車企智算中心，究竟誰家最強？

在智能化的道路上——欲成其事，必先利其器。

自從幾年前，特斯拉籌建其獨立的智算中心Dojo（道場）后，有志于智能駕駛乃至于次世代發(fā)展的車企，都已經(jīng)講目光投向該領(lǐng)域。

在國內(nèi)，去年8月，小鵬汽車在烏蘭察布建成智算中心“扶搖”；今年1月初，長城汽車旗下毫末智行，宣布“雪湖·綠洲”智算中心投入使用。

至于其他的那些對手，也都在利用各種公云資源，躋身此賽道。

盡管各家在發(fā)布設(shè)施前，都曾宣稱其為“最強”，也實不知做成短視頻送去抖音審，最后哪個才能過。

但是有一點是可以肯定的，直到上月末乃至此時，吉利汽車集團在湖州長興縣部署的吉利星睿智算中心，在性能上于國內(nèi)堪稱首屈一指。

吉利星睿，湖州的新“特產(chǎn)”

今年2月末，筆者有幸受邀，前往湖州長興縣，參加吉利、阿里聯(lián)合舉辦的，星睿智算中心啟動活動。

為什么要選湖州長興縣，這是我在啟程前曾經(jīng)考慮過的問題。畢竟就個人認知而言，在最近十幾年間，這邊都有一種，仿佛江浙滬的角落一般的味道。

然而，當(dāng)我駕車自滬渝高速南太湖互通閘道駛出時，立即就意識到，這個問題已經(jīng)無需解答了。

彼時，一股強勁的東南風(fēng)自側(cè)后吹來。其勢之猛，使得車身都為之一晃。散熱歷來是計算中心的重要問題之一。而如此大風(fēng)，確實是建設(shè)計算中心的理想地點。

環(huán)太湖地區(qū)多風(fēng)，這幾乎是江浙滬的常識。每當(dāng)一年氣溫轉(zhuǎn)暖，以太湖為中心的冷高壓逐漸生成，來自湖上的風(fēng)開始不斷向四周吹拂。

又加之長興縣東闕緊靠著地處太湖南岸平原中心位置的南云峰，這座海拔521.5米的太湖南岸最高峰擋住了相當(dāng)一部分氣流，迫使其向兩側(cè)吹拂。

吉利星睿智算中心，就背靠著南云峰迎風(fēng)面的西側(cè)一座名曰鳳山的小丘。憑借孤山帶來繞流效應(yīng)，這里常年刮著大風(fēng)，在江浙一帶確實是部署計算中心的理想地點。

幾年前，阿里集團在河北省張北縣小二臺鎮(zhèn)建設(shè)阿里數(shù)據(jù)港張北數(shù)據(jù)中心，便是充分考慮了當(dāng)?shù)氐亩囡L(fēng)以及低氣溫特點。

盡管江浙地區(qū)由于緯度和氣候問題，并不能指望有張北縣低的平均氣溫狀況，但環(huán)太湖地區(qū)常年吹拂的大風(fēng)，對降低計算中心散熱系統(tǒng)能耗，確實也有顯著的作用。

此外，這里畢竟是毗鄰一、二線中心城市。湖州市中心在30分鐘車程之內(nèi)，而往東3小時車程能進到上海市區(qū)，向著東南則2小時則可直奔杭州。

而面臨產(chǎn)業(yè)升級壓力、GDP考核等問題的地方政府，對于吉利汽車集團愿意在生產(chǎn)基地之外，進一步在當(dāng)?shù)夭渴鹩嬎阒行囊皇?，自然是高度歡迎。

所以在交付儀式當(dāng)天，湖州當(dāng)?shù)乇姸嗍?、縣領(lǐng)導(dǎo)，也專程前來參會齊集一堂，其重視程度可見一斑。

畢竟，這是聯(lián)通、北斗等國字頭背景企業(yè)外，第一個部署在湖州境內(nèi)的車企專屬大規(guī)模計算設(shè)施。

吉利星睿智算數(shù)據(jù)中心的前身，是吉利控股集團在長興縣設(shè)立的企業(yè)級數(shù)據(jù)中心，主要任務(wù)是提供云容器服務(wù)，用于公司內(nèi)部運營。

