來認識一下LIV LIV——學習型智能汽車。
無人駕駛技術(shù)中的人為因素
由于世界每年約140萬起車禍中的絕大部分致死案例都歸因于人為錯誤,因此很容易認為從駕駛方程中排除人類將會減少這一數(shù)字。然而,這種觀點是錯誤的。
人為錯誤常被用作推動車輛自動化的論據(jù):由于人類不可信任,創(chuàng)新的任務應該是完全自動化駕駛。這就是一些最著名的項目(如Waymo和特斯拉的自動駕駛實驗)背后的邏輯。將人類從方程中排除,并用感知和機器人AI取而代之,問題就會得到解決。
然而,航空業(yè)在采用自動化技術(shù)時的經(jīng)驗表明,這種假設是不完整的。
當制造商、運營商和機場運營商開始自動化任務時,他們發(fā)現(xiàn)人們在不再需要執(zhí)行這些活動時,他們的技能下降了。這種現(xiàn)象被稱為“技能退化”,它被視為推出新的自主功能的主要障礙,因為它減弱了人們識別和/或執(zhí)行可能需要保持飛機在空中的任務的能力。