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AI大模型

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AI大模型是將多個模型進行融合，形成一個大模型，完成更加復雜的任務。相比于單一模型的應用，AI大模型能夠提供更加準確和全面的預測和分析。而AI大模型可以應用于多個領(lǐng)域，例如語音識別、圖像識別、自然語言處理等。

AI大模型是將多個模型進行融合，形成一個大模型，完成更加復雜的任務。相比于單一模型的應用，AI大模型能夠提供更加準確和全面的預測和分析。而AI大模型可以應用于多個領(lǐng)域，例如語音識別、圖像識別、自然語言處理等。收起

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    11/20 11:30
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    導語：一句提示詞，一個新世界。 11月16日，2024 AI創(chuàng)新者大會暨PEC·提示工程峰會在北京順利召開。 本次大會由中國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展聯(lián)盟、中國科技產(chǎn)業(yè)化促進會指導，由PEC China、至頂科技、軟積木主辦，以及數(shù)百家知名機構(gòu)、社區(qū)、媒體支持協(xié)辦。 大會匯聚了國內(nèi)外知名專家學者、領(lǐng)軍人物、行業(yè)專家，以“一句提示詞，一個新世界（one word, one world）”為主題，深入探討了生成
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    作者：Arm 物聯(lián)網(wǎng)事業(yè)部業(yè)務拓展副總裁 馬健 你聽過莫拉維克悖論 (Moravec's paradox) 嗎？該悖論指出，對于人工智能 (AI) 系統(tǒng)而言，高級推理只需非常少的計算能力，而實現(xiàn)人類習以為常的感知運動技能卻需要耗費巨大的計算資源。實質(zhì)上，與人類本能可以完成的基本感官任務相比，復雜的邏輯任務對 AI 而言更加容易。這一悖論凸顯了現(xiàn)階段的 AI 與人類認知能力之間的差異。 人本來就是多
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    大模型風靡全球，無論是像GPT這樣的大語言模型，還是其他領(lǐng)域的AI巨頭，都成了技術(shù)界的焦點?？墒牵瑔栴}來了：這些強大的模型光是存在就夠了嗎？顯然不夠！要發(fā)揮它們的真正價值，就需要一個 "中間人" 來搭建大模型與實際應用場景之間的橋梁，而這個中間人，就是AI Agent（AI代理）。
  • 跑步進入AI時代，汽車產(chǎn)業(yè)呈現(xiàn)“三個加速”趨勢
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    “汽車產(chǎn)業(yè)正在經(jīng)歷重大的技術(shù)和產(chǎn)業(yè)變革，一方面汽車智能化進入新階段，智能駕駛、智能座艙技術(shù)快速迭代，市場加速滲透，產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型進入深水區(qū)；另一方面，汽車產(chǎn)業(yè)正在加速進入人工智能時代，關(guān)注點和競爭要素正在快速轉(zhuǎn)變。日前，中國電動汽車百人會常務副秘書長劉小詩在全球智能汽車產(chǎn)業(yè)大會上表示。
  • 大模型“軟飯硬吃”
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    | 郝? ?鑫
  • 如果強化學習是問題，大模型是否是「答案」？
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    “強化學習讓大模型具有了思考能力，大模型為強化學習提供了更開闊的思路?！? 在當今大模型推動的新一波人工智能的快速發(fā)展浪潮中，大模型和強化學習技術(shù)的結(jié)合成為研究和產(chǎn)業(yè)界的焦點。尤其最近OpenAI最新模型o1的發(fā)布，強化學習成為o1的靈魂，更是印證了強化學習的潛力。大模型憑借其強大的數(shù)據(jù)處理能力，為強化學習提供了豐富的知識。這種結(jié)合不僅極大地擴展了人工智能在處理復雜問題上的能力，也為強化學習帶來了更深層次的洞察力和更高效的決策過程。
  • 百度智能云曬大模型落地成績單：5個第一！
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    剛剛召開的百度云智大會上，百度智能云一邊秀市場成績，一邊還拉來三星、南方電網(wǎng)這樣的行業(yè)大客戶，現(xiàn)場秀落地效果。此番動作并不稀奇。9月份云廠商們熱火朝天密集發(fā)布，不同于去年的秀模型、秀算法，今年大家更愿意聊應用、聊行業(yè)價值。大模型趨勢，很快到了拿實績說話的階段。為何百度智能云能成為“標王”？從最新發(fā)布看起。
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    來到中國電信展區(qū)，首先看到的是基于星辰AI大模型在各個領(lǐng)域內(nèi)的一系列應用，例如，星辰工業(yè)控制大模型（翼云控）?，F(xiàn)場，中國電信微觀沙盤展現(xiàn)了機器搬運、精準控制等多個工業(yè)應用場景。據(jù)了解，“星辰翼云控工業(yè)控制大模型”基于天翼云可為智能產(chǎn)線改造提供視覺質(zhì)檢、節(jié)能控制、智能協(xié)同等多種AI應用，在實際應用中，可以提升5%～10%的生產(chǎn)效率，幫助企業(yè)降低產(chǎn)線人工成本50%。
  • 5G-A和F5G-A，對于AI意味著什么？
    5G-A和F5G-A，對于AI意味著什么？
    2024年已經(jīng)過去了一大半，風起云涌的AI浪潮，又發(fā)生了不小的變化。一方面，AI大模型的復雜度不斷提升，模型參數(shù)持續(xù)增加，智算集群的規(guī)模也隨之增加。萬卡級、十萬卡級集群，已經(jīng)逐漸成為訓練標配。這對智算網(wǎng)絡(luò)的性能和可靠性提出了更高的要求。

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