比如網(wǎng)站、OA辦公軟件，辦公云等等。2021年12月，吉利星睿智算中心正式立項，并且在2022年7月正式開始升級建設(shè)。

而為星睿智算中心提供建設(shè)與后續(xù)運維服務(wù)的，則是著名的云計算服務(wù)提供商，阿里云。

吉利星睿智算中心，項目總投資約10億元。計算中心占地總面積52.12畝，規(guī)劃機柜5000架，一期現(xiàn)已建成標準5kW機柜2520架。

星睿智算中心的各項性能，在目前國內(nèi)同類計算中心中處于領(lǐng)先地位——全系統(tǒng)云端總算力峰值每秒81億億次、最大通信網(wǎng)絡(luò)傳輸速率為每秒800GB。

特別需要提一句的是，其存儲帶寬達到每秒4.5TB，是業(yè)界普遍采用的以太網(wǎng)的400倍。

目前，星睿智算中心還規(guī)劃有二期工程。一旦二期項目建成落地，即規(guī)劃的5000個機柜全部部署到位，則系統(tǒng)總算力規(guī)模將突破EFLOPS，達到驚人的120億億次。

作為智能汽車的云端支持系統(tǒng)，屆時星睿智算中心可支撐的在線車輛并發(fā)數(shù)，達到350萬規(guī)模，同時數(shù)據(jù)存儲規(guī)模將達EB級別。

智算中心的時代

在這里需要特別強調(diào)的是，吉利星睿這個“智算中心”的定位。其有別于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心、超算中心。

智算中心是一個近兩年來逐漸興起的概念。

“智算”，代表設(shè)施并非傳統(tǒng)意義上，以通用處理器（CPU）為主的超級計算機設(shè)施。其總算力中會有相當(dāng)一部分由A.I芯片構(gòu)成，專為人工智能項目服務(wù)的部分。

所以，理解星睿重要性，乃至于智算中心價值的關(guān)鍵點在于，什么是A.I芯片。

眾所周知，人工智能相關(guān)運算，有其特殊性。無論是各種語音信號的識別，還是各類圖形圖像的判別，抑或是目前流行的，各種基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練。計算機在運行這類任務(wù)時，通常面臨著任務(wù)細碎煩瑣，但并行任務(wù)數(shù)量巨大的問題。

在這類情況下，內(nèi)核具有較強Control（控制器）以及算術(shù)邏輯單元（ALU）的CPU，通常效率非常的差。

之所以差，是因為A.I項目具有其特殊性，往往不存在復(fù)雜的運算任務(wù)，但一般會存在同時并行的海量的“小數(shù)據(jù)”需要進行運算。這就意味著，CPU內(nèi)少量高性能控制器+ALU的組合因為受制于數(shù)量，無法高效地并行處理這類由細碎項目組成的任務(wù)。

而所謂得A.I芯片在構(gòu)造上，和CPU可以說是反其道而行之——芯片內(nèi)部單個控制器以及ALU的面積都非常小，但總數(shù)卻很多。甚至一級緩存也被拆成小塊，分別配給了各個控制器模塊。

這些顯著區(qū)別于CPU的特性，使得其在處理A.I項目時，顯得得心應(yīng)手。舉個簡單的例子：汽車智能駕駛。

汽車的智能駕駛功能的實現(xiàn)，通常仰賴于多種外部傳感器對車輛周邊以及自身態(tài)勢的感知。在自動駕駛域控制器的協(xié)調(diào)下，實現(xiàn)對當(dāng)前場景的最優(yōu)策略。

