通過車牌圖像識別、智能信息采集和車底反藏匿等創(chuàng)新應(yīng)用,幫助實現(xiàn)便捷、高效的一站式通關(guān),讓出行更便捷。

(圖示)這是我們把技術(shù)應(yīng)用到水利領(lǐng)域,通過全天候 AI 分析,助力水利治理智能化,創(chuàng)新河道保護方式。包括水面漂浮物監(jiān)測預(yù)警,疑似非法采砂船只監(jiān)測預(yù)警等。

除了公共服務(wù)以外,海康還聯(lián)合很多合作伙伴開展了保護野生東北虎,參與了綠色江河斑頭雁保護等項目。

未來,公司將持續(xù)踐行社會公益,以科技力量助力生態(tài)保護和社會的和諧發(fā)展,堅守技術(shù)造福人類的初心。

講完企業(yè)、講完公共服務(wù),我們也一直努力為我們的合作伙伴做了一些事情。我們的目標是將人工智能的應(yīng)用門檻降下來,讓合作伙伴簡單、易用、免費、快捷地掌握數(shù)字化能力,讓人工智能不再神秘,讓人工智能落地不再困難。

講了那么多,最終還是講一下我們的理念:秉善篤行,擔當使命。我們希望和很多合作伙伴一起去創(chuàng)造歷史,用我們的技術(shù)和產(chǎn)品賦能各行各業(yè),為社會的安全和發(fā)展開拓新視界。

相信在當下的數(shù)字化轉(zhuǎn)型之變局中,我們每一個人都是新時代的見證者、開創(chuàng)者、建設(shè)者。

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