而在這一過程中，視覺傳感器在回送圖像信號時，系統(tǒng)會將視頻信號拆解成幀來判讀，以理解整幅圖像各個區(qū)域圖形的意義——或是交通標志、或是行人、或者是其他機動車輛等等。

這就意味著，系統(tǒng)會面臨同時處理大量細小圖像區(qū)塊單獨識別的問題。

盡管每個圖形都不復(fù)雜，但一張圖往往由幾十上百的對象構(gòu)成，而每秒又有幾十張的圖像（視車載視覺傳感器具體刷新率而定）。

講到這里相信許多人已經(jīng)明白了，A.I芯片實際上就是一類特別優(yōu)化過的圖形處理器（GPU）。

畢竟，這類工作在很大程度上，也可以被視為另一種類型的大量圖形處理任務(wù)。而即便其執(zhí)行的任務(wù)和圖像無關(guān)，比如語音識別等，其同樣面臨著大量聲波識別和濾除等復(fù)雜多線程問題。

而各種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的機器深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練，同樣需要面對復(fù)雜多線程問題。

理解了何為A.I芯片，自然也也就解決了對智算中心定位的認識。

從現(xiàn)階段產(chǎn)業(yè)發(fā)展的角度來看，人工智能有三大驅(qū)動力：數(shù)據(jù)、算法和算力，這些都與計算密切相關(guān)。對于車企來說，想要在智能駕駛方面有所發(fā)展，海量的仿真、巨量的數(shù)據(jù)收集是必不可少的。

在此大背景下，建設(shè)成規(guī)模的大型智算中心，顯然能更快地完成自有模型以及算法的迭代和進化。

在智能駕駛研發(fā)領(lǐng)域，如果采用傳統(tǒng)的本地模型訓(xùn)練模式，完成一千個智駕模型訓(xùn)練，需要大約3個月。而利用星睿智算中心充沛的A.I算力，同樣的工作則只需要8個小時，研發(fā)效率提升達二百多倍。

當(dāng)然，吉利星睿智算中心絕不是僅僅用于企業(yè)智能駕駛業(yè)務(wù)的推進，相關(guān)技術(shù)的研發(fā)。其同樣可以執(zhí)行超算中心所具有的各項功能，例如支持汽車研發(fā)等等。此外，吉利為用戶提供的云端支持，也基于該中心。

作為“云、數(shù)、智”一體化云計算平臺，能夠?qū)崿F(xiàn)吉利控股集團體系下，含航空航天、高清地圖、智慧能量、智慧動力、智能架構(gòu)、智慧出行在內(nèi)的全生態(tài)數(shù)據(jù)合規(guī)共享，為汽車生態(tài)鏈的全部環(huán)節(jié)（監(jiān)測、運行、OTA）提供研發(fā)和運營支撐。

此外，吉利還聯(lián)合阿里，首創(chuàng)了算力智能跨池調(diào)度技術(shù)，計算資源相對中國頭部公有云服務(wù)商現(xiàn)有技術(shù)提升至少20%資源利用率，進一步加速智駕模型研發(fā)及人工智能業(yè)務(wù)。

當(dāng)然我們也不能忘記的是，在這一切背后，阿里的身影。上述提及的三家智算中心，除去字節(jié)跳動旗下火山引擎協(xié)助的雪湖·綠洲，星睿與扶搖，均出自阿里云的手筆。

實際上，那些暫時沒有獨立建設(shè)智算中心的主機廠，目前也大多在利用阿里云提供的公云，在進行著相似的工作。

作為全球第三，亞太第一的云服務(wù)提供商，阿里云幾乎可以說是為中國新一代智能汽車，搭建起了“產(chǎn)房”。

在其中，以車企獨立建設(shè)的智算中心的角度，星睿智算中心無疑是現(xiàn)階段最強大者。

然而在汽車智能和網(wǎng)聯(lián)的這條賽道上，最終決勝的關(guān)鍵，并不是掌握了多么強大的工具，而在于車企如何利用手中的工具，打造出鎖定勝局的產(chǎn)品。